Подлинный сбор данных сборы данных о конфиденциальности исследования собственности исследования Zhang Xioolin Wang Yonging Компьютерные и интернет -большие данные облачные вычисления облачных вычислений. Метод прогнозирования. Метод конфиденциальности.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Исследование по цене ценой недвижимости на недвижимость на конфиденциальность | ||
 | Ценообразование | 120.00 |
| Издатель | Science Press (Китай) | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Август 2020 | |
| формат | 16 | |
| автор | Чжан Сяолин Ван Юн Пинг | |
| Количество страниц | ||
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787030636676 | |
| масса | ||
«Исследования по набору данных наборе конфиденциальности технологии недвижимости» в основном изучают технологию защиты конфиденциальности данных и вводятся новые результаты исследования автора в области защиты от набора данных.Для K-Anonymous предлагается алгоритм K-анонимного, основанный на R Tree; Алгоритмы защиты, основанные на нарушениях данных и KCNN-SVM; Алгоритмы защиты конфиденциальности в прогнозирующих методах;
Оглавление
Предисловие
Глава 1 Введение 1
1.1 Проблемы защиты конфиденциальности наборов данных 1
1.2 Статус исследования защиты конфиденциальности наборов данных 2
1.2.1 Статус индекса-исследований анонимной технологии 2
1.2.2 Статус исследования статических наборов данных 3
1.2.3 Статус исследования динамического набора данных 4
1.2.4 Статус исследования данных защиты конфиденциальности 4
1.2.5 Статус исследования защиты конфиденциальности социальной сети 4
1.2.6. Распределенная статус обработки больших диаграмм 5
1.3 Анонимный качество и измеритель потери информации 6 6
Ссылка 9
Глава 2 K-Anonymous Technology 14
2.1 Теоретическое основание 14
2.1.1 K-Anonymous Technology 14
2.1.2 Основные принципы R Tree 16
2.1.3 Основные принципы кластерного алгоритма 18
2.2 K-анонимная технология на основе R Tree 21
2.2.1 Связанное определение 21
2.2.2 K-анонимный алгоритм на основе R Trea 23
2.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 31
Ссылки 33
Глава 3 Технология защиты конфиденциальности динамического сбора данных 35
3.1 Теоретическая основа 35
3.1.1 Утечка конфиденциальности 35
3.1.2 Технология управления для защиты конфиденциальности 36
3.1.3 Анонимная технология 39
3.2 Технология конфиденциальности наборов динамического набора данных для конфиденциальных атрибутов 46
3.2.1 Связанное определение 47
3.2.2 Algorithm Core мысли 47
3.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 51
3.3 Технология защиты конфиденциальности динамического набора данных для численных конфиденциальных атрибутов 54
3.3.1 Связанное определение 57
3.3.2 Algorithm Core мысли 58
3.3.3 Экспериментальные результаты и анализ 61
3.4 Технология защиты конфиденциальности динамического набора данных для много -чувствительных атрибутов 63
3.4.1 Связанное определение 64
3.4.2 Анонимный алгоритм 65
3.4.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 67
3.5 Технология защиты конфиденциальности под дополнительным набором данных 70
3.5.1 Связанное определение 71
3.5.2 Анонимный алгоритм 72
3.5.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 76
Ссылка 81
Глава 4 Столкнув технологию защиты от конфиденциальности данных для классификации 84
4.1 Теоретическое основание 84
4.1.1.
4.1.2.
4.1.3 Данные о защите конфиденциальности уш 94
4.2. Классифицированные данные на основе данных технологии защиты конфиденциальности 101
4.2.1 Связанное определение 101
4.2.2 Алгоритм нарушения данных 102
4.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 106
4.3 Технология защиты конфиденциальности данных на основе классификации KCNN-SVM 107
4.3.1 Связанное определение 108
4.3.2 Алгоритм классификации дерева решений 108
4.3.3 Экспериментальное тестирование и анализ результатов 113
Ссылки 118
Глава 5 Технология защиты конфиденциальности социальной сети 120
5.1 Теоретическая основа 120
5.1.1 Социальная сеть и связанные с ними знания 120
5.1.2 Атака конфиденциальности социальной сети 125
5.1.3 Метод защиты конфиденциальности социальной сети 127
5.2 Исследования, основанные на K-тип социальной сети. Собственность конфиденциальности 132
5.2.1 Связанное определение 132
5.2.2 K-Homogyous Algorithm 134
5.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 144
5.3 На основе (α, k) -анонимный исследование по защите конфиденциальности социальной сети 151
5.3.1 Связанное определение 151
5.3.2 (α, k) -no Анонимный алгоритм 154
5.3.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 156
Ссылки 158
ГЛАВА 6 ТЕХНОЛОГО ТЕХНОЛОГО ТЕХНОЛОГИЯ НАПРАВЛЕНИЯ СЕТИНСКАЯ СЕТИ 161
6.1 Теоретическое основание 161
6.1.1.
6.1.2 Технология защиты конфиденциальности в социальных сетях в облачной среде 165
6.1.3 Технология защиты конфиденциальности распределенной сети 167
6.2 Исследование технологии защиты конфиденциальности социальных сетей на основе Pregel-подобных 169
6.2.1 Связанное определение 169
6.2.2 Safe Group и Label List Anonymous 172
6.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 175
6.3 Исследования по защите конфиденциальности социальной сети на основе узлов в облачной среде 179
6.3.1 Связанное определение 179
6.3.2 Узел Анонимный алгоритм 182
6.3.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 190
6.4 Исследования по защите конфиденциальности в социальных сетях на основе нарушений данных в рамках облачной среды 198
6.4.1 Связанное определение 198
6.4.2 Рисунок. Нарушение
6.4.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 205
6.5 Исследования, основанные на K-анонимии распределенной социальной сети.
6.5.1 Связанное определение 209
6.5.2 Анонимный алгоритм 213
6.5.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 226
6.6. Исследования по технологии защиты конфиденциальности социальных сетей на основе методов прогнозирования в рамках облачной среды 234
6.6.1 Связанное определение 234
6.6.2 Прогноз Ссылка Аноним 235
6.6.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 240
Ссылки 245
Глава 7 Персонализированная технология защиты конфиденциальности социальной сети 247
7.1 На основании (θ, k) -персонализированное исследование технологии защиты конфиденциальности анонимной модели 248
7.1.1 Связанное определение 248
7.1.2 Персонализированная защита конфиденциальности Анонимный алгоритм 250
7.1.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 259
7.2 Исследование персонализированной технологии защиты конфиденциальности на основе Pregel-подобных 264
7.2.1 Связанное определение 264
7.2.2 Персонализированная группировка безопасности и список ярлыков на основе Pregel-подобных анонимных 267
7.2.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 270
7.3 Исследования по защите конфиденциальности в социальных сетях на основе нарушений данных в облачной среде 272
7.3.1 Связанное определение 272
7.3.2 Персонализированные отношения связи Случай случайное воздействие 273
7.3.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 277
7.4 Исследование персонализированных технологий защиты конфиденциальности социальной сети на основе прогнозируемой ссылки DP-LP 282
7.4.1 Связанное определение 283
7.4.2 Создайте персонализированную коллекцию 284 параллельно
7.4.3 Экспериментальный тест и анализ результатов 288
Ссылки 292
