8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00

Теория обработки изображений Matlab, алгоритм и анализ экземпляров Tsinghua University Press Press Cai Limei Отредактировано графическое изображение компьютерное проектирование и инженерия (новая)

Цена: 1 377руб.    (¥65.16)
Артикул: 684800254804

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:爱阅城图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 52.6 41.44876руб.
¥19.66416руб.
¥47.08995руб.
¥ 36 26.53561руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Теория обработки изображений MATLAB, алгоритм и анализ случаев

делать  К:Под редакцией Цая Лимея
Конечно  цена:109
вне Версия общество:Tsinghua University Press
Дата публикации:01 ноября 2020 г.
Страница  число:1104
Пакет  рамка:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787302555247
Редакционная рекомендация

В этой книге кратко представлены основные понятия, принципы и методы теории и технологии цифровой обработки изображений.Книга разделена на двенадцать глав, каждая глава посвящена определенной области знаний в области технологии цифровой обработки изображений.Основное содержание включает основы цифровой обработки изображений, ортогонального преобразования изображений и т.д.

Оглавление
●Первая статья Основы цифровой обработки изображений MATLAB
Глава 1 Обзор цифровой обработки изображений
1.1 Изображение и цифровая обработка изображений
1.1.1 Images
1.1.2 Цифровая обработка изображений
1.2 Цвет
1.2.1 Представление цвета
1.2.2 Color model
1.3 Генерация и представление цифровых изображений
1.3.1 Оцифровка сигналов изображения
1.3.2 Типы цифровых изображений
1.3.3 Обычно используемые системы координат
1.3.4 Распространенные форматы цифровых изображений
1.4 Резюме этой главы
Chapter 2 MATLAB Basics
2.1 Рабочая среда MATLAB
2.1.1MATLAB window
2.1.2 Настройки параметров MATLAB
2.2MATLAB data types
2.2.1 Numerical data
2.2.2 Logical data
2.2.3 Символы и строки
2.2.4 Structure
2.2.5 Cell array
2.2.6 Table
2.2.7 Function handle
2.3 Матрица и ее операции
2.3.1 Creation of matrix
2.3.2 Обычные операции
2.3.3 Функции, связанные с работой матрицы
2.4MATLAB control statements
2.4.1 Условные операторы
2.4.2 Оператор цикла
2.4.3 Операторы управления процессом
2.5 Графическая визуализация MATLAB
2.5.1 Двухмерный графический рисунок
2.5.2 Трехмерное графическое изображение
2.6 Сводка этой главы
Глава 3 Основы обработки изображений MATLAB
3.1 Чтение и отображение файлов изображений
3.1.1 Чтение информации о файле изображения
3.1.2 Чтение данных файла изображения
3.1.3 Display of images
3.1.4 Сбор и отображение информации о пикселях
3.1.5 Получение и отображение локальных территорий
3.1.6 Типы данных изображения и преобразование
3.1.7 Сохранение файлов изображений
3.2 Преобразование типа изображения
3.2.1 Convert color image to grayscale image
3.2.2 Преобразование многозначных изображений в двоичные изображения
3.2.3 Convert grayscale image to color image
3.2.4 Преобразование индексированных изображений
3.3 Преобразование цветового пространства
3.3.1 Преобразование между пространством RGB и пространством HSV
3.3.2 Преобразование между пространством RGB и пространством YCbCr
3.3.3 Conversion between RGB space and YIQ space
3.3.4 Conversion between RGB space and LAB space
3.4 Reading and writing video files
3.4.1 Reading video file information
3.4.2 Чтение данных видеофайла
3.4.3 Video playback
3.4.4 Сохранение видеофайлов
3.5 Example
3.6 Сводка этой главы
Вторая статья: Базовая обработка изображений MATLAB
Chapter 4 Basic Image Operations
4.1 Геометрическое преобразование изображения
4.1.1 Принцип геометрического преобразования изображения
4.1.2 Перевод изображения
4.1.3 Зеркальное отображение изображения
4.1.4 Поворот изображения
4.1.5 Масштабирование изображения
4.1.6 Неправильная обрезка изображения
4.1.7 Транспонирование изображения
4.2 Image algebra operations
4.2.1 Операция сложения
4.2.2 Операция вычитания
4.2.3 Multiplication operation
4.2.4 Работа подразделения
4.2.5 Логические операции
4.3 Neighborhood and template operations
4.3.1 Соседи и кварталы
4.3.2 Adjacency and connectivity
4.3.3 Обработка окружения и операции с шаблонами
4.4 Пример
4.5 Сводка этой главы
Chapter 5 Image Orthogonal Transformation
5.1 Discrete Fourier Transform
5.1.1 Definition of discrete Fourier transform
5.1.2 Implementation of Discrete Fourier Transform
5.1.3 Свойства дискретного преобразования Фурье
5.1.4 Application of Discrete Fourier Transform in Image Processing
5.2 Discrete cosine transform
5.2.1 Definition of discrete cosine transform
5.2.2 Реализация дискретного косинусного преобразования
5.2.3 Применение дискретного косинусного преобразования при обработке изображений
Трансформация 5.3К-Л
5.3.1K-L transformation principle
5.3.2 K-L transformation of images and its implementation
5.3.3 Application of K-L transformation in image processing
5.4 Преобразование радона
5.4.1 Principle of Radon transformation
5.4.2 Implementation of Radon transformation
5.4.3 Применение преобразования Радона
5.5 Вейвлет-преобразование
5.5.1 Вейвлет
5.5.2 Одномерное вейвлет-преобразование
5.5.3 Двумерное вейвлет-преобразование
5.5.4 Application of wavelet transform in image processing
5.6 Сводка этой главы
Глава 6 Улучшение изображения
6.1 Преобразование оттенков серого
6.1.1 Линейное преобразование оттенков серого
6.1.2 Нелинейное преобразование уровней серого
6.1.3 Преобразование оттенков серого на основе гистограммы
6.2 Пространственная фильтрация
6.2.1 Noise and smoothing filtering
6.2.2 Фильтрация краев и резкости
6.3 Фильтрация частотной области
6.3.1 Фильтрация нижних частот
6.3.2 Фильтрация верхних частот
6.3.3 Image enhancement based on wavelet transform
6.4 Image enhancement based on illumination-reflection model
6.4.1 Гомоморфная фильтрация
6.4.2 Улучшение изображения на основе теории Retinex
6,5 экземпляра
6.6 Краткое содержание этой главы
Глава 7 Восстановление изображения
7.1 Image degradation and restoration
7.2 Оценка функции ухудшения изображения
7.2.1 Motion blur degradation function estimation
7.2.2 Другие модели функции деградации
7.3 Алгебраические методы восстановления изображений
7.3.1 Unconstrained least squares restoration
7.3.2 Восстановление ограничений
7.4 Typical image restoration methods and their implementation
7.4.1 Inverse filtering restoration
7.4.2 Восстановление фильтра Винера
7.4.3 Equal power spectrum filtering
7.4.4 Фильтрация среднего геометрического значения
7.4.5 Ограниченная фильтрация методом наименьших квадратов
7.4.6Richardson-Lucy algorithm
7.5 Восстановление слепой деконволюцией
7.6 Коррекция геометрических искажений
7.7 Сводка этой главы
Chapter 8 Mathematical Morphological Processing of Images
8.1 Basic concepts of mathematical morphology
8.2 Математическая морфологическая обработка бинарных изображений
8.2.1 Basic form transformation
8.2.2 Составное морфологическое преобразование
8.2.3 Сглаживание изображения
8.2.4 Выделение краев изображения
8.2.5 Заполнение области
8.2.6 Переход «попадание-промах»
8.2.7 Уточнение
8.3 Mathematical morphology processing of grayscale images
8.3.1 Expansion operation and corrosion operation
8.3.2 Операции открытия и закрытия
8.3.3 Морфологический градиент
8.3.4Top-hat and Bottom-hat transformation
8.4 Примеры
8.5 Краткое содержание этой главы
The third article MATLAB image analysis
Глава 9. Сегментация изображений.
9.1 Пороговая сегментация
9.1.1 Threshold selection based on grayscale histogram
9.1.2 Выбор порога на основе идей классификации шаблонов
9.1.3 Other threshold segmentation methods
9.2 Boundary segmentation
9.2.1 Преобразование Хафа
9.2.2 Отслеживание границ
9.3 Сегментация регионов
9.3.1 Рост региона
9.3.2 Слияние регионов
9.3.3 Региональный раскол
9.3.4 Region split and merge
9.4 Clustering-based image segmentation
9.5 watershed segmentation
9.6 Пример
9.7 Резюме этой главы
Глава 10. Описание и анализ изображений.
10.1 Geometric description
10.1.1 Common geometric features
10.1.2 Geometric feature calculation
10.2 Описание формы
10.2.1 Прямоугольность
10.2.2 Круглость
10.2.3 Central axis transformation
10.3 Boundary description
10.3.1 Boundary chain code
10.3.2 Дескриптор Фурье
10.3.3 Boundary fragments
10.4 Описание момента
10.4.1 Моменты
10.4.2 Характеристики, связанные с моментами
10.5 Описание текстуры
10.5.1 Метод матрицы совпадения уровней серого
10.5.2 Статистический метод разницы в оттенках серого
10.5.3 Stroke length statistical method
10.5.4 Функции LBP
10.6 Другие описания
10.6.1 Gradient direction histogram
10.6.2 Характеристики, подобные Хаару
10.7 Резюме этой главы
Chapter 4 MATLAB Image Comprehensive Processing
Глава 11. Кодирование сжатия изображений
11.1 Основная теория кодирования изображений
11.1.1 Возможности сжатия изображений
11.1.2 Классификация методов кодирования изображений
11.1.3 Introduction to image coding and compression terminology
11.2 Кодирование со сжатием без потерь
11.2.1 Кодирование Хаффмана
11.2.2 Арифметическое кодирование
11.2.3 Run length encoding
11.2.4LZW-кодирование
11.3 Прогнозирующее кодирование
11.4 Кодирование преобразования
Стандарт 11,5JPEG
11.6 Сводка этой главы
Глава 12. Сопоставление изображений
12.1 Сопоставление изображений на основе оттенков серого
12.1.1 Мера сходства
12.1.2 Image registration
12.2 Обнаружение угла
12.2.1 Обнаружение угла Моравеца
12.2.2 Обнаружение угла Харриса
12.2.3 Обнаружение угла минимального собственного значения
12.2.4 Обнаружение углов SUSAN
12.2.5БЫСТРОЕ обнаружение углов
12.3 Characteristic description
12.3.1 Дескриптор SIFT
12.3.2 Дескриптор SURF
12.3.3 Дескриптор BRISK
12.3.4 Дескриптор FREAK
12.3.5 Дескриптор MSER
12.3.6 Реализация извлечения дескриптора функции
12.4 Сопоставление функций
12.5 экземпляр
12.6 Резюме этой главы
Глава 13. Проектирование графического пользовательского интерфейса обработки изображений MATLAB
13.1 Понимание графического интерфейса
13.1.1 Среда проектирования
13.1.2 Элементы управления
13.1.3 Меню
13.1.4 Диалоговое окно
13.2Дизайн графического интерфейса
13.2.1 Дизайн фона
13.2.2 Дизайн меню
13.2.3 Дизайн области отображения
13.2.4 Пользовательский дизайн разделов
13.3 Дизайн функций меню
13.3.1 Дизайн функций меню «Файл»
13.3.2 Дизайн функции меню сегментации изображения
13.3.3 Пользовательский дизайн функций разделенного меню
13.3.4 Дизайн функций меню выхода
13.4 Индивидуальная конструкция разделения
13.4.1 Инициализация процесса
13.4.2 Разработка и реализация процесса
13.5 Краткое содержание этой главы
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

This book mainly introduces digital image processing theory, algorithms and MATLAB implementation. Всего в книге 13 глав. Основное содержание включает обзор цифровой обработки изображений, базовые знания MATLAB, основы обработки изображений MATLAB, основные операции с изображениями, ортогональное преобразование изображений, улучшение изображений, восстановление изображений, математическую морфологическую обработку изображений, сегментацию изображений, описание и анализ изображений, кодирование сжатия изображений, сопоставление изображений, дизайн графического пользовательского интерфейса MATLAB для обработки изображений, охватывающий основы обработки изображений MATLAB, основные алгоритмы и реализацию обработки изображений, анализ и реализацию изображений, комплексную обработку и реализацию изображений.This book has a comprehensive and systematic explanation of the principles of various processing algorithms and MATLAB implementation. Он содержит подробное содержание и достаточное количество примеров программирования для облегчения обучения, практики и применения читателями. Книга может быть использована как учебное пособие для аспирантов и студентов научно-технических колледжей и университетов, а также подойдет как справочник для научно-исследовательских, инженерно-технических кадров смежных специальностей.

об авторе

Под редакцией Цая Лимея

Цай Лимэй, женщина, родилась в феврале 1977 года, доктор философии, доцент Школы информатики и техники управления Китайского горно-технологического университета.Она начала работать в июле 2002 года и занимается преподаванием и исследованиями в области обработки изображений и распознавания образов.Опубликовано издательством Китайского горно-технологического университета в 2014 г.“Цифровая обработка изображений”Учебник. Он получил 8 наград в области науки и техники на провинциальном и министерском уровне или выше за свою научно-исследовательскую работу, а также 6 других наград в области науки и техники.Он получил одну награду первой степени за выдающиеся педагогические достижения на школьном уровне и дважды получил звание «Выдающийся преподаватель дипломного проекта» на школьном уровне.Его дипломный проект (диссертация) получил вторую премию за выдающийся дипломный проект (диссертацию) общеобразовательных колледжей и университетов провинции Цзянсу.