Подлинный искусственный интеллект Введение Библиотека Текстовые материалы Высшие профессиональные учебные материалы.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Введение в искусственный интеллект | ||
 | Ценообразование | 49.00 |
| Издатель | Machinery Industry Press | |
| Версия | 1 | |
| Опубликованная дата | Январь 2020 года | |
| формат | ||
| автор | Ши Чжунжжи Ван Вэнджи Ма Хуифанг | |
| Украсить | ||
| Количество страниц | ||
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787111641971 | |
| масса | ||
"Эта книга систематически вводит основные принципы, методы и технологии применения искусственного интеллекта, которые всесторонне отражают текущий прогресс и направление развития исследований искусственного интеллекта в домашних условиях и за рубежом.В книге есть 12 глав.Первая глава кратко представляет обзор искусственного интеллекта.2 -й—Главы 7 и 8 представляют технологии применения, такие как экспертные системы, обработка естественного языка.Девятый—Глава 1 Изучение интеллекта мозга, с нетерпением жду дорожной карты развития искусственного интеллекта.
Эта книга стремится быть научной, практичной и продвинутой.Содержание от мелкого до глубокого, шага -шага и четкого порядка, позволяя студентам овладеть основными принципами и методами применения искусственного интеллекта в ограниченное время и улучшить способность решать проблему искусственного интеллекта.
Эта книга может быть использована в качестве учебника по искусственному интеллекту для искусственного интеллекта, интеллектуальной науки и техники, компьютерных наук и техники, а также автоматизации в учреждениях средней школы."
"Предисловие
Глава первое введение
1.1 Определение искусственного интеллекта
1.2 История развития искусственного интеллекта
1.3 Основное исследовательское содержание
1.4 Основная школа искусственного интеллекта
1.4.1 Символизм
1.4.2 Связь
1.4.3 Бихевиоризм
1.5 Применение искусственного интеллекта
1.6 Сводка этой главы
упражнение
Глава 2 Представление знаний
2.1 Введение
2.2 Объявление блудного логики
2.2.1 Первый -заказ предиката логики
2.2.2 Предупрежденное логическое представление знаний
2.3 Генерация формулы
2.3.1 Факты фактов
2.3.2 Представление правил
2.4 Метод представления семантической сети
2.4.1 Концепция и структура семантической сети
2.4.2 Общий семантический контакт
2.5
2.5.1 Структура структуры
2.5.2 Framework Network
2.6 Метод представления пространства статуса
2.7 Онтология
2.8 Резюме этой главы
упражнение
Глава 3 Алгоритм поиска
3.1 Введение
3.2 Слепой поиск
3.2.1 в приоритетном поиске приоритета
3.2.2 Предпочтительный поиск ширины ширины
3.3 Вдохновляющий поиск
3.3.1 Вдохновляющая информация и функции оценки
3.3.2 Общий алгоритм поиска цифры
3.3.3a*Алгоритм
3.4 Поиск игры
3.4.1 Отличный чрезвычайно маленький процесс
3.4.2α-&бета;
3.5 Сводка этой главы
упражнение
Глава 4 Автоматические рассуждения
4.1 Введение
4.2 Три -параграф
4.3 Естественная интерпретация
4.4 Лучший вычет и рассуждение
4.4.1 Паттерн классов
4.4.2 Замена и гармония
4.4.3 Комбинированный алгоритм
4.4.4 Лучшее уравнение
4.4.5 обратно на встречную дискриминацию
4.4.6 Извлечение ответов
4.4.7 Стратегия поиска для встречного проведения
4.5 Генеральная система
4.5.1 Основная структура системы
4.5.2 Позитивные рассуждения
4.5.3 Обратные рассуждения
4.5.4 Гибридные рассуждения
4.6 Сводка этой главы
упражнение
ГЛАВА 5 машинное обучение
5.1 Введение
5.1.1 Простая модель обучения
5.1.2 Что такое машинное обучение
5.1.3 Исследование по машинному обучению
5.2 Индуктивное обучение
5.3 -тип сопоставимое обучение
5.3.1 сходство
5.3.2 Рассуждение на основе корпуса
5.3.3 миграционное обучение
5.4 Статистическое обучение
5.4.1 Логическая регрессия
5.4.2.
5,5 кластер
5.6 Подкрепление обучения
5.6.1 Укрепление модели обучения
5.6.2q- обучение
5.7 Расчет эволюции
5.8 Групповой интеллект
5.8.1 Алгоритм Aqununcia
5.8.2 Оптимизация группы Pennel Group
5.9 Краткое содержание главы
упражнение
Глава 6 Искусственная нейронная сеть и глубокое обучение
6.1 Введение
6.2 Нейронная сеть.
6.3 Глубокое обучение
6.4 Служба нейронная сеть
6.5 Создать сеть конфронтации
6.6 В укреплении учебного обучения.
6.7 Сводка этой главы
упражнение
Глава 7 Экспертная система
7.1 Введение
7.1.1 Что такое экспертная система
7.1.2 Процесс разработки экспертной системы
7.2 Основная структура экспертной системы
7.3 Экспертная система Mycin
7.3.1 Консультационная подсистема
7.3.2 Статическая база данных
7.3.3 Стратегия управления
7.3.4 Рассуждение о неопределенности
7.4 Инструмент разработки экспертной системы
7.4.1 Знание знаний
7.4.2.
7.5 Экспертное системное приложение
7.6 Сводка этой главы
упражнение
Глава 8 Лечение естественного языка
8.1 Введение
8.2 Уровень обработки естественного языка
8.3 машинный перевод
8.4 Система диалога
8.5 Система Q & A
8.6 Генерация текста
8.7 Резюме этой главы
упражнение
ГЛАВА 9 МУДИ -СМАРТНАЯ СИСТЕМА
9.1 Введение
9.2 Умная структура
9.2.1 Тщательное мышление умное тело
9.2.2 Реакция умна
9.2.3 Услой интеллект
9.3 Умный язык общения ACL
9.4 Координация и сотрудничество
9.4.1 Контрактная сеть
9.4.2 Экологическое сотрудничество
9.4.3 Консультация на основе теории игр
9.5 Мобильная интеллект
9.6 Сводка этой главы
упражнение
Глава 1 Умный робот
10.1 Введение
10.2 Умная технология робототехники
10.2.1 Интеллектуальная технология восприятия
10.2.2 Умная навигация и планирование
10.2.3 Интеллектуальный контроль и эксплуатация
10.2.4 Эмоциональный расчет
10.2.5 Развитие разведки
10.2.6 Интеллектуальное взаимодействие
10.3 Smart Robot Application
10.4 Тенденции разработки интеллектуальных роботов
10.5 Сводка этой главы
упражнение
Глава I Глава 1 Интернет -интеллект
11.1 Введение
11.2 Семантическая сеть
11.2.1 Иерархическая модель семантической сети
11.2.2Web Технологическая эволюция
11.3 Topen Management
11.4 Поисковая система
11.5 Карта знаний
11.5.1 Определение карты знаний
11.5.2 Архитектура карты знаний
11.5.3 Строительство карты знаний
11.5.4 Применение карты знаний
11.6 Коллективный интеллект
11.6.1 Определение коллективного интеллекта
11.6.2 Сообщество интеллект
11.6.3 Коллективная интеллектуальная система
11.6.4 Глобальный мозг
11.7 Резюме этой главы
упражнение
Глава 1 2 Классический интеллект мозга
12.1 Введение
12.2 Интеллект больших данных
12.3 Изучение мозга и исследования мозга
12.3.1 План плана ЕС
12.3.2 Американская программа мозга
12.3.3 Китайский план мозга
12.4 невропатия чип
12,5 -тип интеллектуальной дорожной карты мозга
упражнение
Рекомендации
"