Подлинная книга на основе запатентованных технологий Tap Hu Zhengyin Liu Chunjiang для создания этого технологического инструмента процесса семантического метода и издательства в области технических наук издательство
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Патентная технология майнинга на основе семантической ТРИЗ | ||
 | Ценообразование | 98.00 |
| Издатель | Science Press (Китай) | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Сентябрь 2021 г. | |
| формат | B5 | |
| автор | Ху Чжэнъинь, Лю Чуньцзян | |
| Количество страниц | 209 | |
| Число слов | 277000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030697912 | |
| масса | 0 | |
В этой книге основное внимание уделяется потребностям в персонализированном, углубленном и точном исследовании патентных технологий, а также систематическому изучению метода исследования патентных технологий на основе семантической ТРИЗ.Прежде всего, на теоретическом уровне в этой книге предлагается персонализированная семантическая ТРИЗ-архитектура, основанная на многомерном индексировании, и объясняются методический процесс, технические инструменты и ключевые технологии построения этой семантической ТРИЗ.Во-вторых, на уровне приложений в этой книге в качестве объектов исследования выбираются оптические компоненты с большой апертурой и патенты на графеновые датчики, а также проводятся исследования по автоматической классификации патентов и эволюции технологий на основе семантической ТРИЗ.#Позже внедрена разработанная автором система интеллектуального анализа патентных технологий на основе семантической ТРИЗ.
последовательность
Предисловие
Глава 1 Обзор запатентованной технологии горнодобывающей промышленности 1
1.1 Введение 1
1.1.1 Технология майнинга 1
1.1.2 Патентная технология добычи полезных ископаемых 2
1.2 Типичные сценарии применения 3
1.2.1 Анализ эволюции патентных технологий 3
1.2.2 Автоматическая классификация патентов 6
1.2.3 Другие сценарии применения патентных технологий в горнодобывающей промышленности 8
1.3 Существующие проблемы и вызовы 11
Глава 2. Представление и организация знаний в области патентных технологий 13
2.1 Технологии, связанные с представлением информационных знаний в области патентных технологий 13
2.1.1 Патентный классификационный номер 13
2.1.2 Патентный орган 17
2.1.3 Модель векторного пространства 18
2.1.4 Сравнительный анализ 19
2.2 Теория ТРИЗ 20
2.2.1 Становление теории ТРИЗ 20
2.2.2 Основные понятия ТРИЗ 20
2.2.3 Архитектура ТРИЗ 22
2.2.4 Разработка и применение ТРИЗ 25
2.2.5 Майнинг патентных технологий, ориентированных на ТРИЗ 27
2.3 Семантическая ТРИЗ 27
2.3.1 Предпосылки рождения семантической ТРИЗ 27
2.3.2 Ключевые понятия семантической ТРИЗ 28
2.3.3 Ключевые технологии семантической ТРИЗ 29
2.3.4 Типичные применения семантической ТРИЗ——Goldfire 29
2.3.5 Текущая ситуация и проблемы 32
Глава 3. Семантическая ТРИЗ. Архитектура и метод построения. 35
3.1 Анализ технических характеристик позиций описания патентного документа 35
3.1.1 Введение в пункты описания технической информации патентных документов 35
3.1.2 Ограничения пунктов описания технической информации в патентных документах 37
3.2 Архитектурное исследование семантической ТРИЗ 37
3.2.1 Анализ технических аспектов семантической ТРИЗ с точки зрения организации знаний 37
3.2.2 Разделение пространства данных семантической ТРИЗ с точки зрения интеллектуального анализа 39
3.2.3 Архитектура семантической ТРИЗ 41
3.3 Исследование методов построения семантической ТРИЗ 44
3.3.1 Ролевой анализ 44
3.3.2 Построение смыслового концептуального пространства ТРИЗ 44
3.3.3 Построение семантики индексного пространства ТРИЗ 52
3.3.4 Построение ТРИЗ с прикладной пространственной семантикой 55
Глава 4 Анализ семантических ключевых технологий ТРИЗ 57
4.1 Технология экстракции САО 57
4.1.1 Предварительная обработка данных 58
4.1.2 Экстракция САО 58
4.1.3 Анализ и спецификация данных 58
4.2 Технология очистки SAO 59
4.2.1 Очистка ключевых слов 59
4.2.2 Очистка предикатов 61
4.2.3 Выбор ядра SAO 61
4.3 Технология снижения размерности САО 61
4.3.1 Тематическая модель 61
4.3.2 Семантическое сходство 64
4.3.3 Другие методы уменьшения размерности объектов 65
4.4 Технология семантической сети SAO 66
4.4.1 Построение глобальной семантической сети SAO 66
4.4.2 Анализ семантической сети SAO 68
Глава 5 Исследования по автоматической патентной классификации на основе семантической ТРИЗ 71
5.1 Процесс автоматической классификации патентов, методы и ключевые технологии 71
5.1.1 Элементы классификационных признаков 72
5.1.2 Обучение модели классификации 75
5.2 Автоматическая патентная классификация ТРИЗ в области ЛАОЭ 76
5.2.1 Семантическая конструкция ТРИЗ предметной области LAOE 76
5.2.2 Выбор классификационных признаков в поле LAOE 85
5.2.3 Обучение модели классификации доменов LAOE 86
5.2.4 Результаты классификации патентов в области ЛАОЭ 87
5.2.5 Конкретное применение результатов классификации 88
5.3 Преимущества автоматической системы патентной классификации на основе семантической ТРИЗ 90
Глава 6 Исследования эволюции патентных технологий на основе семантической ТРИЗ 92
6.1 Метод анализа эволюции патентных технологий 92
6.1.1 Анализ иерархических связей между техническими темами мезоуровня 92
6.1.2 Микроскопический слой P&Анализ семантических отношений между S-образцами 94
6.2 Построение семантики предметной области ГСЭН ТРИЗ 97
6.2.1 Автоматическое извлечение и очистка данных SAO 98
6.2.2 Разработка технических тем мезоуровня 99
6.3 Анализ эволюции темы технологий на мезоуровне 101
6.3.1 Анализ эволюции технической темы семантических типов технических задач 101
6.3.2 Анализ эволюции технической темы смысловых типов технических решений 105
6.4 Микроскопический слой P&Анализ эволюции технологии S-режима 108
6.4.1 P&Режим S, сборка 108
6.4.2 P&Семантические отношения майнинга между S-режимами 111
6.4.3 P&Панорамный анализ эволюции технологии режима S 114
6.5 Анализ преимуществ развития патентных технологий на основе семантической ТРИЗ 115
6.5.1 Комплексное отображение технологической эволюции 115
6.5.2 Вспомогательная добыча P&Семантические отношения между S-модами 116
Глава 7 Система интеллектуального анализа патентных технологий на основе семантической ТРИЗ 118
7.1 Анализ текущей ситуации с инструментами разработки патентных технологий для ТРИЗ 118
7.2 Введение в систему добычи патентных технологий 119
7.2.1 Архитектура DPTMS 120
7.2.2 Ключевые технологии DPTMS 123
7.2.3 Функциональные модули DPTMS 128
7.3 Практика разработки патентных технологий на основе DPTMS 134
7.3.1 Практика разработки патентной технологии оптических элементов с большой апертурой 134
7.3.2 Практика разработки патентных технологий сверхпроводящей электронной техники 136
7.3.3 Практика добычи патентных технологий аминокислот 138
7.4 Преимущества и недостатки DPTMS 141
Ссылки 143
Приложение 156
