8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Второй диверсифицированный статистический анализ -фей Yu китайский, статистическая книга, основанная на применении R приложения R

Цена: 214руб.    (¥11.88)
Артикул: 622094162895

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:99star82
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 6.7 6.03109руб.
¥ 5.4 4.8688руб.
¥ 13.2 11.88214руб.
¥ 13.19 11.87214руб.

Книги загружаются партиями. Если вы нарушили свои права на интеллектуальную собственность, пожалуйста, сообщите нам о удалении ссылки, не жалуйтесь напрямую, большое спасибо!
Название: диверсифицированный статистический анализ——
Номер: 3441555
ISBN: 9787300199528 [Десять цифр:]
Автор: Fei Yu
Пресса: Ренминский университет Китая Пресс
Дата публикации: октябрь 2014 г.
Страница: 156
Цены:28.00Юань
Справочный вес: 0,300 кг
-------------------------
Новый и старый уровень: 6-90 % нового, не влияют на чтение. Для получения подробной информации, пожалуйста, проконсультируйтесь с владельцем магазина
Если вложение книги, лента, учебная карта и т. Д., Пожалуйста, проконсультируйтесь с владельцем, является ли владелец завершен
* Книжный каталог *
Глава 1 R и диверсифицированный статистический анализ Введение
1.1 R КРИБОТА
1.1.1 r Характеристика
1.1.2 R Установка и эксплуатация
1.1.3 B Основной принцип
1.1.4 R Помощь
1.2 Введение в множественное статистическое анализ
1.2.1 Цель множественного статистического анализа
1.2.2 Содержание множественного статистического анализа
Упражнение
Глава 2 Многолинейная модель
2.1 Многолинейная модель
2.1.1 Определение модели
2.1.2 Параметры оценки и теста модели
2.2 Выбор переменной
2.3 Возврат диагноза
2.3.1 остаточный анализ и обнаружение аномальной точки
2.3.2. По возврату диагноз: общий метод
2.4 Вернуть прогноз
Упражнение
Глава 3 в целом линейная модель
3.1 Обзор широкой линейной модели
3.2 Логистическая модель
3.3 Пара цифровой линейной модели
Упражнение
Глава 4 Анализ классификации
4.1 Merture of Sailing
4.2 Метод кластеризации системы
4,3 К метод средней кластеризации
4.4 Случай: анализ человеческого развития 146 стран и регионов в мире 146 стран и регионов
Упражнение
Глава 5 Анализ
5.1 Расстояние
5.1.1 Расстояние
5.1.2 Два общего расстояния
5.1.3 Многочисленное общее расстояние
5.2 Рыбак Суд
5.2.1 Два общего суждения Фишера
5.2.2 Multi -Doverall Fisher Sudge
5.3 Байесное суждение
5.3.1 Два общих байесовских суждения
5.3.2 Несколько байесовских суждений
5.4 Анализ случаев и внедрение R
Упражнение
Вложение
Глава 6 Анализ основного композиции
6.1 Основные мысли о анализе основных компонентов
6.2 Мастер -ингредиенты
6.2.1 Значение основного компонента
6.2.2 Расчет основного компонента
6.2.3 Основная природа основного компонента
6.2.4 Определение количества основных компонентов
6.3 Образец основной компонент
6.3.1 Выборка основного компонента природа и расчет
6.3.2 Шаги и связанные с ним функции R основного анализа компонентов
6.4 Случай: всесторонний анализ основного компонента
Упражнение
Глава 7 Факторный анализ
7.1 Модель ортогонального фактора
7.2 Оценка факторной модели
7.3 Фактор положительного вращения полового акта
7,4 факторной оценки
Упражнение
Глава 8 Соответствующий анализ
8.1 Основные мысли о соответствующем анализе
8.2 Принципы соответствующего анализа
8.3 Шаги расчета для соответствующего анализа
8.4 Случай: соответствующий анализ приложений в позиционировании расходов на наличные деньги и
Упражнение
Глава 9 Типичный связанный анализ
9.1 Типичный связанный анализ Базовая теория
9.2 Случай: типичный связанный с этим анализ внедрения научных исследований и производства научных исследований и разработчиков в моей стране и операции R
Упражнение
Глава 10 Многомерный анализ торгов
10.1 Основные идеи многомерных стандартов
10.2 Классический много -димерный стандартный метод
10.2.1 Несколько основных концепций многомерных стандартов
10.2.2 Расчет раствора CMDS во время известной матрицы расстояний
10.2.3 Расчет решения CMDS, когда матрица аналогичного коэффициента сходства
10.3 Неоценка многоомеренного стандартного метода
10.4 Анализ случаев и внедрение R
Упражнение
Рекомендации