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  • [大數據預測行銷：翻轉品牌X會員經營X精準行銷]

    [ISBN：9789571378442]
  • [叢書系列：]BIG
  • [規格：平裝 / 272頁 / 14.8 x 21 x 1.36 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版]
  • [出版地：中国中国台湾]

 

[內容簡介]

[ 想要翻轉企業，打造大數據品牌，創造高獲利，閱讀本書就對了！！]
[ 全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦]

[ 愛因斯坦說：「如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。」]

[ 投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：]
[ 第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？]

[ 企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。]
[ 許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。]
[ 大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！]

[ 1. 大數據的6個V]&[rarr;大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。]

[ 2. 完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。]

[ 3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）]&[rarr;PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。]

[ 4.預測行銷，6個KPI檢視成效]&[rarr;分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。]

[ 5.預測行銷，創造會員高業績]&[rarr;用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。]

[名人推薦]

[ 新加坡管理大學終生教授/朱飛達]
[ 政治大學企業管理學系特聘教授/別蓮蒂]
[ 北京大學新聞與傳播學院廣告學系主任/陳剛]
[ 上海復旦大學管理學院院長/陸雄文]
[ 香港大學SPACE中國商業學院教務長（學務）/楊仕名]
[ （以上按姓氏筆畫排列）]

[ 企業界推薦]
[ 李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁/黃麗燕]
[ 阿里巴巴人工智慧實驗室資深市場專家/節遠]

[好評推薦]

[ ??這是一本很有質感的書，書中的內容乾貨滿滿，讓眼花撩亂的數字化繁為簡，在迷茫和困惑中，找到商業操作執行的路徑。－－北京大學 陳剛]

[ ??加入大數據的思維後，品牌經營就如虎添翼。此書讓品牌在大數據裡不只是有跡可循，更是有「基」可「成」。 －－李奧貝納 黃麗燕]

[ ??PRRO理論和Alibaba的Uni Marketing均以數據為動力，把花費變投資，實現全渠道的智能行銷方式。－－阿里巴巴 節遠]

[ ??全書架構明確得像一本教科書，應與Simon這幾年累積教學經驗有關，裡面有他非常多的經驗和觀察，對於行銷實務操作者非常受用。－－政治大學 別蓮蒂]

[ ??本書除了對大數據知識的梳理外，包括平台化，UI/UX都有涉及，配合各種個案、破除成見，是行銷人溫故知新的思考良伴。－－香港大學 楊仕名 ] 

[ ??本書最重要的貢獻，在於從理論上探討了大數據時代網絡品牌與實體品牌的區分，並提出了平台品牌行銷金三角的概念。－－復旦大學 陸雄文]

[ ??高老師把大數據這把利刃本書有三大特色：重實例、重實踐、重實戰，尤其是品牌經營的探索、總結和思考。－－新加坡管理大學 朱飛達]
 

[作者介紹]

[作者簡介]

[ 高端訓]

[ 工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。]
[ 在奧美集團期間，幫助客戶打造世界級品牌；在王品集團，則努力為企業創建多品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，回來後，擔任多家企業首席顧問，致力將大數據預測科學導入品牌的經營。]

[ 大數據熱品牌創新中心 創辦人]
[ 李奧貝納大數據品牌 首席顧問]
[ 商業總會品牌加速中心 品牌長]
[ 政治大學企管系 兼任教授]
[ 台北大學EMBA兼任教授]

[ 企業界經歷]
[ 王品集團 品牌總經理(12年)]
[ 奧美整合行銷傳播集團 業務企劃總監(12年)]

[ 學術界經歷]
[ 加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程]
[ 台北大學 企業管理博士]
 
[ 個人獲獎記錄]
[ 2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎]
[ 2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》]
[ 2017 榮獲台北大學統計系傑出系友]
 
[ 客戶服務經驗]
[ EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行]
[ Land Rover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬]
[ HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等]

[ 採訪整理]
[ 陳芳毓，《天下雜誌》子頻道「未來城市」總監。]
[ 著有《王品不可思議》《愈賣愈輕鬆》《賴桑的千年之約》。]

 

[目錄]

[推薦序＆自序]
[ 簡潔才是力量 ]                       &[nbsp; 陳剛]
[ 讓品牌裝上大數據的翅膀 ]           &[nbsp; 黃麗燕]
[ PRRO與Uni Marketing 均以數據為動力 ]&[nbsp; 節遠]
[ 給想經營品牌與會員者的真心建議 ]   &[nbsp; 別蓮蒂]
[ 因勢利導，脫離極端 ]                &[nbsp; 楊仕名]
[ 建構平台品牌行銷金三角的概念 ]     &[nbsp; 陸雄文]
[ 重實例、重實踐、重實戰 ]             &[nbsp; 朱飛達]
[ 當品牌遇到大數據 ]                 &[nbsp; 高端訓]

[I. 大數據X大真相]
[ 1.大數據、AI、機器人，有什麼血緣關係？]
[ 2.大數據，其實是一頭大象？]
[ 3.瞭解大數據6個V，看到滿地石油]
[ 4.大數據分析，是電腦專家才能做？]
[ 5.誰是白宮的第一位大數據科學家？]
[ 6.非要全壘打球星不可嗎？推翻經驗法則的應用]
[ 7.大數據，一定就要大投資？]

[II. 大數據X大平台品牌策略]
[ 1.大數據狂潮顛覆7個品牌經營觀念]
[ 2.大數據時代4種產業發展機會]
[ 3.企業品牌轉型需要ABCDEF]
[ 4.網絡品牌形塑新經濟]
[ 5.經營平台品牌，避免失衡痛苦]
[ 6.經營內容品牌 PRRO取代AIDA]
[ 7.大數據品牌法則：該做品牌電商，還是加入平台？]
[ 8.大數據品牌法則：這些東西，別放在網路上賣！]
[ 9.大數據品牌法則：網絡品牌，第二名的求生之道！]

[III. 大數據X大平台行銷策略]
[ 1.大平台一定要燒大錢嗎？]
[ 2.什麼是平台行銷的金三角？]
[ 3.留住顧客的UI設計8大原則]
[ 4.讓平台賣家大增的7個供給面策略]
[ 5.讓平台用戶爆發的7個需求面策略]
[ 6.平台行銷的4種網絡效應]

[IV. 大數據X預測行銷]
[ 1.大數據的商業分析與預測分析]
[ 2.商業分析6步驟：商業分析要有觀點]
[ 3.預測分析6步驟：建立精準模型]
[ 4.商業分析，行銷主管該關心的9個課題]
[ 5.預測分析，行銷主管關心9種個人行為]
[ 6.商業分析演算法，就能解決80%工作難題]
[ 7.預測分析演算法，創造另外80%的價值]
[ 8.大數據分析，從資料清理開始]
[ 9.大數據分析，要問對問題]
[ 10.預測行銷，6個KPI檢視成效]

[V. 大數據X會員經營]
[ 1.還在經營粉絲嗎？直接跟會員溝通才是王道]
[ 2.大數據時代，你一定要瞭解的6種顧客]
[ 3.先決定會員類型，再決定如何行銷！]
[ 4.預測行銷不是心理學，而是行為科學！]
[ 5.會員經營一部曲：以RFM為客群分級]
[ 6.會員經營二部曲：設定分級權益]
[ 7.會員經營三部曲：創造入會渴望]
[ 8.會員經營四部曲：會員行銷創造高業績]

[VI. 大數據X行銷迷思]
[ 1.大數據行銷的迷失]
[ 2.不敗的品牌成功法則]