Spot Google TPU Coral Dev Плата EDG Accelerator Accelerator Artificial Intelligence Camera
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Edge TPU Dev Poard (без счетов)
- Edge TPU Dev Poard (выставление с выставлением)
- Edge TPU ускоритель
- Edge TPU ускоритель (выставление с выставлением)
- Модуль коралловой камеры
- Модуль коралловой камеры
- Dev Board+Shell+Power Pield (без счетов)
- Dev Board+Shell+Power Fulce (выставление с выставлением)
- Плата+питания Shell+64G Card (без счетов)
- Плата+питания питания+64G Card (выставление с выставлением)
| Цвет: | Edge TPU Dev Poard (без счетов), Edge TPU Dev Poard (выставление с выставлением), Edge TPU ускоритель, Edge TPU ускоритель (выставление с выставлением), Модуль коралловой камеры, Модуль коралловой камеры, Dev Board+Shell+Power Pield (без счетов), Dev Board+Shell+Power Fulce (выставление с выставлением), Плата+питания Shell+64G Card (без счетов), Плата+питания питания+64G Card (выставление с выставлением) |
Популярный совет по развитию ИИ
The Edge TPU заряженного Google, наконец, официально объявил об этом. Мало того, что на этот раз Google также приносит aiy eder tpu на основе TPU.
Edge TPU
Можно сказать, что Edge TPU является «длинным планом» ASIC, рассчитанной на грани. В начале 2018 года код проекта был «Дарвином».В настоящее время размер края TPU составляет около 1/8 от 1/8 от монеты. Он может обеспечить хорошую производительность в пределах меньшего размера и диапазона энергопотребления. Видео разрешения выполняется со скоростью 30 кадров в секунду в секунду. Для выполнения нескольких расширенных моделей ИИ на каждом кадре) и поддерживает интерфейсы PCIe и USB.
Преимущество Edge TPU заключается в том, что он может ускорить рассуждение машинного обучения на устройстве, или его можно в сочетании с Google Cloud для создания полного стека машинного обучения облака.В любой конфигурации данные о обработке Edge TPU непосредственно в устройстве не только защищают конфиденциальность, но и устраняют необходимость длительного сетевого соединения, уменьшают задержку и позволяют использовать меньшую мощность и производительность.
Edge TPU Board (PK Robberry Pi)
Edge TPU Poard - это односознательный компьютер, оснащенный Edge TPU, который имеет очень богатую функцию.Плата разработки разделена на нижнюю пластину и плату ядра. Нижняя плата включает в себя некоторые часто используемые периферические интерфейсы, а плата ядра представляет собой модульную систему подразделения на основе TPU Google Edge (плата ядра и нижняя пластина может быть разделен), то есть защитная крышка на рисунке ниже, что SOM (System-On-Module К.
Спецификация совета директоров по разработке Edge TPU:
Спецификация модуля Edge TPU (SOM)
- ЦП: NXP I.MX 8M SOC (четырехъядерная Cortex-A53,Cortex-M4Ф)
- Графический процессор GC7000 Lite Graphic Roccessor
- ML Accelerator: Google Edge TPU
- ОЗУ: 1 ГБ LPDDR4
- Flash: 8 ГБ EMMC
- Беспроводная связь: Wi-Fi 2x2 Mimo (802.11b/g/n/ac 2.4/5 ГГц); Bluetooth 4.1
- Размеры: 40 мм*48 мм
Спецификация нижней пластины
- Флэш -память: microSD
- USB: Type-C OTG, источник питания Type-C, хост Type-A 3.0, последовательный порт MicroSB
- Лан: гигабитный порт Ethernet
- Аудио: 3,5 мм аудио -разъем, цифровой микрофон PDM (x2); 2,54 мм 4 иглах, используемый для стереодинамиков
- Видео: HDMI 2.0A (полный размер), разъем FFC MIPI-DSI-39-NEDLE (4-полосная полоса), разъем MIPI-CSI2-24 игла FFC (4-полона)
- Gpio: 40pin expansion interface
- Питание: 5 В постоянного тока (USB Type-C)
- Размеры: 85 мм*56 мм
Поддержка операционной системы: Debian Linux, Android Things
Поддержка структуры глубокого обучения: TensorFlow Live
Edge TPU ускоритель (PK Movidius NCS)
Edge TPU Accelerator-это устройство ускорения ускорения нейронной сети USB-типа, основанное на TPU Google Edge. Он может быть подключен к любому ПК на основе Linux, однопорядку, таким как Raspberry School и т. Д.
Характеристики продукта:
- ML Accelerator: Google Edge TPU Collaborator
- Разъем: USB Type-C (данные/источник питания)
- Размеры: 65 мм х 30 мм
- Поддержка операционной системы: Debian Linux, Android Things
- Поддержка структуры глубокого обучения: TensorFlow Live
Ты что -то видишь?Некоторые люди должны были обнаружить, что за исключением Edge TPU, Google Aiy Edge TPU Совет по разработке TPU и Aiy Edge TPU Accelerator - все это целенаправленно.Совет по разработке TPU Aiy Edge завершил эволюцию ИИ на основе Raspberry Pi, и производительность выше, чем Raspberry Pi, который можно описать как синий и лучше, чем синий; я не знаю, кто они лучше В настоящее время, но «Сердце Сима Чжао» Google?
Экологическое завершение закрытого петли
Это хорошо известно, "искусственный интеллектСистема чрезвычайно сложна, но она не может быть отделена от следующих важных компонентов.
- Оборудование с высоким уровнем эффективности, используемое для обучения сетевых моделей: Google имеет свой собственный TPU3.0
- Высокое качество и огромные данные: то, что гордится, как Google показывает мир
- Алгоритм нейронной сети: многочисленные модели нейронной сети поступают из Google
- Выдающаяся структура глубокого обучения: Tensorflow, который является Tensorflow Lite, который конкурирует за мобильные и встроенные устройства
- Чип ИИ для маргинальных вычислений: Google Edge TPU рождается
Видео -модуль камеры Google Development Development
Коралала производится Кораллом, отделом искусственного интеллекта в Google.При создании модуля камеры с высоким уровнем камеры требуется модуль камеры с высоким уровнем эффективности.Таким образом, Coral разработал модуль камеры камеры коралловой камеры, который имеет 5 миллионов пикселей и подключается к интерфейсу MIPI CSI на плате через 24pin FFC -кабель.Функция этого модуля камеры очень богата.
Функция:
- Идеальная функция обработки сигнала изображения: автоматическое воздействие (AEC), автоматический баланс белого (AWB), автоматическая с -спада с фильтрацией (ABF), автоматическое подавление флэшта 50/60 Гц, автоматическая калибровка черноты (ABLC)
- Разнообразие контроля улучшения качества изображения: коррекция насыщения цвета, коррекция цвета, коррекция серого, коррекция резкого степени, школа искажения объектива;
- Поддержите автоматическую фокусировку (AFC) и используйте внедренную реализацию драйвера AF VCM.
Конкретные параметры следующие:
- 5 миллионов пикселей CMOS -датчик (1 дюйм из 4 минут, 1,4 микрона расстояние в пиксель, физический пиксель 2582x1933)
- Телевизионное искажение: менее 1,5%
- Апертура легенды: F = 2,2
- Лостер Фокусирует расстояние: от 10 см до бесконечно
- Перспектива: это объектив автофокусирования, который связан с состоянием объектива.84 градуса (когда расстояние фокусировки бесконечно), 87,6 градусов (расстояние фокуса составляет 10 см)
- Двухканальный выходной интерфейс MIPI
- Размер доски 25x25 мм
Примечание: этот продукт является продуктом. Нет проблемы качества, которая не может быть возвращена.
Деблиоте продукта
