Bara Brazil Network Science

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии

- Мировой авторитет в области сложных сетевых исследований,“” основатель Альберт Ласлоу&Булл; первая систематическая и важная работа Барабада по выявлению сетевой науки!
- Ван Сяофань, вице-президент Шанхайского университета, Тан Цзе, профессор и заместитель директора факультета компьютерных наук Университета Цинхуа, директор Объединенной инженерной лаборатории университета Цинхуа по анализу знаний и исполнительный директор Научно-технологического центра исследований больших данных Цинхуа совместно рекомендовали это!
- Сетевая перспектива является незаменимой способностью мышления в современном мире Интернета и проникнет во все области человеческой деятельности и человеческого мышления. Эта книга – канал для приобретения этой точки зрения.Изучение сетевого мышления облегчит вам понимание вещей вокруг вас.
- Профессор Барабаси потратил 5 лет на написание книги в сочетании с профессиональными исследованиями и использовал количественные методы для объяснения профессиональных знаний в области сетевых наук в простой для понимания форме и лично учил читателей, как использовать эту книгу.
- Производится культура Чжанлу.

| Название продукта: | Bara Brazil Network Science | формат: | 16 |
| Автор: | [США] Альберт Ласло? Барабаси, перевод Шэнь Хуавей и Хуан Цзюньмин, продюсер Zhanlu Culture | Цены: | 169.90 |
| Номер ISBN: | 9787534998553 | Время публикации: | 2020-04-30 |
| Издательство: | Henan Science and Technology Press | Время печати: | 2020-04-15 |
| Издание: | 1 | Время печати: | 1 |
Предисловие переводчика: Сетевая наука увлекательна, как роман
Предисловие Чудесное путешествие по рождению онлайн -науки
Введение в будущее сложной науки
Глава 1 Теория изображений
Глава 2 Случайная сеть
Глава 3 без шкала природы
Глава 4 Модель Балабаси-Альберта
Глава 5 Эволюционная сеть
Глава 6
Глава 7 Сетевая надежность
Глава 8 Сообщество
Глава 9 Феномен связи
Заключение Используйте сетевую науку, чтобы понять сегодняшний подключенный мир

Сегодня каждый год Интернету посвящено более десяти научных конференций, семинаров и мастер-классов. Существует более сотни книг и множество ключевых журналов, посвященных Интернету. Большинство университетов предлагают курсы сетевых наук. Университеты на трех континентах учредили докторские степени в области сетевых наук.Агентства по финансированию исследований также вложили сотни миллионов долларов в сетевую сферу.Видя это, люди не могут не думать, что эта сфера, существующая всего более десяти лет, действительно движется гладко.Однако из-за этого эффекта мы можем упустить из виду один из самых интригующих вопросов: как сфера Интернета выросла так быстро?
Я рассматриваю эту главу как свое путешествие к научным открытиям, и причина на самом деле очень проста: я не собираюсь давать беспристрастный ответ на приведенные выше вопросы, но я надеюсь вспомнить возникновение сетевой науки с точки зрения участника.Я оказался *тот* человеком, который знает этого участника, потому что&LDQUO”Это я. Я хочу вспомнить не парад победы. Напротив, то, что я пережил, было извилистым путешествием, полным неудач, противоречий и конфликтов.Эта глава не дает полной картины, но в основном посвящена моему путешествию по сетевой науке.&Ldquo; лес”Те незабываемые вещи, с которыми мы сталкивались неоднократно&LDQUO&рдкво;.Необходимо напомнить, что научные открытия никогда не бывают такими интуитивными и естественными, как описано в учебниках, а полны неожиданных поворотов, как вы увидите на следующих нескольких страницах.
Моя первая статья о сетях (1994Год)
Мое увлечение сетями началось в 1994 году, когда я работал в легендарной компании IBM.—&-Несколько месяцев, которые я провел в качестве краткосрочного постдока в Исследовательском центре Уотсона. Учитывая, что приближаются праздники—&- Не имея возможности остаться в IBM во время отпуска, я решил использовать это время, чтобы узнать больше о своем работодателе (в то время IBM была почти синонимом компьютеров). Поэтому я пошел в библиотеку Уотсона и поискал вводные книги по информатике.
Из любопытства по поводу научных проблем в компьютерной области я взял книгу в библиотеке Уотсона. Эта книга охватывает множество вопросов, включая алгоритмы, булеву логику и NP-полноту. Меня особенно заинтересовала глава книги, посвященная проблеме минимального связующего дерева. Я обнаружил, что алгоритм Краскала, представленный в книге, хорошо соответствует известным моделям в области статистической физики.—&- Интрузивное просачивание. Итак, через два месяца после Рождества, 24 февраля 1995 года, моя первая статья в Интернете была опубликована в журнале Physical Review Letters (Physical Review Letters) опубликовано на. Эта статья иллюстрирует эквивалентность между этими двумя широко изучаемыми сетевыми проблемами в области физики и информатики. Публикация статьи одного автора в таком влиятельном физическом журнале, несомненно, была важна для моей академической карьеры, но реальное влияние этого шага вышло далеко за рамки этого: эта статья открыла дверь моей страсти к исследованиям в области сетевых наук и заложила основу моей любви к сетям на десятилетия вперед.
неудача 1: Вторая статья(1995Год)
Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, как мало я знаю о реальных сетях. Живя в Нью-Йорке, я представлял себе сложность миллионов проводов, телефонных линий и оптоволоконных кабелей, проходящих под Манхэттеном. Теория графов говорит нам, что узлы в этих сетях соединены случайным образом, однако я так не думаю. Я твердо верю, что должен существовать некий организующий принцип, управляющий сетями, которые мы используем в повседневной жизни. Поиск этих организующих принципов является специальностью физиков-статистиков, которые, в конце концов, обучены
Образ мышления блуждает на границе между порядком и случайностью.
В последующие месяцы я прочитал Беллу&миддот; Поробас (Бéla Bollobás) отличная работа по теории графов, которая привела меня к Полу&миддот; Пол Эрд&оумл;с) и Альфред&миддот; Ренни (Альфрéd Rény) за классическую работу по теории графов.Тем временем Стюарт&Дальновидная работа Стюарта Кауфмана помогла мне осознать важность сетей в области биологии.В этих книгах сталкиваются две совершенно разные точки зрения: с одной стороны — скучный мир математики, движимый теоремами, а с другой — буйное, не связанное математикой воображение Кауфмана.
Проработав 8 месяцев постдоком, я принял должность преподавателя в Университете Нотр-Дам, что позволило мне сосредоточиться на написании второй диссертации по сетям в течение оставшихся 4 месяцев в IBM.Эта статья под названием «Стохастическая сетевая динамика: связность и фазовые переходы первого порядка» — моя первая попытка изучить топологию сети.Статья объединяет миры Поробуса и Кауфмана, чтобы исследовать, как изменения в сетевой структуре могут повлиять на эволюцию булевых систем.Наблюдение, лежащее в основе статьи, очень простое: измените среднюю степень случайной сети, и булева система претерпит фазовый переход.Следовательно, вы не можете объяснить поведение булевой системы, не понимая полностью структуру сети.
Эта статья вдохновлена многими идеями, исходящими из сотовых сетей, Интернета и Всемирной паутины.Однако физические журналы, в которых я публиковался в прошлом, почти не освещают этот тип исследований.Поэтому я очень старался найти применение вышеизложенным открытиям в своей области.В конце концов я решил применить свои выводы к нейронным сетям.—&- Предмет, который часто изучают физики.По моему мнению, физики, которые интересуются нейронными сетями, должны признать их важность.Однако я ошибался.Это решение ознаменовало начало серии неудач, которые последовали в моем путешествии по сетевой науке в течение следующих 4 лет.
10 ноября 1995 года я отправил законченную статью в журнал Science, а затем вернулся в Бостон, чтобы присутствовать на ежегодном собрании Американского общества исследования материалов.Там я встретил Филиппа, редактора журнала Nature.&Middot;Филипп Болл, он очень интересуется междисциплинарными предметами.Мне выпала честь познакомить его с новым предметом изучения, который меня в то время увлекал.—&- Сеть.Поэтому, когда несколько недель спустя моя статья была отклонена журналом Science, я отправил ее Филиппу в надежде, что Nature заинтересуется ею.Действительно, документ был отправлен на рассмотрение.
Однако рецензенты газеты не были так очарованы Интернетом.Один из рецензентов откровенно написал в своей рецензии: «Исследовательская мотивация статьи неясна; технология очень ограничена; а спекуляции об эволюции и Интернете нереалистичны.
Конечно, рецензент прав: в статье не объясняется, почему нам нужно заботиться о сетях.Все ответы у меня в голове, но, поскольку всего год назад я получил докторскую степень, мне действительно сложно превратить свои мысли в истории посредством слов, просто полагаясь на английский, который я начал изучать, когда был аспирантом четыре года назад.
Я был разочарован и повторно отправил статью в Physical Review Letters 25 апреля 1996 г.—&-Результаты оказались ненамного лучше, и после длительного процесса рассмотрения статья снова была отклонена.21 ноября 1997 года, через два года после *подачи, я отправил статью в журнал European Physics Letters (Europhysics Letters).К тому времени началась вторая крупная неудача в моем путешествии в области сетевых наук.
неудача 2:Картирование Всемирной паутины
Когда я усердно работал над публикацией своей второй статьи, я начал чувствовать, что для продвижения вперед мне нужно отказаться от теории графов, которую я использовал, и заняться тем, что физики делают лучше всего: найти вдохновение в реальном мире.То есть мне нужна карта—&-Карта реальной сети, если быть точным.
В Тим&миддот;Тим Бернерс-Ли открыл Всемирную паутину через пять лет после того, как открыл ее, за два года до основания Google, а Всемирная паутина все еще находилась на этапе своего становления.Многие поисковые системы, разработанные в лабораториях, такие как JumpStation, RBSE Spider или Webcrawler, начали пытаться составить карту структуры ссылок во Всемирной паутине.В феврале 1996 года я отправил электронное письмо нескольким исследователям, которые использовали такие инструменты сканирования веб-страниц, с просьбой предоставить некоторые из своих данных.—&- Конечно, лучше всего иметь полную карту. Даже если такой карты нет, достаточно знать, сколько связей имеет каждый узел.&LDQUO
Хотите построить гистограмму, используя эти данные.”Я написал.Я надеюсь получить это через три года, нам позвонят.“Распределение степени Всемирной паутины&гистограмма rdquo;.
никто не сказал&LDQUO&рдкво;. На самом деле никто не удосужился мне ответить.Пока я ждал ответа, моя вторая статья получила последний удар.—&- Оно было отклонено European Physics Letters.
До этого момента мое онлайн-путешествие было крайне разочаровывающим. Моя вторая статья о сетевых технологиях была отправлена в 4 журнала и прошла три раунда рецензирования.Никто не сказал, что это неправильно, и мнение рецензентов было простым: кого волнует Интернет?В то время я планировал получить реальные данные&Ldquo; B Программа”Оно также достигло тупика.Я был разочарован, и в то же время под давлением необходимости публиковать статьи и подавать заявки на финансирование, я постепенно начал переходить от Интернета к относительно стабильным исследованиям квантовых точек.
У меня действительно нет выбора. Через два года после того, как я стал доцентом, мой первый грант опоздал, и мои перспективы стать штатным профессором были невелики.Хоть я и очень верю в Интернет, все, чего я добился за последние три года, — это одна статья и череда неудач.Однако переход к более традиционным темам исследований окупился: к концу 1997 года я получил два гранта, что позволило мне нанять нескольких студентов и постдока.

Как Интернет повлиял на нашу эпоху?
Как поля интернета росло так быстро?
Как установить связи между людьми?
Социальные сети разделены на шесть градусов?
Настоящая сеть случайна?
Как информация распространяется через узлы в сети?
……
«Наука о сети Барабаси» перечисляет много случаев в жизни и рисует комплексную и систематическую карту знаний в области сетевой науки. Все, что вы хотите знать о Интернете, можно найти в этой книге.
Мировой авторитет в области сложных сетевых исследований,“” основатель Альберт Ласлоу&миддот;Барабаси потратил 5 лет напряженной работы, используя множество примеров и результатов исследований в сочетании с большим количеством диаграмм и ссылок, чтобы объединить профессиональные знания сетевой науки в 10 основных модулей, объясняющих сетевую науку с общественной точки зрения; Шэнь Хуавей, исследователь из Института вычислительных технологий Китайской академии наук, эксперт в области сетевых наук и социальных вычислений, и Хуан Цзюньмин, научный сотрудник Принстонского университета, выступили переводчиками, максимально восстановив оригинальную работу.Будучи профессиональным учебником, «Сетевые науки Барабаси» необходимы исследователям, преподавателям и студентам в области сетевых наук. Кроме того, эта книга написана простым и понятным языком. Он связывает теорию сетевых наук с повседневной жизнью и предоставляет широкой публике канал для понимания сегодняшнего мира Интернета.
Сетевая наука - это сложная наука с несколькими дисциплинами, тесно связанными с такими дисциплинами, как математика, физика, социальные науки, информатика, биология, медицина и т. Д. Поля приложения сетевой науки также разнообразны: социальные сети, экономические сети, мозговые сети, коммуникационные сети, организационные сети и военные сети.…&Хеллип; «Network Science Barabasi» - это не только авторитетный учебник в области сетевой науки, но и практическое руководство, которое позволяет каждому понять операционные законы сложного общества, понимать будущее, изучать и использовать сетевое мышление.

Сегодня каждый год Интернету посвящено более десяти научных конференций, семинаров и мастер-классов. Существует более сотни книг и множество ключевых журналов, посвященных Интернету. Большинство университетов предлагают курсы сетевых наук. Университеты на трех континентах учредили докторские степени в области сетевых наук.Агентства по финансированию исследований также вложили сотни миллионов долларов в сетевую сферу.Видя это, люди не могут не думать, что эта сфера, существующая всего более десяти лет, действительно движется гладко.Однако из-за этого эффекта мы можем упустить из виду один из самых интригующих вопросов: как сфера Интернета выросла так быстро?
Я рассматриваю эту главу как свое путешествие к научным открытиям, и причина на самом деле очень проста: я не собираюсь давать беспристрастный ответ на приведенные выше вопросы, но я надеюсь вспомнить возникновение сетевой науки с точки зрения участника.Я оказался *тот* человеком, который знает этого участника, потому что&LDQUO”Это я. Я хочу вспомнить не парад победы. Напротив, то, что я пережил, было извилистым путешествием, полным неудач, противоречий и конфликтов.Эта глава не дает полной картины, но в основном посвящена моему путешествию по сетевой науке.&Ldquo; лес”Те незабываемые вещи, с которыми мы сталкивались неоднократно&LDQUO&рдкво;.Необходимо напомнить, что научные открытия никогда не бывают такими интуитивными и естественными, как описано в учебниках, а полны неожиданных поворотов, как вы увидите на следующих нескольких страницах.
Моя первая статья о сетях (1994Год)
Мое увлечение сетями началось в 1994 году, когда я работал в легендарной компании IBM.—&-Несколько месяцев, которые я провел в качестве краткосрочного постдока в Исследовательском центре Уотсона. Учитывая, что приближаются праздники—&- Не имея возможности остаться в IBM во время отпуска, я решил использовать это время, чтобы узнать больше о своем работодателе (в то время IBM была почти синонимом компьютеров). Поэтому я пошел в библиотеку Уотсона и поискал вводные книги по информатике.
Из любопытства по поводу научных проблем в компьютерной области я взял книгу в библиотеке Уотсона. Эта книга охватывает множество вопросов, включая алгоритмы, булеву логику и NP-полноту. Меня особенно заинтересовала глава книги, посвященная проблеме минимального связующего дерева. Я обнаружил, что алгоритм Краскала, представленный в книге, хорошо соответствует известным моделям в области статистической физики.—&- Интрузивное просачивание. Итак, через два месяца после Рождества, 24 февраля 1995 года, моя первая статья в Интернете была опубликована в журнале Physical Review Letters (Physical Review Letters) опубликовано на. Эта статья иллюстрирует эквивалентность между этими двумя широко изучаемыми сетевыми проблемами в области физики и информатики. Публикация статьи одного автора в таком влиятельном физическом журнале, несомненно, была важна для моей академической карьеры, но реальное влияние этого шага вышло далеко за рамки этого: эта статья открыла дверь моей страсти к исследованиям в области сетевых наук и заложила основу моей любви к сетям на десятилетия вперед.
неудача 1: Вторая статья(1995Год)
Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, как мало я знаю о реальных сетях. Живя в Нью-Йорке, я представлял себе сложность миллионов проводов, телефонных линий и оптоволоконных кабелей, проходящих под Манхэттеном. Теория графов говорит нам, что узлы в этих сетях соединены случайным образом, однако я так не думаю. Я твердо верю, что должен существовать некий организующий принцип, управляющий сетями, которые мы используем в повседневной жизни. Поиск этих организующих принципов является специальностью физиков-статистиков, которые, в конце концов, обучены
Образ мышления блуждает на границе между порядком и случайностью.
В последующие месяцы я прочитал Беллу&миддот; Поробас (Бéla Bollobás) отличная работа по теории графов, которая привела меня к Полу&миддот; Пол Эрд&оумл;с) и Альфред&миддот; Ренни (Альфрéd Rény) за классическую работу по теории графов.Тем временем Стюарт&Дальновидная работа Стюарта Кауфмана помогла мне осознать важность сетей в области биологии.В этих книгах сталкиваются две совершенно разные точки зрения: с одной стороны — скучный мир математики, движимый теоремами, а с другой — буйное, не связанное математикой воображение Кауфмана.
Проработав 8 месяцев постдоком, я принял должность преподавателя в Университете Нотр-Дам, что позволило мне сосредоточиться на написании второй диссертации по сетям в течение оставшихся 4 месяцев в IBM.Эта статья под названием «Стохастическая сетевая динамика: связность и фазовые переходы первого порядка» — моя первая попытка изучить топологию сети.Статья объединяет миры Поробуса и Кауфмана, чтобы исследовать, как изменения в сетевой структуре могут повлиять на эволюцию булевых систем.Наблюдение, лежащее в основе статьи, очень простое: измените среднюю степень случайной сети, и булева система претерпит фазовый переход.Следовательно, вы не можете объяснить поведение булевой системы, не понимая полностью структуру сети.
Эта статья вдохновлена многими идеями, исходящими из сотовых сетей, Интернета и Всемирной паутины.Однако физические журналы, в которых я публиковался в прошлом, почти не освещают этот тип исследований.Поэтому я очень старался найти применение вышеизложенным открытиям в своей области.В конце концов я решил применить свои выводы к нейронным сетям.—&- Предмет, который часто изучают физики.По моему мнению, физики, которые интересуются нейронными сетями, должны признать их важность.Однако я ошибался.Это решение ознаменовало начало серии неудач, которые последовали в моем путешествии по сетевой науке в течение следующих 4 лет.
10 ноября 1995 года я отправил законченную статью в журнал Science, а затем вернулся в Бостон, чтобы присутствовать на ежегодном собрании Американского общества исследования материалов.Там я встретил Филиппа, редактора журнала Nature.&Middot;Филипп Болл, он очень интересуется междисциплинарными предметами.Мне выпала честь познакомить его с новым предметом изучения, который меня в то время увлекал.—&- Сеть.Поэтому, когда несколько недель спустя моя статья была отклонена журналом Science, я отправил ее Филиппу в надежде, что Nature заинтересуется ею.Действительно, документ был отправлен на рассмотрение.
Однако рецензенты газеты не были так очарованы Интернетом.Один из рецензентов откровенно написал в своей рецензии: «Исследовательская мотивация статьи неясна; технология очень ограничена; а спекуляции об эволюции и Интернете нереалистичны.
Конечно, рецензент прав: в статье не объясняется, почему нам нужно заботиться о сетях.Все ответы у меня в голове, но, поскольку всего год назад я получил докторскую степень, мне действительно сложно превратить свои мысли в истории посредством слов, просто полагаясь на английский, который я начал изучать, когда был аспирантом четыре года назад.
Я был разочарован и повторно отправил статью в Physical Review Letters 25 апреля 1996 г.—&-Результаты оказались ненамного лучше, и после длительного процесса рассмотрения статья снова была отклонена.21 ноября 1997 года, через два года после *подачи, я отправил статью в журнал European Physics Letters (Europhysics Letters).К тому времени началась вторая крупная неудача в моем путешествии в области сетевых наук.
неудача 2:Картирование Всемирной паутины
Когда я усердно работал над публикацией своей второй статьи, я начал чувствовать, что для продвижения вперед мне нужно отказаться от теории графов, которую я использовал, и заняться тем, что физики делают лучше всего: найти вдохновение в реальном мире.То есть мне нужна карта—&-Карта реальной сети, если быть точным.
В Тим&миддот;Тим Бернерс-Ли открыл Всемирную паутину через пять лет после того, как открыл ее, за два года до основания Google, а Всемирная паутина все еще находилась на этапе своего становления.Многие поисковые системы, разработанные в лабораториях, такие как JumpStation, RBSE Spider или Webcrawler, начали пытаться составить карту структуры ссылок во Всемирной паутине.В феврале 1996 года я отправил электронное письмо нескольким исследователям, которые использовали такие инструменты сканирования веб-страниц, с просьбой предоставить некоторые из своих данных.—&- Конечно, лучше всего иметь полную карту. Даже если такой карты нет, достаточно знать, сколько связей имеет каждый узел.&LDQUO
Хотите построить гистограмму, используя эти данные.”Я написал.Я надеюсь получить это через три года, нам позвонят.“Распределение степени Всемирной паутины&гистограмма rdquo;.
никто не сказал&LDQUO&рдкво;. На самом деле никто не удосужился мне ответить.Пока я ждал ответа, моя вторая статья получила последний удар.—&- Оно было отклонено European Physics Letters.
До этого момента мое онлайн-путешествие было крайне разочаровывающим. Моя вторая статья о сетевых технологиях была отправлена в 4 журнала и прошла три раунда рецензирования.Никто не сказал, что это неправильно, и мнение рецензентов было простым: кого волнует Интернет?В то время я планировал получить реальные данные&Ldquo; B Программа”Оно также достигло тупика.Я был разочарован, и в то же время под давлением необходимости публиковать статьи и подавать заявки на финансирование, я постепенно начал переходить от Интернета к относительно стабильным исследованиям квантовых точек.
У меня действительно нет выбора. Через два года после того, как я стал доцентом, мой первый грант опоздал, и мои перспективы стать штатным профессором были невелики.Хоть я и очень верю в Интернет, все, чего я добился за последние три года, — это одна статья и череда неудач.Однако переход к более традиционным темам исследований окупился: к концу 1997 года я получил два гранта, что позволило мне нанять нескольких студентов и постдока.

Альберт -расло&Миддот; Балабаси
- Глобальный комплексный сетевой исследовательский орган,“” основатель rdquo;Академик Американского физического общества, академик венгерской академии наук и академик Европейской академии наук.
- Профессор Северо-Восточного университета, основатель и директор Центра сетевых научных исследований, также работает на факультете медицины в Гарвардской медиа-школе и является исследователем в Центре биологии систем раковых систем в Институте рака Таннер-Фарбер.
Профиль переводчика:
Шен Хуавей
- Исследователь Института вычислительных технологий Китайской академии наук и заместитель директора Комитета обработки социальных сетей Китайского информационного общества Китая. Направления его исследований — сетевые науки и социальные вычисления.
- Он получил специальную награду президента Китайской академии наук и Пекинскую премию в области науки и технологий, а также был выбран в первый список выдающихся членов Ассоциации содействия молодежным инновациям Китайской академии наук и молодого ученого Пекинского научно-исследовательского института искусственного интеллекта Чжиюань.
Хуан Джунминг
● Постдокторант Принстонского университета, направления исследований включают методы количественной социологии, наукометрику, анализ социальных сетей, анализ текста и т. д. Он работал с автором этой книги, когда был научным сотрудником Северо-Восточного университета в США.Окончил Институт вычислительных технологий Китайской академии наук со степенью доктора философии.





