Теория вероятности и математическая статистика Kim Daong Zhou Yongfang Su Guozhong Science Press
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Пресса: Science Press (15 января 2018 г.)
Бумага: с
Кайбен: 16
ISBN: 9787030537508
Штриховой код: 9787030537508
Размер товара: 25,6 x 18,4 x 2 см
Товарный вес: 558 г
Бренд: Science Press
ASIN: B0794QX5ZR
Эта книга предназначена для всех специалистов в области науки, инженерии и экономического управления колледжами и университетами&Ldquo; теория вероятности и математическая статистика&Rdquo;Основное содержание включает в себя: основные понятия теории вероятности, случайных величин и его распределения вероятностей, двухмерного случайного вектора и ее распределения, цифровые характеристики случайных величин, большое количество законов и центральная ограниченная теория, основные концепции, оценки параметров, предположения Тестирование, гипотетическая сущность тестированияКаждый раздел впрыскивается с помощью упражнений, каждая глава прилагается к вопросу.
Основная концепция главы*Глава теория вероятности 1
1.1 Случайное событие 1
1.1.1 Случайное тестирование и пространство выборки 1
1.1.2 Случайное событие 3
1.1.3 Отношения событий и операция 4
1.2 Определение и характер вероятности 7
1.2.1 Частота случайного события 7
1.2.2 Определение вероятности 9
1.2.3 Вероятность природа 9
1.3 Классический тип и геометрический тип 13
1.3.1 Классическое резюме 13
1.3.2 Геометрическая замена 17
1.4 Условие вероятности 18
1.4.1 Концепция вероятности состояния 18
1.4.2 Формула 21 Умножения вероятности 21
1.4.3 Формула полного обещания и байесовская формула 22
1.5 Независимость случайного события 26
1.5.1 Независимость двух случайных событий 26
1.5.2 Независимость нескольких случайных событий 29
1.5.3 N Chong Berunley Test 32
Упражнение 1 35
Глава 2 Случайная переменная и распределение перигизации 38
2.1 Случайные переменные и функции распределения 38
2.1.1 Случайная переменная 38
2.1.2 Функция распределения 39
2.2 Одноразовая случайная переменная 42
2.2.1 Основная концепция 42
2.2.2 Несколько общих дискретных случайных переменных 45
2.3 Непрерывная случайная переменная 50
2.3.1 Основная концепция 50
2.3.2 Несколько общих непрерывных случайных переменных 53
2.4 Распределение функции случайной переменной 58
Упражнение 2 63
Глава III Двухметирующее случайное вежливость и распределение 65
3.1 Двухмерный случайный вектор и его функция распределения 65
3.2 Двухмерный дискретный -тип случайный вектор 66
3.3
3.4 Независимость распределения условий и случайных переменных 74
3.4.1 Распределение условий 74
3.4.2 Независимость случайной величины 78
3.5 Распределение вероятностей случайной векторной функции 84
Упражнение 391
Глава 4 Цифровые функции случайной переменной 93
4.1 Ожидание математики 93
4.1.1 Математические ожидания дискретных случайных величин 93
4.1.2 Математические ожидания непрерывных случайных величин 98
4.1.3 Ожидание математики случайной переменной функции 101
4.1.4 Характер математического ожидания 106
4.2 квадратная разница 108
4.3 Совместные различия и коэффициент корреляции 115
4.4 хе -хе клык
4.4.1 Момент 119
4.4.2 Совместная дифференциальная матрица 120
Упражнение 4 121
Глава 5 Закон большого количества и центра ограниченного закона 124
5.1 Закон номер 124
5.2 Center Limited Theory 127
Упражнение 5 132
Глава 6 Основные понятия математической и физической статистики 134
6.1 Основные вопросы излечимой статистики 134
6.2 Мастер, выборка и статистика 135
6.2.1 Мастер и образец 135
6.2.2 Статистика 137
6.2.3 баллы 139
6.3 Функция распределения опыта и гистограмма 140
6.3.1 Функция распределения опыта 140
6.3.2 Рисунок 141
6.4 Теорема распределения отбора проб и распределения отбора проб 143
6.4.1 Распределение выборки 143
6.4.2 Теорема распределения выборки 147
Упражнение 6 151
Глава 7 Оценка параметра 154
7.1 Оценка точки параметра 154
7.1.1 Метод утренней оценки 154
7.1.2 *Просто запустил Ren 157
7.1.3 Рекомендации по оценке целей 163
7.2 Оценка диапазона 166
7.2.1 Концепция и оценка термина интервала 167
7.2.2 Разделение общего среднего значения нормального состояния 169
7.2.3 Разделение общей дисперсии нормального состояния 170
7.2.4 Разделение с плохим общим средним значением двух нормальных средних значений оценивается 172
7.2.5 Разделение двух нормальных общего коэффициента дисперсии оценивается 175
7.3 Интервал неположительных общих параметров Оценка 177
7.3.1 Интервал единственной общей средней оценки 177
7.3.2 Разделение с двумя общими средними значениями оценивается 178
7.4 Односторонний интервал доверия 179
Упражнение 7 181
Глава 8 Предполагая проверку 184
8.1. Предположим основную концепцию проверки 184
8.1.1 Предполагая мысли и методы проверки 184
8.1.2 Двусторонняя проверка и односторонняя проверка 187
8.1.3 Предполагая два типа ошибок в тесте 189
8.2 Гипотетический тест нормальных параметров 191
8.2.1.
8.2.2
8.2.3. Два независимых нормальных нормальных средних тестов равного равного значения 197
8.2.4 TR Экзамены со спариванием данных 202
8.2.5 Два независимых нормальных нормальных общих тестирования дисперсии 203 203
8.3 Гипотетический тест неположительных общих параметров 206
8.3.1 Тест единого общего среднего 206
8.3.2 Проверка двух общих средних тестов 208
8.4 Распределенный тест на предположение 210
Упражнение 8 216
Ссылки 254
Применение приложения MATLAB в теории вероятности и статистики Couractable 255
Прикрепленная таблица 269
Аффилированная таблица ⅰ Плохое распределение Таблица 269
Аффилированная таблица II Стандартное популярное распределение Таблица 270
Прилагаемая таблица III T. Распределение 272
Аффилированная таблица ⅳ&Чи;
Аффилированная таблица 表 F Распределение Таблица 276