3 Фактическая борьба с финансовыми технологиями искусственный интеллект принимает Python в качестве инструмента+интеллектуальное алгоритм контроля риска и инженерная практика+управление финансовым риском Python и оценка карт построения кредитных средств.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Fintech Artificial Intelligence Faction Bight: используйте Python в качестве инструмента   Перевод Автор: Чжан Нин, Чжао Лян Дата публикации: 2020-06 Тысяч слов: 343 страницы Время: 01-01 Страниц: 284 страницы ben: 16 Open Рама: I S B N: 9787121373176  
В этой книге в основном объясняется применение знаний глубокого обучения и машинного обучения в финансовой сфере. Например, привлечение клиентов посредством анализа больших данных, анализ хобби клиентов и предпочтений в отношении риска посредством перекрестного сбора информации, а также предоставление читателям соответствующих технических мер предосторожности при количественных инвестициях и обслуживании клиентов.Содержание охватывает сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели внимания и т. д. в технологии глубокого обучения. Книга богата случаями и весьма работоспособна.Он подходит для пользователей, которые обладают определенными базовыми знаниями, но хотят продолжать углублять свою практическую практику в области глубокого обучения.
Интеллектуальный контроль риска: модель управления финансовым риском и построение карт Python
Автор: Мейханг Мао Синью
ISBN (номер книги): 978-7-111-65375-2
Название серии: Fintech
Дата публикации: 2020-05
Цена: 89,00
Основываясь на Python, эта книга объясняет управление кредитными рисками и моделирование карт. ПолемАвтор участвовал в исследовании алгоритма в более хорошо известных финансовых компаниях и имеет богатый опыт.
В общей сложности есть 9 глав. Калибровка модели, принятие решений, принятие решений, принятие решений, принятие решения, принятие решения, принятие решений, принятие решений, принятие решения, принятие решений, принятие решений, принятие решения, принятие решений , принятие решений, принятие решений, принятие решений, принятие решений, принятие решений, применение принятия решений, мониторинг модели, реконструкция модели и итерация, написание отчетов модели и другой контент.
Все главы состоят из трех частей: проблемы, алгоритмы и примеры, и они очень целенаправленны и практичны.
Интеллектуальный контроль риска: принцип алгоритм и инженерная практика
Цена 89 Юань
ISBN: 9787111643531
Введение
Основываясь на Python, эта книга всесторонне вводит применение и практику машинного обучения в области контроля кредитного риска.
Автор является экспертом в области интеллектуального управления рисками, искусственного интеллекта и алгоритмов. Он занимался исследованием и практикой алгоритмов управления рисками в известных финансовых технологических компаниях и имеет богатый опыт. Эта книга получила высокую оценку девяти экспертов в области контроля рисков.
В книге есть 8 глав, каждая глава состоит из трех частей: проблема, алгоритм и корпус, которые являются систематическими и практичными.
В главах 1-2 объясняются базовые знания кредитного бизнеса и методы моделирования широко используемых механизмов правил и механизмов оценки кредитоспособности.
В главе 3 холодный старт проекта используется в качестве основы для объяснения метода трансферного обучения, который широко используется в области контроля рисков.
В главах 4–5 представлены методы обучения без учителя и полуконтроля, используемые при предвзятости выжившего и несбалансированном обучении.
В главе 6 объясняется алгоритм неконтролируемой идентификации аномалий, который часто используется в проектах очистки данных и холодного запуска.Это широко используемый метод индивидуального обнаружения мошенничества в системах борьбы с мошенничеством.
В главе 7 представлены некоторые методы оптимизации моделей, эффективность которых была доказана автором на практике, и более подробно представлена идея объединения моделей.
Глава 8 посвящена объяснению базовых знаний о сложных сетях, связанных с графами знаний и методами обучения представлению сетей. Алгоритм обнаружения сообщества часто используется для обнаружения мошенничества со стороны банд.Кроме того, некоторые методы, описанные в этой главе, также очень полезны для оптимизации моделей оценки кредитоспособности.