8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00

Интеллектуальные вычислительные коллаборативные алгоритм оптимизации и применение Liu Sheng You Сяго для дизайна культурного алгоритма Алгоритма культурного алгоритма

Цена: 1 708руб.    (¥80.8)
Артикул: 628020622211

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:正苑图书专营店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1182 494руб.
¥ 143 109.22 308руб.
¥ 254 190.54 026руб.
¥ 68 50.81 074руб.

Интеллектуальный алгоритм оптимизации и приложение делать Переводить Автор: Лю Шэн, Ю Сяомин Дата публикации: 2020-09 Тысячи слов: 160 страниц     Раз: Страница 01-01 Количество: 200 страниц       Бен: 16     Рама: I S B N: 9787121386572Изменить       Издание: Бумажная книга Цена: ¥108,0

Эта книга в основном изучает теорию и практику культурных эволюционных идей в теории современного компьютерного интеллекта, и обсуждают, как открыть гармоничное единство культурной эволюции и механизмов естественной эволюции в современном интеллекте Применить эти методы расчета совместной эволюции к конкретным проблемам, таким как оптимизация функций и оптимизация комбинации, которые в основном включают конструкцию культурного алгоритма, основанную на планировании эволюции, алгоритмах оптимизации культурных частиц, алгоритмах культурной эволюции, культурной иммунной квантовой эволюции и алгоритма алгоритма, алгоритма алгоритма и алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритмы алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритмы алгоритма культурного иммумода приложение.


Глава 1 Введение / 1

1.1   Обзор методов интеллектуальных вычислений / 1

1.2   Синергия культурной эволюции и естественной эволюции / 14

 Глава 2 Теоретические знания / 19

2.1   Основы исследований по оптимизации / 19

2.1.1 Оптимизация функций / 20

2.1.2 Оптимизация комбинаций / 22

2.2   Эволюционный алгоритм / 24

2.2.1 Генетический алгоритм / 25

2.2.2 Эволюционная стратегия / 27

2.2.3 Эволюционное планирование / 28

2.2.4 Сходства и различия между генетическими алгоритмами, эволюционным планированием и эволюционными стратегиями / 28

2.3   Роевой интеллект / 30

2.3.1 Алгоритм оптимизации роя частиц / 30

2.3.2 Алгоритм оптимизации муравьиной колонии / 34

2.4   Квантовый эволюционный алгоритм / 38

2.4.1 Возникновение и развитие концепции квантовых вычислений / 39

2.4.2 Физические принципы квантовых вычислений / 40

2.4.3 Важные особенности квантовых вычислений по сравнению с классическими вычислениями / 43

2.4.4 Математическое описание квантового эволюционного алгоритма / 46

2.5   Культурный алгоритм / 51

 Глава 3 Разработка культурных алгоритмов на основе эволюционного программирования / 55

3.1   Введение / 55

3.2   Анализ и проектирование алгоритмов / 57

3.2.1 Эволюция в групповом пространстве / 58

3.2.2 Эволюция в пространстве убеждений / 59

3.2.3 Принять функцию / 64

3.2.4 Функция влияния / 64

3.3   Имитационный эксперимент и анализ результатов / 65

3.4   Улучшения алгоритма / 67

3.5   Краткое содержание главы / 69

 Глава 4 Алгоритм оптимизации роя культурных частиц / 71

4.1   Введение / 72

4.2   Алгоритм дифференциальной эволюции / 73

4.3   Алгоритм оптимизации роя культурных дифференциальных частиц / 78

4.3.1 Эволюция популяционного пространства: алгоритм дифференциальной оптимизации роя частиц / 79

4.3.2 Устройство и функции пространства веры / 82

4.3.3 Принять функцию / 86

4.3.4 Функция влияния / 86

4.3.5 Численные эксперименты / 87

4.3.6 Анализ результатов / 91

4.4   Совершенствование алгоритма эволюции популяционного пространства / 92

4.4.1 Алгоритм оптимизации роя частиц с адаптивной мутацией / 92

4.4.2 Адаптивный алгоритм оптимизации роя частиц мутаций Коши / 98

4.5   Краткое содержание главы / 104

 Глава 5 Алгоритм оптимизации культурной муравьиной колонии / 105

5.1   Введение / 106

5.2   Описание проблемы TSP / 108

5.3   Эволюция в колонийном пространстве: система муравьиных колоний / 109

5.4   Устройство и функции пространства веры / 111

5.4.1 Эволюция в пространстве убеждений / 111

5.4.2 Принять функцию / 112

5.4.3 Функция влияния / 112

5.5   Экспериментальные исследования / 114

5.5.1 Параметрическое исследование алгоритма / 115

5.5.2 Сравнительные экспериментальные исследования / 117

5.6   Краткое содержание главы / 121

 Глава 6 Квантовый эволюционный алгоритм культурного иммунитета / 122

6.1   Введение / 123

6.2   Описание проблемы с рюкзаком / 126

6.3   Квантовый эволюционный алгоритм культурного иммунитета / 127

6.3.1 Основные понятия об иммунитете / 128

6.3.2 Вычислительная модель культуры и квантовая коэволюция / 130

6.3.3 Эволюция в популяционном пространстве: усовершенствованный алгоритм квантовой эволюции иммунитета / 134

6.3.4 Устройство и функции пространства веры / 137

6.4   Экспериментальные исследования / 139

6.5   Анализ сходимости алгоритма / 144

6.6   Резюме этой главы / 147

 Глава 7 Резюме и прогноз / 148

7.1   Основные инновационные достижения работы / 149

7.2   Перспективы работы / 153

 Приложение Некоторые тестовые функции / 156

 Ссылки / 163