Визуализация данных (второе издание)
Цена: 2 737руб. (¥129.5)
Артикул: 596309120856
Цена указана со скидкой: 48%
Старая цена: 5253р.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥8.5180руб.
¥29.8630руб.
¥18381руб.
¥25.84546руб.
Эта книга представляет собой всеобъемлющую классическую работу по визуализации данных, созданную на протяжении многих лет такими экспертами, как профессор Чэнь Вэй из Университета Чжэцзян, старший технический эксперт Alibaba, и доктор Шэнь Цзэцянь, основатель веб-сайта Visual Knowledge.
Почти тысяча страниц контента охватывает основные теории визуализации данных, результаты последних исследований и большое количество практических примеров, которые помогут вам превратиться из новичка в эксперта.
Эта книга была выбрана для участия в 13-м Национальном пятилетнем проекте планирования издательства ключевых книг.
Эта книга великолепно оформлена и напечатана в полноцветном формате, что позволяет читателям в полной мере оценить красоту знаний в бумажных книгах!
Основная глава
Глава 1. Введение в визуализацию данных 2.
1.1 Визуальная интерпретация 2
1.2 Краткая история визуализации 8
1.3 Подробное объяснение визуализации данных 23
1.3.1 Развитие науки о данных 23
1.3.2 Значение визуализации данных 25
1.3.3 Классификация визуализации данных 29
1.3.4 Связь между визуализацией данных и другими предметными областями 38
1.4 Проблемы исследования визуализации данных 43
Ссылки 44
Глава 2 Зрительное восприятие и познание 47
2.1 Зрительное восприятие и познание 47
2.1.1 Определение зрительного восприятия и познания 48
2.1.2 Обработка визуального восприятия 48
2.1.3 Гештальт-теория 49
2.1.4 Связанные эксперименты 56
2.2 Цвет 57
2.2.1 Теория цветового стимула 57
2.2.2 Цветовое пространство 61
2.3 Принципы визуального кодирования 66
2.3.1 Относительное суждение и зрительная иллюзия 66
2.3.2 Маркировка и визуальные каналы 69
2.3.3 Концепция визуального канала 71
2.3.4 Характеристики зрительного канала 77
Ссылка 88
Глава 3 Данные 91
3.1 Обзор 91
3.2 Основание данных 96
3.2.1 Классификация данных 96
3.2.2 Набор данных 96
3.2.3 Сходство и плотность данных 97
3.3 Сбор, очистка и предварительная обработка данных 98
3.3.1 Сбор данных 98
3.3.2 Очистка данных 99
3.3.3 Сокращение данных 102
3.3.4 Другие часто используемые этапы предварительной обработки данных 103
3.4 Организация данных и управление ими 104
3.4.1 Интеграция и интеграция данных 106
3.4.2 База данных и хранилище данных 108
3.5 Анализ и добыча данных 111
3.5.1 Разведочный анализ данных 113
3.5.2 Аналитическая обработка в режиме онлайн 113
3.5.3 Интеллектуальный анализ данных 116
3.6 Наука о данных и визуализация 118
3.6.1 Рабочий процесс с данными 118
3.6.2 Визуальный анализ данных 122
3.7 Проблемы науки о данных 130
Ссылки 131
Глава 4 Основы визуализации данных 136
4.1 Базовая основа визуализации данных 136
4.1.1 Процесс визуализации данных 136
4.1.2 Проектирование визуализации данных 140
4.2 Данные в визуализации 143
4.2.1 Осведомленность о данных 143
4.2.2 Типы данных 143
4.3 Базовые диаграммы для визуализации 145
4.3.1 Построение графиков исходных данных 145
4.3.2 Простое построение статистических значений 150
4.3.3 Координация и объединение нескольких представлений 151
4.4 Принципы визуального дизайна 153
4.4.1 Интуитивное отображение данных в визуализации 153
4.4.2 Выбор вида и проектирование взаимодействия 155
4.4.3 Плотность информации—&-Проверка данных 156
4.4.4 Эстетические факторы 157
4.4.5 Анимация и переходы 159
4.4.6 Визуальная метафора 163
4.4.7 Цвет и прозрачность 164
4.5 Развитие теории визуализации 164
4.5.1 Графическая семиотика 165
4.5.2 Графическое представление реляционных данных 166
4.5.3 Графическая грамматика 167
4.5.4 Исследования на основе типов данных 168
4.5.5 Исследования на основе модели состояния данных 169
4.5.6 Система визуального анализа многомерной реляционной базы данных 170
Ссылки 171
Пространственно-временные данные
Глава 5. Визуализация пространственных скалярных полей 174
5.1. Визуализация одномерных скалярных полей 174
5.2. Визуализация двумерных скалярных полей 176
5.2.1 Цветовое картирование 177
5.2.2 Контуры 178
5.2.3 Карта высот 179
5.3 Визуализация данных трехмерного скалярного поля 179
5.3.1 Выражение пространственных данных 182
5.3.2 Расчет пространственных данных 187
5.3.3 Косвенный объемный рендеринг 192
5.3.4 Прямая объемная визуализация регулярных трехмерных скалярных полей 197
5.3.5 Объемная визуализация данных нерегулярного объема 221
Ссылки 233
Глава 6 Визуализация крупномасштабных полей многомерных пространственных данных 243
6.1 Визуализация в реальном времени крупномасштабных данных пространственного скалярного поля 244
6.1.1 Одномашинный рендеринг крупномасштабных данных пространственного скалярного поля 244
6.1.2 Параллельная визуализация крупномасштабных данных пространственного скалярного поля 245
6.1.3 Метод ускоренной визуализации данных изменяющихся во времени пространственных скалярных полей 247
6.2 Отслеживание характеристик и визуализация изменяющихся во времени полей пространственных данных 248
6.2.1 Извлечение признаков изменяющихся во времени данных пространственного скалярного поля 248
6.2.2 Объединение признаков разнородных данных 249
6.2.3 Отслеживание характеристик изменяющихся во времени данных пространственного скалярного поля 250
6.3 Визуализация данных пространственного векторного поля 253
6.3.1 Метод значков 255
6.3.2 Геометрические методы 257
6.3.3 Метод текстуры 262
6.3.4 Метод топологии 265
6.4 Визуализация данных пространственного тензорного поля 267
6.4.1 Математическое описание тензорных полей 268
6.4.2 Методы, основанные на геометрии 271
6.4.3 Методы на основе текстур 275
6.4.4 Методы, основанные на топологии 278
6.4.5 Визуализация тензорного поля высокого порядка 281
6.5 Визуализация полей многомерных пространственных данных 282
6.5.1 Характеристическое выражение и корреляционный анализ полей пространственных данных с множеством переменных 283
6.5.2 Визуализация и взаимодействие полей пространственных данных с множеством переменных 287
Ссылки 290
Глава 7. Визуализация изменяющихся во времени данных 305
7.1 Визуализация атрибутов времени 307
7.1.1 Визуализация линейного и циклического времени 308
7.1.2 Визуализация календарного времени 312
7.1.3 Визуализация времени ветвей и под разными углами 314
7.1.4 Динамическая визуализация атрибутов времени 319
7.2 Визуализация изменяющихся во времени данных с множеством переменных 320
7.2.1 Визуализация на основе линейного представления 321
7.2.2 Визуализация на основе графовой структуры 325
7.2.3 Визуальное взаимодействие данных временных рядов 326
7.3 Потоковая визуализация данных 327
7.3.1 Модель потоковой визуализации данных 327
7.3.2 Технология потоковой обработки данных 328
7.3.3 Случай потоковой визуализации данных 331
7.3.4 Структура параллельных потоковых вычислений 337
Ссылка 339
Непространственные и временные данные
Глава 8. Визуализация иерархических и сетевых данных 344
8.1 Иерархические данные 344
8.1.1 Визуализация иерархических данных 348
8.1.2 Метод узловой связи 349
8.1.3 Метод заполнения пространства 357
8.1.4 Другие методы 365
8.2 Сетевые данные 367
8.2.1 Сети и графики 367
8.2.2 Визуализация сетевых данных 368
8.2.3 Визуализация сетевых данных в виде метафоры карты 382
8.2.4 Гиперграф и его визуализация 385
8.2.5 *Визуализация сетевых данных 387
8.2.6 Визуальные эффекты визуализации графика 390
8.2.7 Взаимодействие при визуализации графа 398
8.2.8 Проблемы визуализации сетевых данных 400
Ссылки 401
Глава 9. Визуализация текста и документов 409
9.1 Визуальная интерпретация текста 409
9.1.1 Иерархия текстовой информации 409
9.1.2 Содержание исследования и задачи визуализации текста 410
9.1.3 Процесс визуализации текста 411
9.2 Основы анализа текстовой информации 412
9.2.1 Технология сегментации слов и определение корней 412
9.2.2 Модель данных 413
9.3 Визуализация текстового контента 417
9.3.1 Визуализация текстового контента по ключевым словам 417
9.3.2 Последовательная визуализация текстового контента 421
9.3.3 Визуализация структуры распределения текстовых признаков 424
9.3.4 Визуализация поиска информации о документе 428
9.3.5 Визуализация программного обеспечения 430
9.4 Визуализация текстовых связей 432
9.4.1 Визуализация сходства документов 432
9.4.2 Визуализация ассоциации текстового контента 435
9.4.3 Визуализация отношений сбора документов 437
9.5 Визуализация анализа тональности документа 439
9.5.1 Визуализация оценки клиента 440
9.5.2 Визуализация эмоциональных изменений 441
9.5.3 Визуализация эмоциональных различий 443
9.6 Резюме 444
Ссылки 444
Глава 10. Кросс-медийная визуализация данных 448
10.1 Изображения 448
10.1.1 Сетка изображения 448
10.1.2 Визуализация наборов изображений на основе пространственно-временной выборки 449
10.1.3 Визуализация наборов изображений на основе сходства 450
10.1.4 Визуализация социального имиджа на основе диаграммы Гессе 451
10.1.5 Визуализация социального имиджа на основе сюжетных линий 452
10.2 Видео 453
10.2.1 Сводка видео 453
10.2.2 Видеоабстракция 456
10.3 Звук и музыка 459
10.3.1 Визуализация формы голосового сигнала 461
10.3.2 Визуализация голосовой структуры 462
10.4 Гипермедиа 465
10.4.1 Визуализация в социальных сетях 468
10.4.2 Визуализация социальных сетей 476
10.5 Визуализация цифровой жизни 487
Ссылки 490
Глава 11. Визуализация сложных многомерных многомерных данных 493
11.1 Многомерные данные большой размерности 494
11.1.1 Метод пространственного картирования 495
11.1.2 Метод значка 511
11.1.3 Метод на основе пиксельной карты 514
11.1.4 Методы на основе анимации 517
11.2 Визуализация неструктурированных и разнородных данных 518
11.2.1 Неструктурированные данные 518
11.2.2 Неоднородные данные 520
11.3 Визуализация крупномасштабных данных 523
11.3.1 Визуализация крупномасштабных данных с высоким разрешением на основе параллелизма 523
11.3.2 Разделяй и властвуй, визуализация и анализ крупномасштабных данных 527
11.4 Визуализация неопределенности данных 531
11.4.1 Базовое определение неопределенности 532
11.4.2 Источники неопределенности 532
11.4.3 Методы визуализации неопределенности 533
Ссылки 550
Пользовательские статьи
Глава 12. Взаимодействие в визуализации 558
12.1 Рекомендации по взаимодействию 559
12.1.1 Задержка взаимодействия 559
12.1.2 Затраты на взаимодействие 561
12.1.3 Интерактивные изменения сцен 562
12.2 Классификация взаимодействий 563
12.2.1 Классификация по операциям взаимодействия низкого уровня 563
12.2.2 Классификация по операторам взаимодействия и пространствам 564
12.2.3 Классификация по интерактивным задачам 564
12.3 Технология взаимодействия 565
12.3.1 Выберите 565
12.3.2 Навигация 567
12.3.3 Реконфигурация 569
12.3.4 Кодировка 571
12.3.5 Абстрактное/Конкретное 573
12.3.6 Фильтрация 574
12.3.7 Ассоциации 579
12.3.8 Обзор Подробности 581
12.3.9 Контекст фокуса 584
12.4 Взаимодействие и аппаратные устройства 593
12.4.1 Интерактивная среда 594
12.4.2 Интерактивные устройства 596
Ссылки 599
Глава 13. Оценка эффекта визуализации и пользовательский эксперимент 607
13.1 Процесс оценки 608
13.2 Метод оценки 609
13.2.1 Исследования пользователей 609
13.2.2 Экспертиза/эвристическая оценка 609
13.2.3 Тематические исследования и варианты использования 610
13.2.4 Метрики 612
13.2.5 Краудсорсинг 612
13.2.6 Маркировка 613
13.3 Пользовательский эксперимент 613
13.3.1 Определить цели эксперимента 613
13.3.2 Подготовка к эксперименту 615
13.3.3 Проведение экспериментов 619
13.3.4 Анализ результатов и обсуждение 619
13.3.5 Анализ оценочного случая 620
13.4 Резюме 632
Ссылки 632
Глава 14. Предметно-ориентированная визуализация данных 635
14.1 Высокопроизводительные научные вычисления 635
14.1.1 Проблемы высокопроизводительной научной визуализации 637
14.1.2 Извлечение и отображение важной информации 640
14.1.3 Визуализация на месте 642
14.1.4 Будущие задачи 645
14.2 Науки о жизни 645
14.2.1 Клиническая медицинская визуализация 645
14.2.2 Другие изображения 651
14.2.3 Электрофизиологические сигналы 655
14.2.4 ОМИКС 658
14.2.5 Глубокое обучение 662
14.3 Другие науки и искусства 663
14.3.1 Визуализация в климатологии и метеорологии 663
14.3.2 Художественно-ориентированная идеографическая визуализация 667
14.4 Визуализация сетевой и системной безопасности 671
14.4.1 Визуализация атак червоточин на основе визуального преобразования 671
14.4.2 Визуализация доверенных вычислений 672
14.4.3 Визуализация данных журнала безопасности 673
14.4.4 Визуализация данных интеллектуальной сети 673
14.5 Визуализация бизнес-аналитики 674
14.5.1 Бизнес-аналитика 675
14.5.2 Визуализация данных в бизнес-аналитике 676
14.5.3 Облачная бизнес-аналитика 680
14.5.4 Будущие тенденции 681
14.6 Визуализация финансовых данных 681
14.6.1 Источники финансовых данных 682
14.6.2 Автоматизированные методы анализа финансовых данных 683
14.6.3 Методы визуализации финансовых данных 683
14.6.4 Визуальный анализ финансовых данных 686
Ссылки 690
Глава 15 Ресурсы для исследований и разработок в области визуализации 698
15.1 Программное обеспечение для визуализации 698
15.1.1 Программное обеспечение медицинской визуализации 698
15.1.2 Программное обеспечение научной визуализации 700
15.1.3 Программное обеспечение для визуализации информации 1
......Всего в книге 15 глав, разделенных на 4 части. В главе «Основы» объясняются основные теории и концепции визуализации данных, начиная с человеческого восприятия и познания, а также знакомятся с моделью данных и основами визуализации;глава о пространственно-временных данных знакомит с методом визуализации данных с пространственными координатами или информацией о времени, которая собирается в реальном физическом пространстве с помощью оборудования или генерируется с помощью научного компьютерного моделирования; глава о непространственно-временных данных описывает неструктурированную визуализацию абстрактных и негеометрических данных, которые не только существуют в реальном физическом пространстве, но также являются основной формой выражения социального пространства и сетевого информационного пространства; В пользовательской главе представлены методы, технологии и инструменты, обычно необходимые для практического применения визуализации различных типов данных, такие как методы интерактивной и визуальной оценки, а также системы визуализации и применения в конкретных областях.В этой книге представлены определение, методы, утилиты и инструменты визуализации данных с точки зрения исследователя. Его можно использовать в качестве руководства для начинающих и справочного руководства по исследованиям визуализации и использованию инструментов визуализации.......Чэнь Вэй (http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei; chenwei@cad.zju.edu.cn), CAD, Школа компьютерных наук, Чжэцзянский университет&Национальная ключевая лаборатория CG, профессор, научный руководитель, победитель Национального фонда выдающейся молодежи, Национального ключевого научно-исследовательского проекта 13-й пятилетки“Облачные вычисления и большие данные”Специалисты общей группы и директивной группы. Его научные интересы — визуальная аналитика и медицинский искусственный интеллект.Реализовал более десяти национальных проектов, включая ключевые проекты Национального фонда естественных наук Китая.Он опубликовал более 100 статей в международных* научных журналах и на конференциях, в том числе более 40 статей в журналах и конференциях IEEE/ACM Transactions и IEEE VIS*.Опубликовано 5 книг.Выступал в качестве докладов* на нескольких первоклассных международных научных конференциях, был заместителем главного редактора международного журнала SCI JVLC и IEEE CG.&Член редакционного совета А и JOV.