Анализ настроений: анализ мнений, настроений и настроений
Цена: 1 674руб. (¥79.2)
Артикул: 560633910797
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:中建标图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥12254руб.
¥20.4432руб.
¥30.6647руб.
¥11.2237руб.
Анализ настроений: анализ мнений, настроений и настроений
Автор:[США] Бин Лю
| краткое введение | |
| В этой книге всесторонне представлены передовые методы исследования и практические алгоритмы по теме анализа настроений с точки зрения обработки естественного языка, чтобы помочь читателям понять основные структуры вопросов и языковые структуры, обычно используемые для выражения мнений и эмоций.Он охватывает все основные области анализа настроений, включая многие новые темы, такие как анализ дебатов, анализ намерений, обнаружение фальшивых опросов, а также предлагает вычислительные методы, которые можно использовать для анализа и обобщения мнений. | |
| Оглавление | |
| Каталог Анализ настроений: анализ мнений, настроений и эмоций Переводчик Предисловие Благодарности Глава 1 Введение 1 1.1 Заявка на анализ настроений 3 1.2 Исследование анализа настроений 6 1.2.1 Исследование анализа настроений различных текстовых гранулярности7 1.2.2 Эмоциональный словарь и его вопросы 8 1.2.3 Анализ дебатов и комментариев 9 1.2.4 Намерение добывать 9 1.2.5 Обнаружение мнения и качества комментариев 10 1.3 Анализ настроений - это мини -обработка естественного языка 11 1.4 Как написать эту книгу 11 Глава 2 Что такое эмоциональный анализ 13 2.1 Определение перспективы 14 2.1.1 Определение перспективы 14 2.1.2 Эмоциональный объект 15 2.1.3 Эмоции в перспективе 16 2.1.4 Упрощенное определение перспективы 17 2.1.5 Причины и ограничения просмотров19 2.1.6 Цели анализа оценки и задачи 20 2.2 Сводка определения перспективы 23 2.3 чувства, эмоции и настроения 24 2.3.1 Чувства, эмоции и настроение в психологии 25 2.3.2 Чувства, эмоции и настроения в эмоциональном анализе28 2.4 Различные типы видов 30 2.4.1 Обычные и сравнительные перспективы31 2.4.2 Субъективные и неявные в фактических перспективах31 2.4.3 Перспективы от первого лица и без первого лица 34 2.4.4 Мета-просмотр 35 2.5 Перспектива автора и читателя 35 2.6 Сводка 36 Глава 3 Эмоциональная классификация на уровне документа 37 3.1 Эмоциональная классификация на основе надзора38 3.1.1 Эмоциональная классификация на основе алгоритма машинного обучения38 3.1.2 Эмоциональная классификация с использованием пользовательских функций оценки 44 3.2 Неконтролируемая эмоциональная классификация 45 3.2.1 Эмоциональная классификация с использованием синтаксических шаблонов и веб -страниц 45 3.2.2 Эмоциональная классификация с использованием эмоционального словаря 46 3.3 Прогноз эмоциональной оценки 48 3.4 Крестная эмоциональная классификация 49 49 3.5 Классвистическая классификация эмоций 51 3.6 Классификация настроений документа 52 3.7 Резюме 53 Глава 4 Назначенная и объективная и эмоциональная классификация на уровне предложения 54 4.1 Субъектив 55 4.2 Субъективная и объективная классификация на уровне предложений 56 4.3 Классификация эмоций на уровне предложения 59 4.3.1 Предварительные предположения для классификации эмоций на уровне предложения 59 4.3.2 Метод классификации 60 4.4 Обработка условного предложения 61 4.5 Работа с ироничными предложениями 62 4.6 Крестная субъективная и объективная классификация и эмоциональная классификация 64 4.7 Использование информации о дискурсе в эмоциональной классификации 65 4.8 Классификация эмоций на уровне предложения 66 4.9 Обсуждение 67 Глава 5 Эмоциональная классификация уровня атрибута 68 5.1 Метод классификации эмоций на уровне атрибута 69 5.1.1 Методы на основе контролируемого обучения69 5.1.2 Словажный метод 70 5.1.3 Плюсы и минусы двух методов 72 5.2 Эмоциональная комбинация Правило 73 5.2.1 Обзор эмоциональных правил комбинации 74 5.2.2 Эмоциональная слабость и выражение эмоционального усиления 81 5.2.3 small_or_less и lags_or_more выражения 83 5.2.4 Эмоциональная и эмоциональная интенсивность 86 5.2.5 Значение эмоциональных слов 86 5.2.6 Обзор других методов 88 5.3 негативные и эмоции 89 5.3.1 Негативное слово 89 5.3.2 never92 5.3.3 Другие общепринятые слова эмоционального преобразования 94 5.3.4 Негативное явление движения слов 94 5.3.5 отрицательный диапазон 95 5.4 Режим и эмоция 96 5,5 бокового соединения, но 100 5.6 Эмоциональные слова с неооооооооооооооприптизмом 102 5.7 Правило указывает 103 5.8 Слово значение неоднозначности и справочного растворения 105 5.9 Резюме 106 Глава 6 Атрибуты и извлечение сущности 108 6.1 Извлечение атрибутов на основе частоты 109 6.2 Использование синтаксических отношений 110 6.2.1 Оценка отношения между объектами с использованием мнений и мнений111 6.2.2 Использование частичных целых и атрибутов отношения 116 6.3 Извлечение атрибутов на основе контролируемого обучения 118 6.3.1 Скрытая модель Марков 118 6.3.2 Условное случайное поле 119 6.4 Картирование неявных атрибутов 121 6.4.1 Метод на основе корпуса 121 6.4.2 Словажный метод 122 6.5 Кластерная атрибута 124 6.6 Извлечение атрибутов на основе темы модели 126 6.6.1 Appredicreek Allocation 127 6.6.2 Извлечение атрибутов перспективы на основе неконтролируемой темы модели129 6.6.3 Добавление доменного предварительного знания в тему модели133 6.6.4 Модель темы на основе обучения на протяжении всей жизни: учиться как люди 135 6.6.5 Используйте фразы в качестве предметных слов 138 6.7 Эстракция сущности и растворение 141 6.7.1 Определение проблемы извлечения и растворения объекта142 6.7.2 Извлечение сущности 144 6.7.3 Ссылка сущности 145 6.7.4 Поиск сущностей и ссылки 147 6.8 Владельцы мнений и время мнения привлекают 147 6.9 Резюме 148 Глава 7 Эмоциональное словарь строительство 149 7.1 Словажный метод 149 7.2 Метод на основе корпуса 152 7.2.1. Определите эмоциональные слова из корпуса 152 7.2.2 Работа с эмоциональными словами, связанными с контекстом 153 7.2.3 Словарь адаптирует 155 7.2.4 Другая связанная работа 156 7.3 Описание типа факта, которое подразумевает эмоциональную информацию (ожидаемую или нежелательную) 156 7.4 Резюме 158 Глава 8 Сравнительный анализ перспективы 159 8.1 Определение вопросов 159 8.2 Сравнительное распознавание предложения 162 8.3 Предпочтительные объекты распознавание в сравнении с предложением 163 8.4 Сравнение предложений для специальных типов 164 8.4.1 Нестандартное сравнение 164 8.4.2 Сравнение кросс -типов 166 8.4.3 Сравнение единой сущности 167 8.4.4 Сравнение и сравнение168 8.5 Entity и Attribute Extraction 169 8.6 Резюме 170 Глава 9 Сводка мнений и поиска 172 9.1 Сводка перспективы на основе атрибутов 172 9.2 Сводка на основе атрибутов Advanced 175 9.3 Сопоставимое резюме просмотров 176 9.4 Традиционное резюме 177 9.5 Сравнительная перспектива сводка 177 9.6 Поиск точек зрения 177 9.7 Существующие методы поиска точек зрения 178 9.8 Резюме 180 Глава 10 Дискуссии и анализ комментариев 181 10.1 Идентификация позиции в дебатах 181 10.2 Моделирование дебатов и дискуссий184 10.2.1 JTE MODEL 185 10.2.2 Модель JTE-R: моделирование отношений ответов 188 10.2.3 Модель JTE-P: рассматривать взаимодействие между авторами189 10.2.4 Анализ терпимости для онлайн -обсуждения 191 10.3 Комментарии моделирование 192 10.4 Резюме 193 Глава 11 Намерение копать 195 11.1 Определение добычи намерения 195 11.2 Классификация намерений 198 11.3 мелкозернистое намерение добывать 200 11.4 Сводка 201 Глава 12 Обнаружение ложных взглядов 202 12.1 Различные виды мусора 204 12.1.1 Вредные ложные комментарии 204 12.1.2 Спам -комментаторы и типы спама поведения 205 12.1.3 Типы данных, функции и обнаружения 207 12.1.4 Сравнение ложных комментариев и традиционной лжи 208 12.2 Обнаружение ложных комментариев на основе контролируемого обучения209 12.3 Эксперимент по идентификации фальшивых комментариев на основе контролируемого обучения на наборе данных Yelp 212 12.3.1. Контролируемое обучение ложное идентификация комментариев на основе лингвистических функций212 12.3.2. Контролируемое обучение ложное идентификация комментариев на основе поведенческих характеристик213 12.4 Автоматическое обнаружение аномальных моделей поведения 214 12.4.1. Правило ассоциации класса 214 12.4.2 Исключение правила единого состояния 215 12.4.3. Управление по двум приспособлению 217 12.5 Поведенческий анализ на основе моделей 220 12.5.1 Обнаружение ложных комментариев на основе атипичного поведения 220 12.5.2 Обнаружение ложных комментариев на основе диаграмм комментариев 221 12.5.3 Обнаружение ложных комментариев на основе байесовской модели 221 12.6 Группа ложное обнаружение комментариев 222 12.6.1 Групповые характеристики поведения 224 12.6.2 Индивидуальные поведенческие характеристики в группе226 12.7 Multi-ID Comment Identification 227 12.7.1 Multi-ID Comment Идентификация пользователя на основе сходства 228 12.7.2 Подготовка данных обучения 228 12.7.3 D-Feature и S-Feature 229 12.7.4. Определите несколько ID230 от одного и того же пользователя 12.8 Идентификация ложных комментариев на основе обнаружения вспышки комментариев232 12.9 Будущее направление исследования 234 12.10 Резюме 235 Глава 13 Качество комментариев 236 13.1 Просмотреть прогноз качества комментариев как задача регрессии 236 13.2 Другие методы 237 13.3 Некоторые пограничные выпуски 238 13.4 Резюме 239 Глава 14 Резюме 240 Приложение 244 Ссылки 254 Индекс 289 | |