[Печать по требованию] Исследование автоматического извлечения на фиксированных фразах
Цена: 1 712руб. (¥81)
Артикул: 607666158833
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:郑州新华书店图书专营店
Адрес:Шанхай
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥49.81 053руб.
¥19402руб.
¥13275руб.
¥1623 424руб.
В ландшафтной книге магазина есть очевидные красные слова под названием «Книги».Книги POD обычно отправляются в течение 4-7 рабочих дней после заказы, пожалуйста, разместите свой заказ с осторожностью!В продукте нет проблем с качеством и не поддерживает возврат.
| Исследование автоматического извлечения фиксированных фраз | ||
 | Ценообразование | 90.00 |
| Издатель | Science Press Co., Ltd. Co., Ltd. | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | февраль 2016 г. | |
| формат | 16 | |
| автор | Написано Лю Ронгом | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 163 | |
| Число слов | 228000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030473837 | |
Введение
«Исследование автоматического извлечения фиксированных фраз» требует автоматической извлечения фиксированных фраз в качестве цели исследования.Сосредоточив внимание на принципах жесткой интеграции и стабильного использования, применяется алгоритм, объединяющий статистику и правила, и фиксированные фразы наконец получены посредством своевременного расследования.«Исследование автоматического извлечения фиксированных фраз» в основном включает в себя: высокочастотное извлечение семян, изучение фраз посредством статистики, изучение фраз посредством синтаксических правил, изучение фраз с помощью семантики и изучение фраз с помощью диахронического анализа.«Исследование автоматического извлечения фиксированных фраз» подходит для читателей лингвистики и прикладной лингвистики и вычислительной лингвистики в колледжах и университетах, а также может использоваться в качестве справочника для компьютерных студентов.
Оглавление
Предисловие к серии «Smart Science and Technology Works»
последовательность
Предисловие 2
Предисловие
ГЛАВА*ГЛАВА ВВЕДЕНИЕ
1.1 Проблема вопроса
1.2 Определение фиксированных фраз
1.3 Цели исследования
1.4 Исследуйте контент и фокус исследований
1.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ
1.5.1 Значение для области обработки информации Китая
1.5.2 Значение для области мониторинга языковых ресурсов
1.5.3 Значение для области китайской лингвистики
1.5.4
1.5.5 Значение для области обучения китайцев иностранцам
1.5.6 Значение для области анализа общественного мнения
1.6 Инновационные очки
Рекомендации
Глава 2 Сводка исследований, связанных с извлечением фразу
2.1 Исследование фиксированных фраз по домашней лингвистике
2.1.1 Определение фиксированных фраз по домашней лингвистике
2.1.2 Методы исследования и текущая ситуация с фиксированными фразами во внутреннем лингвистическом сообществе
2.2 Обзор исследований фраз в сообществе по обработке информации
2.2.1 Основные методы распознавания внутренней и иностранной фразы
2.2.2 Основные методы и методы для извлечения термина
2.2.3 ВАЖНАЯ РАБОТА, выполненная Институтом исследований внутренних фразой
2.2.4 Координированные метрики——Сила соответствия, дискретность матча, матч пик
2.3 Самый новый прогресс в извлечении иностранных фразу
2.3.1 Определение выражения из нескольких слов
2.3.2 Сложные характеристики экспрессии из нескольких слов
2.3.3 Извлечение экспрессии из нескольких слов
2.3.4
2.4 Сводка этой главы
Рекомендации
Глава 3 Основная платформа для извлечения фиксированной фразы
3.1 Базовые ресурсы данных-DCC Corpus
3.1.1 Корпус и Корпусная лингвистика
3.1.2 Теория обновления динамического обновления знаний и корпус динамического циркуляции
3.1.3 Основное исследование, основанное на корпусе динамического циркуляции
3.2 Введение в инструмент
3.3 Основная обработка ресурсов данных——Подготовка и предварительная обработка корпуса
3.3.1 Критерии отбора корпуса
3.3.2 Режим хранения корпуса
3.3.3 Объем корпуса корпуса
3.3.4 Оригинальное преобразование формата корпуса
3.3.5 Текстовая классификация
3.3.6 Сегментация текста слова
3.4 Сводка этой главы
Рекомендации
Глава 4: Извлечение фиксированных фразовых строк кандидата с использованием высокочастотных семянных слов в определенных областях
4.1 Извлечение высокочастотных семянных слов в области образования
4.2 Определение длины извлечения фиксированных фраз для конкретных полей
4.2.1 Существующие результаты исследований
4.2.2 Экспериментальные этапы и экспериментальные данные
4.2.3 Экспериментальные результаты и анализ
4.2.4 Заключение
4.3 Извлечение фиксированных фразовых строк кандидатов
4.4 Резюме этой главы
Рекомендации
Глава 5 Количественное исследование и анализ строк кандидатов с фиксированной фразой
Глава 6: Изучение синтаксического угла и анализ фиксированных фразовых строк кандидатов
Глава 7 Исследование семантического угла и анализ фиксированных фразовых строк кандидатов
Глава 8: Прочное исследование по строке кандидатов из фиксированных фраз
Глава 9. Заключение
Приложение
PostScript
последовательность
Предисловие 2
Предисловие
ГЛАВА*ГЛАВА ВВЕДЕНИЕ
1.1 Проблема вопроса
1.2 Определение фиксированных фраз
1.3 Цели исследования
1.4 Исследуйте контент и фокус исследований
1.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ
1.5.1 Значение для области обработки информации Китая
1.5.2 Значение для области мониторинга языковых ресурсов
1.5.3 Значение для области китайской лингвистики
1.5.4
1.5.5 Значение для области обучения китайцев иностранцам
1.5.6 Значение для области анализа общественного мнения
1.6 Инновационные очки
Рекомендации
Глава 2 Сводка исследований, связанных с извлечением фразу
2.1 Исследование фиксированных фраз по домашней лингвистике
2.1.1 Определение фиксированных фраз по домашней лингвистике
2.1.2 Методы исследования и текущая ситуация с фиксированными фразами во внутреннем лингвистическом сообществе
2.2 Обзор исследований фраз в сообществе по обработке информации
2.2.1 Основные методы распознавания внутренней и иностранной фразы
2.2.2 Основные методы и методы для извлечения термина
2.2.3 ВАЖНАЯ РАБОТА, выполненная Институтом исследований внутренних фразой
2.2.4 Координированные метрики——Сила соответствия, дискретность матча, матч пик
2.3 Самый новый прогресс в извлечении иностранных фразу
2.3.1 Определение выражения из нескольких слов
2.3.2 Сложные характеристики экспрессии из нескольких слов
2.3.3 Извлечение экспрессии из нескольких слов
2.3.4
2.4 Сводка этой главы
Рекомендации
Глава 3 Основная платформа для извлечения фиксированной фразы
3.1 Базовые ресурсы данных-DCC Corpus
3.1.1 Корпус и Корпусная лингвистика
3.1.2 Теория обновления динамического обновления знаний и корпус динамического циркуляции
3.1.3 Основное исследование, основанное на корпусе динамического циркуляции
3.2 Введение в инструмент
3.3 Основная обработка ресурсов данных——Подготовка и предварительная обработка корпуса
3.3.1 Критерии отбора корпуса
3.3.2 Режим хранения корпуса
3.3.3 Объем корпуса корпуса
3.3.4 Оригинальное преобразование формата корпуса
3.3.5 Текстовая классификация
3.3.6 Сегментация текста слова
3.4 Сводка этой главы
Рекомендации
Глава 4: Извлечение фиксированных фразовых строк кандидата с использованием высокочастотных семянных слов в определенных областях
4.1 Извлечение высокочастотных семянных слов в области образования
4.2 Определение длины извлечения фиксированных фраз для конкретных полей
4.2.1 Существующие результаты исследований
4.2.2 Экспериментальные этапы и экспериментальные данные
4.2.3 Экспериментальные результаты и анализ
4.2.4 Заключение
4.3 Извлечение фиксированных фразовых строк кандидатов
4.4 Резюме этой главы
Рекомендации
Глава 5 Количественное исследование и анализ строк кандидатов с фиксированной фразой
Глава 6: Изучение синтаксического угла и анализ фиксированных фразовых строк кандидатов
Глава 7 Исследование семантического угла и анализ фиксированных фразовых строк кандидатов
Глава 8: Прочное исследование по строке кандидатов из фиксированных фраз
Глава 9. Заключение
Приложение
PostScript
Чтение в Интернете
«Исследование автоматического извлечения фиксированных фраз»:
3. Влияние различных статистических данных и пороговых настроек на жесткое связывание
В обработке естественного языка, оценка координации и совместного появления между словами неотделима от различной статистики. Посмотрев литературу, мы обнаружили, что статистика обладает своими преимуществами и недостатками, которые могут только отражать комбинацию и сочетание слов в определенной степени.Мы выбрали некоторые из этих статистических данных для изучения характеристик жесткой связи фраз и установить пороговые значения для скрининга.Конкретное содержание включает в себя расчет значения взаимной информации и значения энтропии извлеченной строки, настройки порогов для статистики, таких как частота, взаимная информация и энтропия.
4. Извлечение фразы кандидатов строк синтаксическими правилами и тестом фразы законности семантическими правилами
Статистические методы полезны при выполнении наших задач извлечения, но из -за ограничений самих статистических методов невозможно заменить правила, чтобы полностью определить характеристики сжатия связывания фиксированных фраз.С помощью регулярного метода характеристики сжатия связывания фиксированных фраз могут быть рассмотрены с другой точки зрения.В настоящее время, хотя методы, основанные на правилах, не доминируют в области обработки естественного языка, метод, скрепляющий статистическими правилами, является относительно всеобъемлющим и эффективным методом.Поэтому мы выбрали синтаксические правила для дальнейшего измерения плотности фраз.Конкретный контент заключается в следующем: основной тип фразы определяется по принципу производства с использованием маркировки речи, данной в рамках программного обеспечения части слова.Согласно правилам ограничения внутренней структуры фразы, данными Чжаном Вейдонгом (2000), длина фраз постоянно расширяется по производству формы, и выполняется фраза частичной статистики речи, и выбирается последовательности части речи, которые появляются на высокой частоте и исследуется легальный режим соединения класса.Согласно режиму подключения класса, определяемом исследованием, конкретная комбинация слов, соответствующих режиму подключения класса, автоматически извлечена и анализируется.
После того, как извлечение с фиксированной фразой завершено в соответствии с синтаксическим шаблоном, мы проверяем извлеченную строку кандидата с фиксированной фразой с семантической точки зрения.Благодаря сравнению существующих ресурсов, мы выбираем CNKI в качестве ресурса для изучения семантики, чтобы обеспечить рациональность извлеченной фиксированной фразы строки кандидата с семантического уровня.Конкретный контент включает в себя поиск компонентов фиксированных фразовых струн в CNKI и определение семантических моделей.
5. Продолжительность фиксированной фразы кандидатов
Работа в этой ссылке заключается в изучении и измерении стабильных характеристик использования фиксированных фраз.Основное проявление плотно фиксированных фраз с точки зрения стабильности заключается в том, что они могут появиться стабильно во времени или что они могут появляться стабильно в течение определенного времени.Основываясь на этом понимании, мы выбрали диахронный метод для изучения извлеченных фиксированных фраз.Конкретный контент включает в себя выбор корпуса, извлечение фиксированных фразовых строк на протяжении многих лет и изучение их на временной шкале.
В реальной работе идиом, сокращения, организационные имена, личные имена и имена мест, которые были включены в программное обеспечение для сегментации слова.“из”Фразы слов - это не то, что мы изучаем.
1.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ
1.5.1 Значение для области обработки информации Китая
Фиксированные фразы, которые мы извлекаем, полезны при определении границы между словами и словами в программном обеспечении причастию слова.Кроме того, он имеет определенное значение для мелкого синтаксического анализа, автоматической абстракции, извлечения информации и задач машинного перевода. Он может значительно увеличить объект обработки, особенно для систем машинного перевода на основе выравнивания строк, что может эффективно повысить точность системы.Для машинного перевода важность фиксированных фраз отражена не только в идиомах, но и более заметно в терминах, идиомах и комбинациях привычек.В других областях, таких как многоязычные системы поиска информации, системы обучения языку с помощью машины, распад неоднозначности китайских слов в поле обработки информации, автоматическая классификация китайских текстов, поисковые системы и т. Д., Фиксированные фразы, которые мы извлекаем, имеют определенное влияние.
……
3. Влияние различных статистических данных и пороговых настроек на жесткое связывание
В обработке естественного языка, оценка координации и совместного появления между словами неотделима от различной статистики. Посмотрев литературу, мы обнаружили, что статистика обладает своими преимуществами и недостатками, которые могут только отражать комбинацию и сочетание слов в определенной степени.Мы выбрали некоторые из этих статистических данных для изучения характеристик жесткой связи фраз и установить пороговые значения для скрининга.Конкретное содержание включает в себя расчет значения взаимной информации и значения энтропии извлеченной строки, настройки порогов для статистики, таких как частота, взаимная информация и энтропия.
4. Извлечение фразы кандидатов строк синтаксическими правилами и тестом фразы законности семантическими правилами
Статистические методы полезны при выполнении наших задач извлечения, но из -за ограничений самих статистических методов невозможно заменить правила, чтобы полностью определить характеристики сжатия связывания фиксированных фраз.С помощью регулярного метода характеристики сжатия связывания фиксированных фраз могут быть рассмотрены с другой точки зрения.В настоящее время, хотя методы, основанные на правилах, не доминируют в области обработки естественного языка, метод, скрепляющий статистическими правилами, является относительно всеобъемлющим и эффективным методом.Поэтому мы выбрали синтаксические правила для дальнейшего измерения плотности фраз.Конкретный контент заключается в следующем: основной тип фразы определяется по принципу производства с использованием маркировки речи, данной в рамках программного обеспечения части слова.Согласно правилам ограничения внутренней структуры фразы, данными Чжаном Вейдонгом (2000), длина фраз постоянно расширяется по производству формы, и выполняется фраза частичной статистики речи, и выбирается последовательности части речи, которые появляются на высокой частоте и исследуется легальный режим соединения класса.Согласно режиму подключения класса, определяемом исследованием, конкретная комбинация слов, соответствующих режиму подключения класса, автоматически извлечена и анализируется.
После того, как извлечение с фиксированной фразой завершено в соответствии с синтаксическим шаблоном, мы проверяем извлеченную строку кандидата с фиксированной фразой с семантической точки зрения.Благодаря сравнению существующих ресурсов, мы выбираем CNKI в качестве ресурса для изучения семантики, чтобы обеспечить рациональность извлеченной фиксированной фразы строки кандидата с семантического уровня.Конкретный контент включает в себя поиск компонентов фиксированных фразовых струн в CNKI и определение семантических моделей.
5. Продолжительность фиксированной фразы кандидатов
Работа в этой ссылке заключается в изучении и измерении стабильных характеристик использования фиксированных фраз.Основное проявление плотно фиксированных фраз с точки зрения стабильности заключается в том, что они могут появиться стабильно во времени или что они могут появляться стабильно в течение определенного времени.Основываясь на этом понимании, мы выбрали диахронный метод для изучения извлеченных фиксированных фраз.Конкретный контент включает в себя выбор корпуса, извлечение фиксированных фразовых строк на протяжении многих лет и изучение их на временной шкале.
В реальной работе идиом, сокращения, организационные имена, личные имена и имена мест, которые были включены в программное обеспечение для сегментации слова.“из”Фразы слов - это не то, что мы изучаем.
1.5 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ
1.5.1 Значение для области обработки информации Китая
Фиксированные фразы, которые мы извлекаем, полезны при определении границы между словами и словами в программном обеспечении причастию слова.Кроме того, он имеет определенное значение для мелкого синтаксического анализа, автоматической абстракции, извлечения информации и задач машинного перевода. Он может значительно увеличить объект обработки, особенно для систем машинного перевода на основе выравнивания строк, что может эффективно повысить точность системы.Для машинного перевода важность фиксированных фраз отражена не только в идиомах, но и более заметно в терминах, идиомах и комбинациях привычек.В других областях, таких как многоязычные системы поиска информации, системы обучения языку с помощью машины, распад неоднозначности китайских слов в поле обработки информации, автоматическая классификация китайских текстов, поисковые системы и т. Д., Фиксированные фразы, которые мы извлекаем, имеют определенное влияние.
……
