Вытягивание и классификация изображения с дистанционным зондированием.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Оглавление
Чжан Юлу
§1.1 вести Слово
§1.2 Ключевые проблемы исследования анализа данных дистанционного зондирования с высоким спектром
§1.3. Содержание этой книги
Глава 2 Анализ данных дистанционного зондирования Высокого спектра
§2.1 Высокий размер снижения данных
§2.2 Основной метод анализа данных дистанционного зондирования с высоким спектром
§2.3 Характеристики и проблемы анализа данных дистанционного зондирования с высоким спектром
Глава 3 Высоко -спектр удаленного сенсорного изображения. Извлечение и классификация на основе проекции на основе проекции
§3.1 Метод отслеживания проекций
§3.2 на основе схемы извлечения и классификации функций на основе проекции
§3.3 Индикаторы программирования, обращенные к легким смешанным наземным классам
§3.4 На основе алгоритма извлечения и классификации на основе проекции.
§3.5 Извлечение функций и классификация основного направления компонента и направление отслеживания проекции
Глава 4 Раздел «Основной визуализации дистанционного зондирования»
§4.1 Метод выбора полосы
§4.2 Алгоритм быстрых
§4. 3 Оценка метода отбора сегментов полос
§4.4 Волны на выбор из простого смешивания грунтовых классов
§4.5 на основе метода выбора полосы на основе проекции выбора
Глава 5 Гибридное изображение с высоким спектром дистанционного зондирования изображения
§5. Обзор
§5.2 Модель линейного гибридного спектра и ее решение
§5.3 Модель не -линейного гибридного спектра и ее решение
§5.4 Смешанное изображение на основе характерного пространственного разложения
Глава 6 Применение нелинейной основной кривой и ее применения в классификации изображения дистанционного зондирования с высоким спектром дистанционного зондирования
§6.1 Нелинейное расширение анализа основных компонентов
§6.2 Упрощенный нелинейный алгоритм основных кривых и его применение
Рекомендации
Введение
Для высокой витамании данных с изображением дистанционного зондирования с высоким спектром, эта книга проводит исследования с точек зрения высокомерного снижения данных, выбор характерных полос, гибридного мета -спектра Анализ компонентов, нелинейный анализ, нелинейный анализ, нелинейность Основная кривая и другие методы установили серию алгоритмов, которые предназначены для повышения точности категории категории удаленного чувства с высоким спектром. С направлением основного компонента и направления проекции и основано на выборе выбора выбора, не -линейного гибридного спектра, смешанного, как разложение спектра смешанных элементов на основе независимого компонента и основополагаемого на размерное измерение и классификация на основе нелинейной основной кривой.
Эта книга доступна для преподавателей колледжа, аспирантов и научных исследователей для с высоким содержанием дистанционного зондирования и исследованиями и связанных с ними исследований.