(Подлинная биржевая книга) Оценка эффекта поисковой системы/Методы и приемы, основанные на анализе журнала кликов пользователей/Книга нового поколения по информатике и технологиям Хэ Цзин, Ли Сяомин, 9787040344707 Гао

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии
Продукт
Оглавление
Глава 1. Технология оценки поисковых систем
1.1 Цели, перспективы и методы
1.2 Определение символа
1.3 Метод оценки парадигмы Крэнфилда
1.4 Показатели оценки
1.4.1 Индекс бинарной корреляции
1.4.2 Индикаторы многозначной корреляции
1.4.3 Индикаторы предпочтений
1.4.4 Метод синтеза оценок
1.4.5 Сравнение систем
1.4.6 Анализ показателей
1.5 Оценочный набор
1.6 Неполный набор оценок
1.6.1 Метод пула документов
1.6.2 Метод отбора проб
1.6.3 Метод минимального набора этикеток
1.7 Соображения, не относящиеся к делу
1.7.1 Разнообразие и новизна
1.7.2 Метод оценки
1.7.3 Индикаторы разнообразия
1.7.4 Индикатор новизны
1.7.5 Коэффициент нормализации: NP-трудная задача
1.8 Трудности, с которыми сталкивается метод оценки Крэнфилда
1.9 Исследование пользователей
1.9.1 Показатели исследования пользователей
1.9.2 Последовательность исследования пользователей
1.9.3 Исследование пользователей и парадигма Крэнфилда: сравнение и актуальность
1.10 Эффективность поисковых систем
1.10.1 Онлайн-индикаторы и офлайн-индикаторы
1.10.2 Пропускная способность и время отклика
1.11 Оценка интерфейса поисковой системы
1.12 Оценка поисковой способности
1.13 Резюме
Глава 2. Моделирование неявной обратной связи с пользователем поисковой системы
2.1 Классификация неявной обратной связи пользователя
2.2 Поведение пользователя по клику
2.2.1 Отклонение позиции
2.2.2 Отклонение качества окружающей среды
2.2.3 Предвзятость отображаемой информации
2.3. Извлечение отношений предпочтений из поведения кликов
2.3.1 Отношения предпочтений, неявно выраженные в поведении одного пользователя при нажатии
2.3.2 Объединение нескольких кликов по запросу
2.4 Соответствующая аннотация
2.4.1 От отношения предпочтений к аннотации релевантности
2.4.2 Обучение с учителем для получения корреляционной аннотации
2.5 Моделирование поведения пользователей: статистическая модель кликов
2.5.1 Процесс поведения поиска пользователя
2.5.2 Поведение пользователя по клику
2.5.3 Поведение пользователя при просмотре
2.5.4 Модель кликов пользователя
2.6 Время просмотра
2.6.1 Просмотр времени и актуальности документа
2.6.2 Модель времени просмотра
2.7 Идентификация сеанса пользователя
2.7.1 Сегментация сеанса по тайм-ауту
2.7.2 Классификация переключения сеансов
2.7.3 Метод идентификации глобального сеанса
2.8 Неявная обратная связь от других пользователей: движения глаз и движения мыши
2.9 Резюме
Глава 3. Объединение результатов поисковых систем — метод сравнения
3.1 Постановка вопроса
3.2 Существующие методы сравнения слияний
3.2.1 Метод сбалансированного слияния
3.2.2 Метод слияния команд
3.2.3 Дефекты двух вышеупомянутых методов сравнения слиянием
3.3 Система оценки сравнительным методом слияний
3.3.1 Агрегирование оценок – Показатели для сравнения методов
3.3.2 Генерация тестовых примеров
3.4 Экспериментальные установки и результаты оценки
3.4.1 Экспериментальный дизайн
3.4.2 Результаты
3.4.3 Анализ недостатков двух методов
3.5 Метод сравнения слияний на основе информации о местоположении
3.6 Резюме
Глава 4. Метод оценки поисковых систем на основе модели кликов пользователя
4.1 Структура изменения порядка документов
4.2 Функция изменения порядка
4.2.1 Два метода оценки
4.2.2 Факторы, влияющие на изменение порядка
4.3 Эксперимент по исследованию пользователей
4.3.1 Экспериментальный дизайн
4.3.2 Стандарты и показатели оценки
4.3.3 Результаты
4.4 Эксперименты и результаты моделирования данных TREC
4.4.1 Базовая оценка моделирования
4.4.2 Многосценарный анализ
4.4.3 Влияние показателей
4.4.4 Влияние модели кликов
4.5 Резюме
Глава 5. Коэффициент эффективного времени: новый индекс оценки поисковых систем
5.1 Определение коэффициента эффективного времени
5.1.1 Точность: форма реализации коэффициента эффективного времени
5.1.2 Показатели оценки поисковой системы, содержащие информацию об отображении документа: коэффициент эффективного времени
5.2 Свойства коэффициента эффективного времени
5.3 Экспериментальная установка
5.4. Результаты экспериментов и их обсуждение.
5.4.1 Индикаторы испытаний
5.4.2 Основные результаты
5.4.3 Открытые проблемы и закрытые проблемы
5.5 Резюме
Приложение А Система метапоиска, основанная на сравнении слиянием
Рекомендации
PostScript
