Dangdang Data Data -Интенсивная система приложений Design China Electricing Publishing House Подлинные книги
Цена: 1 082руб. (¥51.2)
Артикул: 623726271647
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥12254руб.
¥22.3472руб.
¥21.89463руб.
¥ 44 32.6689руб.
Каждая глава имеет карту разума, а двенадцать рекомендаций по мышлению помогает вам прояснить контекст изучения этой книги.
Изучите внутренний механизм часто используемых распределенных систем, чтобы научиться эффективно использовать эти технологии.
Проанализируйте преимущества и недостатки различных инструментов, чтобы помочь принимать мудрые проектные решения.
Проанализировать согласованность, масштабируемость, толерантность к разлому и сложность.
Представьте новый прогресс исследований распределенной системы (краеугольный камень современной базы данных).
Раскрыть основную архитектуру основных онлайн -сервисов.
Предисловие 1 Первая часть Фонда системы данных
Глава 1 Надежная, масштабируемая и обслуживаемая система приложений
Знайте систему данных
Надежность
Масштабируемость
Обслуживание
Резюме
Глава 2 Модель данных и язык запросов
Модель отношений и модель документа
Язык запросов данных
Модель данных о состоянии
Резюме
Глава 3 Хранение и поиск данных
Ядро базы данных: структура данных
Обработка транзакций и обработка анализа
Хранилище обозревателя
Резюме
Глава 4 Код данных и эволюция
Формат кодирования данных
Режим потока данных
Резюме
Часть 2 распределенная система данных
Глава 5 Копия данных
Мастер -узел и из узла
Копировать проблему задержки
Multi -Main Node Copy
Копировать без основного узла
Резюме
Глава 6 Разделение данных
189 Разделение данных и репликация данных
Ключ-раздел данных о значении
Дивизион и два индекса уровня
Подразделение RE -Balance
Запросить маршрутизацию
Резюме
Глава 7
Глубоко понимать дела
Слабый уровень изоляции
Сериализовать
Резюме
Глава 8 Задача распределенных систем
Неудача и частичная неудача
Ненадежная сеть
Ненадежные часы
Знание, правда и ложь
Резюме
Глава 9 последовательность и консенсус
Гарантия согласованности
Линейный
Последовательная гарантия
Распределенные транзакции и консенсус
Резюме
Данные № 3
Глава 10 Система лечения партии
Используйте инструмент Unix для переработки партии
MapReduce и распределенная файловая система
За пределами MapReduce
Резюме
Глава 11 Система лечения потока
Отправить поток событий
База данных и поток
Обработка потока
Резюме
Глава 12 Будущее системы данных
461 Интеграция данных
База данных SPIN -OFF
Правильность конца -
Делать правильные вещи
Резюме
Глоссарий
......Книга разделена на три части:- В основном в нем обсуждаются некоторые основные принципы, необходимые для улучшения системы приложений, интенсивной данных.Прежде всего, глава 1 направлена на цель: надежность, масштабируемость и обслуживание, как понять эти проблемы и как достичь целей.Глава 2 Мы сравниваем различные модели данных и языки запросов, чтобы обсудить их применимые сценарии.Следующая глава 3 в основном нацелена на двигатель хранения, то есть на то, как база данных организует структуру диска для повышения эффективности поиска.Глава 4, шагая к кодированию данных (сериализация), включает в себя эволюционный процесс общих закономерностей.
- Мы перейдем от хранения данных одной машины к распределенной системе перекрестного мачина. Это важный шаг масштабируемости, но это все проблемы.Следовательно, данные будут обсуждаться удаленно (глава 5), разделение данных (глава 6) и транзакции (глава 7).Следующая глава 8 включает в себя более подробную информацию о распределенных системах и о том, как распределенная среда достигает последовательности и консенсуса (глава 9).
- В основном это для системы, которая генерирует полученные данные. Скаменные данные, нанесенные в основном в гетерогенной системе. Если источник данных не может использоваться для решения всех проблем, то естественным способом является интеграция нескольких баз данных, модулей кеша, и индексные модули. СущностьПрежде всего, полученные данные начались с партийной обработки, а затем глава 11 принимает потоковую обработку.Глава 12 суммирует различные технологии, представленные ранее, и анализирует новое направление или метод построения надежных, масштабируемых и обслуживаемых систем применения в будущем.
......Об автореМартин Клеппманн - исследователь системы распределения Кембриджского университета в Соединенном Королевстве.Ранее он был инженером по программному обеспечению интернет -компаний, таких как LinkedIn и Rapportive, и отвечал за строительство крупной инфраструктуры данных.В процессе он столкнулся с некоторыми трудностями, поэтому он надеялся, что эта книга поможет читателям не повторять те же ошибки.Мартин также является активным докладчиком конференции, блогером и вкладчиком с открытым исходным кодом.Он считает, что каждый должен изучать глубокие технические концепции, и в ходе -градуированном понимании технологий может помочь нам разработать лучшее программное обеспечение.
Введение в переводчик
Чжао Junping, Старшие разработчики и рекламные компании с большими данными (EMC в течение более 10 лет), гетерогенные расчеты графических процессоров.Член китайской компьютерной ассоциации, старший архитектор Dell EMC.12 лет разработки системы, инноваций и опыта управления командами, хорошо хранения данных и защиты данных, реального анализа облачных вычислений и больших данных, а также оптимизация гетерогенной ускорения графического процессора.Более 100 технических патентов были применены в соответствующих областях, и много раз в Snia, Linuxconf, Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf и т. Д. Мы будем продолжать обращать внимание на эволюцию, слияние и расширение прав и возможностей, интенсивное и интенсивное. Технологии, связанные с вычислением. Сущность
Лу ЮнсонгУниверситет Пекинского университета Мастера компьютерного, магистра и Dell EMC Китайский исследовательский институт сосредоточился на исследованиях по потоковой передаче реальной трансляции больших данных во время стажировки.В настоящее время он работает в лаборатории Ricmannate в мягкой больнице Huawei 2012, в основном занимаясь исследованиями глубокого обучения и разработке.Geng Yu, архитектор Dell EMC и лидер GTM, стремится продвигать планы цифрового трансформации на корпоративном уровне.В течение 12 лет в течение 12 лет он работал в таких компаниях, как Chinaacache, Sun Microsystems и EMC.
Ли Санпинг, Доктор философии в области компьютерной техники в Университете Массачусетса, главный ученый в исследовательском институте Dell Emc China, направления исследований - это машинное обучение, глубокое обучение, интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание, изображения дистанционного зондирования и т. Д.Десять документов были опубликованы в периодических изданиях IEEE Transactions и конференциях, и применяется более 20 патентов США.Продвижение простоты и увлеченного машинного обучения.«Механический рисунок (проблема исследования)», China Power Press, 2012.8 «Руководство по проектированию курсов по механическому рисунку (второе издание)», China Power Press, 2012.8