[Официальная новая книга] Моделирование доказательств киберпреступности Се Цзюньцзэ Издательство Университета Цинхуа Социальные науки; Закон; Киберправо

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Никто
- Информация о товаре
- Фотографии
| Регулирование: | Никто |

![]()
| Заголовок: | Моделирование доказательств киберпреступлений |
| Издательство: | Tsinghua University Press |
| Дата публикации | 2024 |
| Номер ISBN: | 9787302664536 |
Эволюционное развитие методов доказательства в человеческом обществе тесно связано с историей эволюции инструментов человеческого поведения.Эволюция человеческого общества от эпохи божественного свидетельства к эпохе человеческого свидетельства тесно связана с эволюцией возможностей человеческого языкового общения. Появление производства бумаги и печати стало водоразделом между эрой человеческих свидетельств и эрой вещественных доказательств.От эпохи вещественных доказательств до нынешней эпохи технических доказательств, в основе которых лежат данные, это, очевидно, результат поведенческих инструментов и инструментального поведения, движимого сетевыми информационными технологиями. Историческая эволюция не случайна.С точки зрения философской методологии это определяется теорией нарушения симметрии.Изучение теории симметрии отражает общую сущность материальной и информационной деятельности. Оно применимо не только к области естественных, но и к области социальных наук и может быть даже применимо к области гуманитарных наук.Изучение теории симметрии может позволить области социальных наук преодолеть препятствия, возникающие при изучении конкретных случаев и преподавании конкретных случаев, сломать стереотип мышления, основанный на индукции и обобщении, и развиваться в направлении симметрии.→теория→Практический логический путь вперед. Столкнувшись с радикальными социальными изменениями, вызванными технологиями сетевого интеллекта, если мы по-прежнему будем использовать индуктивный метод для изучения социальных явлений, темпы развития социальных наук могут навсегда отстать от развития естественных наук.Дедуктивный метод, вероятно, станет золотым ключом к открытию будущих исследований в области социальных наук. |
Се Цзюньцзэ, уроженец Вэньчжоу провинции Чжэцзян, доктор юридических наук, независимый ученый (предварительный), № 1.“Вершина горы”Сущность От естественных наук через социальные науки к гуманитарным наукам.Будучи студентом, я специализировался на инженерии связи и проводил ранние исследования в пересекающихся областях информации и права, таких как криминалистика компьютерных сетей, криминалистика электронных доказательств, информационные расследования, киберпреступность, киберпреступное право, закон о кибербезопасности и закон об электронной подписи.Позже он изучал моделирование больших данных, интеллектуальные исследования, интеллектуальный надзор, а также сетевую юриспруденцию, сетевое поведение, человеческое поведение, финансовое поведение, даосскую философию и т. д., и создал методологическую систему разумного социального управления.В настоящее время я в основном изучаю философию и историю, уделяя особое внимание поведенческим исследованиям.“Главная линия”и методология“Темная линия”Сущность Когда-то он работал в университете и работал временным стажером в антикоррупционном бюро, занимаясь такими серьезными делами, как дело о взрыве в Тяньцзине, дело об утечке аудиторского отчета Счетной палаты, взлом интернет-компании и DDoS-атака на торговую платформу золотом.Представлял интересы китайской новой энергетической компании при проведении расследования доказательств и стратегии судебного разбирательства по транснациональному (США) делу о коммерческой тайне. Участвовал в основной работе над проектом «Руководства по электронной криминалистике данных» Управления киберпространства Китая, «Руководства по электронной криминалистике данных» Всекитайской ассоциации юристов, «Подробных правил работы с электронными данными» Верховной народной прокуратуры, «Стандартов электронного расследования данных» Комиссии по проверке дисциплины и комитета по надзору и «Международной конвенции против кибертерроризма».Отвечает за руководство научно-исследовательскими проектами, такими как проектирование и разработка интеллектуальной системы контроля для Комиссии по проверке дисциплины, а также управление безопасностью и контроль сетевых уязвимостей. Опубликованы научные статьи, такие как «Методология интеллектуального социального управления», «Правовые наблюдения по интеллектуальному социальному управлению», «Теоретическая конструкция интеллектуального преследования и надзора», «О доказательстве больших данных», «Алгоритмическое доказательство преступного намерения на сетевых платформах», «Единая идентификация субъектов киберпреступности», а также научные обзоры, такие как «В поисках сетевой правовой методологии», «Судебная реформа в Эра больших данных» и «Эволюция исследований больших данных к искусственному интеллекту». |
|
Столкнувшись с радикальными социальными изменениями, вызванными технологиями сетевого интеллекта, если мы по-прежнему будем использовать индуктивный метод для изучения социальных явлений, темпы развития социальных наук могут навсегда отстать от развития естественных наук.Дедуктивный метод, вероятно, станет золотым ключом к открытию будущих исследований в области социальных наук. |
|

