8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Математика по информационным наукам Обязательные курсы в эру информации и разведки Вводные учебные пособия по статистическому обучению.

Цена: 294 891руб.    (¥14157)
Артикул: 592270642357

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:博库旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Выберите вариацию / цвет
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥51.351 086руб.
¥75.381 593руб.
¥104.392 206руб.
¥107.152 265руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии
Основная информация
Название продукта:Математика в области компьютерных наук (обязательные курсы в эпоху информации и интеллекта)формат:16
Автор:(США) Эрик·Леман // Ф. Томсон·Лейден // Альберт·Р. Мейер|Переводчик: Тан Лиян//Лю Цзе//Тан Чанг//Цзинь БоКоличество страниц:  
Цены: 168Время публикации: 2019-04-01
Номер ISBN: 9787121355332Время печати: 2019-04-01
Издательство:Электронная промышленностьИздание: 1
Типы продукта:книгиВремя печати: 1

 

1553478393
Об авторе:
1553478393
Краткое содержание:
Первоначально эта книга представляла собой раздаточный материал по курсу математики для студентов факультетов информатики и инженерии Массачусетского технологического института. Он был написан при участии технических экспертов Google. Он охватывает все основные математические знания, связанные с информатикой, включая формальные логические символы, математические доказательства, индукцию, множества и отношения, основы теории графов, перестановки и комбинации, принципы счета, дискретную вероятность, рекурсию и т. д., с особым упором на математические определения, доказательства и методы применения.Благодаря очевидным преимуществам систематичности, полноты, интересности и легкости чтения, эта книга в настоящее время рассматривается как руководство и широко распространяется среди практиков, связанных с ИТ-технологиями, и квазипрактиков.Он ярко сияет в новую информационную эпоху, когда искусственный интеллект становится все более популярным.
    Эта книга подходит в качестве вводного учебника по математике для студентов и практиков по специальностям, связанным с компьютером, а также может использоваться в качестве ценной информации для таких курсов, как статистика, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.
    

......

1553478393
Оглавление:
Часть I. Математическое доказательство.
введение
0.1 Ссылки
Глава 1 Что такое доказательство
1.1 Предложение
1.2 Предикат
1.3 Аксиоматический метод
1.4 Наши аксиомы
1.4.1 Логические рассуждения
1.4.2 Образец доказательства
1.5 Докажите импликацию
1.5.1 Способ №1
1.5.2 Метод №2: Доказательство обратного предложения
1.6 Доказательство“Только”
1.6.1 Метод №1: Докажите, что два утверждения подразумевают друг друга
1.6.2 Метод № 2: Построение iff-цепочки
1.7 Метод доказательства случая
1.8 Доказательства от противного
1.9 Практика математических доказательств
1.10 Ссылки
Раздел 1.1. Упражнения
Раздел 1.5. Упражнения
Раздел 1.7. Упражнения
Раздел 1.8. Упражнения
Глава 2. Принцип хорошего порядка
2.1 Доказательство исправности заказа
2.2 Хорошо упорядоченный шаблон доказательства
2.2.1 Сумма целых чисел
2.3 Простая факторизация
2.4 Хорошо упорядоченные множества
2.4.1 Различные упорядоченные наборы (необязательно)
Раздел 2.2. Упражнения
Раздел 2.4. Упражнения
Глава 3. Логические формулы.
3.1 Предложение предложения
3.1.1 НЕ, И и ИЛИ
3.1.2 Тогда и только тогда, когда
3.1.3 IMPLIES
3.2 Пропозициональная логика компьютерных программ
3.2.1 Расчет таблицы истинности
3.2.2 Символическое представление
3.3 Эквивалентность и действительность
3.3.1 Импликация и обратное отрицание
3.3.2 Вечная истина и выполнимость
3.4 Пропозициональная алгебра
3.4.1 Пропозициональная парадигма
3.4.2 Доказательство эквивалентности
3.5 вопросы по SAT
3.6 Формула предиката
3.6.1 Квантор

......

1553478393
Цвет страница:
1553478393