Официальный подлинный класса для класса лошадей Линейный алгебраический линейный уравнение Группа твердое солидное матричная норм -линия аналогичная функция преобразования вектор вектор вектор вектор Вторичный матричный функция лошадь одноклассник Электронная промышленность издательство
Цена: 1 036руб. (¥57.6)
Артикул: 681012458639
Цена указана со скидкой: 55%
Старая цена: 2302р.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:电子工业出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 48 20360руб.
¥1282 302руб.
¥561 007руб.
¥ 105 47.25850руб.
Введение
В форме иллюстрации эта книга обладает логически игольчатым лидом, чтобы объяснить соответствующие моменты знаний о «линейной алгебре» университетского общественного класса, то есть большинства точек знаний в классической версии «линейной алгебры» ПолемЭти знания являются обязательными курсами для учащихся в школах, и они также являются необходимыми знаниями для практиков для обучения.Эта книга представляет функцию матрицы. Порог для обучения.
Оглавление
*1 Глава пространство и природа 1
1.1 Вектор 2
1.1.1 Существует линейный сегмент 2 2
1.1.2 Определение вектора 3 3
1.1.3 Zero Vecent 5
1.1.4 Длина и направление 6
1.2 плюс и разделение вектора 6
1.2.1 Добавить метод вектора 6
1.2.2 цифровой умножен на вектор 10
1.2.3 Основные боевые правила 11
1.3 Линейная комбинация и линейно связанная 12
1.3.1 смешанный цвет 13
1.3.2 Линейная комбинация 15
1.3.3 Линейно -связанные и линейно не имеют ничего общего с 17
1.3.4 Линейные примеры, которые не имеют ничего общего с линейностью 18
1,3,5 литр измерения и уменьшение размера 20 20
1.4 Vector Space 21
1.4.1 Пространство вселенной и векторное пространство 22
1.4.2 Строгое определение векторного пространства 23
1.4.3 Специальное векторное пространство 24
1.4.4 Sub -Space 25
1,5 Zhang Cheng Space 26
1.5.1 Равная векторная группа 28
1.5.2 Геометрическая значимость 31
1.5.3 *Неродственная группа 33
1.5.4 Ранг векторной группы 34
1.6 База векторного пространства 35
1.6.1 Определение базы 36
1.6.2 Основание и координаты 38
1.6.3 Координаты 40
1.6.4 Размер векторного пространства 42
1,7 Объем (объем точки) 43
1.7.1 Геометрия уши 43 43
1.7.2 Длина и угол 44
1.7.3 Новая операция 47
1,7,4 тома тома 48
1.7.5 Сходство Ю Сяна 50
*2 Глава Матрица и умение матрицы 53
2.1 Матричная и линейная группа уравнений 53
2.1.1 Группа телеканала и линейные уравнения 53
2.1.2 Группа линейных уравнений 55
2.1.3 Появление матрицы 56
2.1.4 Matrix Marker и Group 58 линейных уравнений 58
2.1.5 Умножение матрицы 59
2.1.6 Комбинация матрицы 62
2.1.7 Расчет цвета Color TV 63
2.2 Гауссовский закон Юаня 64
2.2.1 Мысли о дифференциальном методе Гаусса 64
2.2.2 Специальная матрица 69
2.2.3 Первичное преобразование кольца и первичная кольцевая матрица 72
2.3 Математика и умножение 75
2.3.1 Matrix Plus Метод 75
2.3.2 Номер матрицы умножается на 76
2.3.3 Legality of Multiplication 77
2.3.4 Перспектива умножения матрицы 77
2.3.5 Циркуляция умножения матрицы 78
2.3.6 точка просмотра матричной дивизии 79
2.3.7 природа умножения матрицы 80
2.4 коврики матрицы и трансфер 81
2.4.1 Операция питания 81
2.4.2 Преобразование матрицы 83
2.4.3 Симметрия и симметрия 85
2.5 Геометрическая значимость матричной дивизии 86
2.5.1 Слева и правое умножение матрицы 86
2.5.2 Умножение матрицы 89
2.5.3 Резюме 91
Глава 3 Функция Матрицы и их геометрическая значимость 92
3.1 Матричная функция и линейная функция 92
3.1.1 Функция 92
3.1.2 Матричная функция 94
3.1.3 Матрица является линейной функцией 95
3.2 Функция вращающейся матрицы 98
3.2.1 слева 98 вращающейся матрицы 98
3.2.2 Поверните эллипс 99
3.3 Функция общей матрицы 100
3.3.1 Блок 101
3.3.2 Зеркальная матрица 102
3.3.3 Расширение матрицы 102
3.3.4 Матрица сдвига 103
3.4 природа матричной функции 104
3.4.1 Закон об обмене функции матрицы 104
3.4.2 Закон об связывании матричной функции 105
Глава 4 Определение и значение числа матрицы 107
4.1 Ранг матрицы 107
4.1.1 Пространство 107
4.1.2 Line Space 109
4.1.3 Ранги ранга, ранга и матрицы 110
4.2 Четыре элемента 111 функции матрицы 111
4.2.1 Определение домена 112
4.2.2 Морпотер 113
4.2.3 Домен значения 115
4.2.4 Прибытие домена 115
4.2.5 Матричная функция 116
4.3 Домен значения функции матрицы 117
4.3.1 Домен значения и пространство столбцов 117
4.3.2 Значение домена значения и матрицы 119
4.3.3 Характер ранга Матрицы 121
4.4 Одиночный выстрел 124 функции матрицы
4.5 Полная съемка 131 функции матрицы
4.6 Двойная стрельба 133 функции матрицы
4.7 Обратная матрица 134
4.7.1 История обратной матрицы 134
4.7.2 Определение обратной матрицы 135
4.7.3 Элементарная матрица, ищущая обратную матрицу 137
4.7.4 Гауссор должен быть столовой матрицей 137
4.7.5 природа обратной матрицы 138
4.8 Первичное преобразование, ищущее звание 139
4.8.1 Первичная смена поездки в поисках ранга 139
4.8.2 Преобразование первичного столбца и стандартная форма 142
4.9 Блок -матрица 143
4.9.1 Определение блочной матрицы 143
4.9.2 Правила расчета блочной матрицы 144
4.9.3 Блок Drial Matrix 146
4.9.4 Конверсия матрицы блоков 148
4.9.5 Silvist Unlimited Уравнение 148
Глава 5 Решение линейной формулы 150
5.1 Решение существование 150
5.2 Количество решений 154
5.2.1 Количество матричных представлений о количестве решений 155
5.2.2 Полная матрица -только только*решение 156
5.3 Решение 157
5.3.1 Решение вторичной группы линейных уравнений 157
5.3.2 Решение не -второго линейного уравнения Группа 161
5.3.3 Структура решения 164
5.4 Номер нулевой теорема 166
5.4.1 Примеры в двухмерном 166
5.4.2 Примеры в 3D 167
5.4.3 Строгие формы ранга и ноль теоремы 169
Глава 6 Строка 170
6.1 Bullet Origin 170
6.1.1 Второе место в рейтинге 171
6.1.2 Третий -заказ в рейтинге 172
6.1.3 Закон Ceramo 174
6.1.4 Полное расположение и контракт с контр. 176
6.1.5 Определение рангов 178
6,2 второго порядка ранга 179
6.2.1 Телескопическое соотношение 179
6.2.2 Принципы 182
6.2.3 Резюме 186
6.3 Ventures 187
6.3.1 Область направления 3D Space 187
6.3.2 Направление векторного накопления 188
6.3.3 Решите область направления 190 в трехмерном пространстве
6.4 Третий -ОРУЖКА 195
6.4.1 Существует том 195
6.4.2 Соотношение объема 196
6.4.3 Резюме 200
6.5 Sub -Style и Yuzi Type 200
6.5.1 Sub -Style 201
6.5.2 Храм Юзи 202
6.5.3 Генерация храма Yizi 203
6.5.4 Резюме 204
6.6 Линия природа 204
6.6.1 Конвертированные ряды 204
6.6.2 Полный ранг, обратимый и занимал 205
6.6.3 Линейный номер -тип. Умножено 206
6.6.4 Кольцо (столбец) обмен 207
6.6.5 Betal Double Plus 208
6.6.6 Круглый дополнение 210
6.6.7 Умножение. 211
6.6.8 Треугольник ранжирует выравнивание 212
6.6.9 Треугольная блочная часть рядов вычислительного алгоритма 213
6.6.10 Laplas Expand 214
6.6.11 Введение Лапласа 217
6.7 Закон Ceramo 218
6.8 Приложение линии 221
6.8.1 Ван Демон занял 221
6.8.2 Сопровождающая матрица и обратная матрица 224
6.8.3 Кандидат 225 с матрицей
Глава 7 Аналогичная матрица 227
7.1 Система координат функции 227
7.1.1 Сказано в сердце с Землей 227
7.1.2 Архимед Линия 228
7.1.3 Регулировка яркости 229
7.2 Базовое преобразование 230
7.2.1 Пример различных базовых преобразований 230
7.2.2 Матрица перехода и основная формула преобразования 235
7.3 координаты преобразования 237
7.3.1 Координаты преобразования формулы 237
7.3.2 Матричная функция и преобразование координат 241
7.4 аналогичная матрица 242
7.4.1 Определение аналогичной матрицы 243
7.4.2 природа аналогичной матрицы 247
7.4.3 Регулировка яркости 249
Глава 8 Характерный ветер и разделение 252
8.1 Значения функций и векторы функций 252
8.1.1 Определение значений функций и векторов функций 253
8.1.2 Пространство функций и уравнение функций 254
8.1.3 Особенности векторов, соответствующих взаимным характеристикам 260
8.2 доставка 261
8.3 Разговор о значениях функций и векторах функций 265
8.4 Православная матрица 268
8.4.1 Положительный фундамент 269
8.4.2 Определение ортогональной матрицы 271
8.5 Шмидт передает 273
8.5.1 ортогональная группа двухмерных пространств 274
8.5.2 ортогональная группа из трехмерного пространства 276
8.5.3 Полная форма позитивной связи Шмидта 279
8.6 Капральный диалог 279
8.6.1 Общее мышление 280
8.6.2 Symatic Array 281
8.6.3 Полный процесс решения проблем 282
8.6.4 Определение ортогональной диагонали 284
8.7 Размер в аналогичной матрице 285
8.7.1 Характерное значение аналогичной матрицы одинаково 285
8.7.2 Те же самые ряды аналогичной матрицы 288
8.7.3 сайты аналогичной матрицы 290
Глава 9 Тип и контрактная матрица 292
9.1 Вторичный тип 292
9.1.1 Определение вторичного типа 292
9.1.2 от второстепенной до матрицы 293
9.2 Матрица контракта 296
9.2.1 Определение контрактной матрицы 299
9.2.2 немного добавки 299
9.3 Доставка контракта 300
9.3.1 Деляция ортогонального контракта 300
9.3.2 ежедневный метод Raglans 303
9.4 Теорема инерции и положительная и отрицательная 309
9.4.1 Теорема инерции 309
9.4.2 Zhengding и отрицательный 311
об авторе
Одноклассник MA, одноклассник MA - это профессиональная команда по созданию контента по математическим знаниям. Бесчисленные читатели.
Рекомендуемая рекомендация
Студенты колледжа, особенно специализированные на компьютере, все виды людей, которые требуют линейной алгебры и учеников старших классов, которые не имеют возможности учиться
