{Книга} Обработка естественного языка фактические боевые хобес Лейн, Корфирд, Хаманас Максха -Пиопл
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Способ оплаты по умолчанию
- Тип курса по умолчанию
| Тип курса: | Тип курса по умолчанию |
| Способ оплаты: | Способ оплаты по умолчанию |
Основная информация
Название книги: Обработка естественного языка на практике
Цена: 99 юаней
Автор: [США] Хобсон&Миддот;Лэйн, Коул&Миддот;Ховард, Ханнерс&Middot; Макс&Миддот; ха
Пресса: People's Puss and Telecommunications Publishing House
Дата публикации: 2020-10-01
ISBN: 9787115540232.
Количество слов:
Номер страницы:
Версия:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Товарный вес:
Краткое содержание
Эта книга представляет собой практическую книгу, знакомящую с обработкой естественного языка (НЛП) и глубоким обучением.НЛП стало основной областью применения глубокого обучения, а глубокое обучение — необходимым инструментом в исследованиях и приложениях НЛП.Эта книга разделена на три части: первая часть знакомит с основами НЛП, включая сегментацию слов, векторизацию TF-IDF и преобразование векторов частоты слов в семантические векторы; во второй части рассказывается о глубоком обучении, включая нейронные сети, векторы слов, сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), базовые модели и методы глубокого обучения, такие как сети длинной краткосрочной памяти (LSTM), последовательность моделирования и механизмы внимания; третья часть знакомит с практическим содержанием, включая построение моделей, проблемы производительности и методы решения проблем для реальных систем, таких как извлечение информации, системы ответов на вопросы и диалог человека и компьютера.
Эта книга предназначена для китайских и китайских разработчиков Python. Он сочетает в себе базовую теорию и практическое программирование.Это практический справочник для практиков современной области НЛП.
об авторе
Об авторе Хобсон&Middot;Хобсон Лейн имеет 20-летний опыт создания автономных систем, которые могут принимать важные решения от имени людей.Хобсон обучает машины в Talentpair читать и понимать резюме, чтобы уменьшить предвзятость рекрутеров.В Aira он помог создать чат-бота, который описывал визуальный мир для слабовидящих.Он активно участвует в проектах с открытым исходным кодом, таких как Keras, scikit-learn, PyBrain, PUGNLP и ChatterBot.В настоящее время он работает над открытыми научными исследованиями и образовательными проектами на благо общественности, включая создание когнитивного помощника с открытым исходным кодом.Он опубликовал множество статей и выступлений на AIAA, PyCon, PAIS и IEEE, а также получил множество патентов в области робототехники и автоматизации.Коул Ховард — инженер машинного обучения, практик НЛП и автор.Он провел свою жизнь в поисках закономерностей и нашел свой настоящий дом в мире искусственных нейронных сетей.Он разработал механизмы рекомендаций для электронной коммерции и нейронные сети для сверхразмерных систем машинного интеллекта (нейронные сети глубокого обучения), которые входят в число лучших на соревнованиях Kaggle.Он выступал с речами на конференциях Open Source Bridge и Hack University, рассказывая о сверточных нейронных сетях, рекуррентных нейронных сетях и их роли в обработке естественного языка. Ханнес Макс Хапке — инженер-электрик, ставший инженером по машинному обучению.Он заинтересовался нейронными сетями в старшей школе, когда изучал, как их вычислять на микроконтроллерах. Ханнесу нравится автоматизировать разработку программного обеспечения и конвейеры машинного обучения.Он участвовал в разработке моделей глубокого обучения и конвейеров машинного обучения для приложений по подбору персонала, энергетике и здравоохранению.Ханнес говорил о машинном обучении на конференциях, включая OSCON, Open Source Bridge и Hack University.О переводчике Ши Лян — небольшой инженер-программист НЛП. Он окончил Уханьский университет со степенью бакалавра.Позже он был рекомендован в Институт вычислительных технологий Китайской академии наук для последовательного обучения в магистратуре и докторантуре и получил степень доктора философии. В настоящее время он в основном отвечает за исследования и разработку платформы XiaomiNLP.Лу Сяо — небольшой инженер-программист НЛП. Он окончил Хуачжунский университет науки и технологий со степенью бакалавра и магистра, а также степенью доктора философии.из Института вычислительных технологий Китайской академии наук.В настоящее время он в основном занимается исследованиями и разработками в области крупномасштабной классификации текста, фильтрации контента и диалога человека и компьютера. Тан Кэсинь — небольшой инженер-программист НЛП.Он окончил Сианьский университет электронных наук и технологий со степенью бакалавра и степень магистра Парижского технологического института телекоммуникаций во Франции.В основном занимается исследованиями и разработками в области языковых моделей, анализа намерений, анализа настроений и других направлений.Ван Бинь — директор Малой лаборатории искусственного интеллекта, главный научный сотрудник НЛП, бывший руководитель докторской диссертации и научный сотрудник Китайской академии наук, а также профессор Университета Китайской академии наук.Он перевел такие книги, как «Введение в поиск информации», «Большие данные: крупномасштабный анализ данных и распределенная обработка в Интернете» и «Машинное обучение на практике».
Оглавление
Похожего контента пока нет
..........Выбор редактора
Похожего контента пока нет
^_^:d80c6af70deb9c6c6f437c7efc9d4f8d