8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Цифровая обработка изображений: (версия Matlab, 2 -е издание, версия обучения бакалавриата) Гонзаарес и Руан Цюки переведены с большой звено -высокой электронными электронными электронными средней школы электронными электронными электронными издательством Электронной промышленности средней школы.

Цена: 851руб.    (¥47.3)
Артикул: 43625321101

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:卓越畅想图书专营店
Адрес:Шанхай
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥28504руб.
¥20.4367руб.
¥26.3473руб.
¥42.9772руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Цифровая обработка изображений

делать  К:Гонсалес переведен с Руан Цюки
Конечно  цена:59.8
вне Версия общество:Электронная промышленная пресса
Дата публикации:01 января 2014 г.
Страница  число:384
Пакет  рамка:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787121201974
Редакционная рекомендация

В этой книге основная теория обработки изображений сравнивается с методом практики программного обеспечения с MATLAB в качестве основного инструмента. Обработка инструментов, в котором основное внимание уделяется тому, как улучшить функцию этих программных инструментов путем разработки нового кода.全 书 介绍 介绍 matlab 编程 知识 之后 之后 ， 讲述 图像 处理 的 主要 内容 ， 具体 包括 灰度 变换 、 线性 非线性 空间 滤波 频率 域滤波 图像 复原 与 重建 、 图像 图像 、 图像 图像 、 复原 与 重建 、 图像 、 压缩 、 、 与Экспресс и описание границы.
Эта книга была надлежащим образом сокращена в соответствии с центром средней школы, чтобы изменить ...

Оглавление
●Чжан Сюян 1
Предисловие 1
1.1 Фон 1
1.2 Что такое цифровая обработка изображений 2
1.3 MATLAB и Основы инструментов для обработки изображений.
1.4 Диапазон обработки изображений, покрытый этой книгой 3 3
1.5 Веб -сайт этой книги 4
1.6 Символ 4
1.7 Основные принципы 4
1.7.1 Matlab Desktop 5
1.7.2 Используйте Matlab Editor/Debugger 6
1.7.3 Получите помощь 6
1.7.4 Сохранить и получить данные рабочего сеанса 6
1.7.5 Цифровое изображение 7
1.7.6 Ввод/вывод и отображение изображений 8
Класс 1.7.7 и тип изображения 9
1,7,8 М программирование функции 11
1.8 Как организовать ссылку на эту книгу 21
Резюме 22
Глава 2 Серые преобразования и фильтр пространства 23
Предисловие 23
2.1 Фон 23
2.2 Функция серого преобразования 23
2.2.1 Функция IMADJUST и STRENTLIM 24
2.2.2 Отображение и контрастное растяжение и преобразование 26
2.2.3 Укажите произвольное преобразование серого сетей 27
2.2.4 Некоторые практические функции М., используемые для трансформации серого.
2.3 Резервное рисунок и функция.
2.3.1 Сгенерировать и нарисовать изображения рецепта Рисунок 32
2.3.2 Сбалансированный рецепт 36
2.3.3 Сопоставление микроскопа (указано) 38
2.3.4 Функциональный адаптхайст 42
2.4 Космический фильтр 43
2.4.1 Линейный пространственный фильтр 43
2.4.2 Не -линейный пространственный фильтр 48
2.5 Стандартный пробел фильтра инструментария обработки изображений 50
2.5.1 Линейный пространственный фильтр 50
2.5.2 Не -линейный пространственный фильтр 53
Резюме 54
Глава 3 Частотный домен фильтр 55
Предисловие 55
3.1 Двухмерное дискретное преобразование Фурье 55
3.2 Рассчитайте и наблюдайте двухмерный DFT 58 в MATLAB
3.3 Частотный домен фильтр 60
3.3.1 BASIC 60
3.3.2 Основные этапы фильтрации DFT 64
3.3.3 M Функция 65, используемая для фильтрации частотного домена
3.4 Получить фильтр частотного домена из пространственного фильтра 66
3.5 Фильтр 69 непосредственно в частотной области 69
3.5.1 Создайте сетчатую массив для реализации фильтров частотных доменов 69
3.5.2 Низкий (гладкий) частотный домен фильтр 70
3.5.3. Нарисуйте проволочную каркасную диаграмму и поверхностную диаграмму 72
3.6 Qualcomm (Sharp) Plight Domain Filter 75
3.6.1 Функция, используемая для фильтрации Qualcomm 75
3.6.2 Высокочастотный фильтр 77
Резюме 78
Глава 4 Восстановление изображений и восстановление 79
Предисловие 79
4.1 Модель деградации изображений/обработки восстановления 79
4.2 Модель шума 80
4.2.1 Используйте функцию, чтобы добавить шум к изображению 80
4.2.2 Используйте правила для распределения для создания пространственного случайного шума 81
4.2.3 Цикл Шум 86
4.2.4 Параметры оценки шума 89
4.3 Только для восстановления шума -фильтр 92
4.3.1 Фильтр пространственного шума 93
4.3.2 Адаптивный пространственный фильтр 96
4.4 Используйте фильтрацию частотного домена, чтобы уменьшить циклический шум 97
4.5 Моделирование функции дегенерации 97
4.6 Прямой фильтр 99
4.7 Wina Filter 100
4.8 Из проекционной реконструкции изображение 102
4.8.1 Фон 102
4.8.2 Проекция параллельной луча луча и преобразование Рейдена 104
4.8.3 Теорема скольжения Фурье и фильтровая антипрокация 105
4.8.4 Реализация фильтра 107
4.8.5 Используйте вентиляционную лучевую фильтрацию анти -проекция перестройка 108
4.8.6 Функция радона 108
4.8.7 Функция Iradon 110
4.8.8 Обработка данных луча вентилятора 113
Самми 118
Глава 5 Обработка изображения цветов 119
Предисловие 119
5.1 Представление цветных изображений в Matlab 119
5.1.1 RGB изображение 119
5.1.2 Индексное изображение 121
5.1.3 Функция RGB и индексации изображений 123
5.2 Преобразование цветового пространства 125
5.2.1 NTSC Color Space 125
5.2.2 Цветовое пространство YCBCR 126
5.2.3 Цветовое пространство HSV 126
5.2.4 CMY и CMYK Color Space 127
5.2.5 HSI Color Space 128
5.2.6 Цветовое пространство, которое не имеет ничего общего с оборудованием 133
5.3 Основы обработки изображений цветного изображения 139
5.4 Цветовое преобразование 140
5.5 Пространственный фильтр цветного изображения 146
5.5.1 Цветное изображение гладкое 146
5.5.2 Цветные изображения резко 148
5.6 Лечение непосредственно в векторном пространстве RGB 149
5.6.1 Используйте градиент для обнаружения края цвета 149
5.6.2 Сегментация изображения в векторном пространстве RGB 152
Резюме 155
Глава 6 Сжатие изображения 156
Предисловие 156
6.1 Фон 156
6.2 Кодирование избыточно 159
6.2.1 Код Хоффмана 161
6.2.2 Код Хоффмана 165
6.2.3 Hoffman Decoding 169
6.3 Космос избыточность 175
6.4 Неродственная информация 179
6.5 JPEG Compression 181
6.5.1 JPEG 181
6.5.2 JPEG 2000 186
6.6 Video Compression 192
6.6.1 Matlab Image Sequence и фильм 192
6.6.2 ВРЕМЯ ИЗВЕДЕНСТВИЯ И КОМПЛЕКТАЦИИ 195
Резюме 201
Глава 7 Сегментация изображения 202
Предисловие 202
7.1 точка, линия и обнаружение края 202
7.1.1 Обнаружение точек 203
7.1.2 Обнаружение линии 204
7.1.3 Используйте край функции для обнаружения края 205
7.2 Используйте преобразование Хофф для выполнения обнаружения линий 212
7.2.1 Фоновые знания 212
7.2.2 Ящик для инструментов Hoff Function 213
7.3 Пороговая обработка 216
7.3.1 Основные знания 216
7.3.2 Базовая глобальная пороговая обработка 217
7.3.3 Используйте метод OTSU для выполнения лучшей глобальной пороговой обработки 219
7.3.4 Используйте изображения, чтобы плавно улучшить глобальную пороговую обработку 222
7.3.5 Используйте Edge Unferment Global Threshold Обработка 223
7.3.6 Обработка переменных порогов на основе локальной статистики 226
7.3.7 Используйте пороговую обработку изображения.
7.4 Региональное подразделение 231
7.4.1 Базовое выражение 231
7.4.2 Региональный рост 231
7.4.3 Региональное разделение и агрегация 234
7.5 Разделение трансформации водосбора 238
7.5.1 Разделение водосбора расстояния использования 239
7.5.2 Используйте градиентный водораздел до сегмента 240
7.5.3. Разделение кожи водосборных бассейнов, контролируемых тегами 241
Резюме 243
Глава 8 Экспресс и описание 244
Предисловие 244
8.1 Фон 244
8.1.1 Функция зоны добычи и ее границы 245
8.1.2 Другие функции Matlab и Toolbox, используемые в этой главе 248
8.1.3 Некоторые основные практические функции M 249
8.2 представляет 250
8.2.1 Код цепочки 250
8.2.2 Использование минимального многоугольного многоугольника составляет приблизительно 252
8.2.3 Tag 258
8.2.4 Сегмент границ 260
8.2.5 кость 260
8.3 Рисунок границы Zi 262
8.3.1 Некоторые простые изображения 262
8.3.2 Форма 262
8.3.3 Фурье рисунок Zi 263
8.3.4 Статистическая Миско 266
8.3.5 угол 267
8.4 Рисунок Zizi 272
8.4.1 Function RegionProps 273
8.4.2 Текстура 274
8.4.3 Не -Toterque 282
8.5 Используйте основной компонент, чтобы описать 285
Резюме 292
Приложение A M Функциональное резюме 293
Приложение B ICE и MATLAB GRAPHICS пользовательский интерфейс 309
Приложение C Функция пользователя M 328
Ссылки 372
Индекс 375
Пунктирное содержание

краткое введение

«Цифровая обработка изображений (Matlab Edition 2 Edition Edition Edition)», под редакцией Гонсалеса, Вудса и СПИДа, базовое обсуждение теории обработки изображений сравнивается с методом программного обеспечения с MATLAB в качестве основного инструмента, интегрируя Gonza The Watden Content в Книга «Цифровая обработка изображений (третье издание)» от REZ and Woods и инструментарию для обработки изображений компании Math Works Company, в котором акцент на то, как улучшить функции этих программных инструментов путем разработки нового кода для улучшения функций этого программного обеспечения Инструменты全 书 介绍 介绍 matlab 编程 知识 之后 之后 ， 讲述 图像 处理 的 主要 内容 ， 具体 包括 灰度 变换 、 线性 非线性 空间 滤波 频率 域滤波 图像 复原 与 重建 、 图像 图像 、 图像 图像 、 复原 与 重建 、 图像 、 压缩 、 、 与Экспресс и описание границы.
Эта книга была надлежащим образом сокращена в соответствии с лекциями общей школы, чтобы лучше адаптироваться к потребностям в преподавании.
«Цифровая обработка изображений (Matlab Edition 2 Edition Edition Edition)» доступна для обработки сигналов и информации, информатики и техники, работников связи ...

об авторе

Гонсалес переведен с Руан Цюки

Гонсалес окончил Университет Майами в 1965 году и получил степень бакалавра в области электротехники.Гонсалес - Университет Теннесси Университет Теннесси“Лаборатория анализа изображений и режима”и“Лаборатория робота и компьютерного зрения”Создатель.Он также часто предоставляет консалтинговые услуги для промышленности и правительств в области распознавания модели, обработки изображений и машинного обучения.Достижения, достигнутые в отрасли: в 1987 году бизнес -разработка бизнеса выиграла награду IEEE «Выдающийся инженерный персонал»; Техническая трансформация;

Захватывающий контент

    Вызов функции Timeit - это хорошее описание возможности концепции концепции ручки функции, представленной в предыдущем разделе.Поскольку он получает ручку функции без ввода, функция Timeit не имеет ничего общего с параметрами функции, которую мы хотим времени.В качестве замены мы можем назначить задачу создания функции ручки.В этом случае необходим только один параметр M.Но мы можем представить себе более сложные функции со многими параметрами.Поскольку дескриптор функции сохраняется для расчета всей информации, определенной функцией, это возможно для одного входа для одного входа для времени, и ее можно помириться на любой функции, и он не имеет ничего общего с его сложностью или параметрами ПолемЭто очень полезная функция программирования.
    Продолжайте наши эксперименты и измеряйте sinfunl в M = 500, 1500, 1500 с Timeit,…, Время исполнения в 20000 году:
    M = 500: 500: 20000:
&nbs......