Упознание биомиметической картинки и многогранный нейрон
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
......| наименование товара: | Упознание биомиметической картинки и многогранный нейрон | формат: | 16 |
| Автор: | Ван Шоцзюэ | Цены: | 48.00 |
| Номер ISBN: | 9787118080810 | Опубликованная дата: | 2012-12-01 |
| Издательство: | Пресса национальной обороны | Время печати: | 2012-12-01 |
| Версия: | 1 | Индийский: | 1 |
Часть I. Обзор статистического распознавания образов.
Глава 1. Введение в распознавание образов
1.1 Pattern Recognition Concept
1.2. Предвзятые процессы системы распознавания образов
1.3 Краткий обзор приложений распознавания образов
1.4 Scope and Organization
Глава 2 Ядро статистического распознавания образов и предварительной прецессии
2.1 Question Arise
2.1.1 Question Expression
2.1.2 Empirical Risk Minimization
2.1.3 Способность и сложность обобщения
2.2 Ядро статистического распознавания образов
2.2.1 Vapnik-Chervonenkis Dimension
2.2.2 Границы способности к обобщению
2.2.3 Минимизация структурного риска
2.3 Preprocessin9
2.4 Извлечение функций и выбор функций
2.4.1 Curse of Dimensionality
2.4.2 Feature Extraction
2.4.3 Feature Selection
2.5 Support Vector Manchine
2.5.1 Оптимальная гиперплоскость при линейно разделимой
2.5.2 Мягкий интервал при линейно неразделимой
2.5.3. Функция ядра в нелинейном случае
2.5.4 Особенности и преимущества машины опорных векторов
References
Part II Biomimetic Pattern Recognition
Chapter 3 Introduction
Глава 4. Основы распознавания биомиметических образов
4.1 Обзор многомерной биомиметической информатики
4.1.1 Предложение проблемы компьютерного образного мышления
4.1.2 Принцип многомерной биомиметической информатики
4.2 Основное содержание многомерной биомиметической информатики
4.3 Основные особенности многомерной геомиметической информатики
4 4 Концепции и математические символы в многомерной биомиметической информатике
4.4.1 Concepts and Definitions
4.4.2 Mathematical Symbols
4.4.3 Методы символьных вычислений при решении задач геометрического вычисления
4.4.4 Некоторые приложения для решения сложных задач по вычислению геометрии
4.5 Some Applications
4.5.1 Blurred Image Restoration
4.5.2 Uneven Lighting Image Correction
4.5.3 Удаление дефектов макияжа на лице
Глава 5. Теория распознавания биомиметических образов
5.1 Концепция распознавания биомиметических образов
5.2 The Choice of The Name
5.3 Развитие биомиметического распознавания образов
5.4 Покрытие. Концепция распознавания в биомиметических образах. Распознавание образов.
5.5 Принцип гомологии-непрерывности: отправная точка распознавания биомиметических образов
5.6 Expansionary Product
5.7 Experiments
5.7.1 Архитектура системы распознавания лиц
5.7.2 Umist Face Data
5.7.3 Pre-treatment
5.7.4 Реализация алгоритмов распознавания лиц SVM
5.7.5 Реализация алгоритмов распознавания лиц BPR
5.7.6 Experiments Results and Analyzes
5.8 Summary
Chapter 6 Applications
6.1 Object Recognition
6 2 Многокамерная система идентификации человека по лицу
6.3 Система распознавания непрерывной речи, независимой от говорящего
6.4 Summary
References
Часть Ⅲ Многовесовые нейроны и сети
Глава 7. История и определения искусственных нейронных сетей.
7.1 От биологических нейронных сетей к искусственным нейронным сетям и их развитию
7.2 Некоторые определения и концепции искусственных нейронных сетей
7.3 Унификации и различия между массивными процессорами и нейронными сетями
7.4 Влияние искусственных нейронных сетей на наноэлектронные вычислительные технологии
Глава 8. Геометрические представления об искусственных нейронах
8.1. Математические выражения обычных нейронов и их геометрические концепции.
8.2. Общая математическая модель обычных нейронов и ее геометрическая концепция.
8.3. Базисная функция направления нейрона и ее геометрическая концепция.
8.4. Многопороговые нейроны и сети
Глава 9. Многовесовые нейроны и их применение.
9.1. Общее математическое выражение функций многовесовых нейронов.
9.2 Взаимозаменяемость точек, векторов и гиперплоскостей в многомерном пространстве
9.3 Эффект многомерного анализа распределения точек в информационных технологиях
9.4. Многовесовые нейроны являются вычислительными инструментами для анализа распределения многомерных точек.
9.5 Применение многовесовых нейронов и сетей для распознавания биомиметических образов
References
Приложение Оценка экспертов к книге
......Эта книга является второй после первой книги под названием"Первый шаг к многомерной космической биомиметической информатике"(на китайском языке), которые освещают новую биомиметическую теорию вычислений в области геометрии многомерного пространства, но эта книга более подробная и системная. Эта книга состоит из трех частей: статистического распознавания образов, биомиметического распознавания образов и многовесового нейрона. до сих пор.
............
