8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и их приложений вооруженное управление компьютерным управлением и искусственное интеллект Профессиональные технологии Синьхуа

Цена: 1 218руб.    (¥57.6)
Артикул: 584232092147

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华在线图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥69.511 469руб.
¥81.41 720руб.
¥46.49983руб.
¥52.351 107руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и их приложений

сделать  К:Вооруженный
решительный  цена:78
из Версия общество:Наука и техническая литература пресса
Дата публикации:01 декабря 2018 г.
страница  число:0
установить  рамка:Мягкая обложка
ISBN:9787518947812
Рекомендация главного редактора

Эта книга принимает процесс разработки химического сырья в качестве основной линии. Примеры, участвующие в разработке процессов синтеза химического сырья.В этом учебнике используется дизайн на основе проекта, объединяет рабочий процесс для разработки процесса обучения, подчеркивает обучение профессиональных способностей и качества учащихся и использует реализацию проекта для стимулирования теоретических знаний.

Каталог
●Некоторые алгоритмы оптимизации группы частиц
●Введение в алгоритм оптимизации группы частиц Чжан
●1.1. Фон и значение тем по исследованиям
●1.2. Состояние происхождения и статуса исследований алгоритмов оптимизации гранулированной группы
●Глава 2 Стандартный алгоритм оптимизации группы частиц
●2.1 Алгоритм оптимизации гравий
●2.2 Введение в стандартные алгоритмы оптимизации группы частиц
●2.3 Основной процесс алгоритма оптимизации гранулированной группы
●2.4 Стандартный алгоритм оптимизации группы частиц
●2.5 Элементы композиции алгоритма личной оптимизации
●Глава III. Исследование стратегии об улучшении веса оптимизации группы частиц
●3.1 Анализ и выбор параметров
●3.2 Выбор параметров
●3.3 Введение в несколько тестовых функций
●3.4 3 вида стратегий улучшения веса
●3.5 ТЕСТ ТАКИЕ СТРАТЕГИЯ СТРАТЕГИИ Улучшения веса
●Глава 4 Алгоритм оптимизации группы динамических частиц
●4.1 Процесс алгоритма оптимизации группы динамической группы частиц
●4.2 Тестовый эксперимент
●4.3 Сравнение фактического пути и пути алгоритма ...
Содержание пунктирное

Введение в контент

Вооруженные «несколько улучшенных алгоритмов интеллектуальной оптимизации и ее приложений» изучили направление интеллектуальной науки о оптимизации и подробно проанализировали текущие обычно используемые основные алгоритмы интеллектуальной оптимизации, включая основную теорию алгоритма, технологию реализации, и новый прогресс и прогресс и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс и и прогресс, Прогресс и прогрессивный прогресс и прогрессивный прогресс и прогрессивный прогресс и прогресс, прогресс, прогресс, прогресс, прогресс, а также прогресс, прогресс, а также прогресс, прогресс, а также прогресс, а также прогресс и прогресс. его приложения в последние годы и описывает алгоритм из структуры.Основное содержание включает в себя улучшенные единые цели и многоцелевые алгоритмы групп частиц и их приложения в портфеле инвестиций в информационные инвестиции;

Об авторе

Вооруженный

Вооруженный, докторская степень, доцент информационного колледжа Университета капитала и торговли и член китайского компьютерного общества, поступил в Университет штата Северная Каролина в Университете штата Северная Каролина в декабре 2014 года.В настоящее время основными направлениями исследования являются большие данные, онлайн -общественное мнение, визуализация и интеллектуальная обработка информации.В общей сложности 12 научных исследовательских проектов председательствовали и приняли участие, в том числе Национальный проект естественного фонда, Пекинский проект философии и социальных наук, проект по социальным наукам Пекинской комиссии по муниципальному образованию и Пекинский проект естественного фонда.