Интеллектуальные вычислительные коллаборативные алгоритм оптимизации и применение Liu Sheng You Сяго для дизайна культурного алгоритма Алгоритма культурного алгоритма
Цена: 1 942руб. (¥108)
Артикул: 627467436410
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥35.8644руб.
¥33594руб.
¥ 69.8 46.8842руб.
¥ 79 55.91 006руб.
Параметры продукта
| Интеллектуальный алгоритм оптимизации и приложение | ||
 | Ценообразование | 108.00 |
| Издатель | Электронная промышленная пресса | |
| Версия | 1 | |
| Опубликованная дата | Сентябрь 2020 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Лю Шэн | |
| Украсить | Пинглуо | |
| Количество страниц | 200 | |
| Число слов | 160000 | |
| Кодирование ISBN | 9787121386572 | |
Введение
Эта книга в основном изучает теорию и практику культурных эволюционных идей в теории современного компьютерного интеллекта, и обсуждают, как открыть гармоничное единство культурной эволюции и механизмов естественной эволюции в современном интеллекте Применить эти методы расчета совместной эволюции к конкретным проблемам, таким как оптимизация функций и оптимизация комбинации, которые в основном включают конструкцию культурного алгоритма, основанную на планировании эволюции, алгоритмах оптимизации культурных частиц, алгоритмах культурной эволюции, культурной иммунной квантовой эволюции и алгоритма алгоритма, алгоритма алгоритма и алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритмы алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритм алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма алгоритма и алгоритм алгоритма и алгоритмы алгоритма культурного иммумода приложение.
Оглавление
D1 Введение / 1
1.1 Обзор метода SMART расчета / 1
1.2 Координация культурной эволюции и естественной эволюции / 14
Глава D2 Теоретические фоновые знания / 19
2.1 Оптимизированный исследовательский фонд / 19
2.1.1 Оптимизация функций / 20
2.1.2 Комбинированная оптимизация / 22
2.2 Алгоритм эволюции / 24
2.2.1 Генетический алгоритм / 25
2.2.2 Стратегия эволюции / 27
2.2.3 План эволюции / 28
2.2.4 Моделирование между генетическими алгоритмами, стратегиями планирования эволюции и эволюции / 28
2.3 Групповой интеллект / 30
2.3.1 Алгоритм оптимизации личной группы / 30
2.3.2 Алгоритм оптимизации AQUNIA / 34
2.4 Алгоритм квантовой эволюции / 38
2.4.1 Генерация и разработка концепции квантовых вычислений / 39
2.4.2 Физические принципы квантового расчета / 40
2.4.3 Важная особенность квантовых вычислений по сравнению с классическим расчетом / 43
2.4.4 Математическое описание алгоритма квантовой эволюции / 46
2.5 Культурный алгоритм / 51
Глава D3 Дизайн культурного алгоритма планирования эволюции / 55
3.1 Введение / 55
3.2 Анализ и дизайн алгоритма / 57
3.2.1 Эволюция в групповом пространстве / 58
3.2.2 Эволюция в пространстве верований / 59
3.2.3 Принять функцию / 64
3.2.4 Функция удара / 64
3.3 Анализ и анализ результатов / 65
3.4 Улучшение алгоритма / 67
3.5 Эта глава z Узел / 69
Глава D4 Алгоритм оптимизации группы культурных частиц / 71
4.1 Введение / 72
4.2 Алгоритм дифференциальной эволюции / 73
4.3 Алгоритм оптимизации групп культурных частиц / 78
4.3.1 Эволюция группового пространства: алгоритм оптимизации группы дифференциальных частиц / 79
4.3.2 Проектирование и роль пространства веры / 82
4.3.3 Принимая функцию / 86
4.3.4 Функция удара / 86
4.3.5 Численное эксперимент / 87
4.3.6 Анализ результатов / 91
4.4 Улучшение алгоритма групповой пространственной эволюции / 92
4.4.1 Алгоритмы оптимизации группы дифференциальных частиц адаптивной мутации / 92
4.4.2 Алгоритм оптимизации частиц адаптивных вариантов COCI
4.5 Эта глава z Узел / 104
D5 ГЛАВА Алгоритм оптимизации колоний муравей / 105
5.1 Введение / 106
5.2 TSP Описание задачи / 108
5.3 Эволюция в групповом пространстве: система муравьев / 109
5.4 Дизайн и роль пространства веры / 111
5.4.1 Эволюция в пространстве верований / 111
5.4.2 Принять функцию / 112
5.4.3 Функция удара / 112
5.5 Экспериментальные исследования / 114
5.5.1 Параметры алгоритма / 115
5.5.2 Сравнение эксперимента исследования / 117
5.6 Эта глава z Узел / 121
Глава D6 Алгоритм культурной иммунной квантовой эволюции / 122
6.1 Введение / 123
6.2 Описание проблемы с рюкзаком / 126
6.3 Алгоритм культурной иммунной квантовой эволюции / 127
6.3.1 Основная концепция иммунитета / 128
6.3.2 Модель расчета культурной и квантовой совместной эволюции / 130
6.3.3 Эволюция в групповом пространстве: улучшенный алгоритм иммунной квантовой эволюции / 134
6.3.4 Проектирование и роль пространства убеждений / 137
6.4 Экспериментальные исследования / 139
6.5 Анализ сходимости алгоритма / 144
6.6 Эта глава z Узел / 147
D7 Глава Z и Outlook / 148
7.1 Основные инновационные результаты работы / 149
7.2 Работа перспективы / 153
ПРИЛОЖЕНИЕ ФУНКЦИЯ ТЕСТА ЧАСТЬ / 156
Ссылки / 163
об авторе
Лю Шэн, докторскую степень, профессор Шанхайского инженерного университета, а также репетитор магистра. Национальный проект фонда естественных наук и ключевая тема научных исследований и инноваций в Шанхайской комиссии по муниципальному образованию;В настоящее время он проводит проект по Шанхайскому фонду естественных наук в Китае. GJ и GN Профессиональные журналы.
Рекомендуемая рекомендация
Эта книга подходит для старших студентов и аспирантов в области компьютерных наук, управления наукой и техническим управлением в качестве учебных материалов или справочников, а также может использоваться в качестве справочника инженерного и технического персонала.