Официальный флагманский магазин [2 книги] от Excel до Power Bi: Анализ бизнес -интеллектуальных данных+Microsoft Power Bi Визуализация и анализ данных
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Microsoft Power Bi - это набор инструментов бизнес -анализа, выпущенных Microsoft.Его функции интегрируют запрос питания, поворот питания, вид питания, плагины Power Map в Excel и добавляют социальное обмен, облачные сервисы и другие функции.«От Excel до Power BI: анализ данных бизнес -аналитики» принимает Excel Basic + Power BI в качестве методологии и использует наиболее доступный язык для объяснения технических знаний о Power BI, чтобы читатели с нулевым основанием могли быстро начать с Power BI Полем«От Excel до Power BI: анализ данных бизнес -аналитики» заинтересован в чтении в качестве отправной точки. Затем сделайте шаг вперед к большим шагам, позвольте читателям изучить функцию запроса на запрос питания, мгновенное решение работы, которая занимает много времени и имеет самое низкое добавленное значение; ) и язык DAX, позволяя читателям напрямую охватить бизнес -аналитическую анализ лучшего анализа данных, стоять на плечах Excel.Эта книга подходит для людей в области финансов, управления, обслуживания клиентов, логистики, администрирования и человеческих ресурсов, электронной коммерции и других отраслей, а также подходит для читателей с нулевым ИТ-фундаментом.
С ростом бум исследования больших данных различные диаграммы визуализации данных появились один за другим, а яркое представление больших данных стало сложной задачей, и появилось большое количество программного обеспечения для визуализации.Эта книга написана на основе новой версии Microsoft Power Bi* с относительно высокой промышленностью. Операции, принципы дизайна визуализации, визуальные диаграммы, пользовательские визуальные эффекты, отчеты, мониторинги, редакторы запросов, запуск R -сценарии, расширенные операции данных, выражения анализа данных, анализ данных веб -трафика, анализ данных супермаркета, мобильные приложения Power BI и приложение Power BI BI Развитие и другое содержание
Сущность
Глава 1 Power BI: пусть данные летят 1
Природа вещей часто не так сложна, как и огромная вселенная. тела.Аналогичным образом, если мы овладеем принципами анализа данных, мы обнаружим, что так называемый передовый анализ, анализ воронки конверсии, комплексный бюджет и недавно популярная модель хакера AARRR роста являются лишь одним из принципов, применяемых в обширной системе знаний. Сцена.Эта глава лишает таинственного «оболочки» анализа данных и объяснит принципы анализа данных на простом языке.
1.1 Что такое Power Bi: будущее от 2 до 2
1.2 5 Причины от Excel до Power BI 9
1.3 Принципы анализа данных: на самом деле очень просто 14
Глава 2 Power BI First Experience и Visualization 24
«Логика доставит вас от A до B. Воображение приведет вас повсюду».
(Логика принесет вас из A до B, и воображение может привести вас куда угодно.)
Визуализация данных - это не только технология, но и искусство. Те же данные будут очень разными в руках разных людей. Освоение этого навыка требует от нас понимания данных и представить.
2.1 Что такое визуализация данных: начало визуального праздника 25
2.2 Первый опыт в запросе данных: поместите данные в «Чаша» 27
2.3 Моделирование и измерение данных: лучшие вещи Excel DOS за 20 лет 31
2.4 Визуализация и пользовательский визуальный объект: полная диаграмма One Net 39
2.5 Фильтр, слой, взаимодействие и обмен: подрывные статические операторы 51
2.6 Принципы визуализации: сбалансированное искусство 61
Глава 3 Запрос данных: Power Query 69
Большинство аналитиков данных используют 80%времени для выполнения основной работы по обработке данных, а менее 20%проводят анализ данных.С помощью мощного инструмента Power запроса вы можете решить проблему несбалансированного распределения этого рабочего времени и создать новую нормальную задачу: используйте 20%для выполнения работы по обработке данных и используйте 80%для анализа данных.
3.1 Попрощайтесь с «носильщиками данных» 70
3.2 Очистка данных 30 трюков: трансформаторы 75
3.3 Получить данные: с веб -страниц и базы данных 97
3.4 Дополнительный запрос слияния: вы все еще используете функцию Vlookup? 103
3.5 Multi -File слияния: копия и вставленная убийца 109
3.6 Power Query и Lean Management мысли 113
3.7 Power Bi на языковом споре с Dax Language 119
Глава 4 Моделирование данных: Power Pivot и Dax Language 123
«Если вы не можете измерить это, вы не можете его вырастить».Некоторые говорят, что метрики - лучшее, что сделало Excel за 20 лет.В качестве инструмента анализа данных, Power Pivot и DAX -языки являются ядром и душой Power BI.
4.1 Основная концепция: сила измерения 124
4.2 Модель отношений: архитектор дизайнер 126
4.3 Power Pivot и Pivot: ** Нормальный 129
4.4 Значение измерения: изменение будет проведено до конца 133
4.5 Список расчетов: Wintate знает новый 138
Глава 5 Введение Языка DAX: настоящий подключение отсюда 142
Что такое Дакс?DAX, экспрессия анализа данных, то есть экспрессия анализа данных.
Эта книга выбирает 24 основных формула в формуле DAX и делит их на 3 стадии от больших до малых в соответствии с частотой их использования.Среди них функции в начальном этапе являются наиболее часто используемыми и основными частями.
5.1 Язык DAX: анализ данных выражение 143
5.2 Функция полимеризации: калькулятор 150
5.3 Рассчитайте функцию: * Мощный двигатель 153
5.4 Все функции 156
5.5 Allexcept и Allselceted Function Brother 161
5.6 Функция фильтра: расширенный фильтр 165
5.7 Понять контекст: Dax Language Learning Milestone 173
Глава 6 Dax Language Advanced: * простой и * полезный 184
Мы можем выучить DAX как язык, или мы можем рассматривать его как формулу Excel, потому что они очень похожи, и большинство функций являются общими.Это также облегчит вам переход с традиционной Excel на современную мощность BI, что относительно ниже, чем затраты на обучение.
Изучение начальной функции менее сложно, аналогично функции Excel, которая можно сказать, что является расширением функции Excel.
6.1 Функция разделения: Удаление безопасности 185
6.2 IF/FUNCTION FUNCTION: Логическое суждение 187
6. Функция отношений: связанная, связанная ставка и LookupValue 188
6.4 Функция интеллекта времени: интеллектуальная функция времени 192
6.5 Использование календарного таблицы 200
6.6 Подсказки группировки 205
6.7 Ящик для хранения значения измерения 210
Глава 7 Dax Language High -Level: атака цифрового шеф -повара 213
Изучение функций высокого уровня сложнее, чем первые два этапа. Однако, с учебным основанием первых двух этапов, это просто еще один холм.Когда вы завершаете изучение 24 функций на этих трех этапах, это похоже на освоение 24 сущности тай -чи. После их объединения вы можете свободно использовать его для достижения сферы постоянных изменений.Эти функции достаточно для реагирования на более чем 80%потребностей в анализе данных.
7.1 Значения Функция: Нет значения повторения 214
7.2 Функция HasoneValue: только одно значение 217
7.3 Функция SUMX: Освоение функции x 218
7.4 Ранняя функция: текущая строка 221
7.5 Функции Rankx и Topn: Ранг 226
7.6 Вспомогательная таблица: умная помощь 231
7.7 VAR/FUNCTION FUNCTION: Recorder 241
7.8 DAX: язык для запроса 247
7.9 Экспотек и недостатки: Excel + Power Bi = лучше вместе 256
PostScript 261
Глава 1 Power BI Обзор1
1.1 Введение в Power Bi1
1.1.1 Программный интерфейс1
1.1.2 Главная особенность2
1.2 Power Bi View3
1.2.1 Отчет о просмотре3
1.2.2 Представление данных5
1.2.3 Отношения6
1.3 Редактор отчета Power BI8
1.3.1 Панель «Визуализация»9
1.3.2 Фильтры панели10
1.3.3 Поля11
1.4 тип данных12
1.4.1 Число13
1.4.2 Дата/тип времени13
1.4.3 Текст14
1.4.4 Другие типы14
1.5 Установка программы14
1.5.1 Системные требования14
1.5.2 Шаги установки15
Глава 2 Подключить источник данных19
2.1 Подключиться к файлу21
2.1.1 Excel файлы21
2.1.2 Файл текста/CSV23
2.1.3 XML -файл25
2.2 Подключиться к базе данных27
2.2.1 База данных SQL Server27
2.2.2 База данных MySQL30
2.2.3 База данных Oracle36
Глава 3 Основные операции данных40
3.1 Свойства40
3.1.1 Создать новый столбец41
3.1.2 Удалить столбцы41
3.1.3 Переименовать колонку43
3.1.4 Сортировка данных45
3.2 Операция диаграммы45
3.2.1 экспорт данных46
3.2.2 Просмотреть данные47
3.2.3 Удалить47
3.2.4 Сортировать47
Глава 4 Визуальный дизайн49
4.1 Основные требования к визуальному дизайну49
4.1.1 Выберите правильный визуальный объект50
4.1.2 Выберите правильную меру51
4.2 Настроить элементы визуального объекта52
4.2.1 Ось52
4.2.2 Цвет данных53
4.2.3 Метка данных54
4.2.4 заголовок54
4.2.5 фон55
4.3 Пользовательские визуализации56
4.3.1 Визуальный шаблон скачать56
4.3.2 Импорт визуального шаблона58
Глава 5 Визуальные графики61
5.1 Сложная барная карта61
5.2 Сложная диаграмма столбцов63
5.3 Кластерная барная карта65
5.4 Кластерная диаграмма66
5.5 Процентная батонная карта68
5.6 Процент сложенной диаграммы69
5.7 линейная диаграмма71
5.8 Диаграмма перегородки72
5.9 Сложная зона74
5.10 Полилины и сложенные диаграммы столбцов76
5.11 Линейная и кластерная таблица столбцов76
5.12 Ленточная диаграмма79
5.13 Водопад79
5.14 Рассеянный82
5.15 Карта торта84
5.16 Кольцевая диаграмма85
5.17 Деревянная диаграмма87
5.18 Сюжет88
5.19 панель приборов90
5.20 Карточка картинки91
5.21 Многострочная карта93
5.22 KPI94
5.23 Слайсер96
5.24 поверхность97
5.25 матрица99
Глава 6 Пользовательские визуализации101
6.1 Астор101
6.2 Календарь Бояна103
6.3 Пулентная диаграмма105
6.4 Диаграмма107
6.5 Связанная диаграмма109
6.6 Кластеризационная диаграмма111
6.7 Древо решений112
6.8 Двойной KPI114
6.9 Диаграмма Ганта116
6.10 Квадратная диаграмма118
6.11 Точечная карта120
6.12 Сетевая навигационная карта121
6.13 Радарная карта123
6.14 Санкито125
6.15 Диаграмма социальной сети127
6.16 Опросночная диаграмма129
6.17 Солнечный картинка131
6.18 Диаграмма временной последовательности133
6.19 Торнадо изображение135
6.20 Слово облако137
Глава 7 Отчет139
7.1 Введение в Power BI Reports139
7.1.1 Преимущества отчетов140
7.1.2 Сравнение отчетов и панелей140
7.2 Отчет добавить страницу141
7.2.1 Добавить страницу в отчет141
7.2.2 Добавить фильтры в отчеты143
7.3 Сообщите принципы дизайна145
7.3.1 Настроить макет страницы145
7.3.2 Очистить информацию147
7.3.3 Отчет выглядит красиво149
Глава 8 Панель приборов151
8.1 Создать мощную панель мощности BI151
8.1.1 Создать панель из отчета151
8.1.2 Создать копию приборной панели157
8.2 Магниты в мощности би159
8.2.1 Панель панели плитки159
8.2.1 Фиксированная плитка из отчета160
8.2.3 Плитка закреплена на панель панели161
8.2.4 Добавить гиперссылку в плитку163
8.3 Редактировать плитку на приборной панели164
8.3.1 Добавить изображение164
8.3.2 Добавить текст165
8.3.3 Добавить видео165
Глава 9 Редактор запросов167
9.1 Редактор запросов167
9.1.1 Запросить функциональную область169
9.1.2 Панель «Запрос»170
9.1.3 Представление данных170
9.1.4 Панель «Настройки запросов»171
9.2 Общие задачи запроса172
9.2.1 Подключиться к данным172
9.2.2 Отрегулируйте данные174
9.2.3 Добавить данные176
9.2.4 Объединение данных178
9.2.5 Групповые ряды183
Глава 10 Запустить сценарий185
10.1 Использование R в редакторе запросов185
10.2 Ограничения запроса редактора191
10.3 R и Power Bi используют вместе192
Глава 11 Расширенные операции данных194
11.1 Создать и управлять отношениями194
11.1.1 Автоматически создавать отношения194
11.1.2 Создайте отношения вручную196
11.1.2 Вручную редактировать отношения198
11.1.2 Удалить отношения вручную199
11.2 Данные, отсортированные по столбцам200
11.2.1 Используйте сортировку200
11.2.2 Вернуться к сортировке по умолчанию202
Глава 12 Анализ данных выражение203
12.1 функция203
12.1.1 Определение функции203
12.1.2 Функциональный случай204
12.2 Рассчитайте столбцы209
12.2.1 Рассчитайте столбцы209
12.2.2 Рассчитайте случай210
12.3 Расчет таблицы212
12.3.1 Расчет таблицы212
12.3.2 Расчет таблицы213
Глава 13 Случай: анализ данных веб -трафика216
13.1 Подключиться к источнику веб -данных216
13.2 Настроить и очистить таблицы данных218
13.2.1 Удалить столбцы не требуются218
13.2.2 Заменить и чистить текст218
13.2.3 Фильтруя данные исключения220
13.2.4 Переименовать имя столбца221
13.2.5 нулевые значения в столбцах фильтров223
13.2.6 Назван результаты запроса224
13.3 Создать визуальные эффекты224
Глава 14 Случай: Анализ данных о эксплуатации супермаркета227
14.1 Получите данные от Excel227
14.2 Создать пользовательский новый столбец229
14.3 Создать визуальные эффекты231
14.3.1 Диаграммы столбцов продаж в каждой провинции231
14.3.2 Ежемесячная диаграмма линейки продаж231
14.3.3 Годовая диаграмма дерева продаж232
14.3.4 Диаграмма продаж типа клиента233
Глава 15 Мобильное приложение Power BI234
15.1 Просмотр панели панели на мобильных устройствах234
15.2 Просмотреть панель на iPhone236
15.3 Посмотреть инструментальную панель на iPad239
15.4 Просмотр панели панели на Android Phone240
15.5 Просмотр панели панели на Android планшет242
Глава 16 Разработка приложений Power BI244
16.1 Интегрировать панели в приложения244
16.1.1 Зарегистрируйте приложение в Azure Ad244
16.1.2 Получите приборную панель246
16.1.3 Загрузка панелей с использованием JavaScript249
16.2 Интегрировать плитку в приложение252
16.2.1 Получите приборную панель253
16.2.2 Получите панель панели с токеном доступа255
16.2.3 Получите плитку257
MA Shiquan, чартерный профессиональный бухгалтер в CPA Canada; Учетная запись "Powerbi Master"
Уэнг Гупинг, студент -магистр, в основном области исследований включает в себя визуализацию данных, добыча данных и машинное обучение. Визуализация данных таблицы «От начинающего до мастерства и« визуализация данных и интеллектуальное анализ данных - на основе графических интерфейсов Tableau и SPSS Modeler ».
