Статистический анализ SPSS DAQUAN с CD -ROM SPSS Book Book SPSS Статистический метод анализа и приложение DAQUAN Software Basic Учебное пособие SPSS Анализ больших данных
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
- Информация о товаре
- Фотографии
Параметры продукта
Книга   имя: Статистический анализ SPSS Daquan
делать wusong, pan guzhuo
I S B N : 9787302347897
Издательское агентство: издательство Tsinghua University Press
Время публикации: апрель 2014*1 версия
Время печати: 4 апреля 2014 г.*1 Печать один раз
Характер   номер: 793 000
Страница   номер: 488
открыть ben: 24 open
Сумка   установка: Pacific
Тяжелый количество: грамм
Оригинал   цена: 69,80 юань
Рекомендация контента
Эта книга от мелкого до глубокого, ** и систематически ввела применение SPSS19.0.Эта книга включает в себя широкий диапазон. От базовой работы программного обеспечения до ** технологии статистического анализа, почти включает в себя большую часть текущего применения SPSS.Книга содержит большое количество случаев применения для практических учения читателей.Кроме того, эта книга оснащена DVD -диском, который включает в себя 16 -часовое поддержку HD -обучение видео, записанное автором, и файлы данных всех случаев в книге.
В этой книге есть 30 глав, разделенных на 3 статьи.1 -й - основная статья программного обеспечения SPSS19.0, охватывающая производство SPSS19.0 Сводка, управление данными, анализ статистического описания и базовый статистический анализ. Статистическое вывод, упорядоченное качественное статистическое вывод, статистическая диаграмма, диагностический тест и roc. Анализ, отсутствие анализа стоимости, непараметровое тестирование, простая линейная регрессия связаны с связанным, многоответствующим анализом, реализацией процесса рандомизации в SPSS; три статьи -** Статистический анализ, охватывание логистической регрессии, цифровые линейные модели , Анализ выживаемости и модель Кокса, кластеризация и анализ суждений, основной компонент и факторный анализ, мультисекварный анализ, анализ временной последовательности, анализ доверия, соответствующий анализ анализа, соответствующий анализ, модель нейронной сети, регрессия кривой и нелинейная регрессия , множественная линейная регрессия и связанная с ним анализ пути, посреднические эффекты и анализ регуляторных эффектов.
Эта книга подходит не только для начинающих SPSS, но и для персонала с*Set Foundation.Аналитики данных в таких отраслях, как коммуникация, финансы, производство, фармацевтические препараты, образование, образование, исследование рынка, сеть розничная торговля и E -Commerce Industries могут использовать эту книгу в качестве необходимого ссылки для легкого -на уборку и легкую -на практику Случаи; фармацевтические препараты, психология и экономика Учащиеся и учителя в крупных колледжах и университетах в области управления, такие как руководство, могут использовать эту книгу в качестве учебника.
Стоимость, большой DVD -диск с большой способностью
16.4 -часовое мультимедийное обучение видео
«Статистический анализ SPSS Daquan».
17,3 часа SAS Статистический анализ Учебный видео (подарок)
об авторе
Wu Song, Shuo Dao, SPSS ** Аналитик данных, инженер -аналитик Министерства образования и многие редакторы журналов.Докторская степень окончила Центр профилактики и контроля заболеваний Китая.В настоящее время он является директором Расположения данных Академии традиционной китайской медицины Анхуи, главный консультант компании по анализу данных Jingding, а также учителя статистики и исследовательского управления традиционной китайской медицины Анхуи.Отвечает за преподавание многих курсов, таких как программное обеспечение SPSS, статистика и научные исследования и дизайн.С богатым опытом преподавания и анализом данных и раскопками практического опыта.
Пан Бьянгуанг, доктор, главный директор, заместитель директора кафедры популярных заболеваний и статистики медицинского университета Аньхуи, заместителя председателя Статистического профессионального комитета по охране здоровья Анхуи, члена Статистической теории и метода Профессионального комитета Профессионального комитета Целевого комитета Китайское общество здравоохранения и информации он является лидером технологий, экспертами из Национального фонда естественных наук Китая и специально приглашенным редактором -в ходе журнала по контролю за болезнями Китая.Он руководил более чем 20 темами и опубликовал более 80 статей, включая SCI23.2 Редактор -in -Chief учебников и 6 редакторов.
Оглавление
Глава 1 SPSS Software Базовая глава
Глава 1 SPSS 19.0 Обзор (Обучение видео: 51 минута)
1.1 SPSS 19.0 Введение
1.1.1 SPSS 19.0 Статистические программные преимущества
1.1.2 SPSS 19.0 Программное обеспечение Новая функция
1.1.3 SPSS 19.0 Статистика Программное обеспечение.
1.2 SPSS 19.0 Установка, запуск и выход
1.2.1 SPSS 19.0 Установка
1.2.2 Начало SPSS 19.0
1.2.3 SPSS 19.0 Выход
1.3 Основные окна и функции
1.3.1 Окно редактирования данных
1.3.2
1.3.3
1.3.4 Окно редактора грамматики
1.3.5 окно написания скриптов
1.3.6 Окно редактирования диаграммы
1.4 Строительная база данных
1.4.1 Шаги эксплуатации
1.4.2 Интерпретация модуля 1
1.4.3 Примеры примеров
Глава 2 Управление данными (обучение видео: 65 минут)
2.1 Данные открыты
2.1.1 Тип файла данных SPSS
2.1.2 Интерпретация модуля
2.2 Сохранение данных
2.2.1 Сохранение данных SPSS
2.2.2. Сохранить тип
2.3 Экономика данных
2.3.1 слияние данных
2.3.2 Расщепление данных
2.3.3 Сортировка случаев данных
2.3.4 Сводка классификации данных
2.3.5 Данные взвешены
2.3.6 Повторный поиск данных
2.3.7 Выбор случаев
2.3.8 Рассчитайте новые переменные
2.3.9 повторное кодирование значений переменных
Глава 3 Статистика Описание Анализ (Преподавание видео: 21 минута)
3.1 Анализ распределения частот (частоты)
3.2 Описание Статистический анализ (описание)
3.3 Исследовательский анализ (Explore)
Глава 4 Основной статистический анализ Производство Создания (преподавание видео: 28 минут)
4.1 Кодовая книга
4.1.1 Интерпретация модуля
4.1.2 Примеры примеров
4.2 Отчет о обработке онлайн -анализа (OLAP)
4.2.1 Интерпретация модуля
4.2.2 Пример объяснения
4.3 Отчет об абстрактном случае.
4.3.1 Интерпретация модуля
4.3.2 Пример объяснения
4.4 Краткое отчет о формировании
4.4.1 Интерпретация модуля
4.4.2 Примеры примеров
4.5 Сводка формы столбца
4.5.1 Интерпретация модуля
4.5.2 Пример объяснения
2 Основной статистический метод метода статьи
ГЛАВА 5 Т Тест (Обучение видео: 37 минут)
5.1 Средство (означает) процесс
5.2 Образец образец t -тест
5.2.1 Принципы
5.2.2 Интерпретация модуля
5.2.3 Пример объяснения
5.3 Независимый образец t -тест
5.3.1 Принципы
5.3.2 Интерпретация модуля
5.3.3 Примеры примеров
5.4 ПАССОВЫЙ ТЕСТ Т ТЕСТ
5.4.1 Принципы
5.4.2 Интерпретация модуля
5.4.3 Примеры примеров
Глава 6 Клык Различный анализ (обучение видео: 64 минуты)
6.1 Анализ однофакторной дисперсии 79
6.1.1 Принципы 79
6.1.2 Интерпретация модуля 80
6.1.3 Пример подробного объяснения 83
6.2 Анализ дисперсии дизайна случайного района группы 86
6.2.1 Принципы 86
6.2.2 Интерпретация модуля 86
6.2.3 Пример подробного объяснения 91
6.3 Анализ дизайнерского квадрата дизайна 93
6.3.1 Принципы 93
6.3.2 Интерпретация модуля 93
6.3.3 Пример подробного объяснения 94
6.4 Анализ квадратной дисперсии Cross -Design 94
6.4.1 Принципы 94
6.4.2 Интерпретация модуля 95
6.4.3 Пример подробного объяснения 95
6.5 Латинский клык Формула Различный анализ 96
6.5.1 Принципы 96
6.5.2 Интерпретация модуля 96
6.5.3 Пример подробного объяснения 96
6.6 Анализ организации 97
6.6.1 Принципы 97
6.6.2 Интерпретация модуля 98
6.6.3 Пример подробного объяснения 98
6.7 Анализ дисперсии вложенного дизайна 99
6.7.1 Принципы 99
6.7.2 Интерпретация модуля 100
6.7.3 Пример подробного объяснения 100
6.8 Повторите анализ дисперсии данных измерения 101
6.8.1 Принципы 101
6.8.2 Интерпретация модуля 102
6.8.3 Пример подробного объяснения 103
Глава 7 Качественные статистики данных (обучение видео: 42 минуты)
7.1 Групповой дизайн четырехсепенной информации о таблице застрял 106
7.1.1 Принципы 106
7.1.2 Интерпретация модуля 107
7.2 Дизайн спаривания четырехгридной информационной карты таблицы 109
7.2.1 Принципы 109
7.2.2 Интерпретация модуля 110
7.3 Cardi Inspection карты групповой линии дизайна 111
7.3.1 Сравнение скоростей.
7.3.2 Принципы 112
7.3.3 Интерпретация модуля 112
7.3.4 Сравнение между несколькими соотношениями состава 115
7.3.5 Принципы 115
7.3.6 Интерпретация модуля 115
7.4 Свобода, чем тестирование и точная вероятность.
7.4.1 True Compassision Test 118
7.4.2 Метод вероятности эксперта 120
7.5 Сравнение многоцепочечного теста Deck 123
7.5.1 Принципы 123
7.5.2 Интерпретация модуля 124
Глава 8 Порядок и качественный вывод статистики данных (обучение видео: 21 минута)
8.1 Однонаправленный заказ заказа&Раз; анализ данных списка 127
8.1.1 Две группы однонаправленных упорядоченных данных классификации и тестирования 127
8.1.2 Ранг и проверка нескольких наборов однонаправленных упорядоченных и качественных данных 129
8.1.3 Два или два сравнения ранга и теста (метод теста T) 130
8.2 Оба упорядоченных атрибута делают то же самое&Раз; анализ данных списка 131
8.3 различные строки двух атрибутов порядка.&Раз; анализ данных списка 133
8.4 Метод анализа программного обеспечения SPSS для реализации упорядоченных и качественных данных 134
8.5 Резюме 140
Глава 9 Статистическая диаграмма (обучение видео: 41 минута)
9.1 SPSS 19.0 Функция чертежа Введение 141
9.1.1 Введение в процедуры строительства диаграммы 142
9.1.2 Программа выбора графической чертежной платы 146
9.2 Барная карта (бар) 148
9.2.1 Структура статистической диаграммы 150
9.2.2 Принцип рисования статистической диаграммы 150
9.2.3 Выбор статистической графики 150
9.2.4 Интерпретация модуля 151
9.2.5 Статистика Рисунок. Изменить 153
9.3 3-D Бар-диаграмма (3-D Bar) 156
9.4 Линейная диаграмма (линия) 158
9.5 График области (площадь) 159
9.5.1 Простая область Рисунок 159
9.5.2 Площадь упаковки Рисунок 159
9,6 График пирога (пирог) 161
9,7 High-Low Hacarts 162
9.8 диаграмма коробки (коробка) 164
9.9 Стержень ошибок (панель ошибок) 165
9.10 Население пирамиды 167
9.11 график рассеянной точки (рассеянный) 167
9.11.1 Простая точка распределения распределения Рисунок 168
9.11.2 Точка распределения распределения матрицы Рисунок 168
9.11.3 Простая точка Рисунок 169
9.11.4 Распределение распределения перекрытия Санда Рисунок 170
9.11.5 3-D Распределенная точка рассеяния Рисунок 171
9.12 Гистограмма 171
9.13 Участок временных рядов 172
Глава 10 Диагностика и анализ ROC (обучение видео: 13 минут)
10.1 Индикаторы оценки для общего диагностического теста 175
10.1.1 Общие диагностические индикаторы оценки тестирования 175
10.1.2 Метод повышения эффективности диагностического теста 178
10.2 Кривая ROC 180
10.2.1 Основные принципы анализа ROC 181
10.2.2 Интерпретация модуля 181
10.2.3 Пример сведения 182
Глава 11 Анализ потерянной ценности (обучение видео: 27 минут)
11.1 Введение в потерю стоимости 185
11.1.1 Категория пропущенных значений 185
11.1.2 Метод обработки стоимости в SPSS 186
11.2 Анализ потери стоимости SPSS 187
11.2.1 Интерпретация модуля 187
11.2.2 Пример подробного объяснения 190
Глава 12 Несапраметрийная проверка (преподавание видео: 43 минуты)
12.1 Введение в инспекцию непараметрий 195
12.1.1 НЕПАРЕТРАМЕТНЫЙ Тест и ПАРАМЕТРАТА.
12.1.2 Преимущества непараметрического теста 195
12.1.3 Недостатки непараметрического теста 195
12.2 Carnival Test 196
12.2.1 Концепция компиляционного теста 196
12.2.2 Принципы и методы 196
12.2.3 Интерпретация модуля 196
12.2.4 Пример подробного объяснения 197
12.3 Двойной тест -E -Terms 199
12.3.1 Принципы 199
12.3.2 Интерпретация модуля 199
12.3.3 Пример подробного объяснения 200
12.4 Travel Test 201 201
12.4.1 Основная концепция 201
12.4.2 Принципы и методы 201
12.4.3 Интерпретация модуля 202
12.4.4 Пример подробного объяснения 202
12,5 Образец образец K-S тест 203
12.5.1 Принципы и методы 203
12.5.2 Интерпретация модуля 203
12.5.3 Пример подробного объяснения 204
12,6 Два независимого испытания выборки 205
12.6.1 Принципы и методы 205
12.6.2 Интерпретация модуля 206
12.6.3 Пример подробного объяснения 207
12,7 K Независимый тест выборки 208
12.7.1 Принципы и методы 208
12.7.2 Интерпретация модуля 209
12.7.3 Пример сведения 210
12,8 Два связанных образцов тест 2111
12.8.1 Принципы и методы 2111
12.8.2 Интерпретация модуля 212
12.8.3 Пример сведения 212
12,9 K Sname Inspection 214
12.9.1 Принципы и методы 214
12.9.2 Интерпретация модуля 215
12.9.3 Пример подробного объяснения 215
Глава 13 Простая линейная регрессия и связанная с ней (обучение видео: 36 минут)
13.1 Связанный анализ 217
13.1.1 Основная концепция 217
13.1.2 Расчет связанного коэффициента 218
13.1.3 Соответствующие функции в SPSS 219
13.2 Связанная с двойной переменной 219
13.2.1 Принципы 219
13.2.2 Пример анализа 221
13.2.3 Коэффициент корреляции уровня Спирмена 223
13.2.4 Коэффициент корреляции уровня Кендалла 223
13.3 Связанный анализ 224
13.3.1 Значение корреляционного анализа 224
13.3.2 Расчет частичных отношений 224
13.3.3 Пример анализа 225
13.4 Связанный расстояние 226
13.4.1 Измерение расстояния и показатели измерения сходства 227
13.4.2 Пример анализа 228
13.5 Простой регрессионный анализ 230
13.5.1 Принципы 230
13.5.2 Аналитическое 232
13.5.3 Разница между связанным и регрессионным анализом и контактом 233
13.6 Резюме 234
Глава 14 Анализ ответов на многоора
14.1 Определение переменной с множественными ответами и ввод данных 235
14.2 Определение множества набор стоматологии 237
14.3 Анализ частотного анализа множества алгоритма 239
14.4 Анализ перекрестной таблицы переменной много -глубокого ответа 240
Глава 15 Реализация процесса рандомизации в SPSS (обучение видео: 38 минут)
15.1 Основные принципы 243
15.2 Интерпретация модуля 244
15.3 Пример подробного объяснения 247
15.3.1 Случайная выборка 247
15.3.2 Случайная группа 249
Глава 16 Типичная связанная с этим (обучение видео: 12 минут)
16.1 Принципы интерпретация 253
16.2 Шаг 254
16.3 Пример детали 254
Глава 3 ** Статья статистика Статья
ГЛАВА 17 ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ОТВЕТСТВЕННОЕ (ОБУЧЕНИЕ ВИДЕО: 33 минуты)
17.1 Две категория логистическая возврат 260
17.1.1 Принцип 260
17.1.2 Интерпретация модуля 261
17.1.3 Пример подробного объяснения 264
17.2 Условия логистическая возврат 267
17.3 Заказ логистический возврат 268
17.3.1 Принцип 269
17.3.2 Интерпретация модуля 269
17.3.3 Пример анализа 272
17.4 Несколько классификационных логистических возвратов 273
17.4.1 Принципы 273
17.4.2 Интерпретация модуля 274
17.4.3 Пример анализа 275
Глава 18 к цифровой модели (обучение видео: 41 минута)
Глава 19 Анализ выживания и модель Кокса (обучение видео: 55 минут)
Глава 20 Категория и защита (преподавание видео: 44 минуты)
Глава 21 Основной компонент и факторный анализ (обучение видео: 33 минуты)
Глава 22 Анализ многопрофильной пищи (обучение видео: 31 минута)
Глава 23 Анализ временных рядов (обучение видео: 35 минут)
Глава 24 Анализ (преподавание видео: 18 минут)
Глава 25 Соответствующий анализ (обучение видео: 39 минут)
Глава 26 Модель нейронной сети (обучение видео: 23 минуты)
Глава 27 Возвращение и нелинейное возвращение (обучение видео: 17 минут)
Глава 28 Многолинейная регрессия и связанная с ней (обучение видео: 11 минут)
Глава 29 Анализ пути (обучение видео: 13 минут)
Глава 30 Анализ промежуточного эффекта и нормативного эффекта (обучение видео: 33 минуты)
................