8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Pre -Sale подлинная импортная книга Большие данные прогнозировать маркетинговый бренд x участник x x precision marketing times опубликовано

Цена: 1 628руб.    (¥77)
Артикул: 602509843541

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:拓特图书专营店
Адрес:Чжэцзян
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥29.9632руб.
¥87.51 849руб.
¥25529руб.
¥ 88 84.481 786руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

  • Прогнозирование больших данных Маркетинг: Flip Brand X Member Operation X. Точный маркетинг

    ISBN: 97895713784442
  • Серия серии:BIG
  • Характеристики: мягкая обложка / 272 страницы / 14,8 х 21 х 1,36 см / обычный сорт / двухцветная печать / первое издание
  • Место издательства: Тайвань, Китай, Китай

 

краткое введение

Хотите перевернуть компанию, создать бренды больших данных, создать высокую прибыль, прочитать эту книгу правильно!Пересечение
Лучшие эксперты и ученые в рекомендации глобального китайского общества

Эйнштейн сказал: «Если вы не можете объяснить это просто, это означает, что вы не можете понять это хорошо».

Инвестируя в большие данные, предприятия должны сначала задать себе два важных вопроса:
Во -первых, какие проблемы вы должны решить?Во -вторых, у вас уже есть набор данных?

Предприятия инвестируют в большие данные и в конечном итоге имеют три цели: прогнозируйте рекомендации, снижение затрат и увеличение прибыли.
Многие эксперты единогласно сказали, что если большие данные не будут введены в практические приложения, большие данные будут бесполезными.
Интерпретация больших данных требует знания отрасли.

1. 6 В.↠ большое количество объема, разнообразия разнообразия, скорость скорости, значение правильности, визуальная посещаемость, значение значения.

2. Полный маркетинг бренда платформы охватывает «стратегию дизайна 8 пользовательского интерфейса», «7 крупных маркетинговых стратегий снабжения» и «7 крупных маркетинговых стратегий».

3. Операционный бренд, PRRO заменяет AIDA (хорошо известно, интерес, желание, действие)→PRRO означает «Платформа, Обзор, Надежность и Порядок».

4. Прогнозируемый маркетинг, 6 результатов обзора KPI&рарр; Разделен на 4 прогнозных показателя (Predictive Indicator): Traffic (трафик), Impression (воздействие), Engagement (количество участия), Conversion (количество конверсий);и два финансовых показателя (Financial Indicator): CPA (Cost Per Action, цена за взаимодействие), OPI (Индекс операционной прибыли, индекс валовой прибыли).

5. Прогнозируется маркетинг и создайте высокую производительность участников→Используйте концепцию больших данных, чтобы классифицировать клиентов по группам, прогнозировать их потребительское поведение и своевременно рекомендовать необходимые продукты.

Ссылка на знаменитости

Сингапурский университет Университета управления/Чжу Фейда
Специальный профессор кафедры управления предприятиями Университета политологии/живота
Директор кафедры рекламы в Школе журналистики и коммуникации Пекинского университета/Chen Gang
Декан Школы управления Шанхайским университетом Фудана/Лу Сьонгвен
Начальник академических вопросов Китайского торгового университета (академический)/Ян Ши имя
(Расположение выше ударов фамилии)

Корпоративная рекомендация
Генеральный директор Leobina Group и президент Большого Китая/Хуан Лиян
Лаборатория лаборатории искусственного интеллекта Alibaba Старший эксперт по рынку/jie yuanyuan

Похвала рекомендация

Это очень текстурированная книга.-Ханг банда, Пекинский университет

После того, как он присоединился к мышлению больших данных, операция бренда как тигр.Эта книга позволяет бренду не только следовать большим данным, но и «базовый» для «достижения».— - Loobena Huang Liyan

Теория PRRO и Uni Marketing Alibaba используют данные в качестве мотивации инвестирования в расходы на инвестирование во все анализ интеллектуальных маркетинга.--- Алибаба далеко далеко

Вся структура книги явно похожа на учебник, который должен быть связан с накопленным опытом преподавания Саймона.— - Реалити, Университет политического университета

В дополнение к расчесыванию знаний о больших данных, эта книга включает в себя платформы и пользовательский интерфейс.— - Название Тенан в Университете Гонконга 

Самым важным вкладом этой книги является обсуждение различия между онлайн -брендами и физическими брендами в теоретически и предложить концепцию маркетинга бренда платформы.—— Лу Сонгвен, Университет Фудана

Учитель Gao имеет три основные особенности больших данных.— - Chuda Zhu Feida, Сингапурский университет управления
 

об авторе

об авторе

Обучение с высоким уровнем

В своей трудовой жизни я делаю только одно: создаю хороший «бренд».
Во время работы в Ogilvy Group он помогал клиентам создавать бренды мирового уровня;Работая в Wangpin Group, он усердно работал над созданием нескольких брендов для предприятий.В 2015 году он решительно оставил свою работу и поступил в Калифорнийский университет, чтобы изучать науку прогнозирования больших данных.После возвращения он работал главным консультантом во многих компаниях, стремясь внедрить науку прогнозирования больших данных в управление брендом.

Основатель Центра инноваций Big Data Hot Brand
Главный консультант бренда Big Data Leabina
Главный бренд фирменного центра федерации федерации
Политический университет политологии и управления, одновременный профессор
Университет Тайбэя Эмба -одновременный профессор

Корпоративный опыт
Генеральный менеджер бренда Wangpin Group (12 лет)
Огилви Интеграционная маркетинговая коммуникационная группа директор по бизнес -планированию (12 лет)

Академический опыт
Калифорнийский университет Эрван для завершения научной науки о предсказаниях больших данных
Доктор управления предприятиями Университета Тайбэя
 
Личный победный рекорд
2006 год выиграл десятку выдающихся менеджеров 24 -го китайского общества предприятия
В 2013 году он выиграл премию «Золотая книга» Департамента МСП Министерства экономических дел "Multi -Brand Achievement King"
2017 выиграл выдающийся факультет кафедры статистики Университета Тайбэя
 
Опыт обслуживания клиентов
Eztable, фармацевтическая фабрика Abbott Apei, фармацевтическая фабрика Pfizer, HSBC HSBC
Land Rover RV, JF Yifu Investment, Kirin Beer, Triumph Deanfen
HBO, Yongqing Housing, Shengyang Construction, Ah Shou Leather Shoes, Guo Yuanyi и т. д.

Интервью
Чэнь Фангюй, директор подканала «Город будущего» журнала «World Magazine».
Он является автором книг «Невероятный король», «Тем проще продажи» и «Обещание тысячелетия Лай Санга».

 

Оглавление

Рекомендуемый заказ и самостоятельный
Простая сила                         Chen Gang
Позвольте бренду установить крылья больших данных             huang liyan
Оба и Uni Marketing используют данные в качестве власти  jieyuan
Истинные предложения для тех, кто хочет управлять брендами и членами     bu liangti
Направление для руководства, избавиться от крайностей                  yang shi имя
Создание концепции маркетинга бренда платформы Золотой треугольник       lu xiongwen
Акцент примеров, репрезентации и борьбы друг против друга               Zhu Feida
Когда бренд сталкивается с большими данными                   Высококлассное обучение

I. Большие данные x великая правда
1. Большие данные, ИИ, Робот, каковы отношения крови?
2. Большие данные на самом деле слон?
3. Узнайте 6 V V и увидите масло на земле
4. Анализ больших данных Можно ли это сделать компьютерными экспертами?
5. Кто первый ученый из больших данных в Белом доме?
6. Вы должны играть звезд для хоум -ранов?Применение правил опыта опыта
7. Большие данные, должны ли вы сделать большие инвестиции?

II. Big Data X стратегия бренда большой платформы
1. Бесполезное безумие Data Supverts 7 Brand Business Concepts
2. В эпоху больших данных 4 возможностей для промышленного развития
3. Трансформация бренда предприятия требует ABCDEF
4. онлайн -бренд формирует новую экономику
5. Операционные бренды платформы, чтобы избежать несбалансированной боли
6. Операционный контент бренд PRRO заменил AIDA
7. Закон о бренде больших данных: должен ли бренд E -Commerce или присоединиться к платформе?
8. Закон о бренде больших данных: не продавайте эти вещи в Интернете!
9. Закон о бренде больших данных: онлайн -бренд, второе место для выживания!

III. Big Data x стратегия крупной платформы маркетинговой стратегии
1. Вы должны сжигать много денег?
2. Что такое золотой треугольник маркетинга платформы?
3. Сохраняйте дизайн пользователя клиента 8 принципов
4. Семь стратегий поставки, которые значительно увеличивают продавцы платформ
5. Семь стратегий спроса сталкиваются с стратегиями, которые выходят из пользователей платформы
6. 4 Сетевые эффекты маркетинга платформы

Iv. Big Data X Predicate Marketing
1. Бизнес -анализ и анализ прогнозирования больших данных
2. Бизнес -анализ 6 шагов: бизнес -анализ должен иметь точку зрения
3. Прогнозируемый анализ 6 Шаг: установить точную модель
4. Бизнес -анализ, 9 тем директора по маркетингу, которые должны заботиться
5. Прогнозируемый анализ, руководитель маркетинга заботится о 9 личных поведениях
6. Алгоритм бизнес -анализа может решить 80%задач работы
7. Алгоритм прогнозируемого анализа, создайте еще одно значение 80%
8. Анализ больших данных, начиная с очистки данных
9. Анализ больших данных, задайте правильный вопрос
10. Прогнозируемый маркетинг, 6 результатов обзора KPI

V. Операция участника Big Data X
1. Вы все еще управляете поклонником?Общение напрямую с членами - король
2. В эпоху больших данных 6 клиентов вы должны понимать
3. Сначала определите тип участника, а затем как продавать!
4. Прогнозирование маркетинга - это не психология, а научное поведение!
5. Операции участников: RFM в качестве классификации группы клиентов
6. Операция членов второй части: установить иерархические права
7. Трилогия операции участника: создайте желание
8. Четвертый министр членства: участник маркетинг создает высокую производительность

Vi. Big Data X Маркетинговый миф
1. Потеря маркетинга больших данных
2. Непобедимые правила успеха бренда