8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

[Подарок -исходный код] Python Deep Learning Глубокое обучение с питоном китайской версии естественный язык Нейронная сеть машинного обучения Введение Учебное пособие Керас Книги искусственного интеллекта

Цена: 1 547руб.    (¥86)
Артикул: 575562183274

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:阅轩图书专营店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1412 536руб.
¥ 127 851 529руб.
¥ 88 581 043руб.
¥ 99 53.5962руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии


Характеристика

“‘&Rsquo;”——

“”——

“Это благословение, чтобы иметь возможность напрямую привлечь отца Керас.”——


● Более 30 примеров кода, которые вы можете полностью освоить, как решить практические проблемы с глубоким обучением
● Мудрый выбор для быстрой формирования керас
● Консолидировать основу глубокого обучения и развивать хорошую интуицию для глубоких нейронных сетей на практике
● Нет необходимости в опыте машинного обучения и более высокой математики

Эта книга была написана Франсом? модели модели.После изучения этой книги, читатели поймут ключевые понятия глубокого обучения, машинного обучения и нейронных сетей, способны создавать свою собственную среду глубокого обучения, создавать модели распознавания изображений, генерировать изображения и текст и научиться решать глубокое обучение в Реальный вопрос.Кроме того, эта книга глубоко проанализировала текущий“&Rdquo;, с нетерпением жду возможности глубокого обучения в будущем с рациональной точки зрения.

 

Оглавление

Уведомление об авторских правах  
Предисловие  
Спасибо  
Об этой книге  
О обложке  
Первая часть глубокого обучения  
Глава 1 Что такое глубокое обучение  
Глава 2 Математическая база нейронной сети  
Глава 3 вход нейронной сети  
Глава 4 Основы машинного обучения  
Часть II Практика глубокого обучения  
Глава 5 Глубокое обучение используется для компьютерного видения  
Глава 6 глубокое обучение для текста и последовательности  
Глава 7 Лучшая практика продвинутого глубокого обучения  
Глава 8 Ген -формат глубокое обучение  
Глава 9 Резюме  
Приложение A Установленные кера на Ubuntu и его зависимость  
Приложение B запускает ноутбук Jupyter в экземпляре графического процессора EC2

об авторе

【Об авторе】

Франкова&бык;
Отец Керас, автора фреймворта машинного обучения Tensorflow, тренера по конкуренции Kaggle и личного конкурса Kaggle занял 17 -е место в мире.В настоящее время он работает в Google и занимается исследованием искусственного интеллекта.


【Введение】

Чжан Лян (Hysic)
Окончив школу физики Университета Пекинга, инженеры по безопасности ядерного обеспечения, которые любят машинное обучение и анализ данных, перевели «Обработка данных Python» и «Базовый курс Python Machine Learning».