Dangdang.com «Мобильные микросервисы: создание гибкости для почтовых сообщений и телекоммуникаций» подлинная книга
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Автор долгое время занимался повсеместными сетевыми вычислениями и принимал активное участие во многих важных проектах, связанных с 5G в Китае, и проектах приложений IoT в развитых странах;
Контент внимательно следует тенденциям развития глобальных информационных технологий и обслуживает сценарии интеграции 5G, периферийных вычислений и приложений Интернета вещей;
Сочетание уникального теоретического вклада коллектива авторов с производственной практикой имеет практическую ценность для научных исследований и разработки;
Он дополняет спрос на теоретические работы по микросервисам в 5G и сценариям периферийных вычислений на внутреннем и международном книжном рынках.
Chapter 1 Introduction 1
Глава 2 Концепции дизайна для распространенных приложений 5
2 1 Мотивирующий сценарий: умное общественное пространство 6
2 1 1 Challenges 9
2 1 2 Possible Solutions 11
2 2 Locating A Provider 14
2 2 1 Reactive Discovery 15
2 2 2 Proactive Discovery 16
2 2 3 Объявление на основе планирования 18
2 3 Request Routing 21
2 3 1 Controlled Flooding 22
2 3 2 Directory-based 23
2 3 3 Overlay-based 25
2 3 4 Dynamic Controlled Flooding 26
2 4 Composition Planning 28
2 4 1 Open Service Discovery 28
2 4 2 Goal-oriented Planning 30
2 4 3 Децентрализованное гибкое обратное планирование 31
2 5 Service Binding 32
2 5 1 QoS-based Selection 33
2 5 2 Adaptable Binding 34
2 5 3 On-demand Binding 35
2 5 4 Переход, управляемый надежностью, 35
2 5 5 Bind Microservices on-demand 36
2 6 Service Invocation 37
2 6 1 Fragments Distribution 37
2 6 2 Process Migration Approaches 38
2 6 3 Runtime Service Announcement 39
2 7 Fault Tolerance 40
2 7 1 Preventive Adaptation 40
2 7 2 Composition Recovery 42
2 7 3 Местное обслуживание пути выполнения 43
2 8 Chapter Summary 44
Глава 3 Развертывание микросервиса в вычислительных средах Edge/FOG 45
3 1 Периферийные вычисления: широко распространенные приложения' Новый инструмент 46
3 2 функции в Edge Computing Empironments 48
3 2 1 Latency-sensitive 49
3 2 2 Mobility is Everywhere 49
3 2 3 Openness of Network Systems 50
3 2 4 Постоянно меняющаяся среда 50
3 2 5 Limited Power Supply 51
3 3 Fog as a Service Model 51
3 4 Edge/Fog Computing Architecture 54
3 5 Fog Node Overlay Network 56
3 6 Управление иерархическими микросервисами 57
3 6 1 Услуги тумана и состав обслуживания 57
3 6 2 Proxy Fog Nodes 58
3 6 3 Seamless Service Invocation 59
3 7 Adaptability at Edge 59
3 7 1 Мониторинг изменений окружающей среды 61
3 7 2 Анализ адаптации на основе глубокого обучения 62
3 7 3 Планирование адаптации на основе обучения подкрепления 63
3 7 4 Стратегическое выполнение и использование базы знаний 63
3 7 5 Расширение платформы Mape-K 64
3 8 Микросервис. Развертывание и динамическое перераспределение 65
3 9 Примеры распространенных применений на краю 67
3 9 1 Mobile Video 67
3 9 2 Smart Home 68
3 9 3 Computational Offloading 69
3 10 открытых вопросов для приложений с поддержкой края 71
3 10 1 End-to-end Security 71
3 10 2 Распределенное управление времени выполнения 71
3 10 3 Масштабируемость и реконфигурируемость 72
3 10 4 Predictive Fault Tolerance 73
3 10 5 Интеллектуальные вычисления по краям для 6G 73
3 11 Chapter Summary 74
Глава 4 Модель состава микросервисов 75
4 1 Microservice Model 78
4 2 Динамическое планирование композиции, управляемое целями 79
4 2 1 Local Service Planning 84
4 2 2 Complex Service Flows 88
4 3 Heuristic Service Discovery 90
4 4 Выбор и вызов фрагментов выполнения 93
4 4 1 Microservice Композитный выбор и вызов 94
4 4 2 Адаптация службы и адаптация руководства 95
4 5 Discussions 97
4 5 1 Quantitative Analysis 97
4 5 2 Service Flows 99
4 5 3 Privacy and Security 99
4 5 4 Semantic Matchmaking 100
4 5 5 High Composition Demand 100
4 6 Chapter Summary 101
Глава 5 Кооперативные микросервисы. Производительность 103
5 1 кооперативное кэширование и эгоистичное кэширование 105
5 1 1 Social Behaviours in Caching 105
5 1 2 Социальный эгоизм поставщиков услуг 106
5 2 Локальный оптимальный алгоритм кэширования с социальным эгоизмом 106
5 3 Cooperative Devices 107
5 4 Утилита на основе социального эгоизма 108
5 4 1 Access Admission Mechanism 109
5 4 2 Утилита социальной группы 110
5 5 Игра в развертывание и обеспечение обслуживания 112
5 6 Оптимальное локальное развертывание услуг 112
5 7 Chapter Summary 116
Глава 6. Реализация I. Промежуточное программное обеспечение служб 117
6 1 Сервисная архитектура 118
6 2 Client and Provider 121
6 2 1 Client Engine 121
6 2 2 Microservices Provider 123
6 3 Routing Controller 125
6 4 Guidepost Manager 125
6 4 1 Adapting a Guidepost 126
6 4 2 Данные ориентиров при выполнении услуг 128
6 5 Message Helper 128
6 6 Prototypes 129
6 6 1 Prototype on Android 129
6 6 2 Prototype on ns-3 131
6 7 Implementation Summary 132
Глава 7. Реализация II: Службы искусственного интеллекта 133
7 1 Service Provisioning Frameworks 134
7 1 1 Spring Cloud 135
7 1 2 Service Configuration 136
7 1 3 Service Registration at Edge 137
7 1 4 Service Gateway 139
7 2 Deploy AI Models 141
7 2 1 Packed as a Microservice 142
7 2 2 Microservice Deployment 147
7 2 3 Platforms for AI Services 150
7 3 проблемы формирования услуг на основе искусственного интеллекта 151
7 3 1 Feature Heterogeneity 151
7 3 2 High-dimensional Data 152
7 3 3 Dynamic Raw Data 152
7 4 Implementation Summary 152
Chapter 8 Evaluation 155
8 1 Evaluation Methods and Criteria 156
8 2 Prototype Case Study 158
8 2 1 Case Study Configurations 159
8 2 2 Samples and Results 161
8 3 Simulation Studies 166
8 3 1 Environment Configurations 166
8 3 2 Baseline Approach 171
8 3 3 Результаты моделирования и анализ 172
8 4 Evaluation Summary 188
8 4 1 Service Composition 188
8 4 2 Кооперативное предоставление услуг 189
Глава 9. Обсуждения и выводы 191
Приложение A. Дальнейшие детали реализации: прототипы 195
A 1 GoCoMo App 196
A 2 GoCoMo-ns3 199
Приложение B Результаты оценки' Срок действия 201
B 1 Время обнаружения службы CoopC и GoCoMo 202
B 2 Трафик обнаружения сервисов CoopC и GoCoMo 203
B 3 Время отклика CoopC и GoCoMo 204
B 4 Состав трафика CoopC и GoCoMo 205
Appendix C Glossary of Key Terms 207
Bibliography 211
......В этой книге основное внимание уделяется аспектам микросервисов на уровне приложений и рассматривается комбинация микросервисов в широкомасштабных вычислительных средах.
В нем представлены концепции проектирования широкомасштабных приложений с микросервисами, развертывание микросервисов в средах периферийных/туманных вычислений, модель композиции микросервисов, совместное предоставление микросервисов для повышения общей доступности сервисов, а также пример реализации микросервисов (GoCoMo).
В книге также оценивается, как предлагаемые решения решают выявленные проблемы и вопросы исследования в широко распространенных компьютерных средах, обобщаются представленные исследования и предоставляется список интересных открытых вопросов, которые требуют дальнейшего исследования.
Он может служить полезным справочником для исследователей и инженеров в области периферийных вычислений, AIoT и сетевых приложений 5G. Аспирантам в области CS/EE также будет полезно.
Нэнси Чен — младший научный сотрудник и научный руководитель Шанхайского института микросистем и информационных технологий Китайской академии наук. Получил докторскую степень в Университетском колледже Дублина, работал младшим научным сотрудником в научно-исследовательском институте в области компьютеров и имеет богатый опыт научных исследований и разработок.Присоединился к Шанхайскому институту микросистем и информационных технологий Китайской академии наук в ноябре 2016 года.Он долгое время занимался исследовательской работой в области повсеместного интеллекта, периферийных вычислений и графов знаний и добился многих инновационных результатов в области периферийных вычислений, Интернета вещей и моделей интеллектуальных услуг.Он опубликовал более десяти статей в журналах IEEE Communications Magazine, IEEE Transactions on Service Computing, IEEE Internet of Things Journal и других журналах, подал заявки на более десяти изобретений и был выбран в муниципальный проект талантов Sail Plan.
