8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Статистический анализ SPSS DAQUAN с CD -ROM SPSS Book Book SPSS Статистический метод анализа и приложение DAQUAN Software Basic Учебное пособие SPSS Анализ больших данных

Цена: 828руб.    (¥46)
Артикул: 530374247431

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:馨园青图书专营店
Адрес:Хэнань
Рейтинг:
Всего отзывов:215269
Положительных:215269
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥40.8734руб.
¥95.51 718руб.
¥ 162.6 157.62 834руб.
¥31.5567руб.

 

Параметры продукта

Книга   имя: Статистический анализ SPSS Daquan

делать   wusong, pan guzhuo

I S B N : 9787302347897

Издательское агентство: издательство Tsinghua University Press

Время публикации: апрель 2014*1 версия

Время печати: 4 апреля 2014 г.*1 Печать один раз

Характер   номер: 793 000

Страница   номер: 488

открыть   ben: 24 open

Сумка   установка: Pacific

Тяжелый   количество: грамм

Оригинал   цена: 69,80 юань

Рекомендация контента

Эта книга от мелкого до глубокого, ** и систематически ввела применение SPSS19.0.Эта книга включает в себя широкий диапазон. От базовой работы программного обеспечения до ** технологии статистического анализа, почти включает в себя большую часть текущего применения SPSS.Книга содержит большое количество случаев применения для практических учения читателей.Кроме того, эта книга оснащена DVD -диском, который включает в себя 16 -часовое поддержку HD -обучение видео, записанное автором, и файлы данных всех случаев в книге.

В этой книге есть 30 глав, разделенных на 3 статьи.1 -й - основная статья программного обеспечения SPSS19.0, охватывающая производство SPSS19.0 Сводка, управление данными, анализ статистического описания и базовый статистический анализ. Статистическое вывод, упорядоченное качественное статистическое вывод, статистическая диаграмма, диагностический тест и roc. Анализ, отсутствие анализа стоимости, непараметровое тестирование, простая линейная регрессия связаны с связанным, многоответствующим анализом, реализацией процесса рандомизации в SPSS; три статьи -** Статистический анализ, охватывание логистической регрессии, цифровые линейные модели , Анализ выживаемости и модель Кокса, кластеризация и анализ суждений, основной компонент и факторный анализ, мультисекварный анализ, анализ временной последовательности, анализ доверия, соответствующий анализ анализа, соответствующий анализ, модель нейронной сети, регрессия кривой и нелинейная регрессия , множественная линейная регрессия и связанная с ним анализ пути, посреднические эффекты и анализ регуляторных эффектов.

Эта книга подходит не только для начинающих SPSS, но и для персонала с*Set Foundation.Аналитики данных в таких отраслях, как коммуникация, финансы, производство, фармацевтические препараты, образование, образование, исследование рынка, сеть розничная торговля и E -Commerce Industries могут использовать эту книгу в качестве необходимого ссылки для легкого -на уборку и легкую -на практику Случаи; фармацевтические препараты, психология и экономика Учащиеся и учителя в крупных колледжах и университетах в области управления, такие как руководство, могут использовать эту книгу в качестве учебника.

Стоимость, большой DVD -диск с большой способностью

16.4 -часовое мультимедийное обучение видео

«Статистический анализ SPSS Daquan».

17,3 часа SAS Статистический анализ Учебный видео (подарок)

об авторе

Wu Song, Shuo Dao, SPSS ** Аналитик данных, инженер -аналитик Министерства образования и многие редакторы журналов.Докторская степень окончила Центр профилактики и контроля заболеваний Китая.В настоящее время он является директором Расположения данных Академии традиционной китайской медицины Анхуи, главный консультант компании по анализу данных Jingding, а также учителя статистики и исследовательского управления традиционной китайской медицины Анхуи.Отвечает за преподавание многих курсов, таких как программное обеспечение SPSS, статистика и научные исследования и дизайн.С богатым опытом преподавания и анализом данных и раскопками практического опыта.

Пан Бьянгуанг, доктор, главный директор, заместитель директора кафедры популярных заболеваний и статистики медицинского университета Аньхуи, заместителя председателя Статистического профессионального комитета по охране здоровья Анхуи, члена Статистической теории и метода Профессионального комитета Профессионального комитета Целевого комитета Китайское общество здравоохранения и информации он является лидером технологий, экспертами из Национального фонда естественных наук Китая и специально приглашенным редактором -в ходе журнала по контролю за болезнями Китая.Он руководил более чем 20 темами и опубликовал более 80 статей, включая SCI23.2 Редактор -in -Chief учебников и 6 редакторов.

Оглавление

Глава 1 SPSS Software Базовая глава

Глава 1 SPSS 19.0 Обзор (Обучение видео: 51 минута)

1.1 SPSS 19.0 Введение

1.1.1 SPSS 19.0 Статистические программные преимущества

1.1.2 SPSS 19.0 Программное обеспечение Новая функция

1.1.3 SPSS 19.0 Статистика Программное обеспечение.

1.2 SPSS 19.0 Установка, запуск и выход

1.2.1 SPSS 19.0 Установка

1.2.2 Начало SPSS 19.0

1.2.3 SPSS 19.0 Выход

1.3 Основные окна и функции

1.3.1 Окно редактирования данных

1.3.2

1.3.3

1.3.4 Окно редактора грамматики

1.3.5 окно написания скриптов

1.3.6 Окно редактирования диаграммы

1.4 Строительная база данных

1.4.1 Шаги эксплуатации

1.4.2 Интерпретация модуля 1

1.4.3 Примеры примеров

Глава 2 Управление данными (обучение видео: 65 минут)

2.1 Данные открыты

2.1.1 Тип файла данных SPSS

2.1.2 Интерпретация модуля

2.2 Сохранение данных

2.2.1 Сохранение данных SPSS

2.2.2. Сохранить тип

2.3 Экономика данных

2.3.1 слияние данных

2.3.2 Расщепление данных

2.3.3 Сортировка случаев данных

2.3.4 Сводка классификации данных

2.3.5 Данные взвешены

2.3.6 Повторный поиск данных

2.3.7 Выбор случаев

2.3.8 Рассчитайте новые переменные

2.3.9 повторное кодирование значений переменных

Глава 3 Статистика Описание Анализ (Преподавание видео: 21 минута)

3.1 Анализ распределения частот (частоты)

3.2 Описание Статистический анализ (описание)

3.3 Исследовательский анализ (Explore)

Глава 4 Основной статистический анализ Производство Создания (преподавание видео: 28 минут)

4.1 Кодовая книга

4.1.1 Интерпретация модуля

4.1.2 Примеры примеров

4.2 Отчет о обработке онлайн -анализа (OLAP)

4.2.1 Интерпретация модуля

4.2.2 Пример объяснения

4.3 Отчет об абстрактном случае.

4.3.1 Интерпретация модуля

4.3.2 Пример объяснения

4.4 Краткое отчет о формировании

4.4.1 Интерпретация модуля

4.4.2 Примеры примеров

4.5 Сводка формы столбца

4.5.1 Интерпретация модуля

4.5.2 Пример объяснения


2 Основной статистический метод метода статьи

ГЛАВА 5 Т Тест (Обучение видео: 37 минут)

5.1 Средство (означает) процесс

5.2 Образец образец t -тест

5.2.1 Принципы

5.2.2 Интерпретация модуля

5.2.3 Пример объяснения

5.3 Независимый образец t -тест

5.3.1 Принципы

5.3.2 Интерпретация модуля

5.3.3 Примеры примеров

5.4 ПАССОВЫЙ ТЕСТ Т ТЕСТ

5.4.1 Принципы

5.4.2 Интерпретация модуля

5.4.3 Примеры примеров

Глава 6 Клык Различный анализ (обучение видео: 64 минуты)

6.1 Анализ однофакторной дисперсии 79

6.1.1 Принципы 79

6.1.2 Интерпретация модуля 80

6.1.3 Пример подробного объяснения 83

6.2 Анализ дисперсии дизайна случайного района группы 86

6.2.1 Принципы 86

6.2.2 Интерпретация модуля 86

6.2.3 Пример подробного объяснения 91

6.3 Анализ дизайнерского квадрата дизайна 93

6.3.1 Принципы 93

6.3.2 Интерпретация модуля 93

6.3.3 Пример подробного объяснения 94

6.4 Анализ квадратной дисперсии Cross -Design 94

6.4.1 Принципы 94

6.4.2 Интерпретация модуля 95

6.4.3 Пример подробного объяснения 95

6.5 Латинский клык Формула Различный анализ 96

6.5.1 Принципы 96

6.5.2 Интерпретация модуля 96

6.5.3 Пример подробного объяснения 96

6.6 Анализ организации 97

6.6.1 Принципы 97

6.6.2 Интерпретация модуля 98

6.6.3 Пример подробного объяснения 98

6.7 Анализ дисперсии вложенного дизайна 99

6.7.1 Принципы 99

6.7.2 Интерпретация модуля 100

6.7.3 Пример подробного объяснения 100

6.8 Повторите анализ дисперсии данных измерения 101

6.8.1 Принципы 101

6.8.2 Интерпретация модуля 102

6.8.3 Пример подробного объяснения 103

Глава 7 Качественные статистики данных (обучение видео: 42 минуты)

7.1 Групповой дизайн четырехсепенной информации о таблице застрял 106

7.1.1 Принципы 106

7.1.2 Интерпретация модуля 107

7.2 Дизайн спаривания четырехгридной информационной карты таблицы 109

7.2.1 Принципы 109

7.2.2 Интерпретация модуля 110

7.3 Cardi Inspection карты групповой линии дизайна 111

7.3.1 Сравнение скоростей.

7.3.2 Принципы 112

7.3.3 Интерпретация модуля 112

7.3.4 Сравнение между несколькими соотношениями состава 115

7.3.5 Принципы 115

7.3.6 Интерпретация модуля 115

7.4 Свобода, чем тестирование и точная вероятность.

7.4.1 True Compassision Test 118

7.4.2 Метод вероятности эксперта 120

7.5 Сравнение многоцепочечного теста Deck 123

7.5.1 Принципы 123

7.5.2 Интерпретация модуля 124

Глава 8 Порядок и качественный вывод статистики данных (обучение видео: 21 минута)

8.1 Однонаправленный заказ заказа&Раз; анализ данных списка 127

8.1.1 Две группы однонаправленных упорядоченных данных классификации и тестирования 127

8.1.2 Ранг и проверка нескольких наборов однонаправленных упорядоченных и качественных данных 129

8.1.3 Два или два сравнения ранга и теста (метод теста T) 130

8.2 Оба упорядоченных атрибута делают то же самое&Раз; анализ данных списка 131

8.3 различные строки двух атрибутов порядка.&Раз; анализ данных списка 133

8.4 Метод анализа программного обеспечения SPSS для реализации упорядоченных и качественных данных 134

8.5 Резюме 140

Глава 9 Статистическая диаграмма (обучение видео: 41 минута)

9.1 SPSS 19.0 Функция чертежа Введение 141

9.1.1 Введение в процедуры строительства диаграммы 142

9.1.2 Программа выбора графической чертежной платы 146

9.2 Барная карта (бар) 148

9.2.1 Структура статистической диаграммы 150

9.2.2 Принцип рисования статистической диаграммы 150

9.2.3 Выбор статистической графики 150

9.2.4 Интерпретация модуля 151

9.2.5 Статистика Рисунок. Изменить 153

9.3 3-D Бар-диаграмма (3-D Bar) 156

9.4 Линейная диаграмма (линия) 158

9.5 График области (площадь) 159

9.5.1 Простая область Рисунок 159

9.5.2 Площадь упаковки Рисунок 159

9,6 График пирога (пирог) 161

9,7 High-Low Hacarts 162

9.8 диаграмма коробки (коробка) 164

9.9 Стержень ошибок (панель ошибок) 165

9.10 Население пирамиды 167

9.11 график рассеянной точки (рассеянный) 167

9.11.1 Простая точка распределения распределения Рисунок 168

9.11.2 Точка распределения распределения матрицы Рисунок 168

9.11.3 Простая точка Рисунок 169

9.11.4 Распределение распределения перекрытия Санда Рисунок 170

9.11.5 3-D Распределенная точка рассеяния Рисунок 171

9.12 Гистограмма 171

9.13 Участок временных рядов 172

Глава 10 Диагностика и анализ ROC (обучение видео: 13 минут)

10.1 Индикаторы оценки для общего диагностического теста 175

10.1.1 Общие диагностические индикаторы оценки тестирования 175

10.1.2 Метод повышения эффективности диагностического теста 178

10.2 Кривая ROC 180

10.2.1 Основные принципы анализа ROC 181

10.2.2 Интерпретация модуля 181

10.2.3 Пример сведения 182

Глава 11 Анализ потерянной ценности (обучение видео: 27 минут)

11.1 Введение в потерю стоимости 185

11.1.1 Категория пропущенных значений 185

11.1.2 Метод обработки стоимости в SPSS 186

11.2 Анализ потери стоимости SPSS 187

11.2.1 Интерпретация модуля 187

11.2.2 Пример подробного объяснения 190

Глава 12 Несапраметрийная проверка (преподавание видео: 43 минуты)

12.1 Введение в инспекцию непараметрий 195

12.1.1 НЕПАРЕТРАМЕТНЫЙ Тест и ПАРАМЕТРАТА.

12.1.2 Преимущества непараметрического теста 195

12.1.3 Недостатки непараметрического теста 195

12.2 Carnival Test 196

12.2.1 Концепция компиляционного теста 196

12.2.2 Принципы и методы 196

12.2.3 Интерпретация модуля 196

12.2.4 Пример подробного объяснения 197

12.3 Двойной тест -E -Terms 199

12.3.1 Принципы 199

12.3.2 Интерпретация модуля 199

12.3.3 Пример подробного объяснения 200

12.4 Travel Test 201 201

12.4.1 Основная концепция 201

12.4.2 Принципы и методы 201

12.4.3 Интерпретация модуля 202

12.4.4 Пример подробного объяснения 202

12,5 Образец образец K-S тест 203

12.5.1 Принципы и методы 203

12.5.2 Интерпретация модуля 203

12.5.3 Пример подробного объяснения 204

12,6 Два независимого испытания выборки 205

12.6.1 Принципы и методы 205

12.6.2 Интерпретация модуля 206

12.6.3 Пример подробного объяснения 207

12,7 K Независимый тест выборки 208

12.7.1 Принципы и методы 208

12.7.2 Интерпретация модуля 209

12.7.3 Пример сведения 210

12,8 Два связанных образцов тест 2111

12.8.1 Принципы и методы 2111

12.8.2 Интерпретация модуля 212

12.8.3 Пример сведения 212

12,9 K Sname Inspection 214

12.9.1 Принципы и методы 214

12.9.2 Интерпретация модуля 215

12.9.3 Пример подробного объяснения 215

Глава 13 Простая линейная регрессия и связанная с ней (обучение видео: 36 минут)

13.1 Связанный анализ 217

13.1.1 Основная концепция 217

13.1.2 Расчет связанного коэффициента 218

13.1.3 Соответствующие функции в SPSS 219

13.2 Связанная с двойной переменной 219

13.2.1 Принципы 219

13.2.2 Пример анализа 221

13.2.3 Коэффициент корреляции уровня Спирмена 223

13.2.4 Коэффициент корреляции уровня Кендалла 223

13.3 Связанный анализ 224

13.3.1 Значение корреляционного анализа 224

13.3.2 Расчет частичных отношений 224

13.3.3 Пример анализа 225

13.4 Связанный расстояние 226

13.4.1 Измерение расстояния и показатели измерения сходства 227

13.4.2 Пример анализа 228

13.5 Простой регрессионный анализ 230

13.5.1 Принципы 230

13.5.2 Аналитическое 232

13.5.3 Разница между связанным и регрессионным анализом и контактом 233

13.6 Резюме 234

Глава 14 Анализ ответов на многоора

14.1 Определение переменной с множественными ответами и ввод данных 235

14.2 Определение множества набор стоматологии 237

14.3 Анализ частотного анализа множества алгоритма 239

14.4 Анализ перекрестной таблицы переменной много -глубокого ответа 240

Глава 15 Реализация процесса рандомизации в SPSS (обучение видео: 38 минут)

15.1 Основные принципы 243

15.2 Интерпретация модуля 244

15.3 Пример подробного объяснения 247

15.3.1 Случайная выборка 247

15.3.2 Случайная группа 249

Глава 16 Типичная связанная с этим (обучение видео: 12 минут)

16.1 Принципы интерпретация 253

16.2 Шаг 254

16.3 Пример детали 254


Глава 3 ** Статья статистика Статья

ГЛАВА 17 ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ОТВЕТСТВЕННОЕ (ОБУЧЕНИЕ ВИДЕО: 33 минуты)

17.1 Две категория логистическая возврат 260

17.1.1 Принцип 260

17.1.2 Интерпретация модуля 261

17.1.3 Пример подробного объяснения 264

17.2 Условия логистическая возврат 267

17.3 Заказ логистический возврат 268

17.3.1 Принцип 269

17.3.2 Интерпретация модуля 269

17.3.3 Пример анализа 272

17.4 Несколько классификационных логистических возвратов 273

17.4.1 Принципы 273

17.4.2 Интерпретация модуля 274

17.4.3 Пример анализа 275

Глава 18 к цифровой модели (обучение видео: 41 минута)

Глава 19 Анализ выживания и модель Кокса (обучение видео: 55 минут)

Глава 20 Категория и защита (преподавание видео: 44 минуты)

Глава 21 Основной компонент и факторный анализ (обучение видео: 33 минуты)

Глава 22 Анализ многопрофильной пищи (обучение видео: 31 минута)

Глава 23 Анализ временных рядов (обучение видео: 35 минут)

Глава 24 Анализ (преподавание видео: 18 минут)

Глава 25 Соответствующий анализ (обучение видео: 39 минут)

Глава 26 Модель нейронной сети (обучение видео: 23 минуты)

Глава 27 Возвращение и нелинейное возвращение (обучение видео: 17 минут)

Глава 28 Многолинейная регрессия и связанная с ней (обучение видео: 11 минут)

Глава 29 Анализ пути (обучение видео: 13 минут)

Глава 30 Анализ промежуточного эффекта и нормативного эффекта (обучение видео: 33 минуты)

 

................