Практика искусственного интеллекта & mdash; & mdash; сделайте свой собственный ИИ (дорога молодого обучения ИИ и Mdash; & mdash; от мышления к творению)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
【Выбор редактора】
● Эта книга является четвертым томом в этой серии.
● Искусственный интеллект, как стратегическая технология, которая возглавляет будущее, придает большое значение странам мира.В последние годы искусственный интеллект стал в центре внимания граждан, исследовательских институтов, предприятий и университетов.С появлением эпохи больших данных и улучшением вычислительной мощности искусственный интеллект врывается в прорыв в технической области.Эта книга тщательно выбирает пять практических проектов.Кроме того, для удовлетворения потребностей читателей на разных уровнях было разработано многие пути обучения, чтобы читатели на разных уровнях могли испытывать магию искусственного интеллекта.Читатели на основе нуля могут быстро понять алгоритмы, используемые через чтение этой книги; Шаг;
【краткое введение】
В рамках пяти интересных проектов эта книга заставляет читателей понимать принцип при написании кода для достижения собственного приложения искусственного интеллекта.Эти пять элементов: распознавание изображений, миграция в стиле изображения, генерация текста, угловая игра и планирование светофора.
【Об авторе】
Ю Йонг, профессор и докторская руководитель Школы электронной информации и электротехники Университета Шанхай Цзяотон, и исполнительный директор профессионального комитета по компьютерному образованию китайского компьютерного общества.Он выиграл награду 9 национальных и Шанхайских преподавателей, две премии Shanghai отличных учебников и выиграл специальные пособия в Государственном совете,“Национальный учитель модели”,“Национальный дивизион моральный стандарт”,“Шанхайский майский день трудовой медаль”,“Baosteel отличная специальная награда учителя”,“Шанхай учитель преподавания”,“Шанхайский учитель модели”,“Шанхайский университет Цзиотонга - самый популярный преподаватель для студентов”Подождите честь.Избран в первую партию“Национальный план специальной поддержки на высоком уровне”Учительский мастер.
С точки зрения обучения, есть 6 учебников и книг и 2 переведенных книгах.Он председательствовал по 2 пунктам проектов образования и реформ преподавания Министерства образования и председательствовал на национальных курсах бутика“структура данных”Шанхайский город“Программирование базового обучения курса”Он руководил 4 качественными инженерными проектами Министерства образования, опубликовал 6 образовательных и учебных работ и привел команду к победе в 3 чемпионате мира в конкурсе проектирования программ студентов ACM International College.
С точки зрения научных исследований, он в основном занимается исследованиями данных и управления знаниями.Он прошел более 10 международных конференций, семинаров и других членов процедуры и председателей, а также редакторов международных журналов.Он организовал более 10 национальных фондов естественных наук, 863 проектов и более 30 проектов корпоративного сотрудничества.Студенты -докторанты получили награду Национальной превосходной докторской диссертации, после того, как Шанхайская награда по докторантуре награду, а студенты магистра, студенты магистра, дважды выиграли награду дипломной диссертации в Шанхае.
【Оглавление】
Предисловие 1
Часть 1 распознавание изображения
Глава 1 Основные знания распознавания изображений 10
Глава 2 K около алгоритма 22
ГЛАВА III СВОЕВАЯ НЕРНАЛЬНАЯ СЕТИ 29
Часть 2 миграция стиля изображения
Глава 4 Изображение стиль миграции Базовые знания 52
Глава 5 Имитация цвета—K Алгоритм соседей 53
Глава 6 Оптимизация градиента пикселей 58
Глава 7 генерирует завод 72
Часть 3 генерация текста
Глава 8 Текст генерирует базовые знания 98
Глава 9 N Yuan Grammar Model—Начните с номера 102
ГЛАВА 10 КРУГКА НЕРНАРНАЯ СЕТИ 107
Глава 11 Код и декодирование— seq2seq
Часть 4
ГЛАВА 12 Основные знания Glad Fighter Chess 128
Глава 13 Общий алгоритм поиска 133
Часть 5 расписание красного и зеленого света
Глава 14 Основные знания о красном и зеленом расписании 152
Глава 15 Решение Малкова 155
Глава 16 Q-обучение 160
Глава 17 Глубокая Q-Network 165
Глава 18 Код реализации Smart Red и Green Light 170
Заключение 187
Приложение i“Мышление и практика”Ответ ссылка 188
Приложение II Ссылки 191
[Предисловие]
“Talkischeap, ShowmetheCode”, Знаменитый основатель системы Linux Lingnas·Бенди Кит·LinusbenedicticalValds отправил электронное письмо членам системы Linux в 2000 году, в котором упоминалось это предложение в нем, переведено на китайский“Это не хорошо для меня, покажи мне свой код!”Это знаменитое высказывание широко распространено в информатике и рассматривает ее как золотое предложение.Как очень практическая дисциплина, компьютеры, после понимания теории, напишите код, который можно управлять, и могут увидеть результаты.Искусственный интеллект - один из самых применения в информатике.Называется“Бумага должна прийти и, наконец, чувствовать себя мелкой, и я знаю, что это необходимо сделать это”Сущность
Поэтому летом 2018 года профессор Ю Юн сформировал нашу команду по письму и начал пытаться написать учебники по проектной практике для молодежи.Первоначальный контент включает в себя цвет изображений, индивидуальные вопросы по грамматике и угловые настольные игры.В учебном пособии мы усердно работаем над тем, чтобы объяснить сложный алгоритм искусственного интеллекта на простейшем языке и предоставляем соответствующий код и интерактивный онлайн -дисплей.Некоторые ученики средней школы дали единодушную похвалу после прочтения этих учебных пособий, которые мы написали, что также дает нам идею расширить ее в серию искусственного интеллекта от искусственного интеллекта до молодежи.В начале 2019 года мы добавили больше контента по практике этой серии книг, направляя читателей, чтобы понять принципы во время написания кода и понять искусственный интеллект в сочетании с теорией и практикой.В этой книге мы тщательно организовали пять проектов, которые учитывают интересный уровень, степень технологии использования и проекты, которые охватывают как можно больше знаний.В процессе написания этой книги мы также стремимся упростить знания и только ввести необходимые знания, связанные с задачами проекта.Для каждого алгоритма мы предоставим реализацию кода Python, сотрудничать с аннотациями и объяснениями, а также ведут читателей для написания алгоритмов искусственного интеллекта шаг за шагом.
Каждый из пяти проектов отвечает за одного или двух редакторов в нашей команде письма.При написании учебников мы также сотрудничаем с разработчиками экспериментальной платформы для предоставления интерактивного дисплея онлайн для облегчения читателей для понимания проектов и алгоритмов.Прошло почти год до и после написания этого набора книг. В будущем в будущем изучить более глубокое время.
Вы можете прочитать из этой книги
Через 5 интересных проектов мы заставим всех понять принцип во время написания кода для реализации наших приложений искусственного интеллекта.Каждая часть этой книги соответствует одному пункту, они: это:
Распознавание изображений: распознавание изображений является самой быстрой, самой зрелой технологией и самым ранним алгоритмом технологии в последние годы, такой как распознавание номерных знаков и технология распознавания, которые меняют нашу жизнь.В этом проекте вы поймете, как машина обрабатывает данные изображений, изучает и напишите два классических алгоритма распознавания изображений: k близких соседей и сверточных нейронных сетей, а также решают проблемы с цифровой идентификацией и распознавание объектов.
Миграция в стиле изображения: миграция в стиле изображения - очень интересный проект.Используя эту технологию, люди могут преобразовать любую картину в другие стили.Некоторое популярное программное обеспечение для обработки изображений обеспечивает аналогичные функции, такие как превращение фотографий в стиль мозаики и даже стиль живописи Ван Гога.В этом проекте вы попытаетесь внедрить 3 алгоритма миграции в стиле изображения.
Генерация текста: интеллектуальная технология, связанная с текстом, также быстро развивалась с волной искусственного интеллекта.В этом проекте вы поймете метод обработки текстовых данных машины, а также изучать и написать три алгоритма для генерации текста.Использование этого алгоритма может заставить машину генерировать древние стихи и даже статьи.
Gladiator: Gladiar - популярная настольная игра.В этом проекте вы изучите и используете различные алгоритмы поиска, чтобы сделать ИИ из угловых истребителей.В отличие от трех вышеуказанных проектов, в этом проекте вы примете решение принять решение преподавать машину в первый раз, и позволить машине принять правильное решение является важным шагом к истинному интеллекту.
Планирование красного и зеленого света: как смягчить заторы в крупных городах - это вопрос привлечения внимания.В этом проекте использование алгоритмов обучения подкрепления для оптимизации управления светофорами для достижения цели облегчения заторов.Подкрепление обучения является очень популярной областью в последние годы.Вы поймете основную концепцию укрепления алгоритмов обучения и попытаетесь написать алгоритм обучения подкрепления для управления светофорами на пересечении.
Как использовать эту книгу
Эта книга не имеет строгих требований к чтению.
В дополнение к принципу алгоритма, эта книга также содержит большое количество примеров кода.Если вы хотите понять эти коды, вам нужны некоторые знания Python Basic программирования, включая переменные, циклы, функции, классы, библиотеки и т. Д.Если вы хотите начать с Python, вы можете получить доступ к базовому курсу Python в Академии Бойу (www.boyu.ai/pythonbasics).Весь код этой книги основан на Anaconda3—Версия 5.2.0 реализована с помощью Python3.Пример кода в проекте можно загрузить по адресу github.com/boyuai/textbook.Кроме того, эта книга оснащена экспериментальной платформой (www.boyu.ai/playground), чтобы обеспечить интерактивный опыт обучения для проекта, участвующего в книге.Для каждой задачи мы предоставляем пять этапов: опыт, отладка, понимание исходного кода, исходный код, заполняющий пробелы и улучшение исходного кода.Читатели с различным основным фоном могут выбирать разные этапы: читатели на основе нулевых баз могут понять очарование искусственного интеллекта через алгоритмы опыта, а читатели с лучшим основанием могут писать алгоритмы улучшения кода сами.Мы надеемся, что вы сможете, по крайней мере, понять содержание проекта, освоить принципы алгоритмов и степень реализации алгоритма, прочитав эту книгу.Если у вас сильный энтузиазм по поводу изучения искусственного интеллекта, я надеюсь, что вы сможете попытаться улучшить код на экспериментальной платформе и создать свой собственный алгоритм искусственного интеллекта.
Содержание этой книги содержит только знания и код, необходимые для 5 проектов.Если вы хотите систематически изучать алгоритмы искусственного интеллекта, рекомендуется прочитать третью книгу «Технология Power Artificial Intelligence Начало работы: пусть вы поймете AI“Внутренняя история”«; Если вы заинтересованы в истории развития и будущим взглядом на искусственный интеллект, рекомендуется прочитать первую книгу« От человеческого мозга до искусственного интеллекта: прошлое и будущее ИИ »; если вы заинтересованы в конкретном применении, Рекомендуется прочитать вторую книгу «Приложение искусственного интеллекта: Cool Ai, пусть ваш мозг открыт».
Благодарности
В этой книге есть 16 основных участников. В третьей части Чжао Ханчжэн и Рен Юнвей написали четвертую часть, а Цянь Сучинг написал пятую часть.Дизайн и рисунок мультфильмов в книге завершены Чэнь Зивей.Благодаря Чэну Зивю за то, что он рисовал мультипликационные иллюстрации этой книги.