Smart Sensor и ее технология Fusion Новые интеллектуальные датчики и разработка системы.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название книги: Интеллектуальные датчики и технология их синтеза
Цена: 139,00
ISBN: 9787111616450
Автор: Кевин&Миддот;&Миддот;
Пресса: Machinery Industry Press
Время публикации: май 2019 г.
Каталог
Переводчик
Предисловие
Часть 1. Микрофлюидика и биосенсоры.
Глава 1 Капельная микрофлюидика для подготовки и анализа биологических проб 1
1.1 Введение 1
1.2 Работа на основе Micro Drops 2
1.2.1 капли капель 2
1.2.2 Комбинация и смешивание микро -кровопрокатовных внутренних реагентов 4
1.2.3 Микро -кротовая культивирование 6
1.2.4 Стратегия чтения Micro Drop 6
1.3 Перспективы микро -крородочного микроаллера 9
1.3.1 Увеличенный анализ на основе группы белков 9 на основе ЖК/МС.
1.3.2 Одноклеточный химический анализ 13
1.4 Заключение 13
Ссылки 13
Глава 2 Резка и смачивание управления пассивным жидкости в технологии управления микротоком 17 17
2.1 Введение 17
2.2 Теория смачивания 18
2.2.1 Термодинамика баланс 18
2.2.2 Wild Wet LAG 19
2.2.3 Dynamic Wet 21
2.3 Микроканальное смачивание 22
2.4 Управление жидкостью в микроканале 25
2.4.1 Круглый поток 25
2.4.2 Круглая трубка клапан Лаплана 28
2.4.3
2.4.4 Корпус микроточного потока с дистанцией 34
2.5 Сводка и Outlook 38
Ссылки 39
Глава 3 Двухмерная бумажная сеть 46, которая используется для автоматического многоэтапного процесса.
3.1 Требования к тесту повышения производительности в среде с низким ресурсом 46
3.2 Диагностика на основе бумаги является потенциальным раствором 46
3.3 бумажная сеть для автоматической обработки выборки 47
3.4 Ящик для инструментов с потоком бумаги: управление насосом и клапан 48 в бумажной сети
Применение 3,5 двухмерной бумажной сети (2DPN) 52
3.5.1 Разбавление образца и смешивание 53
3.5.2
3.5.3 Усиление сигнала 54
3.5.4 Специфический технологический прогресс в завершении технологии микро -поточной технологии на основе бумаги 55
3.6 Резюме 57
Ссылки 57
Глава 4 Углеродное нановолокон в качестве биосенсора тока на кремниевой платформе 60
4.1 Введение 60
4.2 Фон 60
4.2.1 Датчик тока первого поколения 61
4.2.2 Датчик тока второго поколения 61
4.2.3 Третий генерационный датчик тока 61
4.3 Углеродный нановолоб как электрод биосенсора 62
4.3.1 Технология роста углеродного нано -волокна 62
4.3.2 Функционализация нано -волоконного электрода 64
4.4 Специальное применение биосенсора на основе углеродного нанопластика 67
4.5 Интегрирован со структурой датчика 68
4.6 Кремниевая совместимость 68
4.7 Связанные задачи 69
4.8 Заключение 69
Ссылки 70
Глава 5 Преобразование датчиков технологии в среду медицинского устройства 73
5.1 Введение 73
5.2 Процесс контроля и контроля FDA 73
5.2.1 Как использовать оборудование 74
5.2.2 Безопасность и эффективность 74
5.2.3 Создание существенного эквивалентного сравнения 74
5.2.4 Регуляторный канал 75
5.2.5 Тест независимых устройств 76
5.2.6. Некоторые конкретные примеры характеристик датчиков, вызванные нормативными точками принятия решений 76
5.3 датчик глюкозы 78
5.4 Капсула эндоскопия 80
5.5 Планетная имплантация 80
5.6 Текущая тенденция надзора над надзором 81
5.7 Резюме 83
Ссылка 83
ЧАСТЬ 2 ХИМИЧЕСКИЙ И ЭКОЛИНА
Глава 6 Multi -Carea Surface Plasma Reonance Sensor 85
6.1 ВВЕДЕНИЕ 85
6.2 Обзор теории плоскости SPR 85
6.3 Стандарт оптического волокна 90
6.4 Теория оптического волокна SPR 91
6.5 Результат моделирования 93
6.6 Эксперимент 94
6.6.1 Подготовка волокна 94
6.6.2matlab Алгоритм 97
6.6.3gas образец сгенерировал 97
6.7 Результат 97
6.7.1Pd/H297
6.7.2Ag/H2S98
6.7.3SiO2/H2O100
6.8 Многофункциональный Spr Fiber 101
6.9 Заключение 103
Ссылки 103
Глава 7 Существуют химические датчики и применения из волокнистого волокна.
7.1AC-W-OFCS Принципы 105
7.1.1 OFCS106 с ядром оптического волокна в качестве датчика
7.1.2 Используйте слой пользовательского пакета в качестве датчика OFCS106
7.2AC-FCS и EW-OFCS Сравнение 107
7.3AC-W7 и приложение 107
7.3.1 PSOF и индивидуальный PSOF в качестве AC-OFCS107 датчика
7.3.2 Используйте LCW в качестве AC-OFCS111 датчика
7.3.3 Используйте HWG в качестве AC-OFCS116 датчика
Ссылки 117
ГЛАВА 8 Полный полимер гибкий таблет
8.1 Введение 119
8.1.1 Мотивация 119
8.1.2 Sound Wave Micro Sensor 120
8.1.3 Измерение веса 1218,2 Гибкая плоская волна 121
8.2.1 Фон 121
8.2.2 Чувствительность 122
8.2.3 Эффект базы низкой жесткости 123
8.2.4 Ощутительный лимит 124
8.3 Производство 124
8.3.1 Материалы, подготовка и представление 124
8.3.2 Упаковка 127
8.3.3 Печать струйной площадки 127
8.3.4FPW Тест оборудования 128
8.4FPW производительность устройства 128
8.4.1 Качественная нагрузка 129
8.4.2 Газовое зондирование 130
8.4.3 Симптомы поэзии 131
8.4.4FPW Оборудование. Предел производительности 132
8.5 Заключение 132
Ссылки 133
Глава 9 Ушная галерея Микроциты Страж 135
9.1 Введение 135
9.2 Основы этсиновой галереи Micro Humper 135
9.3 Материалы микроциксов 138
9.4 Структура микрококкассии 138
9.4.1 Микросфера диоксида кремния 140
9.4.2 Микродиск 140
9.4.3 Миниатюрный ядро диоксида кремния 141
9.4.4 миниатюрный резонатор с двойным диском 141
9.4.5 Силиконовый кольцо резонатор 141
9.4.6 Жидкий сердечный гало -резонатор 141
9.4.7 Микро -резонатор с узким местом 141
9.4.8 Силиконовый диоксид -резонатор 142
9,5 Авизант ответа 142
9.6 Обнаружение инструментов эталонного интерференции 144
9.7 Обнаружение частоты частоты 145
9,8 Плазма.
9.9 Светолетие. Ощущение 148
9.10 Используйте вторую гармоническую генерацию для выполнения Sensing 149
9.11 Заключение и будущие исследования 149
Ссылки 150
Глава 10 Связанные химические реакции с динамическим наноконфайнментом: электронная характеристика пленок Ag2O на треках травления III и их структур-предшественников 153
10.1 Введение 153
10.2 Тест 153
10.2.1 Формы травления орбиты со встроенной мембраной Ag2O 153
10.2.2 Электронный портрет 154
10.3 Формирование мембраны Ag2O на орбите травления для любимой фольги: результаты и обсуждение 155
10.3.1 Спектр тока/напряжения 155
10.3.2 Bern Tu 160
10.3.3 Фурье Спектр 161
10.3.4 Параметры тибето 162
10.4 Резюме 165
Ссылка 166
Глава 11 На пути к неконтролируемым интеллектуальным химическим сенсорным массивам 168
11.1 Введение 168
11.2 Умный химический датчик массив 169
11.2.1 Потенциальный датчик 169
11.2.2 Селективная проблема потенциального датчика 169
11.2.3 Массив химических датчиков 170
11.3 Разделение слепых источников 170
11.3.1 Описание проблемы 171
11.3.2 стратегия реализации разделения слепых источников 171
11.3.3 Не -линейное смешанное 173
11.4 Применение метода разделения слепых источников в массиве химических датчиков 174
11.4.1 Первый результат 174
11.4.2 Метод анализа на основе независимого анализа компонентов по разным ценам 174
11.4.3 Используйте наклон электрода первой информации о чтении 176
11.4.4 Применение байеса отделено в массиве химических датчиков 176
11.5 Практические вопросы 178
11.5.1 Дививное лечение 178
11.5.2.2isea База данных 179
11.6 Заключение 179
Ссылки 179
Глава 12 Конверсионный слой цеолита в металлооксидных полупроводниковых датчиках идентификации газа 181
12.1 Введение 181
12.1.1MOS Введение 181
12.1.2.
12.1.4 Silk Net Printing 183
12.1.5 Что такое Zizhi 183
12.1.6 Другие группы, работающие в этой области 184
12.2 Подготовка эксперимента 184
12.2.1 Создание материалов 184
12.2.2 Материальное представление 185
12.2.3 Характеристики датчика и тест 186
12.2.4 Связанная теория: моделирование диффузионной реакции 187
12.3 Результаты испытаний 188
12.3.1 Добавить признание 188
12.3.2 Аналитики газовый датчик гармонии: этанол 189
12.3.3 Аналитики газовый датчик с гармоничными материалами: диоксид азота 190
12.3.4 Моделирование реакции диффузии результатов теста 191 191
12.4 Обсуждение 192
12.4.1 Экспериментальные результаты 192
12.4.2 Моделирование диффузионной реакции экспериментальных результатов 194
12.5 Заключение 196
Ссылки 196
Часть 3 Автомобильный и промышленный датчик
Глава 13. Микромеханические бесконтактные подвесные устройства 198
13.1 Введение 198
13.2 Микро -механическая мощность мощности турбус микроамикин
13.2.1 Динамическая модель и принцип работы 201
13.2.2 Математическая модель 203
13.2.3 Анализ модели в конкретных условиях 205
13.3 Приостановка нулевого коэффициента 209
13.3.1 Приостановленные спортивные характеристики и принцип работы 209
13.3.2 Математическая модель 210
13.3.3 Условие стабильной подвески 212
13.3.4 Компенсация упругого коэффициента 215
Ссылка 217
Глава 14. Бесконтактное определение угла в автомобильной, бытовой и промышленной технике 219
14.1 Введение 219
14.2 Применение не -контактного потенциала 220
14.2.1 Применение в автомобильной промышленности 220
14.2.2 Промышленное применение 22114.2.3 Применение потребления 221
14.3 Технология обнаружения угла не -контакта 222
14.3.1 Оптический датчик 222
14.3.2 Датчик конденсатора 222
14.3.3 Датчик датчика 223
14.3.4 Датчик эффекта зала 223
14.3.5 Магнитная кристаллическая трубка и Magfet223
14.3.6 Магнитное сопротивление 223
14.3.7 Каждое направление датчика гетеросексуального сопротивления 224
14.3.8 Гигантская передача магнитного сопротивления 224
14.4 Пример: не -контактный потенциометр на основе гигантской передачи магнитного сопротивления 224
14.4.1 Физическая планировка не -контактной потенциала 225
14.4.2 Гигантский датчик магнитного заболевания 226
14.4.3 Ошибка датчика и компенсация температуры 227
14.4.4 Устранение и компенсация по ошибке электрической точки зрения 228
14.4.5 Датчик сигнал линеаризация 230
14.4.6 Результаты измерения и сравнение производительности 235
14.5 Заключение 238
Ссылки 239
Глава 15 Емкостные датчики для систем безопасности 241
15.1 Введение: цель, цели и текущее состояние 241
15.2 Измерение конденсаторов 242
15.2.1 Физические характеристики при измерении конденсаторов 242
15.2.2 Пример приложения 242
15.2.3 Паразитный эффект в открытой среде 246
15.2.4 Экранирование и связь 248
15.3 Схема измерения и режим 249
15.3.1 Система измерения в приложении Пример 250
15.3.2 Различные методы: анализ конденсаторов. Анализ изображения 252
15.4 Система измерения 254
15.4.1 Конструкция схемы оценки 254
15.4.2 Сравнение с современными емкостными датчиками 255
15.4.3 Измерение металла высокой реакционной близости на руке машины 258
15.5 Заключение 260
Ссылки 261
Глава 16. Конформные МЭМС-датчики 265
16.1 Введение 265
16.2 Технология микрокомпьютера в форме кожи 26616.3 Метод производства 267 267
16.4 Упаковка 268
16.5 Дизайн и специальное рассмотрение 270
16.6 Примеры микроокроклеров кожи 270
16.6.1 Датчик температуры 270
16.6.2 давление/мощность/датчик Tental 271
16.6.3 Датчик абсолютного давления 273
16.6.4 Ускорение 273
16.7 Заключение и будущее направление 275
Ссылки 275
Глава 17. Характеристики встроенного датчика температуры аналоговых радиочастотных схем миллиметрового диапазона 279
17.1 Введение 279
17.2 Физические принципы для мониторинга температуры для теста на радиочастотную схему 280
17.3 Взаимосвязь между электрической характеристикой аналоговой схемы и температурой, полученной по температуре 285
17.4 Стратегия чувствительности температуры: дифференциальный датчик температуры 287
17.5 Экспериментальный пример 291
17.6 Заключение 294
Ссылка 295
ЧАСТЬ 4 Программное обеспечение и системы датчиков
Глава 18. Комплексная надежность мультисенсорных систем 298
18.1 Справочная информация и связанная с ними работы 299
18.2 Отсутствующий процесс скрининга 300.
18.3 Оптимальное линейное объединение данных 302
18.3.1 Описание проблемы 302
18.3.2 Определение проблемы 303
18.3.3 Анализ точности 304
18.4 Экспериментальные настройки и результаты 305
18.4.1 Конфигурация системы с датчиком температуры 305
18.4.2 Конфигурация системы с показателем ускорения 306
18.4.3 Калибровка датчика температуры 306
18.4.4 Калибровка измерителя ускорения 309
18.4.5 Сравнение точности 310
18.5 Резюме и обсуждение 313
Ссылка 313
Глава 19. Доступная обработка сигналов. Построение модели сигнала разрушения нестатических помех, а также обнаружение и устранение помех 315.
19.1 Общий статистический анализ сегмента сигнала 31519.1.1 Введение 315
19.1.2 Моделирование длины Duan 315
19.1.3 Моделирование корреляции между сегментами голоса фонена 320
19.1.4 Целевое соотношение интерференции фонетического потока 324
19.1.5 Заключение 328
19.2 Примеры физической модели помехи в сегменте сигнала 328
19.2.1 Введение 328
19.2.2 Классификация голоса 329
19.2.3 Характеристики сегментации голоса 330
19.2.4 Анализ основного компонента 339
19.2.5 Классификация сегмента вокала 342
19.2.6 Заключение 348
19. Приложение база данных Timit 348
Ссылка 350
Глава 20 Интегрированная географическая информационная система для реального наблюдения и сбора данных дистанционного зондирования 352
20.1 Введение 352
20.2 Связанная работа 353
20.3 Создание географической среды 354
20.3.1 Сенсорная сеть 354
20.3.2 Расчет сетки 355
20.3.3 Реализация сети 356
20.4 Необходимость архитектуры 356
20.5 Реализация сети окружающей среды и схема дистанционного зондирования 357
20.5.1 Система мониторинга качества воздуха 359
20.5.2 Модель предотвращения загрязнения воздуха 360
20.6 Экспериментальные результаты 362
20.7 Заключение 364
Ссылка 364
Глава 21, похожее на человеческое восприятие многофункциональное распознавание 366
21.1 Введение 366
21.1.1 Сенсорная сеть 366
21.1.2 Потенциальная применение 366
21.1.3 Признание Контекста и контекста 368
21.1.4 Обзор метода: много -функциональное распознавание 371
21.2 Дизайн HAAR-подобный функция 373
21.2.1 Особенности звукового сигнала 373
21.2.2 Дизайн одномерной HAAR-подобной функции 373
21.2.3HAAR-подобное значение значения функции 37721.2.4HAAR
21.2.5 Набор звуковых данных 378, используемый для оценки
21.3 Дизайн HAR-LKE Особенности сигналов ускорения 379
21.3.1 Введение 379
21.3.2 Традиционные исследования распознавания деятельности человека 380
21.3.3 Технические параметры датчиков и набор данных о человеческой активности 381
21.3.4 Стандарт оценки 381
21.3.5 Интеграция статистических характеристик 381
21.4 Дизайн компактного классификатора 384
21.4.1 Введение 384
21.4.2 Положительная оценка 386
21.4.3 Уменьшите выбор функций 388
21.4.4 Динамический поиск Таблица 388
21.4.5 Оценка эффективности 390
21.5 Заключение и обсуждение 393
Ссылка 393
Глава 22 Экспедиция информация о разведке RF 398
22.1 Введение 398
22.2 Фон 398
22.2.1 Общая структура Shannon и Weaver 398
22.2.2 взаимная информация 399
22.2.3 Измерение обсерватории, наблюдения и логических рассуждений 400
22.3 Режим удаленного РЧ -обнаружения 402
22.3.1 Эффективные проблемы и вечеринка запроса 403
22.3.2 Семантические проблемы - это интерфейсы между эффективностью и техническими проблемами 404
22.3.3 Технические проблемы 405
22.3.4 Теория информации о применении для анализа всех аспектов 407
22.4 Обсуждение 408
22.5 Future Outlook 409
Ссылки 410
Глава 23 Надежность интегрированных датчиков температуры в среде электромагнитного загрязнения 411
23.1 Введение 411
23.2 Схема защиты температуры тепловой резки: нормальное рабочее состояние 412
23.3 Радиочастота мешает цепи защиты температуры тепла в среде 414 414
23.4 Результаты теста 418
23.5 Заключение 420
Ссылки 421
Глава 24 Динамическое нано -комплексное соединение химическое реагирование: условия приготовления мембраны Ag2O на орбите II травления 423
24.1 Введение 423
24.2 Эксперимент: образование мембранной орбиты Ag2O мембраны 424
24.2.1 Предварительный шаг 424
24.2.2 Формирование фильма Шаг 424
24.2.3 Электронный портрет 424
24.2.4 Детали мембранной формирования 425
24.3 Результаты и обсуждение 426
24.3.1 Влияние предварительного времени на формирование мембраны Ag2O на орбите травления 426
24.3.2 Конец травления фольги на орбите мембраны AG2O 430
24.4 Резюме 430
Ссылка 431
Выбор редактора
Наступление эры искусственного интеллекта стимулировало более широкое применение датчиков. Эта книга представляет собой систематическое и всестороннее введение в датчики и технологии их термоядерного синтеза с международной точки зрения, что может помочь читателям быстро оценить текущее состояние мировой индустрии датчиков, заглянуть в будущее и освоить новые технологии!
Введение в контент
«Smart Sensor и его технология Fusion» - это книга, которая полностью представляет сегодняшний интеллектуальный датчик и его слияние. , автомобили и промышленные датчики, а также программные и датчики, связанные с датчиками.Это содержание показывает красочную разработку интеллектуальных датчиков и его интеграционных полей.Благодаря этой книге читатели надеются, что читатели смогут понять работу будущих датчиков своевременно и по -прежнему, и продолжать развивать свои новые интеллектуальные датчики и системы.