Исследование модели и алгоритма задачи маршрутизации транспортных средств логистического распределения.
Цена: 1 602руб. (¥75.8)
Артикул: 630110085674
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥53.781 137руб.
¥7.51159руб.
¥34.5729руб.
¥35.24745руб.
Логистика, планирование движения транспортных средств, алгоритм оптимизацииОсновная информация
| наименование товара: | Исследование модели и алгоритма задачи маршрутизации транспортных средств логистического распределения. | формат: | |
| Автор: | Цао Эрбао, Чэнь Донг | Цены: | 96.00 |
| Номер ISBN: | 9787030663139 | Опубликованная дата: | 2020-10-01 |
| Издательство: | Science Press | Время печати: | |
| Версия: | 31 | Индийский: | 1 |
Глава 1 Введение 1
1.1. Изучите фон и значение 1
1.2 Обзор литературы 3
1.3 Основное содержание и новаторские положения этой книги 20
1.4 Структура этой книги 22
Глава 2 Исследование модели и алгоритма VRP-SDP 24
2.1 Введение 24
2.2 Основная теория алгоритма дифференциальной эволюции 26
2.3 Математическая модель ВРП-СДП 28
2.4 Улучшенный алгоритм дифференциальной эволюции 30
2.5 Пример анализа 34
2.6 Краткое содержание этой главы 37
Глава 3 Исследование модели и алгоритма VRP-SDPTW 39
3.1 Введение 39
3.2 Базовая теория генетического алгоритма 41
3.3 Математическая модель VRP-SDPTW 45
3.4 Улучшенный генетический алгоритм 47
3.5 Пример анализа 50
3.6 Резюме этой главы 54
Глава 4 Исследование модели и алгоритма VRPTW при неопределенном количестве транспортных средств 55
4.1 Введение 55
4.2 Базовая теория алгоритма роя частиц 56
4.3 Математическая модель VFVRPTW 65
4.4 Алгоритм роя частиц составной** модели VFVRPTW 68
4.5 Пример анализа 71
4.6 Краткое содержание этой главы 74
Глава 5. Исследование моделей и алгоритмов решения задачи стохастической маршрутизации транспортных средств с несколькими транспортными средствами 76
5.1 Введение 76
5.2 Описание проблемы 77
5.3 Стратегия решения многомодельной задачи маршрутизации транспортных средств со случайным спросом 78
5.4 Алгоритм решения многомодельной задачи выбора маршрута транспортного средства со случайным спросом 83
5.5 Пример анализа 86
5.6 Краткое содержание этой главы 88
Глава 6 Исследование модели и алгоритма задачи маршрутизации транспортных средств с нечетким спросом на основе теории достоверности 91
6.1 Введение 91
6.2 Гибридный генетический алгоритм, основанный на теории возможностей 92
6.3 Алгоритм гибридной дифференциальной эволюции, основанный на теории достоверности 99
6.4 Краткое содержание этой главы 109
Глава 7 Исследование модели и алгоритма задачи маршрутизации транспортных средств логистического распределения с неопределенным интервалом спроса 110
7.1 Метод оптимизации интервального числа 110
7.2 Модель маршрутизации транспортных средств с неопределенным интервалом спроса 115
7.3 Алгоритм решения задачи выбора маршрута транспортных средств с неопределенным интервалом спроса 119
7.4 Численное моделирование и анализ экономической выгоды 122
Глава 8 Исследование модели и алгоритма задачи маршрутизации транспортных средств логистической дистрибуции с неопределенным временным интервалом 127
8.1 Метод функции удовлетворения временного окна 127
8.2 Интегрированная модель маршрута погрузочно-разгрузочных транспортных средств с временным окном 128
8.3 Алгоритм решения комплексной задачи маршрутизации погрузочно-разгрузочных транспортных средств с временным окном 131
8.4 Численное моделирование и анализ экономической выгоды 134
Глава 9. Заключение и перспективы 141
9.1 Краткое содержание этой книги 141
9.2 Перспективы дальнейших исследований 143
Ссылки 146
......Логистика – третий источник прибыли. Сущность дистрибуции – частичная логистика, которая представляет собой интеграцию крупной логистики на небольшой территории.Проблема маршрутизации транспортных средств тесно сочетает в себе теорию исследования операций и практику управления и является одним из наиболее успешных исследований в области исследования операций за последние полвека.«Исследование моделей и алгоритмов проблем маршрутизации логистических транспортных средств» изучает несколько типов оптимизационных моделей, связанных с проблемами одновременной доставки и вывоза транспортных средств в процессе логистического распределения, и предлагает несколько субэвристических алгоритмов для решения вышеуказанных проблем, что позволяет читателям иметь более глубокое понимание моделей логистического распределения и алгоритмов решения.«Исследование моделей и алгоритмов проблем маршрутизации логистических транспортных средств» описывает влияние различных неопределенных факторов на логистическое распределение и предлагает множество субэвристических алгоритмов для решения проблемы, в основном в том числе: ① Предложение математической модели для одновременной задачи маршрутизации транспортных средств доставки и погрузки с временными окнами и разработка улучшенного генетического алгоритма для решения этой проблемы.② Предложить модель смешанного целочисленного программирования для задачи маршрутизации транспортных средств с временными окнами с неопределенным количеством транспортных средств и использовать алгоритм роя частиц составной ** модели для ее решения.③Предложил модель стохастического программирования и метод решения с помощью многомодельной стохастической задачи маршрутизации транспортных средств.④ Используйте расширенные теории неопределенности, такие как стохастическое моделирование, теория нечетких возможностей, теория нечеткой достоверности и интервальная оптимизация, для изучения проблемы маршрутизации логистических транспортных средств.............