8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Принципы и приложения компьютерного аудита -Базовая база аудита данных (4 -е издание) подлинная книга Чена Вей Синьхуа Книжный магазин Флагманский магазин Венксуан

Цена: 878руб.    (¥48.8)
Артикул: 619478717096

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 29.8 12.8231руб.
¥ 35 15.5279руб.
¥ 10.33 5.599руб.
¥ 192 29522руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Компьютерный вспомогательный аудит и приложения——

делать  Чен Вэй
Конечно   цена:59
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Tsinghua University Press
Дата публикации:01 мая 2020 года
Страница &Nbsp; номер:360
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787302543657
Редакционная рекомендация

"Первое издание этой книги получено“ тринадцатый пять -летний план&Rdquo;“ двенадцать пять&Rdquo;По просьбе учителей и читателей, в сочетании с опытом учебных материалов за последние три года и недавним новым прогрессом аудита больших данных, автор дополнительно пересмотрел содержание третьего издания.По сравнению с третьим изданием, основные изменения в четвертом издании: содержание аудита больших данных в теоретическом и практическом учебном контенте добавило соответствующее содержание аудита больших данных в каждой главе. Теоретическая связь и другие характеристики.Эта книга может быть использована в качестве студентов в связанных специальностях в колледжах и университетах для изучения практических учебников для аудитов больших данных.

Оглавление
●Главы
1.1 Обзор
1.1.1 Важность сильного обзора науки и техники
1.1.2 Анализ связанных терминов
1.2 ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ Информатизации внутреннего аудита
1.2.1 Проект обзора золота
1.2.2 Интернет -аудит
1.2.3 Электронный аудит данных
1.2.4 Аудит больших данных
1.3 Исследование и применение информирования иностранного аудита
1.3.1 Происхождение вспомогательного аудита компьютера
1.3.2 Связанные исследования и статус применения
1.4 Технический анализ компьютерного вспомогательного аудита
1.4.1 Классификация компьютерной технологии аудита
1.4.2 Система -ориентированная компьютерная технология аудита
1.4.3 -Технология аудита компьютерного анализа данных
1.4.4 Анализ преимуществ и недостатков технологии вспомогательного аудита компьютера
1.5 -ориентированный компьютерный аудитор (электронный аудит данных)
1.5.1 Основной процесс реализации аудиторских проектов в среде информации
1.5.2
1.5.3.
1.6 ERA Информации для основных требований к качеству аудиторов
1.7 Содержание и структура этой книги
1.8 Чтение: 12&LDQUO&Rdquo;
Мыслительные вопросы
Глава 2 Основы электронного аудита данных
2.1 Обзор
2.2 Информационные технологии и организационный бизнес
2,3SQL языка и электронного аудита данных
2.3.1 Определение данных
2.3.2 вектории данных
2.3.3 Запрос данных
2.4 Общее программное обеспечение для электронного измерителя и база данных и электронный аудит данных
2.4.1Ecel
2.4.2Access
2.4.3SQL Server
2.4.4Oracle
2.5 Инструменты аудита больших данных и электронный аудит данных
2.5.1r Язык
2.5.2python Language
2.5.3Tableau
2.6 Технология доступа к данным и электронный аудит данных
2.6.1 Анализ технологии общего доступа к данным
2.6.2odbc общая структура и ее применение
Мыслительные вопросы
Глава 3 Программное обеспечение для аудита
3.1 Обзор
3.2 Обзор программного обеспечения для аудита дома и за рубежом
3.2.1 Обзор программного обеспечения для иностранного аудита
3.2.2 Обзор программного обеспечения для внутреннего аудита
3.3 Основные функции программного обеспечения для аудита электронных данных
3.4 Введение программного обеспечения общего аудита
3.4.1 Программное обеспечение для внутреннего аудита
3.4.2 Программное обеспечение для иностранного аудита
3.5 Сравнение функций программного обеспечения столичного аудита
3.6 Обзор основного программного обеспечения, используемого домашними аудиторами для аудита
Мыслительные вопросы
Глава 4 Сбор данных аудита
4.1 Обзор
4.2 Теоретический анализ сбора данных аудита теоретический анализ
4.2.1 Принципы сбора данных аудита
4.2.2 Функции сбора данных аудита
4.2.3 Основные этапы сбора данных аудита
4.2.4 Метод сбора данных аудита
4.3 Сбор аудиторских данных: примете общее программное обеспечение в качестве примера
4.3.1 Сбор данных на основе ECEL
4.3.2 Сбор данных на основе доступа
4.3.3 Сбор данных на основе SQL Server
4.4 Сбор аудиторских данных: примером принять программное обеспечение для аудита
4.4.1 Сбор данных на основе AO
4.4.2 Сбор данных на основе идеи
4.5.
4.5.1 Введение в тип сбора данных на основе языка R
4.5.2. Внутренний сбор данных на основе языка R
4.5.3 Онлайн -сбор публичных данных на основе технологий R Language Network Clawler
4.6 Проверка данных аудита
4.6.1 Важность проверки данных аудита
4.6.2 Как проверить данные аудита
4.6.3 Проверка данных аудита на этапе сбора данных аудита
Мыслительные вопросы
Глава 5 Предварительная обработка данных аудита
5.1 Обзор
5.2 Теоретический анализ предварительного анализа аудита
5.2.1 Качество данных
5.2.2 Проблема качества данных об одном источнике данных
5.2.3. Проблемы с качеством данных, когда количество данных интегрировано
5.2.4 Примеры аудита проблем качества данных
5.2.5 Значение данных аудита предварительной обработки
5.2.6 Содержание предварительной обработки данных аудита
5.3 Пример приложения предварительного обработки данных аудита
5.3.1 на основе доступа на основе
5.3.2 на основе SQL Server
5.4 Введение в метод предварительной обработки больших данных
5.4.1 Неполная очистка данных
5.4.2 Подобная повторная очистка записей
5.4.3pdf Формат Формата
5.5 Проверка данных на этапе предварительной обработки данных аудита
5.5.1 Важность проверки данных на этапе предварительной обработки данных аудита
5.5.2 Содержание и метод проверки данных на этапе предварительной обработки данных аудита
Мыслительные вопросы
Глава 6 Анализ данных аудита
6.1 Обзор
6.2 Аудиторские доказательства и аудиторские доказательства
6.2.1 Аудиторские доказательства
6.2.2 Электронные аудиторские доказательства
6.2.3 Сбор аудиторских доказательств
6.3 Традиционный метод аудита
6.4 Метод анализа данных аудита обычно используется в среде информации
6.4.1 Анализ списка счетов
6.4.2 Запрос данных
6.4.3 Выборка аудита
6.4.4 Статистический анализ
6.4.5 Численный анализ
6.4.6 Анализ по возрасту бухгалтерского учета
6.5 Метод анализа данных больших данных
6.5.1 Классификация методов аудита больших данных
6.5.2 Технология интеллектуального анализа больших данных
6.5.3 Технология анализа визуализации больших данных
6.5.4 Технология комплексного анализа больших данных больших данных
Мыслительные вопросы
Глава 7 Продолжить аудит
7.1 Обзор
7.2 Классификация контента и исследования контента непрерывного аудита
7.2.1 Согласование непрерывного аудита
7.2.2 Классификация контента непрерывного аудита исследования
7.3 Метод технического метода реализации непрерывного аудита
7.3.1 Встроенный непрерывный аудит
7.3.2 Отдельный непрерывный аудит
7.3.3 Сравнение двух методов реализации
7.3.4 Модель непрерывного аудита на основе СУБД -триггера
7.4 Связанные теоретические исследования непрерывного аудита
7.5 Исследование ключевых технологий для непрерывного аудита
7.6 Непрерывный аудит будущего направления исследования
Мыслительные вопросы
Глава 8 сетевой аудит
8.1 Обзор
8.2 Принцип сетевого аудита
8.3 Анализ преимуществ и недостатков реализации сетевых аудитов
8.3.1 Основные преимущества
8.3.2 Основные недостатки
8.4 Анализ вопросов безопасности системы сетевого аудита
8.5 Метод анализа аудита фасала на основе точки зрения затрат.
8.5.1 Предложение по вопросу
8.5.2 Реализация метода анализа -эффективного анализа затрат
8.5.3 Предложения по улучшению выполнимости сетевого аудита
8.6 Оценка производительности сетевого аудита
8.6.1 Значение оценки эффективности производительности сетевого аудита
8.6.2 Шаги по проведению оценки производительности сетевого аудита
8.7 Исследование метода реализации сетевого аудита в среде облачных вычислений
8.7.1 Изучите необходимость сетевого аудита в среде облачных вычислений
8.7.2 Реализация реализации сетевого аудита в среде облачных вычислений
8.7.3 Риск реализации сетевых аудитов в среде облачных вычислений
8.7.4 Предложения по реализации сетевых аудитов в среде облачных вычислений
8.8 Метод реализации сетевого аудита в среде больших данных
Мыслительные вопросы
Глава 9 Аудит больших данных
9.1 Обзор
9.2 Базовые знания больших данных
9.2.1 Источник концепции больших данных
9.2.2 Характеристики больших данных
9.3 Приложение для иностранного аудита больших данных
9.3.1 Применение мира практики
9.3.2 Правительство осуществило ситуацию с большими данными данных
9.4 Электронный метод аудита данных в среде больших данных
9.4.1 Возможности для разработки электронного аудита данных и проблем, с которыми сталкиваются в среде больших данных
9.4.2 Электронный метод аудита данных в среде больших данных сравнивается с существующими методами электронных аудита данных
9.4.3 Принципы методов аудита электронных данных в среде больших данных
9.4.4 Аудиторские случаи облегчения бедности на основе технологии комплексного анализа больших данных для больших данных
9.4.5 Аудиторские случаи сокращения бедности на основе технологии визуального анализа на основе больших данных
9.4.6 Случаи метода электронного аудита данных на основе нечеткого сопоставления в среде больших данных
9.5 Метод аудита информационной системы в среде больших данных
9.5.1 Изучите важность аудита информационных систем в среде больших данных
9.5.2 Основные изменения аудита информационной системы в средах больших данных
9.5.3 Случаи методов аудита для пользователей и управления разрешениями в среде больших данных
9.5.4 Случаи методов аудита на основе управления непрерывностью бизнеса на основе технологии больших данных
Мыслительные вопросы
Приложение дизайн эксперимента курса
A.1 Экспериментальный модуль I (на основе ECEL)
Эксперимент знаком с ECEL
Эксперимент 2 Сбор данных аудита на основе ECEL
Эксперимент 3 Приложение для анализа данных ECEL от ECEL
Экспериментальный экз“&rdquo“&Rdquo;
A.2 Экспериментальный модуль 2 (на основе доступа)
Экспериментальный знаком с доступом
Эксперимент 2 Сбор данных аудита на основе доступа
Предварительная обработка эксперимента III на основе данных аудита доступа
Экспериментальный анализ на основе доступа: взять данные сбора данных в качестве примера
Эксперимент 5 Анализ данных аудита на основе доступа: возьмите данные о продукте розничной компании в качестве примера
Эксперимент 6 Анализ данных аудита на основе доступа: возьмите определенные данные о страховании от безработицы в качестве примера
A.3 Экспериментальный модуль III (на основе SQL Server)
Эксперимент знаком с SQL Server
Эксперимент 2 данные аудита на основе SQL Server
Эксперимент 3 на основе предварительной обработки данных аудита SQL Server
Экспериментальный анализ, основанный на данных аудита SQL Server: возьмите данные сбора данных в качестве примера
Эксперимент 5 Анализ данных аудита на основе SQL Server: взять данные продукта розничной компании в качестве примера
Эксперимент 6 Анализ данных аудита на основе SQL Server: в качестве примера обращайте определенные данные страхования безработицы.
A.4 Экспериментальный модуль (на основе идеи 8)
Экспериментальный знаком с идеей 8
Эксперимент 2 Сбор данных идей и идеи
Анализ данных аудита: запрос данных
Анализ экспериментальных данных аудита: выборка аудита
Эксперимент 5 Анализ данных аудита: статистический анализ
Эксперимент 6 Анализ данных аудита: числовой анализ
Анализ эксперимента 7 данных аудита: другие функции
A.5 Экспериментальный модуль 5 (на основе AO 2011)
Экспериментальный знаком с AO 2011
Эксперимент 2 AO на основе аудиторских данных на основе AO
Эксперимент III Анализ данных аудита на основе АО: возьмите данные сбора налогов в качестве примера
Экспериментальный анализ, основанный на данных аудита на основе АО: возьмите данные продукта розничной компании в качестве примера
Эксперимент 5 AO Анализ аудиторских данных на основе AO: возьмите определенные данные о страховании от безработицы в качестве примера
Эксперимент 6 AO других функциональных упражнений
A.6 Экспериментальный модуль 6 (программное обеспечение, основанное на лаборатории моделирования электронного аудита данных)
Эксперимент 1 знаком с программным обеспечением для моделирования электронного аудита данных
Данные эксперимента II Предварительные упражнения по обработке обработки
Анализ данных аудита: упражнение по моделированию запросов данных
Анализ экспериментальных данных аудита: упражнение по моделированию выбора аудита
Эксперимент 5 Анализ данных аудита: Статистический анализ моделирование упражнения
Эксперимент 6 Анализ данных аудита: упражнение по моделированию численного анализа
Анализ эксперимента 7 данных аудита: упражнения по подбору данных
Анализ восьмого аудита эксперимента: аналогичные упражнения по моделированию запросов данных
A.7 Экспериментальный модуль VII (эксперимент по аудиту больших данных на основе больших данных, основанных на технологии комплексного анализа больших данных)
Эксперимент 1 Аудит больших данных на основе доступа
Эксперимент 2 Аудит по борьбе с бедностью большие данные на основе SQL Server
Эксперимент 3 Аудит по борьбе с бедностью Большие данные на основе разработчика PL/SQL (выбран)
Экспериментальное аудит больших данных о борьбе с бедностью на основе программного обеспечения лаборатории моделирования электронного аудита данных (выбран)
A.8 Экспериментальный модуль 8 (эксперимент по аудиту больших данных на основе языка R)
Эксперимент знаком с языком R
Эксперимент 2 на основе онлайн -сбора данных сетевой технологии Crawler (сбор больших данных)
Эксперимент 3 Файл формата формата формата формата формата PDF (предварительная обработка больших данных)
Эксперименты по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (анализ текстовых данных)
Эксперимент 5 Эксперимент по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (анализ структурных данных)
A.9 Экспериментальный модуль 9 (эксперимент по аудиту больших данных на основе Python)
Экспериментальный знаком с Python
Эксперимент 2 Эксперимент по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (рассеянный анализ диаграмм DOT)
Эксперимент 3 Эксперимент по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (Анализ полосовой диаграммы)
Экспериментальные эксперименты по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (анализ линейной диаграммы)
Эксперимент 5 Эксперимент по аудиту больших данных на основе технологии визуального анализа больших данных (анализ пузырьковой диаграммы)
A.10 Данные, используемые в эксперименте
A.10.1 Данные сбора данных для определенного сбора налогов
A.10.2 Данные по страхованию по безработице
A.10.3 Товарные данные розничной компании
A.10.4 Экспериментальные данные, соответствующие данным
A.10.5 Данные об сборе налогов (данные предварительной обработки упражнений)
A.10.6 Пример данных аудита по борьбе с бедностью
A.10.7 Данные об объявлении об аудите по борьбе с бедностью
A.10.8pdf формат файла данных
A.10.9 Данные о транзакциях акций
Приложение B Номинальный термин на китайском и английском языке
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

Аудит больших данных стал горячей точкой в ​​текущих исследованиях и приложении поля аудита.В этой книге, согласно общему методу электронного аудита данных, в методе аудита больших данных, эта книга не только систематически анализирует теоретические знания электронных аудита данных (особенно аудита больших данных), но и фокусируется на фактических случаях и конкретных операциях Ключевые шаги электронного аудита данных, такие как предварительная обработка данных и анализ данных аудита, он систематически анализировал, как провести электронный аудит данных (особенно аудит больших данных).Приложение разработано с 9 экспериментальными модулями (включая 3 экспериментальных модулей для аудита больших данных) для удовлетворения потребностей экспериментов открытия.Эта книга может использоваться в качестве профессионального учебника для аудита, бухгалтерского учета и управления информацией в колледжах и университетах, а также может использоваться в качестве учебника по профессиональному обучению и бизнес -учебных материалов для практиков для аудита.

об авторе

Чен Вэй

Чен Вэй, доктор, профессор университета Нанкинского аудита, Университет провинции Цзянсу&Ldquo; Blue Project&Rdquo;“&Rdquo;&Ldquo; 333 проект обучения талантов высокого уровня&Rdquo; участвовал в завершении нескольких центральных предприятий, финансов и других аспектов, финансов и других проектов по аудиту;Он занимался научными исследованиями, преподаванием и социальными услугами в направлении аудита информации, аудита больших данных.В последние годы он руководил завершением Национального фонда естественных наук (3 пункта), проекта по исследованиям гуманитарных и социальных наук (2 пункта) Министерства образования, а также почти 20 провинциальных и министерских тем, таких как научные исследования Стартап Фонд Министерства образования.