Главный счетчик данных экономика экономика экономика экономики
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название: Панельная экономика данных за заслуги
Цена: 59 Юань
Автор: Бай Чжунлин
Пресса: издательство Tsinghua University Press
Дата публикации: 2019-07-01
ISBN: 9787302526933
Слова: 325000
Номер страницы: 225
Издание: 1
Рамка
Открыто: 16
Товарный вес:
Краткое содержание
Эта книга имеет всестороннее обсуждение метода экономического анализа измерения данных панелей, охватывающей сегодня технологию анализа данных новой панели, особенно в модели, казалось бы, нерелевантной регрессии, модели динамической панели, модели космической панели, модели группы совместных уравнений, ограничений, ограничений. Из -за моделей переменной, моделей линейной регрессии, панельной векторной саморегрессии, анализа плавного панели, анализа причинно -следственных связей и других областей, они подчеркивают теоретические, практичность и характеристики резания.Для того, чтобы читатели могли более глубоко применять методы анализа данных панели, в книге представлены приложения примеров оценочных и тестирования и перечисляют команды обработки и программы всех экземпляров STATA, Eviews или R. бесплатно.
Эта книга может использоваться в качестве учебника для связанных профессиональных курсов в колледжах и университетах, или она также может использоваться в качестве справочника для научных исследований.
об авторе
Нет соответствующего контента
Оглавление
Оглавление
Глава панели данных
1.1 Данные панели и ее классификация
1.2 Преимущества и ограничения панельных данных
1.3 Данные расширенной панели
Глава 2 Модель возврата данных панели данных
2.1 Модель линейной регрессии панели.
2.2 Оценка единого факторного эффекта возврата к модели
2.3 Оценка возврата возврата эффекта двойного фактора
Глава 3 Модель линейной регрессии коэффициента данных
3.1, казалось бы, не связанная регрессионная модель
3.2 Модель регрессии коэффициента
3.3 Модель коэффициента данных панели
3.4 Индивидуальная модель коэффициента времени
Глава 4 Динамическая панельная модель линейной регрессии
4.1nickell отклонение
4.2 Оценка модели регрессии данных динамической панели
4.3 Модель данных динамической панели с переменными существования
4.4 Приложение модели регрессии данных динамической панели
4.5 Проверка теста на сближение экономического роста Китая
ГЛАВА 5 ДАННЫЕ ДАННЫЕ ДАННЫЕ ПАНЕЛА
5.1 Тест на корреляцию пространства
5.2 Несколько часто используемых пространственных матриц веса
5. 3 Модель линейной регрессии пространственной панели
5.4 Оценка линейной регрессионной модели данных космической панели
5.5 Настройки модели регрессии данных космической панели
5.6 Приложение модели регрессии данных космической панели
Глава 6 Данные данные о панели эффекта, основанная на основе основополагающей модели основы
6.1 Эндогенная модель возврата одностороннего процесса
6.2 Модель программы односторонней программы с одним факторным эффектом
6.3 Модель модели модели данных с одним факторным эффектом
6.4 Однофакторная панель панели подключения к соединению данных Формула Группа
Глава 7 Модель выбора данных панели данных
7.1 Модель двойного выбора панели данных
7.2 Модель выбора данных панели данных
7.3 Приложение модели дискретного выбора панели
Глава 8 Данные данных данных ограничены из -за моделей переменных
8.1 Данные панели ограничены из -за модели переменной регрессии
8.2 Панельные данные регрессионной модели Heckman
8.3 Приложение модели выбора данных панели
Глава 9 Модель возврата ссылки на данные данных
9.1 Модель возврата возврата данных панели данных панели
9.2 Панель данных плавной передачи возврата
9.3 Данные панели данных Малкова
Глава 0 Анализ данных лицевой панели
10.1 Проверка корневой инспекции панели данных
10.2 LLC Проверка корневой инспекции гомогенных панельных данных
10.3 IPS UNIT ROOT ROOT INSPECTION Гетерогенных панельных данных
10.4 Комбинация p Значение блока.
10.5 Проверка стабильности данных панели
10.6 Приложение для проверки данных панели данных.
Глава 1 панели векторная векторная модель регрессии
11.1.
11.2 Micro Pvar Model
11.3 Модель PVAR, связанную с динамикой
11.4pvar Model Application
2 Глава панели координации данных
12.1 Данные однородных панельных данных
12.2 Координация и проверка данных гетерогенной панели
12.3 Тест Вестерлунда для координации данных гетерогенной панели
12.4 Lrbar гетерогенных панельных данных
12.5 Применение данных панелей
3 главы причинно -следственного эффекта данных панели
13.1 Основные понятия и идентификационные предположения
13.2DID Метод
13psmddid
13.4 Метод синтетического управления
13.5 Вернуться к методу синтеза
13.6 Широко синтетический метод управления
Рекомендации
Выбор редактора
Нет соответствующего контента