8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Питона биологическая информация Управление данными (итальянская) Allegra через (alegra via) биологическая информация Биология/сельское хозяйство

Цена: 899руб.    (¥50)
Артикул: 557885398073

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:兰州学源图书专营店
Адрес:Провинция Ганьсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥32.4583руб.
¥65.61 180руб.
¥40.7732руб.
¥60.81 094руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Основная информация

Книга   имя

 Управление данными биологической информации Python

Название иностранного языка

  

Издатель

 Электронная промышленная пресса

делать    К

 (Италия) Аллегра через (Alegra Via) и т. Д.

Конечно   цена

 69.00 Юань

Опубликованная дата

  2017.01

I S B N

  9787121303821

Набор

  нет

Тяжелый   количество

  KG

Пакет    рамка

  Платформный порядок

Версия    Второй уровень

  1

Характер    число

  

Поддержка ресурсов  

Страница    число

  318

открыть     Книга

 16

 

краткое введение

Эта книга решает биологические проблемы в этой книге.“Техника программирования”Форма формы охватывает столько организаций, анализа и результатов производительности.В конце каждой главы будут вопросы программирования, предназначенные для биологических исследователей, подходящие для преподавания и самооценки.Эта книга состоит из шести частей: в основном представлен язык питона, введение всего языка, передовое программирование, визуализация данных, биологическая информация общая биопитон, затем 20 даны 20"Секрет программирования”Область охватывает широкий спектр тем по прогнозному прогнозированию вторичной структуры, многопоследовательного сравнения с трехмерной структурой белка.Кроме того, приложение этой книги также включает в себя большое количество информации об общих ресурсах биологической информации.

Amatalize    записывать

Часть введения

Глава 1 Pythonshell
1.1.
1.2 Случай: Рассчитайте гидролиз АТФΔG
1.2.1 Описание проблемы
1.2.2python Session Пример
1.3 Значение команды
1.3.1 Как запустить этот пример на компьютере
1.3.2 переменная
1.3.3 импорт модуль
1.3.4 Расчет
1.4 Пример
1.5 Вопросы о самооценке
Глава 2 Первая программа Python
2.1.
2.2 Случай: Как рассчитать аминокислотную частоту в последовательности инсулина
2.2.1 Описание проблемы
2.2.2python Session Пример
2.3 Значение команды
2.3.1 Как выполнить программу
2.3.2 Как работать в программе
2.3.3 Примечания
2.3.4 переменные символов
2.3.5 Использование для цикла
2.3.6 СДАРТАЦИЯ
2.3.7 Печать на экран
2.4 Пример
2.5 Вопросы о самооценке
Часть 1 Резюме
Часть 2 Управление данными
Глава 3 Столбец анализа данных
3.1 Эта глава знаний точек
3.2 Случаи: Крест -терминал дерева
3.2.1 Описание проблемы
3.2.2python Session Пример
3.3 Значение команды
3.3.1 Читать текстовый файл
3.3.2 Записать текстовый файл
3.3.3 Список доходов от данных
3.3.4. Преобразование текста в числа
3.3.5 Конвертировать числа в текст
3.3.6 Записать столбец данных в текстовый файл
3.3.7 Рассчитайте числовой список
3.4 Пример
3.5 Вопросы о самооценке
Глава 4 Анализ записи данных
4.1 В этой главе знаний точек
4.2 Случай: интегрируйте данные масс -спектрометрии и переведйте в метаболический путь
4.2.1 Описание проблемы
4.2.2python Session Пример
4.3 Значение команды
4.3.1if / elif / else
4.3.2 Список структуры данных
4.3.3 Простой метод создания списка
4.4 Пример
4.5 Вопросы о самооценке
Глава 5 Данные поиска
5.1.
5.2 Случай: перевести последовательность РНК в соответствующую белковую последовательность
5.2.1 Описание проблемы
5.2.2python Session Пример
5.3 Значение команды
5.3.1 Словарь
5.3.2
5.3.3 При поиске цикла
5.3.4 Поиск словаря
5.3.5 Поиск списка
5.4 Пример
5.5 Вопросы о самооценке
Глава 6 Данные фильтра
6.1.
6.2 Случай: используйте выходные данные RNASEQ
6.2.1 Описание проблемы
6.2.2python Session Пример
6.3 Значение команды
6.3.1 Используйте простое для ... если комбинированная фильтрация
6.3.2 объединить два набора данных
6.3.3 Различия между двумя наборами данных
6.3.4 Удалить элементы из списков, словарей и файлов
6.3.5 Держите или продолжайте удалять и повторять в порядке
6.3.6
6.4 Пример
6.5 Вопросы о самооценке
Глава 7 Данные таблицы управления
7.1.
7.2 Случай: определить концентрацию белка
7.2.1 Описание проблемы
7.2.2python Session Пример
7.3 Значение команды
7.3.1 Способ представления двухмерной таблицы
7.3.2 Линии и ячейки доступа
7.3.3 Вставить и удалить линию
7.3.4 Столбцы доступа
7.3.5 Вставьте и удаляйте столбцы
7.4 Пример
7.5 Вопросы о самооценке
Глава 8 Сортировка данных
8.1.
8.2 Случай: Сортировка таблицы данных
8.2.1 Описание проблемы
8.2.2python Session Пример
8.3 Значение команды
8.3.1 Ppython List способствует сортировке
8.3.2 -Встроенная функция сортирована ()
8.3.3 Сортировать с Itemgetter
8.3.4 Сортировать в порядке / заказа в порядке
8.3.5 Структура данных (столичная группа, словарь) сортировка
8.3.6 Сортировать струны по длине
8.4 Пример
8.5 Вопросы о самооценке
Глава 9 Сопоставление образцов и добыча текста
9.1.
9.2 Случай: Поиск фосфат замирает модели в белковой последовательности
9.2.1 Описание проблемы
9.2.2python Session Пример
9.3 Значение команды
9.3.1 Скомпилировать регулярное выражение
9.3.2 Сопоставление режима
9.3.3 Группировка
9.3.4 Измените строку
9.4 Пример
9.5 Вопросы о самооценке
Часть 2 резюме
Третья часть модульного программирования
Глава 10 Разделите программу на функцию
10.1.
10.2 Случай: Обработка трехмерного файла координат
10.2.1 Описание проблемы
10.2.2python Session Пример
10.3 Значение команды
10.3.1 Как определить и вызовать функции
10.3.2 Параметры функции
10.3.3 Модуль Структа
10.4 Пример
10.5 Вопросы о самооценке
Глава 11 превращается в упрощение сложности
11.1.
11.2 Случай: наследство Монтела
11.2.1 Описание проблемы
11.2.2python Session Пример
11.3 Значение команды
11.3.1 Создайте примеры с классами
11.3.2 Класс содержит данные в форме атрибутов
11.3.3 Методы включены
11.3.4__Rrepr__ Метод может печатать классы и экземпляры
11.3.5 Использование класса помогает понять сложные процедуры
11.4 Пример
11.5 Вопросы о самооценке
Глава 12 Децентрализация
12.1 Эта глава знаний о очках
12.2 Случай: Что следует обрабатывать программу, когда программа не может работать
12.2.1 Описание проблемы
12.2.2python Session Пример
12.3 Значение команды
12.3.1 Ошибка грамматики
12.3.2 Запуск ошибки
12.3.3 Обработка ненормальной ситуации
12.3.4 Нет информации об ошибках
12.4 Пример
12.5 Вопросы о самооценке
Глава 13 Используйте внешний модуль: интерфейс вызова Python из языка R
13.1 В этой главе знаний точек
13.2 Случай: прочитайте данные из файла и используйте R для расчета его среднего по Python
13.2.1 Описание проблемы
13.2.2python Session Пример
13.3 Значение команды
13.1rpy2 и R экземпляры объекта Robjects
13.3.2 Прочитайте объект R из Python
13.3.3 Создать вектор
13.3.4 Создать матрицу
13.3.5 Конвертировать объект Python в объект R
13.3.6 Как обработать параметры функции, содержащие точки
13.4 Пример
13.5 Вопросы о самооценке
Глава 14 Процесс процедуры строительства
14.1.
14.2 Случай: построить процесс NGS
14.2.1 Описание проблемы
14.2.2python Session Пример
14.3 Значение команды
14.3.1 Как использовать топхат и запонки
14.3.2 Что такое программный поток
14.3.3 Имя файла обмена и данные в программе
14.3.4 Напишите устройство упаковки программы
14.3.5 Задержка при закрытии файла
14.3.6 Используйте параметры командной строки
14.3.7 Тестовый модуль: if_ _name_ _ == ＇_ _main_＇
14.3.8 Файлы и пути обработки
14.4 Пример
14.5 Вопросы о самооценке
Глава 15 Сборник хорошей программы
15.1.
15.2 Описание проблемы: неопределенность
15.2.1 Программирование неясно
15.2.2 Примеры программного проекта
15.3 Программное обеспечение
15.3.1 Разделите элементы программирования на небольшие задачи
15.3.2 Разделите программу на функции и классы
15.3.3 Записать код с хорошим форматом
15.3.4 Используйте версию программы управления памятью
15.3.5 Как распространять свою программу на другие
15.3.6 Цикл разработки программного обеспечения
15.4 Пример
15.5 Вопросы о самооценке
Краткая часть
Часть 4 Визуализация данных
Глава 16 Создание научных графиков
16.1 В этой главе знаний точек
16.2 Случай: нуклеотидная частота нуклеотида
16.2.1 Описание проблемы
16.2.2python Session Пример
16.3 Значение команды
16.3.1matplotlib Library
16.3.2 Нарисуйте диаграмму вертикальной колонны
16.3.3 Добавить этикетки в оси x и оси y
16.3.4 Добавить шкалу
16.3.5 Добавить коробку легенды
16.3.6 Добавьте заголовок графика
16.3.7 Установите границу диаграммы
16.3.8 Экспорт файла изображения с низким разрешением и высоким разрешением
16.4 Пример
16.5 Вопросы о самооценке
Глава 17 Используйте Pymol для создания молекулярных изображений
17.1 Эта глава знаний о очках
17.2 Пример: индекс цинка
17.2.1 Что такое Pymol
17.2.2pymol Session Пример
17.3 Используйте семь шагов для создания изображений с высоким разрешением
17.3.1 Создать файл скрипта Pymol
17.3.2 Нагрузить и сохранить молекулы
17.3.3 Выберите часть молекулы
17.3.4 Для каждой формы отображения выбора
17.3.5 Установите цвет
17.3.6 Местоположение установки фотографии
17.3.7 Export High -Resolution Image
17.4 Пример
17.5 Вопросы о самооценке
Глава 18
18.1 В этой главе знаний точек
18.2 Случай: нарисуйте плазмиду
18.2.1 Описание
18.2.2python Session Пример
18.3 Значение команды
18.3.1 Создайте изображение
18.3.2 Читать и написать изображения
18.3.3 Координаты
18.3.4 Нарисуйте геометрическую форму
18.3.5 вращающиеся изображения
18.3.6 Добавить текстовую марку
18.3.7 Цвет
18.3.8 Вспомогательные переменные
18.4 Пример
18.5 Вопросы о самооценке
……
Часть 4 Резюме
Часть 5 Биопитон
Часть 6 Секрет программирования
Приложение