Теория первичной вероятности/Xu Zhonghao
Цена: 651руб. (¥30.8)
Артикул: 613080103341
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:科学出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥62.411 319руб.
¥48.31 021руб.
¥148.53 138руб.
¥2856 023руб.
Параметры продукта
| Первичная теория вероятности | ||
 | Используемая цена | 39.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Декабрь 2019 года | |
| формат | 16 | |
| Переводчик | никто Сюй Чжонгао | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 193 | |
| Число слов | 255000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030633590 | |
Введение
Эта книга в основном учит основное содержание теории первичной вероятности.В книге есть четыре главы, включая пространство вероятности, случайные переменные, случайные векторы и экстремальные теории.Эта книга посвящена связям со знаниями о вероятности средней школы, придает значение интерпретации идей вероятности, разбавляет теоретические навыки деривации и расчеты и выражает краткие и интуитивные.
Оглавление
Оглавление
Глава 1 Пространство вероятности 1
1.1 Случайное событие 1
1.1.1 Пространство образца 1
1.1.2 Случайное событие и его операции 2
1.1.3 Домен события 5
1.2 Определение вероятности 6
1.2.1 Методы определения вероятности 6
1.2.2 Определение вероятности определения 11
1.3 Вероятность вероятности 12
1.3.1 Начальная школа вероятности 12
1.3.2 Непрерывность вероятности 16
1.3.3 Общая вероятностная модель 18
1.4 Независимость случайного события 20
1.4.1 Независимость двух случайных событий 20
1.4.2 Независимость нескольких случайных событий 22
1.4.3 Независимость мероприятия класс 24
1.4.4 Независимость случайного теста 25
1.5 Вероятность состояния 25
1.5.1 Определение 26
1.5.2 Природа 27
*1.6 Дополнение 33
1.6.1&сигма;
1.6.2 Тестируемое отображение 35
1.6.3 Комбинация 37
Упражнение 1 39
Глава 2 Случайная переменная 42
2.1 Случайные переменные и функции распределения 42
2.1.1 Определение случайных переменных 42
2.1.2 Функция распределения 44
2.2 Распределение вероятностей 49
2.2.1 Распределение диспастера 49
2.2.2 Непрерывное распределение 52
2.2.3 Гибридное распределение 55
2.3 Общее дискретное распределение 56
2.3.1 два распределения 56
2.3.2 Геометрическое распределение 57
2.3.3 Закон два пункта 58
2.3.4 BO Song Distribution 59
2.3.5 Супер геометрическое распределение 60
2.4 Обычно используется непрерывное распределение 60
2.4.1 Популярное распределение 61
2.4.2 Единое распределение 64
2.4.3 Гамма -распределение 65
2.4.4 Cole Distribution 68
2.4.5 Распределение моторного законодательства 68
2.5 Математические ожидания и дисперсия 68
2.5.1 Ожидание математики 68
2.5.2 Выполнить разницу 73
2.6 Монтер и другие цифровые функции 77
2.6.1 Момент 77
2.6.2 баллов 78
2.6.3 Коэффициент Bymodia 80
2.6.4 Пиковой коэффициент 80
2.6.5 коэффициент мутации 81
*2.7 Дополнение 81
2.7.1 Общая вероятность не совпадает. 81
2.7.2 Общее определение ожидания математики 82
Упражнение 2 85
Глава 3 Случайный вектор 89
3.1 Случайный вектор и его распределение 89
3.1.1 Случайный вектор и его совместное распределение 89
3.1.2 Два -мерное дискретное распределение 92
3.1.3 Два -мерное непрерывное распределение 94
3.1.4 Знание распределения, поиск вероятности 96
3.1.5 Обычно используется многомерное распределение 99
3.2 Распределение краев 101
3.2.1 Функция маргинального распределения 101
3.2.2 Столбец распределения краев 102
3.2.3 Функция предельной плотности вероятности 104
3.3 Независимость случайной величины 109
3.3.1 Независимость двух случайных переменных 109
3.3.2 Общее определение независимости случайной величины 112
3.3.3 Независимость функции случайной переменной 112
3.4 Распределение случайной векторной функции 114
3.4.1 Распределение одной случайной функции 114
3.4.2 Распределение множественных случайных функций 118
3.4.3 Распределение случайного векторного преобразования 128
3.5 Цифровые функции случайного вектора 131
3.5.1 Ожидание математики 131
3.5.2 Совместная дисперсия 133
3.5.3 Связанный коэффициент 135
3.6 Распределение условий 140
3.6.1 Функция распределения условий 140
3.6.2 Столбец распределения условий 140
3.6.3. Функция плотности вероятности состояния 142
3.7 Состояние математики ожидание 145
3.7.1 Условия о случайных событиях Математика надежда 145
3.7.2 Условия о случайных переменных математика надежда 146
*3.8 Дополнение 148
3.8.1 Доказательство добавления гамма -распределения и нормального распределения 148
3.8.2 Back и Shanghe 150 случайной переменной
3.8.3 Статистика 152
3.8.4 Комбинированное распределение маргинального распределения не обязательно является непрерывным распределением 154
Упражнение 3 154
Глава 4 Экстремальная теория 160
4.1 Конвербинеруемость последовательности случайной переменной 160
4.1.1 Определение 160
4.1.2 Природа 161
4.1.3 Отношения 166
4.2 функция функции 168
4.2.1 Определение 168
4.2.2 Природа 169
4.3 Закон номер 172
4.4 Центр ограниченного ограничения 177
4.4.1 Определение 178
4.4.2 Ситуация независимости и распределения 179
4.4.3 Приложение 179
4.4.4 Различное распределение независимости 182
4.4.5 Delta Method 185
Упражнение 4 187
Ссылки 189
Приложение 190
Распределенная функция яда Таблица 190
Стандартная нормальная функция распределения Таблица 193