8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и их приложений вооруженное управление компьютерным управлением и искусственное интеллект Профессиональные технологии Синьхуа

Цена: 1 036руб.    (¥57.6)
Артикул: 584232092147

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华在线图书专营店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 12.78 11.89214руб.
¥22.36403руб.
¥2294 118руб.
¥ 39.8 18.7337руб.

Несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и их приложений

делать  К:Вооруженный
Конечно  цена:78
вне Версия общество:Наука и техническая литература пресса
Дата публикации:01 декабря 2018 г.
Страница  число:0
Пакет  рамка:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787518947812
Редакционная рекомендация

Эта книга принимает процесс разработки химического сырья в качестве основной линии. Примеры, участвующие в разработке процессов синтеза химического сырья.В этом учебнике используется дизайн на основе проекта, объединяет рабочий процесс для разработки процесса обучения, подчеркивает обучение профессиональных способностей и качества учащихся и использует реализацию проекта для стимулирования теоретических знаний.

Оглавление
Некоторые алгоритмы оптимизации группы частиц
Введение в алгоритм оптимизации группы частиц Чжан
1.1. Фон и значение тем по исследованиям
1.2. Состояние происхождения и статуса исследований алгоритмов оптимизации гранулированной группы
Глава 2 Стандартный алгоритм оптимизации группы частиц
2.1 Алгоритм оптимизации гравий
2.2 Введение в стандартные алгоритмы оптимизации группы частиц
2.3 Основной процесс алгоритма оптимизации гранулированной группы
2.4 Стандартный алгоритм оптимизации группы частиц
2.5 Элементы композиции алгоритма личной оптимизации
Глава III. Исследование стратегии об улучшении веса оптимизации группы частиц
3.1 Анализ и выбор параметров
3.2 Выбор параметров
3.3 Введение в несколько тестовых функций
3.4 3 вида стратегий улучшения веса
3.5 ТЕСТ ТАКИЕ СТРАТЕГИЯ СТРАТЕГИИ Улучшения веса
Глава 4 Алгоритм оптимизации группы динамических частиц
4.1 Процесс алгоритма оптимизации группы динамической группы частиц
4.2 Тестовый эксперимент
4.3 Сравнение фактического пути и пути алгоритма ...
Пунктирное содержание

краткое введение

Вооруженные «несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и ее приложений» изучили направление интеллектуальной науки о оптимизации и подробно проанализировали текущие обычно используемые основные алгоритмы интеллектуальной оптимизации, включая основную теорию алгоритма, технологию реализации, и новый прогресс и прогресс и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс, Прогресс и прогрессивный прогресс и прогрессивный прогресс и прогрессивный прогресс и прогресс, прогресс, прогресс, прогресс, прогресс, а также прогресс, прогресс, а также прогресс, прогресс, а также прогресс, а также прогресс и прогресс. его приложения в последние годы и описывает алгоритм из структуры.Основное содержание включает в себя улучшенные единые цели и многоцелевые алгоритмы групп частиц и их приложения в портфеле инвестиций в информационные инвестиции;

об авторе

Вооруженный

Вооруженный, докторская степень, доцент информационного колледжа Университета капитала и торговли и член китайского компьютерного общества, поступил в Университет штата Северная Каролина в Университете штата Северная Каролина в декабре 2014 года.В настоящее время основными направлениями исследования являются большие данные, онлайн -общественное мнение, визуализация и интеллектуальная обработка информации.В общей сложности 12 научных исследовательских проектов председательствовали и приняли участие, в том числе Национальный проект естественного фонда, Пекинский проект философии и социальных наук, проект по социальным наукам Пекинской комиссии по муниципальному образованию и Пекинский проект естественного фонда.