8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Подлинные принципы Flink, фактические боевые и оптимизация производительности

Цена: 971руб.    (¥54)
Артикул: 593486605617

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:济南常青藤图书专营店
Адрес:Шаньдун
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥35.8644руб.
¥73.511 322руб.
¥ 23 16.3294руб.
¥ 159.9 158.42 849руб.


Параметры продукта

Принцип Flink
      Ценообразование79.00
ИздательMachinery Industry Press
Версия1
Опубликованная датаМай 2019
формат16
авторЧжан Либегинг
УкраситьПлатформный порядок
Количество страниц
Число слов
Кодирование ISBN9787111623533
масса



Введение

Это фактическая боевая деятельность, может направлять читателей для освоения Flink и быстро завершить передовые работы.Автор является глубоким экспертом в этой области.В книге насчитывается 10 глав, логически разделенные на три части: *Часть (Глава 1 ~ 2) в основном представляет основную концепцию, характеристики, сценарии применения, базовую архитектуру, конструкцию и конфигурацию среды разработки и исходный код компиляции исходного кода.Часть 2 (глава 3 ~ 9) объясняет парадигму программирования подробно, функции, сценарии применения и методов использования различных интерфейсов программирования, а также принципы и использование основных модулей и компонентов.Часть III (глава 1) фокусируется на наблюдении и оптимизации ящика, настройки параметров и оптимизации анти -давления, контрольной точки и памяти.
Оглавление

"Предисловие

Глава 1 Apache Flink Введение  1

1.1 Что такое Apache Flink  1

1.2 Эволюция архитектуры данных  2

1.2.1 Традиционная инфраструктура данных  3

1.2.2 Архитектура больших данных  4

1.2.3 Архитектура расчета потока состояния  5

1.2.4 Почему Flink  6

1.3 Сценарии приложений Flink  8

1.4 Flink Basic Architecture  10

1.4.1 Основной стек компонентов  10

1.4.2 Основная архитектурная диаграмма  11

1.5 Сводка этой главы  13

Глава 2 Подготовка среды  14

2.1 Введение операционной среды  14

2.2 Шаблон проекта Flink  15

2.2.1 Шаблон проекта на основе Java на основе Java  15

2.2.2 Шаблон проекта на основе Scala  18

2.3 Конфигурация среды разработки Flink  20

2.3.1 Скачать Intellij Idea IDE  21

2.3.2 Установить плагины Scala  21

2.3.3 Import Flink Code Application  22

2.3.4 Конфигурация проекта  22

2.4 запустить Scala Repl  24

2.4.1 Экологическая поддержка  24

2.4.2 Программа работы  24

2.5 Компиляция исходного кода Flink  25

2.6 Резюме этой главы  26

Глава 3 Модель программирования Flink  27

3.1 Тип набора данных  27

3.2 Интерфейс программирования Flink  29

3.3 Структура программы Flink  30

3.4 Тип данных Flink  37

3.4.1 Поддержка типа данных  37

3.4.2  40

3.5 Резюме этой главы  43

Глава 4 DataStream API Введение и использование  44

4.1 Модель программирования DataStream  44

4.1.1 Ввод данных данных  45

4.1.2 Операция преобразования данных DataSteam  49

4.1.3  59

4.2 Time Concept и Watermark  61

4.2.1 Тип концепции времени  61

4.2.2 Eventtime и Watermark  63

4.3 Расчет окна Windows  69

4.3.1 ПРИСУДАРЖАТЕЛЬ WINDOWS  70

4.3.2 Функция Windows  77

4.3.3 Триггера запуска окна  83

4.3.4 Устройство удаления данных Exictors  87

4.3.5 Задержка обработки данных  88

4.3.6 Непрерывное расчет окна  89

4.3.7 Multi -Creaming Merge Windows  90

4.4  95

4.4.1  95

4.4.2 Слоты группы ресурсов  96

4.5 Асинхронная ввод/асинхронная операция  97

4.6 Резюме этой главы  98

Глава 5 Управление статусом Flink и терпимость разлома  100

5.1 Расчет статуса  100

5.2 Контрольные точки и точки сохранения  109

5.2.1 Механизм контрольно -пропускных пунктов.  109

5.2.2 Механизм сохранения точек  111

5.3 Менеджер статуса  114

5.3.1 Категория Statebackend  114

5.3.2 Конфигурация диспетчера состояния  116

5.4 Состояние запроса  118

5.5 Сводка этой главы  123

Глава 6 Введение и использование API набора данных  124

6.1 API набора данных  124

6.1.1 Экземпляр приложения  125

6.1.2 Доступ к данным данных  126

6.1.3 Операция преобразования наборов данных  128

6.1.4  134

6.2 Расчет итерации  136

6.2.1 Полная итерация  136

6.2.2 Увеличьте итерацию  137

6.3 Переменные трансляции и распределенный кэш  139

6.3.1 вещательные переменные  139

6.3.2 Распределенный кеш  140

6.4 Семантическая аннотация  141

6.4.1 Переадресованные примечание.  141

6.4.2 Примечание.  143

6.4.3. ПРИМЕЧАНИЕ ЗАМЕЧАНИЯ  144

6.5 Сводка этой главы  145

Глава 7 Таблица API&SQL Введение и использование  146

7.1 Tableenviroment Concept  146

7.1.1 Строительство среды развития  147

7.1.2 Основная работа таблица.  147

7.1.3 Внешний разъем  155

7.1.4 Время концепция  162

7.1.5 Временные таблицы временная таблица  166

7.2 API Table Flink Table  167

7.2.1 Пример приложения API таблицы API  167

7.2.2 Запрос данных и фильтрация  168

7.2.3  168

7.2.4 Операция агрегации  173

7.2.5 Многочисленная корреляция  175

7.2.6 Эпизоды операция  177

7.2.7 Операция сортировки  178

7.2.8 Написание данных  179

7.3 Flink SQL  179

7.3.1 экземпляр Flink SQL  179

7.3.2 Выполнить SQL  180

7.3.3 Запрос данных и фильтрация  181

7.3.4  182

7.3.5 Агломерация данных  184

7.3.6 Многочисленная корреляция  186

7.3.7 Операция эпизодов  187

7.3.8 Вывод данных  189

7.4 Пользовательская функция  189

7.4.1 Функция Scalaar  189

7.4.2 ТАБЛИЦА ФУНКЦИЯ  191

7.4.3 Функция агрегации  192

7.5 Пользовательский источник данных  193

7.5.1 Определение таблицы  193

7.5.2 Определение таблицы  196

7.5.3 ТАБЛИЧНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ  199

7.6 Сводка этой главы  201

ГЛАВА 8 ВВЕДЕНИЕ СТАКОГО СТАКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Компонентов  202

8.1 обработка комплекса Flink Complex  202

8.1.1 Основная концепция  203

8.1.2 Паттерн API  204

8.1.3 Приобретение инцидентов  210

8.1.4 Пример приложения  212

8.2 Применение расчета диаграммы Flink Gelly  213

8.2.1 Основная концепция  213

8.2.2 График API  214

8.2.3 Обработка итерационной диаграммы  220

8.2.4 Генератор рисунка  226

8.3 Приложение для машинного обучения Flinkml  227

8.3.1 Основная концепция  227

8.3.2 Существует руководитель обучения  229

8.3.3 Предварительная обработка данных  231

8.3.4 Рекомендуемый алгоритм  234

8.3.5 Piplines в Flinkml  235

8.4 Резюме этой главы  236

Глава 9 развертывание и приложение Flink  237

9.1 развертывание кластера Flink Cluster  237

9.1.1.  238

9.1.2 Развертывание кластера пряжи  240

9.1.3 развертывание кластера Kubernetes  244

9.2 Flink High доступная конфигурация  247

9.2.1 Стандартный кластер высокий доступный конфигурация  248

9.2.2 Кластер сеанса пряжи Высокая доступная конфигурация  250

9.3 управление безопасностью Flink  251

9.3.1 Цели сертификации  251

9.3.2 Конфигурация сертификации  252

9.3.3 Конфигурация SSL  253

9.4 Обновление кластера Flink  255

9.4.1 Задача задачи  256

9.4.2 Поддержание статуса  256

9.4.3 Обновление версии  257

9.5 Резюме этой главы  258

Глава 1 Мониторинг Flink и оптимизация производительности  259

10.1 Индикатор мониторинга"