Подлинная версия Красота статистики Научное мышление в эпоху искусственного интеллекта Li Jian Введение в статистические основы AI Статистическая модель Data Science Технология Статистическая модель анализа данных
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название книги: Красота статистического научного мышления в эпоху искусственного интеллекта
Цена: 59,00 Юань
Автор: Ли Цзянь
Пресса: электронная промышленная пресса
ISBN: 9787121354045
Волна искусственного интеллекта начала развиваться в направлении статистики, и все больше признаков указывают на то, что суть ИИ — это статистика.
Ли Цзянь, активный сотрудник Статистического города, и Хейн, эксперт по анализу данных в известной интернет-компании из Кремниевой долины, рассказали нам в историях одну за другой, как понять скрытый порядок и глубокую красоту мира с помощью количественных методов.
Его не должен пропустить каждый, кто продолжает танцевать в эпоху больших данных и искусственного интеллекта.
Эта книга основана на системе знаний классической статистики в сочетании с опытом применения науки о данных. Для ознакомления используются классические исторические истории, горячие интернет-события, реальные случаи из отрасли и другие материалы. Он ориентирован на тренировку научного мышления и соответствует конкретным теоретическим и техническим моментам.Он может помочь читателям легко понять суть и идеи различных методов анализа и быстро применить соответствующие знания в реальной работе.Эта книга объясняет вещи просто и доступно, а приведенные примеры популярны и интересны, помогая читателям понять модель мышления в эпоху искусственного интеллекта и справиться с этим быстро меняющимся миром.
Глава 1 Статистика и наука 1
1.1 Случайный мир 2
1.1.1 Физики, которые играют в бильярд, ОК, неопределенные и случайные 2
1.1.2. Бог бросает кости, решайте и случайно 4
1.1.3 Кантонский серийный убийца, случайный и равномерный 6
1.1.4 Математики, которые бросают монеты, закон большого числа 9
1.2 Когнитивная вероятность 11
1.2.1 Распределение игр бонусов, разработка теории вероятности 11
1.2.2 6 последовательных чисел и 14 последовательных чисел, расчет вероятности 13
1.2.3 Коза за хостом, вероятность состояния 16
1.2.4 Найдите отсутствующую ядерную подводную лодку, вероятность байесовского 18
1.3 Статистическая мысль и модель 20
1.3.1 Женский тест на чай, предположим, что он проверяется 20
1.3.2&Ldquo; Scumbag”Идите к черту, максимальная вероятность 23
1.3.3 Чудо шести сигмы, небольшая вероятность 25
1.3.4 Newton's Apple, Model Fit 27
1.4 Статистика и наука 29
1.4.1 Smart Duo Xing и God Machine Machine военный дивизион, Статистический прогноз 29
1.4.2 Глубокие синие и альфа -собаки, индукция и интерпретация 31
1.4.3 Китайская медицина и западная медицина, клинические испытания 33
1.4.4 Все модели ошибочны, наука и отрицание 36
Глава 2. Данные и математика 38
2.1 Данные и пространство 39
2.1.1 Черви, координаты и векторы многомерного мира 39
2.1.2 Хакерская империя и трансформаторы, Введение в Матрицу 42
2.1.3 Глава арифметическое и линейное уравнение, Группа линейных уравнений 45
2.1.4 Двадцать восьми сепа и двенадцати дворца зодиака, линейная трансформация 48
2.2 Случайные переменные и распределение 51
2.2.1 Монета Бернулли, Случайное распределение 51
2.2.2 Сколько раз проживает дат вслепую с магическим 37, дискретное распределение типа 54
2.2.3 Нормальное состояние мофвера, непрерывное распределение 56
2.2.4 Темпы пьяных призраков, случайный процесс 58
2.3 Знание данных 59
2.3.1 Корабль Zuus, данные, измерение и переменная 59
2.3.2 От пола до веса, шкала данных 61
2.3,3 года и виртуальный возраст, непрерывные переменные и дискретные переменные 63
2.3.4 Основная структура данных анализа данных 65
2.4 Основы излечимого и копирования 66
2.4.1 Взгляд в трубке и Yiye Zhiqiu, в целом и выборке 66
2.4.2 Уловки злых азартных игр, цифровой функции 68
2.4.3 Средняя зарплата, статистика 70
2.4.4 Little Li Fei Dao и Peacock, оценка параметров 72
Глава 3 Визуализация данных 76
3.1 Статистика в истории 77
3.1.1 River Tu и Luo Shu, Введение в визуальное развитие 77
3.1.2 Профилактика и контроль холеры в Лондоне, визуализация космической визуализации 78
3.1.3 Роза ночного геля, лепестки роз Рисунок 79
3.1.4 Наполеон Экспедиция, Пользовательская статистическая графика 81
3.2 Данные и визуализация 83
3.2.1 Юбка королевы, визуализация данных 83
3.2.2 Tap Food and Mission Paper, графическое оборудование 84
3.2.3 Принц глубоководной и игло -глазной художники, изменение языка рисования 86
3.2.4&Ldquo; Challenger” аэрокосмический самолет, интуитивно понятная визуализация 88
3.3 График базовой статистики 90
3.3.1 Секрет старого лояльного фонтана, распределенный рисунок 90
3.3.2 Основатель статистической графики, карты полосы и карты торта 91
3.3.3 Поэтическое облако в древней стране, координатная трансформация 93
3.3.4 Карта летающих динамических пузырьков, динамическая визуализация 95
3.4 Связь между данными 97
3.4.1.
3.4.2 Самый высокий пик в пятидесяти штатах, ящичковая диаграмма 99
3.4.3 Выжившие из Титаника, Мозаика Рисунок 100
3.4.4 Смайлик Челинова, визуализация образцов отношения 102
Глава 4 Модели и методы 104
4.1 Общая статистическая модель 105
4.1.1 Проход Ян и стрельбу, вернуться к модели 105
4.1.2 Атака по снижению размеров, анализ основных компонентов 108
4.1.3 Клиент - это Бог, Path Model 110
4.1.4 Тенденция акций, временная последовательность 114
4.2 машинное обучение 116
4.2.1 Легенда о пиве и подгузниках, соответствующие правила 116
4.2.2 Найти“ bai fumei” кластерный анализ 118
4.2.3 Лучше убить и никогда не отпускать, и оценка эффекта классификации 121
4.2.4 Дерево и лес, обычно используемый алгоритм классификации 124
4.3 Искусственный интеллект 128
4.3.1 Три или две капли искусственного интеллекта, Ии развития ИИ 128
4.3.2 Предшественник глубокого обучения, эта жизнь, глубокая история глубокого обучения 130
4.3.3 Таинственное нерв, введение нейронной сети 132
4.3.4 Красивый фильтр, сверточная нейронная сеть и глубокое обучение 135
4.4 Другие методы анализа 139
4.4.1 Чай, вино и пепси, метод случайного испытания 139
4.4.2 Монте -Карло и Атомная бомба, метод Монте -Карло 142
4.4.3.
4.4.4 Летающая тарелка в пустыне, метод оптимизации 146
Глава 5. Эра больших данных 149
5.1 Трансформация технологии 150
5.1.1 Статистика статистики 150
5.1.2 Введение в информатику в информационном возрасте 151
5.1.3. Расположение данных и коммерческая разведка, Введение в бизнес -аналитику 153
5.1.4 Новая эра возраста больших данных, введение в большие данные 154
5.2 Инструмент анализа 156
5.2.1 Кто говорит, что новичок не может проанализировать введение Excel 156
5.2.2 Анализ программного обеспечения Статистика Программного обеспечения и BI System 158
5.2.3 Любимец Full-Stack-инженеров, Введение в Python 160
5.2.4 Любимый автором R, Знакомство с языком R 162
5.3 Расчет кадров 164
5.3.1 Слон в холодильнике, расширенный анализ данных 164
5.3.2 Генералы и генералы, Параллельный расчет 165
5.3.3 Электрический тигр и электрический муравей, большие машины и облачные вычисления 167
5.3.4 Будущий графический процессор закона Мура, расчетная структура 170
5.4 Приложение для индустрии больших данных 172
5.4.1 Рост интернета, обзор Интернета 172
5.4.2 Начальная точка трафика, поисковая система 173
5.4.3 Источник дохода, точная реклама 175
5.4.4 Угадайте, что вам нравится и голосуйте за это, рекомендуя систему 177
Глава 6. Ловушки данных 180
6.1 Один листовой барьер 181
6.1.1 История Скорпиона, за правилами 181
6.1.2 Проклятие победителя, парадокс и распространение 182
6.1.3 Цена на нефть на самолетах, выборочно следуйте 184
6.1.4 Судьба богини, частота и совпадение 185
6.2 Связанная и причина и следствие 187
6.2.1 Fanghua и горячие напитки, ключевые переменные упущений 187
6.2.2 Секрет горячих постов, не связанный с ним 188
6.2.3 Снежный и пожарный город, причина и следствие географического решения 189
6.2.4 Является ли имя важным? Ключевой фактор, стоящий за ним 190
6.3 Выборка и обзор 192
6.3.1 Неожиданные американские выборы, селективная выборка 192
6.3.2 Durex с асимметричными данными, данные без отклонений от ответа 194
6.3.3 Lucky Legend, Deviation Survivor 195
6.3.4 Отставка Гарварда, влияние дисперсии выборки 197
6.4 Вводящее в заблуждение графика 198
6.4.1 Изменение дохода, покрываемые данные 198
6.4.2 Станции платы и автобусные станции, Визуальные недоразумения 200
6.4.3 Побег из Дунгуана, вводящая в заблуждение информация 201
6.4.4 Токсическая фитинга, графика и модель 203
Ссылки 207
Индекс 2111