Алгоритм и приложение и приложение Python Machine Learning+Python 3.8 от входа в Tong Video Teacher Версия Total 2 Python3 Вход в компьютерное программирование -Уровень -Уровень -Level -Уровень -Теория Алгоритма Python Теория практики Python
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
D4 9787302548997 9787302552116 9787000066207
Алгоритм и приложение Python Machine Learning 9787302548997 Цена: 69 Юань
Python 3.8 от входа к мастерству (версия для обучения видео) 9787302552116 Цена: 89,00 Юань
Название: Алгоритм и приложение Python Machine Learning
Машинное обучение с корпусом -ориентированным, сочетание практики и теории
Автор: Дэн Лигуо
Цена: 69 юаней.
ISBN: 9787302548997
Дата публикации: 2020.05.01
Пресса: издательство Tsinghua University Press
Комбинация теории этой книги объединяется с практикой, чтобы подробно объяснить характеристики и классификационные алгоритмы данных машинного обучения на основе Python 3 Тщательно организуйте большое количество сценариев машинного обучения и приложения платформы с открытым исходным кодом и эффективно использовать Python 3 Код Xiang на месте, чтобы объяснить сцену применения алгоритмов и инструментов машинного обучения.Эта книга разделена на 6 глав.Эта книга подходит для справочных исследований, компьютеров или математики, таких как компьютерное обучение, компьютеры или математику, а также может использоваться в качестве профессиональной книги бакалавриата или выпускников для компьютера или математики.
Amatalize записывать
1 глава Обзор машинного обучения 1
1.1 Определение машинного обучения 1
1.2 Разработка машинного обучения 2
1.3 Классификация машинного обучения 3
1.4 Исследовательская область машинного обучения 6
1.5 Резюме этой главы 8
2 главы Функция данных машинного обучения 9
2.1 Распределение данных 9
2.1.1 Измерение тренда концентрации распределения данных 9
2.1.2 Измерение распределения данных дискретное 14
2.1.3 Частное состояние распределения данных и измерение пикового измерения 17
2.2 Корреляция данных 19
2.2.1 Связанный снова
2.2.2 Связанный анализ 22
2.3 Кластер данных 24
2.4 Анализ основных компонентов данных 27
2.4.1 Принципы и модельный анализ основного компонента 27
2.4.2 Геометрия Объяснение основного анализа компонентов 29
2.4.3 Экспорт основного компонента 30
2.4.4 Разница основного компонента - уменьшить в ходе 31.
2.4.5 Расчет анализа основного компонента 32
2.5 Динамические данные 34
2.6 Визуализация данных 37
2.7 Резюме этой главы 39
3 главы Алгоритм классификации машинного обучения 40
3.1 Очистка данных и выбор функций 40
3.1.1 Очистка данных 40
3.1.2 Выбор функций 42
3.1.3 Возвратный анализ 45
3.2 Дерево решений, случайный лес 47
3.3 SVM 51
3.3.1 Доступные сортировочные лица и широкая категория 52
3.3.2 Нелинейный экран SVM 55
3.3.3 Основная функция 56
3.4 Алгоритм классификации 56
3.5 EM -алгоритм 61
3.6 Байесовский алгоритм 63
3.7 Скрытая Marcov Model 63
3.8 Theme Model LDA 66
3.9 Искусственная нейронная сеть 69
3.10 Алгоритм KNN 73
3.11 Резюме этой главы 76
4 главы Python Machine Learning Project 77
4.1 SKlearn 78
4.1.1 Метод машинного обучения Sklearn 78
4.1.2 Сильная база данных Sklearn 79
4.1.3 Набор данных Iris, например 80
4.1.4 Пример набора данных о ценах в Бостонском доме 83
4.2 TensorFlow 85
4.2.1 Введение в Tensorflow 86
4.2.2 TensorFlow скачать и установка 88
4.2.3 Основное использование Tensorflow 91
4.3 Thea 96
4.4 Caffe 115
4.4.1 Caffe Framework и операционная среда 115
4.4.2 Сетевая модель 119
4.5 Gensim 125
4.5.1 Особенности Gensim и основные концепции 125
4.5.2 Предварительная обработка учебного корпуса 125
4.5.3 Изменение тематического вектора 126
4.5.4 Расчет сходства документов 127
4.6 Pylearn2 134
4.7 Shogun 135
4.8 Chainer 136
4.9 NuPIC 143
4.10 Neon 160
4.11 Nilearn 165
4.12 Orange3 168
4.13 PYMC и PYMC3 171
4.14 PyBrain 175
4.15 Fuel 181
4.16 PyMVPA 184
4.17 Any 186
4.18 Deap 190
4.19 Pattern 191
4.20 Requests 195
4.21 Seaborn 199
4.22 Резюме этой главы 206
5 главы Kaggle Platform Machine Learning Faction Bight 207
5.1 Обнаружение мошенничества с кредитной картой Kaggle 207
5.1.1 Kaggle Кредитная карта подготовка к выявлению мошенничества 207
5.1.2 Kaggle Credit Card Degencement Пример 210
5.2 Дело в машинном обучении Kaggle 228
5.2.1 Профиль машинного обучения Kaggle 229
5.2.2 Анализ и визуальный случай аренды велосипеда 230
5.3 Эта глава - саммит 241
6 главы PaddlePaddle Платформа Машины Обучение Фактическое бой 242
6.1 Установка платформы PaddlePaddle 242
6.2 Платформа PaddlePaddle распознавание номера почерка 243
6.3 Классификация изображений платформы PaddlePaddle 261
6.4 Платформа PaddlePaddle Word Vector 277
6.5 Платформа PaddlePaddle Персонализированная рекомендация 289
6.6 Анализ эмоций платформы PaddlePaddle 302
6.7 Резюме этой главы 311
Рекомендации 312
Название: Python 3.8 от входа к мастерству (версия для обучения видео)
Автор: Ван Йингинг
Цена: 89,00 юань
ISBN: 97873025521116
Дата публикации: 2020.05.01
Пресса: издательство Tsinghua University Press
Эта книга используется для Python 3.8 Программирование быстро, обратите внимание на фактические боя, помогите читателям постепенно понять Python шаг за шагом 3.8 Все технологии в разработке.Эта книга предоставляет исходный код всех примеров для читателей для непосредственного просмотра и вызова.В то же время он также предоставляет учебные видео в виде учебных курсов в течение почти 20 часов, что подробно объясняет все навыки знаний и базы данных в книге.Кроме того, эта книга также предоставляет техническую поддержку для QQ, чтобы ответить на вопросы для читателей.Эта книга разделена на главы 22, которые включают концепцию понимания Python, метод конфигурации среды разработки, основную грамматику Python, список, словарь и словарь, строка, метод программы, метод, объект и класс, отладка программы и ненормальная обработка, модуль и библиотека, дата и время, итератор, генератор и украшение, файловая и файловая система, программирование GUI на основе TKINTE Программирование, позже, через 4 всеобъемлющих проекта, оно даст сообщит о применении Python в реальной работе.Эта книга предназначена не только для Python Programming Junior Scholars, любителей программ Python и разработчиков программ Python.
Amatalize записывать
1 глава Почувствуйте Python Wonderful World 1
1.1 Обзор Python 1
1.2 Причина выбора Python 2
1.3 Создайте среду программирования для Python 2
1.3.1 Установите Python 3 под Windows
1.3.2 Установите Python 4 под Linu
1.4 Собственный инструмент разработки Python Idle 5
1.5 Используйте Pycharm в качестве инструмента программирования 5
1.6 Трудно решить путаницу 10
2 главы Основная грамматика Python 11
2.1 Структура программы 11
2.1.1 Учистка 11
2.1.2 Зарядка проблема 12
2.1.3 Кодовая аннотация 13
2.2 Вход и вывод Python 14
2.2.1 Получить клавиатуру вход 14
2.2.2 Результаты обработки вывода 15
2.3 Переменная 16
2.4 Символ идентификации и удержание Слово 18
2.5 Простой тип данных 18
2.5.1 Цифровой тип 19
2.5.2 Строка тип 22
2.5.3 Преобразование типа данных 23
2.6 Данные структуры Python Тип 24
2.6.1 Тип коллекции (наборы) 24
2.6.2 Тип списка (список) 25
2.6.3 Круп (кортеж) 25
2.6.4 Словарь 26
2.7 Вычислительные символы и приоритет 26
2.7.1 Арифметический операционный символ 27
2.7.2 Оператор сравнения 28
2.7.3 Оператор назначения 29
2.7.4 Логический оператор 30
2.7.5 Бит оператор 31
2.7.6 Оператор участника 33
2.7.7 Оператор идентификации 33
2.7.8 Приоритет 34 оператора 34
2.8 Трудно решить 37
3 главы Основные произведения списков, кортежей и словари 38
3.1 Основная работа списка 38
3.1.1 Характеристики объекта списка 38
3.1.2 Часто вознесение списка 39
3.1.3 Список формулы+и* 41
3.1.4 Встроенный -ин -функция и метод 42
3.1.5 Список откровения строительство 46
3.2 Основная работа группы Юань 47
3.2.1 Обычно используется Meta -Group Object 47
3.2.2 Встроенная функция Yuan Group 49
3.3 Основная работа словаря 50
3.3.1 Обычно используется в словарных объектах 50
3.3.2 Встроенная функция и метод словаря 52
3.4 Трудно решить путаницу 55
4 главы Опытный в строке 57
4.1 Обычно используется в качестве строки 57
4.1.1 Значение в строке доступа 57
4.1.2 Разделение символов в указанном диапазоне 58
4.1.3 Обновление строк 59
4.1.4 Используйте передаточный символ 60
4.2 Опытный в использовании строкового оператора 61
4.3 Формат строки 63
4.4 Встроенный -ин -струнный метод 65
4.4.1 Капитализация () Метод 65
4.4.2 count () Метод 65
4.4.3 SIND () Метод 66
4.4.4 Inde () Метод 67
4.4.5 Isalnum () Метод 67
4.4.6 Join () Метод 68
4.4.7 МЕТОД ISALPHA () 68
4.4.8 ISDigit () Метод 69
4.4.9 LOW () Метод 69
4.4.10 MA () Метод 70
4.4.11 МИН () Метод 70
4.4.12 Заменить () Метод 71
4.4.13 Swapcase () Метод 71
4.4.14 Title () Метод 72
4.5 Python 3.8 Новые функции—F-стрит начинает поддерживать равное число 72
4.6 Трудно решить путаницу 73
5 главы Структура управления программой 74
5.1 Обзор процесса программы 74
5.2 Базовый процесс обработки 74
5.3 Различные заявления о назначении 76
5.3.1 Основное задание 76
5.3.2 Пакет последовательности 77
5.3.3 Цепное задание 78
5.3.4 Другие методы назначения 78
5.4 Последовательная структура 80
5.5 Логическое выражение 81
5.6 Выберите структуру и оператор 83
5.6.1 Выберите структуру 83
5.6.2 Если заявление 83
5.6.3 Если вложенные 85
5.6.4 Многокондиционирующее суждение 86
5.7 Оператор управления циклом 86
5.7.1 В то время как заявление 86
5.7.2 Для заявления 88
5.7.3 Продолжить заявление и еще заявление 89
5.7.4 Заявление о проходе 91
5.8 Python 3.8 Новые функции—Назначение экспресс 91
5.9 Трудности 93
6 главы Функция 96
6.1 Преимущества использования функций 96
6.2 Вызовите встроенную функцию 97
6.3 Определите функцию 101
6.4 Параметры функции 103
6.4.1 Должен параметр 103
6.4.2 Параметр ключевого слова 103
6.4.3 Параметр по умолчанию 104
6.4.4 Переменные параметры 105
6.5 Существует функция с возвратным значением и функцией, которая не возвращает значение 106
6.6 Симптом и твердый параметр 108
6.7 Домен переменной активности 109
6.8 Возвращая функция 110
6.9 Рекурсивная функция 113
6.9.1 Используйте рекурсивную функцию 113
6.9.2 Используйте рекурсивные функции для решения башни Ханно 114
6.9.3 Предотвратить переполнение стека 116
6.10 Анонимная функция 117
6.11 Функция смещения 118
6.12 Встроенное атрибут и пространство именования функции 120
6.13 Входная и выходная функция 121
6.14 Python 3.8 Новые функции—ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПАРАМЕТРА 123
6.15 Трудно решить путаницу 123
7 главы Объект и класс 125
7.1 Понять дизайн объектной программы 125
7.1.1 Что такое объект 125
7.1.2 Объект -Ориентированные функции 127
7.1.3 Что такое класс 127
7.2 Определение класса 127
7.3 Метод структуры и встроенный атрибут класса 128
7.4 Экземпляр класса 131
7.4.1 Создать экземпляр класса 131
7.4.2 Экземпляр класса встроен -в атрибуте 134
7.5 Класс встроен -В методе 135
7.6 Оператор тяжелой нагрузки 142
7.7 Наследство класса 143
7.8 Полиморфизм класса 147
7.9 Классовая упаковка 149
7.10 Механизм утилизации мусора Python 150
7.11 Трудно решить путаницу 151
Глава 8 Отладка программы и аномальная обработка 153
8.1 Что ненормально 153
8.2 Общие ошибки и аномалии 154
8.3 Знаком со встроенным исключением 158
8.4 Пытаться…ECEPT Обработка обработки 164
8.5 Полный захват 165
8.6 Иначе 166 за исключением
8.7 Пройти 167 в ненормальном
8.8 Примеры ненормального класса 167
8.9 Чистые аномалии 169
8.10 Бросьте аномалия 170
8.10.1 Поднимите заявление 170
8.10.2 Завершить операцию интерпретатора 171
8.10.3 Оставьте вложенную петлю 171
8.11 Пользовательское исключение 172
8.12 Программа отладка 174
8.12.1 Используйте заявление Assert 174
8.12.2 Используйте __debug__ встроенный -ин в переменной 175
8.13 Python 3.8 Новые функции—Параметры события мониторинга 176
8.14 Трудно решить путаницу 176
9 главы Библиотека модуля и классов 178
9.1 Что такое модуль 178
9.2 Что такое библиотека класса 180
9.3 Основные работы модулей и библиотек классов 181
9.4 Название пространства модуля 182
9.5 Пользовательский модуль 184
9.6 Упаковка модуля 185
9.7 Знаком с группой модулей операционной службы 187
9.8 Освоить модуль обработки строки 195
9.9 Трудно решить путаницу 198
Глава 10 Дата и время 199
10.1 Знание даты и времени 199
10.1.1 ТАКАЯ ПЕЧАТА 199
10.1.2 Struct_time metal Group 200
10.1.3 Время формата 200
10.2 Календарный модуль 203
10.3 Время модуль 205
10.3.1 Localtime ([secs]) функция 205
10.3.2 GMTime ([SECS]) Функция 206
10.3.3 mktime ([tuple ]) Функция 206
10.3.4 Ctime ([secs]) функция 207
10.3.5 Функция Sleep (Secs) 207
10.3.6 strptime(string [, формат]) Функция 207
10.4 DateTime Module 208
10.4.1 Дата класса 208
10.4.2 Время класса 211
10.4.3 DateTime Class 213
10.4.4 Timedelta Class 216
10.4.5 Tzinfo Class 216
10.5 Обычно используется в дату и время 217
10.6 Трудно решить путаницу 220
Глава 11 Итератор, генератор и декоратор 221
11.1 Итератор 221
11.1.1 Что такое итеративный объект 221
11.1.2 Что такое итератор 222
11.1.3 Индивидуальный итератор 223
11.1.4 Встроенный -Итераторный инструмент 224
11.2 Генератор 228
11.3 Деколер 229
11.3.1 Что такое декоратор 229
11.3.2 Функция украшения 230
11.3.3 Украшение 231
11.4 Python 3.8 Новые функции—Новый @cached_property 232
11.5 Трудно решить путаницу 233
12 главы Файл и файловая система 234
12.1 Откройте файл 234
12.2 Читать файл 235
12.2.1 Прочтите метод файла read () 236
12.2.2 Читать метод readline () 236
12.2.3 Вернитесь в список содержимого файлов, список содержимого содержимого документа, метод readlines () 237
12.2.4 Sull () Метод 238 обратно в текущую позицию файла 238
12.2.5 Файл усечения уселка () Метод 238
12.2.6 Установите файл текущая позиция SEEK () Метод 239
12.3 Записать файл 240
12.3.1 Запишите строку в файл 240
12.3.2 Напишите несколько строк Writelines () 241
12.3.3 Изменить содержимое файла 241
12.3.4 Прикрепить к файлу 242
12.4 Закрыть и обновить файл 243
12.4.1 Закрыть файл 243
12.4.2 Обновить файл 243
12.5 Трудно решить путаницу 2444
Глава 13 Программирование GUI 245 на основе TKINTER
13.1 Обычно используется Python GUI 245
13.2 Используйте Tkinter для создания программы GUI 246
13.3 Знайте контроль Tkinter 248
13.4 Настройки геометрического местоположения 253
13.4.1 Pack () Метод 253
13.4.2 Метод Grid () 256
13.4.3 Место () Метод 257
13.5 Событие Tkinter 259
13.5.1 Атрибут события 259
13.5.2 Метод привязки событий 260
13.5.3 Мероприятие мыши 260
13.5.4 Клавиатура Мероприятие 263
13.5.5 Системный протокол 264
13.6 Управление кнопкой 265
13.7 Canvas Control 267
13.8 Checkbutton Control 272
13.9 Управление входом 273
13.10 Управление меткой 275
13.11 Листиковое управление 278
13.12 Контроль меню 279
13.13 Управление сообщениями 284
13.14 Radiobutton Control 285
13.15 Управление масштабом 288
13.16 Прокрутка управления 290
13.17 Управление TET 291
13.18 Toplevel Control 293
13.19 Диалоговое окно 294
13.19.1 Messagebo Module 294
13.19.2 FileDialog Module 296
13.19.3 ColorChooser Module 298
13.20 Трудно решить путаницу 299
Глава 14 Старшая технология Python 302
14.1 Обработка изображений 302
14.1.1 Загрузите и установите модуль подушки 302
14.1.2 Загрузите файл изображения 303
14.1.3 Атрибут файла изображения 305
14.1.4 Скопировать и вставить изображение 307
14.1.5 Геометрическое преобразование изображений 308
14.1.6 Хранить файл изображения 310
14.2 Оформление голоса 310
14.2.1 Winsound Module 310
14.2.2 SNDHDR Модуль 312
14.2.3 Волновой модуль 314
14.2.4 AIFC Модуль 316
14.3 Научные вычисления—Numpy Module 317
14.3.1 Загрузите и установите модуль Numpy 317
14.3.2 Массив объект 317
14.3.3 UFUNC объект 319
14.4 Регулярное выражение 320
14.4.1 Конкретный характер 320 регулярных выражений
14.4.2 Метод модуля RE 322
14.5 Тема 325
14.5.1 Python Multi -Thread 325
14.5.2 _Thread Module 326
14.5.3 Потоковой модуль 327
14.6 Python 3.8 Новые функции 1—ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПАРАМЕТРА 328
14.7 Python 3.8 Новые функции 2—Cross -Process Sharing Memory 329
14.8 Трудно решить путаницу 330
15 глав Приложение базы данных 331
15.1 База данных плоскости 331
15.2 Встроенный -в базе данных SQLite 333
15.3 База данных MSQL 335
15.3.1 Установите PymySQL 336
15.3.2 Подключите базу данных MySQL 337
15.3.3 Создать данные таблицы 337
15.3.4 Вставьте данные 338
15.3.5 Данные запроса 338
15.3.6 Обновление данных 339
15.3.7 Удалить данные 340
15.4 Трудно решить путаницу 341
Глава 16 Применение сетевого программирования 343
16.1 Резюме 343
16.2 Модуль сокета 345
16.2.1 Знайте модуль сокета 345
16.2.2 Создать соединение сокета 346
16.3 HTTP Библиотека 348
16.3.1 SocketServer Module 348
16.3.2 Сервер модуль 350
16.3.3 Клиентский модуль 352
16.4 Библиотека Урллиб 353
16.4.1 Запросить модуль 353
16.4.2 Модуль Parse 355
16.5 FTPlib Module 356
16.6 Соглашение о обслуживании электронной почты 358
16.6.1 SMPTLIB MODULE 358
16.6.2 Модуль Poplib 361
16.6.3 модуль IMAPLIB 362
16.7 Новостная группа 363
16.8 Подключитесь к удаленному компьютеру 364
16.9 Трудно решить путаницу 366
Глава 17 Дизайн программы CGI 368
17.1 Введение в CGI 368
17.2 CGI модуль 369
17.2.1 Вход и выход 369
17.2.2 Функция модуля CGI 371
17.3 Создать и выполнить скрипт 371
17.3.1 Информация о передаче в сценарий Python 371
17.3.2 Обработка табличного домена 372
17.3.3 Session 382
17.3.4 Создать выход в браузер 382
17.4 Используйте объект cookie 383
17.4.1 Понять печенье 383
17.4.2 Прочитайте информацию об файле cookie 383
17.5 Используйте шаблон 384
17.6 Загрузить и загрузить файл 388
17.7 Отладка сценария 390
17.8 Трудно решить путаницу 393
Глава 18 Программирование веб -сайта 394
18.1 Xml -программирование базы 394
18.1.1 XPath Введение 394
18.1.2 XSLT Введение 395
18.2 Основы грамматики XML 396
18.2.1 Основное применение XML 396
18.2.2 Композиция и заявление документа XML 398
18.2.3 Введение элемента XML 399
18.3 Распокация Python XML 402
18.3.1 Используйте Sax Parsing XML 402
18.3.2 Используйте DOM SAINING XML 405
18.4 Формат обмена данными XDR 406
18.5 JSON Analysis 410
18.6 Распокация Python HTML 411
18.7 Трудно решить путаницу 418
Глава 19 Игровое приложение—Разработать игру 420
19.1 Подготовка 420
19.1.1 Настройте среду разработки Python 420
19.1.2 Выберите правильный редактор 421
19.1.3 Консолидировать точки знаний 421
19.2 Анализ спроса 421
19.3 Алгоритм 422 в игре Playball 422
19.4 Реализация конкретной функции 422
19.5 Проектный тест 428
20 глав Приложение сети—Эмоциональный анализ Douban Movie Review 429
20.1 Что такое Crawler 429
20.2 Как ползать данные 430
20.3 Анализ проекта 430
20.4 Конфигурация среды 431
20.4.1 Скачать и установить файл библиотеки 431
20.4.2 Проверьте, успешно ли установлен файл библиотеки 434
20.5 Конкретная функциональная реализация 434
20.6 Проектный тест 437
Глава 21 Приложение для анализа больших данных—Разработать интеллектуальную систему классификации 439
21.1 Анализ проекта 439
21.2 Среда конфигурации 440
21.3 Конкретная функциональная реализация 440
21.4 Проектный тест 444
Глава 22 Приложение для добычи данных—Тематическая модель и визуализация слов облака 446
22.1 Анализ проекта 446
22.2 Среда конфигурации 447
22.3 Конкретная функциональная реализация 448
22.4 Проектный тест 451