Во второй половине подлинной эпохи больших данных: драйвер управления данными и монетизация Рональда Баххмамана Гиккорзерзерзерзра.

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии
Основная информация
Название: во второй половине эпохи больших данных: управление данными, драйвер и монетизация
Цена: 68 юаней
Автор: Рональд Бахманджи. Кенпер Томас Гелцер
Press: Пекинг Юнайтед издательство, ООО
Дата публикации: 01.10.2017
ISBN: 9787559609038
Количество слов:
Номер страницы:
Версия:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Формат: 32 страницы.
Товарный вес:

Оглавление
Корпоративная стратегическая цель эпохи данных данных
1.1 Знание, создание стоимости и бизнес -модель/003
1.2 Анализ конкурентов рынка/005
1.3 Правов и прав на толкование/008
Глава 2 Большие данные в общественной жизни
2.1 Большие данные - это зеркало социальных изменений/017
2.2
2.3 Индивидуальная ответственность в интернет -эпохе/027
2.4 Уровень осведомленности данных/029
2.5 большие данные и группа /031
2.6 Групповой интеллект/035
2.7 Большие данные и открытое движение /039
2.8 Социальный бизнес и социальное предприятие/041
2.9 Комитет по расследованию назначений в Интернете и цифрового общества/042
2.10 Фонд защиты больших данных правительства Германии /045
Глава III Управление данными на предприятиях
3.1 Большие данные и корпоративная культура/051
3.2 Программное обеспечение и предприятие 2.0/054
3.3 Изменение больших данных и отношений с клиентами/057
3.4 большие данные—— стратегия и управление/065
3.5 Enterprise в центре изменения/078
3.6 большие данные и деловой мир/080
Глава 4 Большие данные - это не просто коммерческая разведка 2.0
4.1 Сложность бизнес -разведки с большим возрастом данных увеличивается/087
4.2 Качество данных в эпоху больших данных/099
4.3 Анализ коммерческого интеллекта и анализ больших данных/102
4.4 Пример изменения/114
Глава 5 Большие данные и память—— новое измерение осуществимости
5.1 Что такое память /127
5.2 Примеры больших данных и приложения памяти/131
5.3. Всегда ли техническая осуществимость значима/159
Глава VI большие данные, значение для предприятия
6.1. Мы должны изучать большие данные в глубине/165
6.2 Каковы риски больших данных/169
6.3 Каковы возможности привлечь большие данные/172
6.4 Клиент -Целью и инновации как рост Power/173
6.5 Новая ценность Создание мышления и цифровой бизнес -модели/175
6.6 Список больших данных/177
Глава VII Как завершить монетизацию с помощью больших данных
7.1 Центр возможностей больших данных и анализа данных (DACC)/183
7.2 Обучение/185
7.3 Управление проектами больших данных/187
Глава 8 Право интерпретировать большие данные на предприятии
8.1 Граница интерпретации/193
8.2, кому разрешено анализировать и объяснять большие данные/203 на предприятии
Глава 9 Маркетинг по большим данным и эпоху Интернета
9.1 Коммуникационная культура в Интернете/217
9.2 Использование панусовой среды Интернета/219
9.3 СМИ—— пользователи Интернета в качестве мастера данных/222
9.4 Важная сеть/223
9.5 Данные мешанины—— оценка и использование сети/234
9.6 Media's Marketing/239
9.7 Подделка становится маркетинговым инструментом—— что правда/240 в Интернете
9.8 персонализированная реклама—— Publicity - это все/243
9.9 Доходность инвестиций в СМИ и маркетинга (ROMI)/245
9.10 Маркетинг является промоутером больших данных/249
9.11 Тенденции и перспективы/250
Глава 10 Большие данные——Fu xi?
10.1 Конец больших данных и интуиции/261
10.2 большие данные, эксперт и черный лебедь/263
Приложение А. Ссылки/273
Приложение B, изображение, каталог ссылок/291

Краткое содержание
Все говорят о больших данных.В какой степени это ожидание может быть реализовано?Что мы будем платить за возможность цивилизации, внесенной в эпоху больших данных?Каковы расходы, кроме денег?Итак, вопрос в том, является ли бедствием больших данных или везет?Три автора Бахмана, Кенпера и Гелзеров обсуждались по этому вопросу с полным набором исследований, основанных на науке, технике и экономических перспективах.Вскоре эта проблема становится ясной.

об авторе
Рональд&Middot;Сегодня он является корпоративным консультантом в области больших данных, коммерческой разведки и Enterprise 2.0 в Prometis Consulting Co., Ltd.
Томас&Middot;Теперь он несет ответственность за введение продукта и коммерческие интеллектуальные проекты клиентов в Prometis.
Доктор Guidokemper является одним из основателей Prometis Consulting Co., Ltd., бизнес -лидера акционеров и консультантов по управлению.
Лю Юань, основатель быстрых продаж Китая, стремится предоставить предприятиям новые ресурсы больших данных в СМИ и повысить эффективность маркетинга.
Лю Чжиджи, хорошо известный человек из СМИ, спонсируя деление сообщества, успешно планировал серию лучших книг, таких как «нишевое поведение», которые привержены распространению традиционной китайской культуры и имеют широкий спектр социального влияния.

Выбор редактора
Цифровизация больших данных и мира может рассматриваться как последующая промышленная революция.
В первой половине эпохи больших данных данные были в основном собраны, а вторая половина обратилась к управлению данными, вождением и монетизации.Рог прозвучал, и Гиганты получают сеть!
Как и все технологии, цифры мертвы, ключ - это использовать его.








