8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Облачные вычисления (третье издание) Новый технический учебник Liu Peng по большим данным и облачным вычислениям Новые технические учебные пособия Национальный колледж Стандартный

Цена: 686руб.    (¥32.45)
Артикул: 596763046090

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:安徽新华书店旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥10212руб.
¥9.9210руб.
¥44.8947руб.
¥35740руб.

Amatalize   запись

Глава 1     1

1.1     1

1.2  Облачные вычисления——    3

1.3     6

1.4     7

1.5     9

упражнение    12

Рекомендации    12

Глава 2     13

2.1     13

2.1.1     14

2.1.2     16

2.1.3     17

2.2     17

2.2.1     17

2.2.2     18

2.2.3     19

2.2.4  Анализ случая    20

2.3     22

2.3.1  алгоритм Paxos    23

2.3.2     24

2.3.3     26

2.3.4     28

2.3.5  протокол связи    29

2.3.6     31

2.4     32

2.4.1     32

2.4.2 Модель данных    33

2.4.3     34

2.4.4     35

2.4.5     36

2.4.6     40

2.5     41

2.5.1     41

2.5.2     42

2.5.3     44

2.5.4     45

2.5.5 —— копия    47

2.5.6     51

2.6     52

2.6.1     52

2.6.2&Введение в NBSP;    53

2.6.3     56

2.6.4     57

2.6.5     59

2.7     61

2.7.1     61

2.7.2 Модель данных    62

2.7.3     63

2.7.4     68

2.7.5     70

2.7.6  Резюме    71

2.8     71

2.8.1     71

2.8.2 Базовая структура данных    72

2.8.3     73

2.8.4     75

2.9     76

2.9.1     77

2.9.2     78

2.9.3     80

упражнение    88

Рекомендации    88

Глава 3     90

3.1     90

3.1.1     90

3.1.2&Основные технологии NBSP;    91

3.2     99

3.2.1     99

3.2.2     100

3.2.3     102

3.3     103

3.3.1     103

3.3.2     105

3.3.3     105

3.4     108

3.4.1     108

3.4.2 SimpleDB    108

3.4.3 DynamoDB    110

3.4.4     111

3.5     111

3.5.1     111

3.5.2     112

3.6     113

3.6.1     113

3.6.2     114

3.7     115

3.7.1 CDN    116

3.7.2 CloudFront    117

3.8     119

3.8.1     119

3.8.2     120

3.8.3     120

3.8.4     120

3.8.5     121

3.8.6     122

3.8.7     127

3.8.8     128

3.8.9     129

3.8.10     129

3.9     130

3.9.1     130

3.9.2     131

3.9.3     132

3.10  Резюме    132

упражнение    132

Рекомендации    133

Глава 4     136

4.1     136

4.2     137

4.2.1     137

4.2.2     138

4.2.3     140

4.2.4 Windows Azure Connect    147

4.2.5 Windows Azure CDN    148

4.2.6     149

4.3     150

4.3.1     150

4.3.2     151

4.3.3     153

4.4 Windows Azure AppFabric    154

4.4.1     154

4.4.2     155

4.5 Windows Azure Marketplace    159

4.6     160

4.6.1  веб -сайт    160

4.6.2  виртуальная машина    161

4.6.3     162

4.6.4     163

4.6.5     164

4.6.6     165

упражнение    166

Рекомендации    166

Глава 5     168

5.1     168

5.1.1     168

5.1.2     168

5.1.3     169

5.1.4  Резюме    173

5.2     173

5.2.1     173

5.2.2     174

5.2.3     175

5.3     175

5.3.1     175

5.3.2     179

5.4     182

5.4.1     182

5.4.2     184

5.4.3     190

5.4.4     198

5.5     199

5.5.1     199

5.5.2     199

5.5.3     200

5.6     202

5.6.1     202

5.6.2     205

упражнение    214

Рекомендации    214

Глава 6     215

6.1     215

6.1.1     215

6.1.2     217

6.2 ZooKeeper    223

6.2.1     223

6.2.2     224

6.3 Hbase    226

6.3.1     226

6.3.2     229

6.4 Pig    232

6.4.1     232

6.4.2     233

6.5 Hive    234

6.5.1     234

6.5.2     235

6.6 Oozie    238

6.6.1     238

6.6.2     238

6.7 Flume    241

6.7.1     241

6.7.2     243

6.8 Mahout    246

6.8.1     246

6.8.2     246

6.9  Резюме    247

упражнение    248

Рекомендации    248

Глава 7     250

7.1     250

7.2     251

7.2.1     251

7.2.2     252

7.2.3  миграция виртуальной машины    253

7.2.4     256

7.2.5  Анализ случая    257

7.3     258

7.3.1     258

7.3.2     259

7.3.3  Анализ случая    260

7.4     262

7.4.1     262

7.4.2     262

7.4.3     262

7.4.4     263

7.5     265

7.5.1     266

7.5.2     266

7.5.3  Анализ случая    267

упражнение    267

Рекомендации    268

Глава 8     269

8.1     269

8.1.1&Что такое NBSP;    269

8.1.2     270

8.2     272

8.2.1     272

8.2.2     273

8.2.3&Анализ кролика в NBSP;    275

8.3     282

8.3.1     282

8.3.2&сценарий приложения NBSP;    283

8.3.3     284

8.3.4     286

8.3.5  Анализ экземпляра    290

8.4     291

8.4.1     291

8.4.2     291

упражнение    292

Рекомендации    292

Глава 9     293

9.1     293

9.2     294

9.2.1     294

9.2.2     296

9.2.3     299

9.2.4     301

9.2.5     301

9.3     305

9.3.1     305

9.3.2     307

9.3.3     310

9.3.4     312

9.3.5     315

9.3.6     318

9.4     320

9.4.1     320

9.4.2     321

9.4.3     322

9.5     324

9.5.1     325

9.5.2     325

9.5.3     327

упражнение    328

Рекомендации    328

Глава 10     332

10.1  алгоритм Paxos    332

10.1.1     332

10.1.2     333

10.1.3     336

10.2     338

10.2.1     339

10.2.2     340

10.2.3     342

10.2.4     343

10.2.5     345

10.3     345

10.3.1     346

10.3.2     346

10.3.3     348

10.3.4&Конкретная реализация протокола сплетен в NBSP;    349

10.3.5&Конкретный метод реализации протокола сплетен в NBSP;    352

упражнение    354

Рекомендации    354

Глава 11     355

11.1     355

11.2     356

11.2.1     356

11.2.2     359

11.2.3     364

11.3     367

11.3.1     367

11.3.2     371

11.4     376

11.4.1     376

11.4.2     378

11.4.3     381

11.5     383

11.5.1     383

11.5.2     384

11.5.3     385

11.5.4     385

11.5.5     385

11.5.6     386

11.6     386

11.6.1     386

11.6.2     387

11.6.3     388

11.6.4  пример приложения    391

упражнение    392

Рекомендации    392

Глава 12     394

12.1     394

12.1.1&сценарий приложения NBSP;    394

12.1.2     396

12.1.3  Архитектура    397

12.1.4     397

12.1.5     398

12.2     400

12.2.1     401

12.2.2  Архитектура    402

12.2.3     403

12.2.4     403

12.3     404

12.3.1     404

12.3.2 ——    407

упражнение    409

Рекомендации    409

 

Введение

Эта книга представляет собой новую обновленную версию «облачных вычислений», принятой многими университетами и принятой многими университетами.В процессе реагирования на проблемы с большими данными технология облачных вычислений становится все более зрелой и имеет большое количество успешных коммерческих приложений.Эта книга отслеживает новые технологии, которые были обновлены более чем на 60%по сравнению со вторым изданием, включая большие данные и облачные вычисления, Google Cloud Computing, Amazon Cloud Computing, Microsoft Cloud Computing, Hadoop 2.0 и ее экосистема, технология виртуализации, OpenStack Open Источники облачных вычислений, центры данных облачных вычислений, основные алгоритмы облачных вычислений и технологии облачных вычислений Китая.Китайские облачные вычисления (chinacloud.cn), китайский веб -сайт.

об авторе

Профессор, директор блога, руководитель дисциплины, докторская степень в университете Цинхуа.В настоящее время он является секретарем -генеральным Консультативного комитета эксперта по облачным вычислениям Китая, вице -президента Отделения крупных данных Информационной ассоциации Китая и эксперта в Центре исследований в области облачных вычислений Министерства промышленности и информационных технологий.

Он председательствовал в более чем 25 научных исследовательских проектах, опубликовал более 80 статей и опубликовал 15 профессиональных книг.Он выиграл 4 секунды и 4 третьих приза.Редактор -in -chice ofmemic Cloud Computing учебник «Облачные вычисления» и книга Ben Cloud Computing Programming «Hadoop».Основал хорошо известные облачные вычисления Китая (www.chinacloud.cn) и большие данные Китая (www.thebigdata.cn).

Он привел команду к победе в Международном конкурсе по компьютерной сортировке Pennysort 2002 года, дважды выиграл высокую премию Национального университетского конкурса по науке и технологиям и три раза выиграл Высокий конкурс науки и техники Университета Цинхуа три раза.

Победить&Ldquo;”&Ldquo; десятка выдающихся молодежи” провинция Цзянсу&Ldquo; 333 проект обучения талантов высокого уровня&Rdquo;“&Rdquo; эквивалент.