[R] Менеджеры продуктов данных с высокой эффективностью обучения.
Цена: 941руб. (¥44.5)
Артикул: 614961016848
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:三新图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥33.4706руб.
¥25.5539руб.
¥36.3768руб.
¥ 41.5 40.9865руб.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Введение
Эта книга в основном объясняет структуру мышления дизайна продукта и конкретный процесс работы, помогая читателям быстро понять весь процесс дизайна продукта; В то же время, это объясняет технические знания о разработке продуктов, включая фронт-исследования, на основе исследований и разработок, дизайна базы данных и т. Д., Чтобы помочь читателям стать“ понимание технологий” менеджер по продукту; Кроме того, это также объясняет принципы машинного обучения простым и простым в понимании способа помочь читателям стать менеджером по продукту данных, который получает ультрасовременные знания. Эта книга подходит для читателей, которые заинтересованы в продуктах для данных, тех, кто заинтересован в карьере менеджеров по продуктам данных, менеджеров по продуктам, которые хотят понять общее чувство исследования продуктов и технологии разработки, менеджеров по продуктам, которым необходимо улучшить свои собственные способности, и читателей, которые хотят понимать принципы машинного обучения и хотят превратить в управляющих продуктов для продуктов или менеджеров по искусственному интеллекту.
Оглавление
Глава 1
Процесс проектирования продукта, который должны знать менеджеры по продуктам
1.1 Каковы ссылки на дизайн продукта 8
1.2 Как обнаружить потребности пользователя 8
1.2.1 Обследование потребительского спроса 8
1.2.2 Требования пользователя разбираются 10
1.3 Какова логика дизайна продукта 16
1.3.1 Дизайн информационного пути 16
1.3.2 Информационная функция Функция 21
1.4 Прототип продукта и требования документа 22
1.4.1 Прототип продукта 22
1.4.2 Документ 23 Требования 23
Глава 2
Знание базы данных о том, что менеджеры продуктов должны знать
2.1 Что такое база данных 27
2.1.1 Почему вы должны понимать базу данных 27
2.1.2 Основные знания о базах данных, которые должны быть известны 27
2.2 Как следует разработать базу данных 29
2.3 Что такое реляционная база данных? 31
2.3.1 Таблицы и поля базы данных 32
2.3.2 Язык работы SQL 34
2.4 Что такое нереляционная база данных? 38
2.4.1 Что такое база данных NOSQL 38
2.4.2 Файл базы данных и пары клавиш 38
2.5 Что такое хранилище данных? 40
2.5.1 Что такое хранилище данных 40
2.5.2 Сравнение базы данных и хранилища данных 41
Глава 3
Знание клиента, что менеджеры продуктов должны знать
3.1 Процесс передачи веб -контента 44
3.2 Процесс строительства веб -сайта 46
3.2.1 Создание веб -страницы HTML 46
3.2.2 Опубликовать на веб -сервере 47
3.3 Краткое введение в веб -страницу 48
3.3.1 HTML 49
3.3.2 CSS 52
3.3.3 JavaScript 53
3.4 Краткое введение в систему Android 55
3.4.1 макет интерфейса 55
3.4.2 девять очков картинки 57
3.5 Краткое введение в систему iOS 58
Глава 4
Знание на стороне обслуживания, которые должны знать менеджеры по продуктам
4.1 Почему вам нужно понять сервер 60
4.2 Отношения между клиентом и сервером 60
4.2.1 Процесс взаимодействия данных 60
4.2.2 Сравнение между клиентом и сервером 61
4.3 Интерфейс данных тип 62
4.3.1 XML 62
4.3.2 JSON 63
4.3.3 Сравнение двух интерфейсов данных 64
Глава 5
Языки программирования, которые должны знать менеджеры по продуктам
5.1 Контекст отношений языка программирования 66
5.1.1 Что такое машинный код 66
5.1.2 Что такое язык собрания 66
5.1.3 Что такое язык *-Level 67
5.1.4 Различия и связи между языками программирования 68
5.2 ВВЕДЕНИЕ Язык JavaScript 68
5.2.1 Интересная история JavaScript 69
5.2.2 Как работает JavaScript 69
5.2.3 Основы JavaScript 71
5.2.4 Понимание массивов JavaScript 75
5.2.5 Понимание функций JavaScript 79
5.2.6 Что представляет собой объектно-ориентированное программирование 82
5.2.7 HTML - очень важное знание 84
5.2.8 Что делать с DOM 89
5.2.9 Что делать с JQUERY 92
5.2.10 Что делать с node.js 95
Глава 6
Анализ данных, который должны знать менеджеры по продуктам
6.1 откуда данные поступают от 97
6.1.1 Откуда поступают внешние данные от 98
6.1.2 Откуда поступают внутренние данные из 100
6.2 Как построить систему индекса данных 103
6.2.1 Связанный индексный метод 105
6.2.2 Метод индекса AARRR 105
6.3 Типичные методы анализа данных 107
6.3.1 Домен знание анализа данных 107
6.3.2 Обычные типы анализа данных 108
Глава 7
Машинное обучение, которое должны знать менеджеры по продуктам
7.1 Краткое объяснение того, какое машинное обучение 112
7.1.1 Что такое машинное обучение 112
7.1.2 машинное обучение разделено на несколько категорий 114
7.2 Следуйте примерам, чтобы познакомиться с машинным обучением 116
7.2.1 Пример прогнозирования регрессии 116
7.2.2 Пример предсказания классификации 120
7.3 Какие данные для подготовки? 127
7.3.1 Сбор данных 127
7.3.2 Очистка данных 128
7.3.3 Отбор данных 129
7.3.4 Преобразование типа данных 129
7.3.5 Стандартизация данных 130
7.3.6.
7.4 Как выбрать алгоритм 133
7.4.1 Модель 133 Одиночного алгоритма 133
7.4.2 Интегрированная модель обучения 133
7.4.3 Путь выбора алгоритма 138
7.5 Как справиться с корректировкой и оптимизацией параметров 139
7.5.1.
7.5.2 Модель подключения и переживания 140
7.5.3 Содержание параметров общего алгоритма 141
7.5.4 Практические методы регулировки параметров алгоритма 141
7.6 Как выполнить оценку производительности 142
7.6.1 Измерение эффективности прогнозирования регрессии 142
7.6.2 Замечание показатели выполнения задач 143
7.7 Краткое объяснение принципа алгоритма 144
7.7.1 Линейная регрессия 144
7.7.2 Логистическая регрессия 149
7.7.3 Дерево решений 153
Глава 8
Визуализация данных, которую должны знать менеджеры по продуктам
8.1 Принципы визуализации данных 164
8.2 Процесс визуализации данных 165
8.3 Информационный путь дизайн 166
8.3.1 Информация о получении правил 167
8.3.2 Сценарии использования пользователя 168
8.3.3 Общие информационные пути 169
8.4 Информационный точечный дизайн Visual Design 170
8.4.1 Процесс визуализации информации 170
8.4.2 Применимые сценарии 173
Глава 9
Бэкэнд -модули, которые менеджеры продуктов должны знать
9.1 Общий бэкэнд -модули 182
9.2 Модуль управления разрешением 183
9.2.1 Содержимое проектирования разрешений 184
9.2.2 Основная логика дизайна разрешений 185
9.2.3 Design Design 187
9.3 Модуль управления заказами 189
9.3.1 Содержание системы заказа 189
9.3.2 Процесс заказа.
9.4 Модуль управления сообщениями 194
9.4.1 Классификация модуля управления сообщениями 194
9.4.2 Дизайн модуля управления сообщениями 196
9.5 Модуль справочного центра 197
9.5.1 Справочный центр Композиция 197
9.5.2 Проектирование модуля справочного центра 197
Глава 10
Стратегические знания, которые менеджеры продуктов должны знать
10.1 Стратегический вид Портера 200
10.1.1 Оперативные преимущества не являются стратегиями 200
10.1.2 Ограничения на границы производительности 200
10.1.3 стратегия - это уникальный заголовок 201
10.1.4 Математический принцип сопоставления 202
10.2 Новый взгляд на стратегию: стратегическая математическая формула 203
10.2.1 Начальная точка стратегической математической логики 203
10.2.2 Применение стратегических математических формул 205
Глава 11
Оперативная эффективность знаний, которые менеджеры продуктов должны знать
11.1 Структура анализа эффективности предприятия 209
11.2 Правило 209 Однозначная эффективность 209
11.2.1 Источник эффективности одного точки 209
11.2.2 Вдохновение инициативы сотрудников 210
11.2.3 Разработка способностей сотрудников 213
11.3 Закон о эффективности сотрудничества 215
11.3.1 Отдел труда и сотрудничества 216
11.3.2 Организовать и координировать четыре группы людей 218
11.3.3 Четыре способа организации и координации 220
11.3.4 Организованные и скоординированные ремонтные работники:
Оптимизация процесса 225
11.4 Экологическое право 232
11.4.1 Организационная культурная среда 232
11.4.2 Как изменить организационную культуру 232
об авторе
Чжан Вэй окончил степень магистра в области инженерных экспериментальных классов (инженерия и управление) Университета Xi'an Jiaotong, менеджера проекта информационной системы и A *-экономиста. Он долгое время занимался интеллектуальным анализом и моделированием данных, бизнес -анализом и консалтингом, а также о планировании и проектировании продуктов данных. В настоящее время работает в отрасли&Первая компания крупных данных отвечает за продукты планирования и разработки данных (искусственный интеллект).
Рекомендуемая рекомендация
Тренировочное руководство по обучению AI ERA Manager Manager Transformation Data Manager Manager* Навыки база данных Знания клиента Сервер знаний о знаниях.