Metrolology Economics (3 -е издание) Jin Tingliang 9787550431973
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Оглавление
1введение
§1..1Что измеряет экономику
1..1..1Что измеряет экономику
1..1..2Измерять экономическую модель
§1..2Шаги моделирования для классического измерения экономики
1..2..1Настройки теоретической модели
1..2..2Сбор и обработка переменных данных
1..2..3Оценка параметров модели
1..2..4Модельный тест
1..2..5Выбор модели
§1..3Применение экономических моделей
1..3..1Структурный анализ
1..3..2Экономический прогноз
1..3..3Оценка политики
§1..4Прочитайте программное обеспечение для анализа математических знаний и измерений, необходимое для этой книги
1..4..1Математика
1..4..2Программное обеспечение для анализа измерений
§1..5Заключение
Практиковать вопросы
2Одна модель линейной регрессии юаня
§2..1Модель обратного анализа и регрессии
2..1..1Модель обратного анализа и регрессии
2..1..2Причины введения случайных ошибок
§2..2Основные понятия и обычные минимальные ежедневные методы
2..2..1основная концепция
2..2..2Обычный минимальный ежедневный метод
§2..3Основное предположение общей регрессионной моделиOLSРасчетный статистический характер
2..3..1Основное предположение
2..3..2 OLSРасчетный статистический характер
2..3..3Разница в предметах случайной ошибкиOLSОценивать
§2..4Измерение подходящего превосходства
2..4..1Коэффициент решения (R2Полем
2..4..2Связанный коэффициент иR2Отношение
§2..5Гипотетическая проверка коэффициента регрессии и интервальная оценка
2..5..1 OLSРасчетное распределение вероятностей
2..5..2Значительный тест переменных
2..5..3Интервальная оценка коэффициента регрессии
§2..6предсказывать
2..6..1Точечный прогноз
2..6..2Прогноз интервала
§2..7Анализ случая
§2..8Заключение
Практикуйте вопросы 2
Приложение2..1Коэффициенты регрессииOLSМинимальное подтверждение измерения оценки оценки
Приложение2..2Случайные ошибки включают разницуOLSРасчетное доказательство не -биасионистики
3Многолинейная регрессионная модель
§3..1Основные понятия и обычные минимальные ежедневные методы
3..1..1основная концепция
3..1..2Обычный минимальный ежедневный метод
§3..2Основное предположение общей регрессионной моделиOLSРасчетный статистический характер
3..2..1Основное предположение
3..2..2 OLSРасчетный статистический характер
3..2..3Разница в предметах случайной ошибкиOLSОценивать
§3..3Соответствующий коэффициент и корректировка может быть определено коэффициент
3..3..1Коэффициент решения (R2Полем
3..3..2Регулируемый коэффициент (R2Полем
§3..4Интервальная оценка замечательного теста и коэффициента регрессии переменной
3..4..1Значительный тест переменных
3..4..2Интервальная оценка коэффициента регрессии
§3..5предсказывать
3..5..1Точечный прогноз
3..5..2Прогноз интервала
3..5..3Анализ влиятельных факторов размер интервала прогноза
§3..6Линейно нелинейная регрессионная модель
3..6..1Несколько общих моделей
3..6..2Оценка и прогноз модели
§3..7Анализ случая
§3..8Заключение
Практикуйте третий вопрос
Приложение3..1Метод оценки максимального вероятности
Приложение3..2Оценка нелинейной нелинейной нелинейной регрессионной модели
Приложение3..3существоватьEViewsОсновной процесс работы матрицы в рамках программного обеспечения
4Нарушение многолинейной регрессионной модели, которая нарушает основные предположения
введение
§4..1Мультилинейность
4..1..1Многочисленные общие линейные понятия
4..1..2Многочисленные общие линейные последствия
4..1..3Многочисленная общая линейная диагностика
4..1..4Многочисленное распространенное линейное лечение
§4..2Неоднородность
4..2..1Концепция дифференциальных различий
4..2..2Последствия дифференциальных различий
4..2..3Тест различных различий
4..2..4Исправленные меры для разных сторон
§4..3Автокорреляция
4..3..1Концепция и выражение автоматического
4..3..2Последствия автокорреляции
4..3..3Тест автокорреляции
4..3..4Коррекционные меры для автокорреляции
§4..4Случайная модель переменной объяснения
4..4..1Общее определение классической модели линейной регрессииOLSEСтатистическая природа
4..4..2Проблема переменной эндогенной интерпретации и метод переменной инструмента
§4..5Заключение
Практиковать вопросы
Приложение4..1существоватьEViewsПод программным обеспечениемWLSВыходной результат модели модели
Приложение4..2Когда модель отличается или автозакорна, коэффициент регрессииOLSEДоказательство согласия
5Настройка и выбор модели возврата
введение
§5..1Ошибка выбора переменной объяснения
5..1..1Опустить -религированные переменные
5..1..2Недопонимание неактуальных переменных
§5..2Статистическая проверка настроек модели
5..2..1ЛинейныйFтест
5..2..2Объясните скрининг переменных
5..2..3Выбор между ненативными моделями
5..2..4Мутация структуры моделиChowтест
§5..3Рекомендации по выбору модели
§5..4Квалификация и виртуальные переменные качественных факторов
5..4..1Количественные факторы качественных факторов
5..4..2Настройки виртуальных переменных
5..4..3Применение виртуальных переменных в тесте различий в структуре модели
§5..5Заключение
Практиковать вопросы
6Звездная переменная модель
§6..1Имеет эффект задержки и задержку переменной модели
§6..2Распределенная модель лага
6..2..1Значение параметров модели
6..2..2Модель оценка
6..2..3Определение длины задержки модели
§6..3Самостоятельная модель
6..3..1Адаптивная ожидаемая модель
6..3..2Локальная модель корректировки
6..3..3Вообще возвращающаяся модель
§6..4 GrangerПричинный тест
§6..5Заключение
Упражняться
7Модель уравнения Лианлиан
введение
§7..1Основная концепция модели совместного уравнения
7..1..1Классификация переменных
7..1..2Структурная модель
7..1..3Упрощенная модель
§7..2Распознавание модели
7..2..1Определение идентификации
7..2..2Условия распознавания структурных уравнений
§7..3Метод оценки модели
7..3..1Косвенная минимальная ежедневная метод (ILSЗакон)
7..3..2Меньшинство второго этапа (2SLSЗакон)
7..3..3Три этапа минимального ежедневного метода (3SLSЗакон)
§7..4Рекурсивная система модели
7..4..1Определение модели
7..4..2Распознавание и оценка модели
§7..5Тест модели совместного уравнения
7..5..1Односторонний тест
7..5..2Проверка системы уравнений
§7..6Модель модели клайина
§7..7Заключение
Практика седьмой
Приложение7..1использовать3SLSМодель модели оценки (7..38) Выходной результат
Приложение7..2Процесс разработки долгосрочной оценки оценки
8Феномен регрессии кукол и теория коэффициента
введение
§8..1Основные понятия и условия стабильности
8..1..1основная концепция
8..1..2Стабильное состояние
§8..2Устройство корневого теста
8..2..1 DFтест
8..2..2 ADFтест
§8..3Концепция явления псевдо регрессии и координации
8..3..1Феномен псевдо регрессии
8..3..2Концепция коэффициента
§8..4CO -INSPECTION
8..4..1Двойная переменнаяEGтест
8..4..2ПеременнаяEGтест
8..4..3Динамическая общая минимум двух -мюлтхариновая оценка скоординированного уравнения
§8..5Модель коррекции ошибок
8..5..1Структура модели
8..5..2Модель оценка
§8..6Заключение
Практикуйте восемь
Приложение8..1Случайное моделирование простой программы для генерации последовательностей выборки
ПриложениеA EViews6..0Программная работа
§A..1 EViewsКраткое введение
§A..2 EViewsЗапустить и закрыть
§A..3Создание рабочих файлов и ввода данных
§A..4Обработка данных
§A..5Нарисуйте картинку
§A..6Общие расчеты описаны статистические измерения
ПриложениеBТаблица статистического распределения
Прикрепленная таблица1Стандартная таблица нормального распределения
Прикрепленная таблица2 tРаспределенная таблица
Прикрепленная таблица3 FРаспределенная таблица
Прикрепленная таблица4 x2Распределенная таблица
Прикрепленная таблица5 DWТестирование критической таблицы
Основная ссылка
краткое введение
"Metrolology Economics (№ 13Издание) "" Метрология Экономика (№ 13Издание) Система контента второго издания.В первую очередь3глава§3.4А также§3.5Фестиваль увеличивает анализ влияющих факторов параметра модели многолинейной регрессии и влиятельных факторов интервала прогнозирования модели и удаляет второе место2Связанный контент одной -линейной регрессионной модели.В первую очередь4В главах добавил метод тестирования нормального государства случайных элементов ошибок.§4.4Фестиваль увеличивает определение и параметры классической модели линейной регрессии, содержащей переменные случайной интерпретацииOLSОценка характера количества и системного обсуждения гипотетической проверки; приложение было добавлено§4.2, Чтобы доказать, что параметры в различной направленной или независимой моделиOLSОценка согласованности.В первую очередь5глава§5.2Фестиваль увеличивает метод статистической проверки, выбранную между не -найской регрессионной моделью.Удалить приложениеAКонтент (базовые знания по математике).
"Metrolology Economics (№ 13"Edition)" "Каждая глава увеличивается“Заключение”один период.Этот раздел включает в себя две части: одна из них -дать дерево диаграмму структуры знаний этой главы, чтобы читатели имели целое и систематическое понимание знания этой главы; другая -выдвигать проблемы, которые должны быть Обратите внимание на изучение этой главы. Ссылки главы, ограничения применения, расширение связанного контента и дискуссионное обсуждение сложных проблем.
Чтобы направлять студентов к пониманию и приложению с разных точек зрения, теорию и методы, которые они изучили, и для учителей также удобно обнаружить последствия обучения учащихся.3Издание) «Установите проблему в качестве вопроса о выборе, вопрос о коротком ответе и комплексный вопрос о применении, и добавьте значительное количество типичных упражнений, которые включают как проблемы теории, так и метод исследования, так и метод, который может отражать Использование анализа измерения.