8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Особое полное бесплатное судоходство искусственное интеллект в глубокой структуре искусственного интеллекта, Юшуя Бенджи олимпийский/от; Ю -Кай

Цена: 591руб.    (¥27.96)
Артикул: 609518408557

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:康翔公司
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥97.852 068руб.
¥20.09425руб.
¥19.88421руб.
¥20.46433руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

▲Основная информация

[[[[[[[[[[[[[[[[  Книга      имя ]: Глубокое структурное обучение в области искусственного интеллекта
[[[[[[[[[[[[[[[[       ]: (Добавить) Джошуа&миддот; Автор Йошуа Бенджио; Перевод Ю Кая и У Кэ
[[[[[[[[[[[[[[[[ I  S  B   n]: 9787111569350
【вне     Общество]:  Machinery Industry Press
[Время публикации]: 2017-07-01
【Время печати】: 2017-07-01
[Количество отпечатков]: 1
[Идентификация продукта]:  1201557169
【Цены】: 35.
【Количество страниц】: 117
[Количество слов]:  119 тысяч слов
【Привязка】:  Установка

Оглавление

Переводчик
1  Введение
1.1 
1.2  средний слой указывает: наслаждайтесь особенностями и рефератами в разных задачах
1.3  единственный способ выучить искусственный интеллект
1.4  схема этой книги
2 
2.1  Сложность расчета
2.2 Несколько неформальных дискуссий***
3  локальное и нелокальное обобщение
3.1 
3.2  обучение распределенное представление
4 
4.1  Многослойная нейронная сеть
4.2 
4.3 
4.4 
4.5  сверточная нейронная сеть
4.6 
5 Энергетические модели и машины Больцмана
5.1 Энергетическая модель и экспертная система продуктов
5.2 Машина Больцмана
5.3 Ограниченная машина Больцмана
5.4 Контрастное расхождение
6 Послойное жадное обучение глубоких структур
6.1 Послойное обучение сети глубоких убеждений
6.2 Обучение многоуровневому автокодировщику
6.3 Полу- и частично контролируемое обучение
7 Вариации ограниченных машин Больцмана и автоэнкодеров
7.1 Разреженное представление автоэнкодеров и ограниченных машин Больцмана
7.2 Автоэнкодер шумоподавления
7.3 Внутрислойное соединение
7.4 Условное RBM и последовательное RBM
7.5 Разложенный RBM
7.6 Обобщение ограниченных машин Больцмана и контрастивная дивергенция
8 Стохастическая вариационная граница при совместной оптимизации каждого слоя ДБН
8.1 Расширьте RBM в бесконечную направленную сеть убеждений
8.2 Вариативное объяснение послойного жадного обучения
8.3 Совместное неконтролируемое обучение всех слоев
9  Outlook
9.1 Глобальная стратегия оптимизации
9.2 Важность обучения без учителя
9.3 Открытые вопросы
10  Резюме
Благодарности
Рекомендации

краткое введение

Теоретические результаты показывают, что для изучения сложных функций для представления абстракций высокого уровня, таких как зрение, язык и другие задачи уровня ИИ, нам нужны глубокие структуры.В состав глубоких структур входят многоуровневые нелинейные операции, такие как нейронные сети со многими скрытыми слоями или сложные пропозициональные формулы, которые повторно используют множество подформул.Поиск в пространстве параметров глубоких структур — сложная задача, но недавно предложенные алгоритмы обучения, такие как те, которые используются для сетей глубоких убеждений, достигли значительных успехов в исследовании таких проблем и достигли новых уровней в некоторых областях.В этой книге обсуждаются методы и принципы алгоритмов глубокого обучения, особенно те алгоритмы неконтролируемого обучения, которые широко используются в качестве краеугольного камня однослойных моделей, таких как ограниченные машины Больцмана (RBM), которые используются для построения глубоких моделей, таких как сети глубоких убеждений.