Оригинальная версия импортированной книги Yongye Yuzhi, не может спать, когда вы не можете спать: быстрое изучение, которое любит мозг.Любой, такой как «статистические» ключевые слова в вашем кармане!Руишэн

Цена: 1 839руб. (¥87)
Артикул: 621959433176
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара<p><p style="text-align: left;"><span style="font-family: simhei;"><span style="font-size: 36.0px;">Статистика, которую вы можете прочитать, когда не можете заснуть: быстрое обучение тому, что любит ваш мозг.Просматривайте ключевые слова «статистика» у себя в кармане в любое время и в любом месте!</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;">ゼロからはじめる!Статистику см. るだけノート</span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Автор: Хироюки Нагано</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Издательство: Руишэн</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Дата публикации: 2020/07/06</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Язык: традиционный китайский</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">ISBN: 9789864014248</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Характеристики: мягкая обложка, 192 страницы, 14,8x21x1 см, обычная печать, двухцветная печать, первое издание.</span></span></p><p><span style="font-size: 24.0px;"><span style="font-family: simhei;">Место публикации: Тайвань, Китай</span></span></p><div style="font-size: 24.0px;"><div><div><div class="content" style="height: auto;"><div style="text-align: center;"><strong>Можете ли вы всегда выучить новые знания для изучения?</strong></div><div style="text-align: center;"><strong>Это не значит, что нам не хватает талантов</strong></div><div style="text-align: center;"><strong>Это потому, что вы выбрали неправильные методы обучения, чтобы поставить свой мозг в наиболее подходящую «учебную ситуацию»!</strong></div><div>   &amp;nbsp;</div><div style="text-align: center;"><strong>[Ситуация изображения]+[Легко понять случай]+[Основное ключевое слово]</strong></div><div style="text-align: center;"><strong>Это лучший способ эффективно усваивать информацию.</strong></div><div>   &amp;nbsp;</div><div>Быстрое эффективное изучение мозговой любви</div><div>Просматривайте ключевые слова «статистика» у себя в кармане в любое время и в любом месте!</div><div>   &amp;nbsp;</div><div>Это настолько интересно, что спать не захочется, так что можно потратить свободное время на чтение, даже когда не спишь!</div><div>Выполните быстрое эффективное обучение в любое время с помощью изображений!</div><div>   &amp;nbsp;</div><div><strong>◆Что такое статистика?</strong></div><div>Оборот магазина, уровень достижения производительности, удовлетворенность клиентов&amp;hellip;&amp;...Жизнь окружена всевозможными числами.</div><div>[Статистика – это наука, которая систематизирует эти данные, чтобы сделать их более простыми и понятными, и проводит правильный анализ.】</div><div>   &amp;nbsp;</div><div>Самая горячая тема в бизнесе сегодня — машинное обучение и искусственный интеллект, применяющий эту технологию.Машинное обучение — это технология, которая позволяет компьютерам выполнять то же «обучающее поведение», что и люди. Компьютерам, которые выполняют машинное обучение, необходимо находить закономерности и ориентиры для оценки огромных объемов данных, чтобы предсказывать будущее.Используется статистика.</div><div>   &amp;nbsp;</div><div>Несколько лет назад такие термины, как «большие данные» и «интеллектуальный анализ данных», стали крылатыми словами в деловых ситуациях.Интеллектуальный анализ данных означает анализ данных для получения полезной (и неожиданной) информации, которую люди еще не обнаружили.В будущем статистика перестанет быть просто основным занятием, а станет незаменимым качеством для обычных деловых людей при интерпретации и использовании данных.</div><div>   &amp;nbsp;</div><div>В программе средней школы, введенной в Японии в 2012 году, основы нарративной статистики были указаны как общий обязательный предмет независимо от группы гуманитарных наук.Инференциальную статистику также планируется включить в учебную программу, которая будет внедрена в 2022 году.Я думаю, это сделано потому, что современное время, вероятно, является эпохой в истории человечества, когда «цифры говорят громче всего».С развитием ИТ-технологий и растущим спросом на исследование данных и машинное обучение мир быстро движется к будущему, где числа будут использоваться в качестве основы для суждений и прогнозов.</div><div>   &amp;nbsp;</div><div>При таких социальных тенденциях вы чувствуете некоторую тревогу, поэтому вы нашли и взяли эту книгу с мыслью: «Есть ли какая-нибудь книга, по которой можно легко изучить статистику?»Если вы правы, я считаю, что эта книга определенно удовлетворит ваши потребности.</div></div></div></div></div><div style="font-size: 24.0px;"><div><div><strong>Глава 01Что такое статистика?</strong><br>01 Я хочу узнать статистику, которая может пригодиться в работе 10<br>02 Я хочу знать, как штрих-коды работают в управлении товарами 12<br>03 Я хочу понять маркетинг, используя статистику 14<br>04 Я хочу знать, что такое «большие данные» 16<br>05 Я хочу знать, что рейтинги и перепись могут сказать нам о рейтингах/переписи 18<br>06 Я хочу знать подробные причины развития глубокого обучения искусственного интеллекта 20<br>07 Я хочу знать, какую матрицу данных/человека следует анализировать 22<br>08 Я хочу запомнить типы статистических данных данные атрибутов/данные атрибутов 24<br><br><strong>Глава 02 Что может статистика</strong><br>01 Даже если я плохо разбираюсь в математике, я все равно хочу использовать методы, проверенные статистикой 28<br>02 Я хочу сделать вывод об общем состоянии на основе некоторых данных 30<br>03 Я хочу преобразовать понятия, которые трудно понять, в числовые значения/графики 32<br>04 Я хочу спрогнозировать будущий регрессионный анализ на основе прошлых данных 34<br>05 Я хочу использовать числовые значения для проверки гипотезы. Правильно ли проверять гипотезу 36<br>06 Я хочу интерпретировать тенденции и характеристики данных, используя описательную статистику 38<br>07 Я хочу использовать вероятность, чтобы делать предположения и делать суждения о статистических выводах 40<br><br><strong>Глава 03 Характеристики основных данных через концентрированные количества</strong><br>01 Я хочу использовать гистограммы, чтобы данные было легче понять. Гистограммы 44<br>02 Я хочу использовать концентрированные количества, чтобы понять характеристики данных. 3 концентрированные количества 46<br>03 Я хочу знать о самой знакомой величине концентрации «средняя» средняя 48<br>04 Хочу узнать слабые стороны «среднего» Характеристики среднего 50<br>05 Я хочу знать «медиану», медиану, на которую не так легко влияют экстремальные значения 52<br>06 Я хочу изучить конкретный метод нахождения «медианы» и характеристики медианы 54<br>07 Я хочу знать, какой числовой режим наиболее распространен 56<br>08 Я хочу знать, какова связь между тремя центральными величинами и размером концентрированных количеств 58<br>09 Я хочу найти общие характеристики и нормальное распределение нескольких данных 60<br>10 Я хочу понять ключ к статистическому анализу ——применению нормального распределения 62<br>11 Я хочу создать таблицу распределения репутации. Таблица распределения репутации 64.<br>12 Я хочу определить групповое расстояние. Закон Старки 66<br>13 Я хочу преобразовать данные в гистограмму. Как использовать Excel 68<br>14 Я хочу использовать Excel, чтобы найти концентрированную величину из трех членов. Как использовать Excel 70<br><br><strong>Глава 04. Нахождение пропорции по стандартному отклонению</strong><br>01 Я хочу знать, где находится оборот магазина спереди и степень дисперсии 74<br>02 Я хочу выразить дисперсионное изменение оборота 76<br>03 Я хочу, чтобы дисперсия выглядела проще и понятнее. Стандартное отклонение 78<br>04 Я хочу выяснить, насколько хорош оборот магазина на уровне 80 процентиля.<br>05 Я хочу знать, сколько % стандартных баллов (стандартизированных) составляет оборот перед 82<br>06 Я хочу найти пропорцию из стандартного балла. Стандартная таблица нормального распределения 84<br>07 Я хочу узнать долю магазинов, продажи которых попадают в определенный диапазон. Как найти долю каждой группы 86<br>08 Хочу узнать, какой процент оборота приходится на фронт. Как рассчитать пропорцию переда 88<br>09 Я хочу сравнить степень дисперсии двух данных с разными средними и матрицы с разными средними 90<br>10 Я хочу сравнить степень дисперсии через коэффициент вариации. Коэффициент вариации 92<br><br><strong>Глава 05. Использование «ящикообразной диаграммы» для точного анализа</strong><br>01 Я хочу устранить крайние числовые выбросы, возникающие при расчете средних значений 96<br>02 Я хочу найти «выбросы» и график с усами 98<br>03 Я хочу нарисовать диаграмму «коробка с усами»○1 Синтез пяти чисел 100<br>04 Я хочу нарисовать прямоугольник с усами○23 медианы 102<br>05 Я хочу использовать стандартную длину коробчатой бороды 104.<br>06 Я хочу использовать диаграммы, чтобы каждый мог сразу почувствовать эффективность использования диаграмм 106<br>07 Я хочу использовать диаграмму, чтобы подчеркнуть важность соотношения диаграммы 108<br>08 Я хочу понять характеристики данных и графиков, пригодных для сравнения после сравнительного обзора 110<br>09 Я хочу использовать одну диаграмму для представления различных комбинаций нескольких элементов 112<br><br><strong>Глава 06 Анализ взаимосвязи между данными с помощью коэффициента корреляции</strong><br>01 Я хочу изучить взаимосвязь между арендной платой за дом и его местоположением в нескольких переменных 116<br>02 Хочу проанализировать диаграмму разброса и корреляцию между расстоянием от станции и арендной платой 118<br>03 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○1 Коэффициент корреляции 120<br>04 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○2 Ковариация 122<br>05 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○3 сумма произведений отклонений и средних разностей 124<br>06 Я хочу изучить размер соответствующих коэффициентов сильной и слабой корреляции 126<br>07 Я хочу исключить выбросы, корреляционная корреляция теста точности с выбросами 128<br>08 Я хочу использовать прямоугольные диаграммы и диаграммы с усами, чтобы исключить выбросы. Корреляция и диаграммы «ящик и усы» 130<br>09 Я хочу отличить истинное от ложного, чтобы спутать ложное с истинным соотношением/расслоением 132<br>10 Не будьте ослеплены ложной причинно-следственной связью и ложной корреляцией (ложной связью) 134<br>11 Я хочу определить ключевые переменные контроля, которые разоблачают самозванцев 136<br>12 Я хочу проверить, верна или ложна корреляция данных. Чистый коэффициент корреляции 138<br>13 Я хочу найти сумму двух переменных, среднюю сумму и среднее 140.<br>14 Я хочу найти стандартное отклонение двух переменных. 142<br>15 Я хочу найти общий вариант двух переменных. Распространенный вариант 144<br>16 Я хочу найти коэффициент корреляции двух переменных. Найдите коэффициент корреляции 146<br><br><strong>Глава 07. Используйте проверку гипотез, чтобы получить обоснованные ответы</strong><br>01 Я хочу использовать статистику, чтобы предсказать будущее и сделать статистические выводы 150<br>02 Я хочу получить оценку общей ситуации на основе некоторой информации 152<br>03 Я хочу смоделировать вероятностную модель для характеристик всех данных 154<br>04 Я хочу преобразовать сложность события в числовое пространство выборки/событие 156<br>05 Я хочу установить проверку гипотезы на основе результатов анкеты 158<br>06 Я хочу создать набор гипотез, которые помогут рассчитать вероятность нулевой гипотезы 160<br>07 Я хочу знать, что значит уметь рассчитывать вероятность. Вероятность 162<br>08 Я хочу знать, какие выводы можно сделать из нулевой гипотезы. Противоположная гипотеза 164<br>09 Я хочу знать виды проверки гипотез</div></div></div></p>
Продавец:拓特图书专营店
Адрес:Чжэцзян
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии
Статистика, которую вы можете прочитать, когда не можете заснуть: быстрое обучение тому, что любит ваш мозг.Просматривайте ключевые слова «статистика» у себя в кармане в любое время и в любом месте!
ゼロからはじめる!Статистику см. るだけノート
Автор: Хироюки Нагано
Издательство: Руишэн
Дата публикации: 2020/07/06
Язык: традиционный китайский
ISBN: 9789864014248
Характеристики: мягкая обложка, 192 страницы, 14,8x21x1 см, обычная печать, двухцветная печать, первое издание.
Место публикации: Тайвань, Китай
Можете ли вы всегда выучить новые знания для изучения?
Это не значит, что нам не хватает талантов
Это потому, что вы выбрали неправильные методы обучения, чтобы поставить свой мозг в наиболее подходящую «учебную ситуацию»!
[Ситуация изображения]+[Легко понять случай]+[Основное ключевое слово]
Это лучший способ эффективно усваивать информацию.
Быстрое эффективное изучение мозговой любви
Просматривайте ключевые слова «статистика» у себя в кармане в любое время и в любом месте!
Это настолько интересно, что спать не захочется, так что можно потратить свободное время на чтение, даже когда не спишь!
Выполните быстрое эффективное обучение в любое время с помощью изображений!
◆Что такое статистика?
Оборот магазина, уровень достижения производительности, удовлетворенность клиентов…&...Жизнь окружена всевозможными числами.
[Статистика – это наука, которая систематизирует эти данные, чтобы сделать их более простыми и понятными, и проводит правильный анализ.】
Самая горячая тема в бизнесе сегодня — машинное обучение и искусственный интеллект, применяющий эту технологию.Машинное обучение — это технология, которая позволяет компьютерам выполнять то же «обучающее поведение», что и люди. Компьютерам, которые выполняют машинное обучение, необходимо находить закономерности и ориентиры для оценки огромных объемов данных, чтобы предсказывать будущее.Используется статистика.
Несколько лет назад такие термины, как «большие данные» и «интеллектуальный анализ данных», стали крылатыми словами в деловых ситуациях.Интеллектуальный анализ данных означает анализ данных для получения полезной (и неожиданной) информации, которую люди еще не обнаружили.В будущем статистика перестанет быть просто основным занятием, а станет незаменимым качеством для обычных деловых людей при интерпретации и использовании данных.
В программе средней школы, введенной в Японии в 2012 году, основы нарративной статистики были указаны как общий обязательный предмет независимо от группы гуманитарных наук.Инференциальную статистику также планируется включить в учебную программу, которая будет внедрена в 2022 году.Я думаю, это сделано потому, что современное время, вероятно, является эпохой в истории человечества, когда «цифры говорят громче всего».С развитием ИТ-технологий и растущим спросом на исследование данных и машинное обучение мир быстро движется к будущему, где числа будут использоваться в качестве основы для суждений и прогнозов.
При таких социальных тенденциях вы чувствуете некоторую тревогу, поэтому вы нашли и взяли эту книгу с мыслью: «Есть ли какая-нибудь книга, по которой можно легко изучить статистику?»Если вы правы, я считаю, что эта книга определенно удовлетворит ваши потребности.
Глава 01Что такое статистика?
01 Я хочу узнать статистику, которая может пригодиться в работе 10
02 Я хочу знать, как штрих-коды работают в управлении товарами 12
03 Я хочу понять маркетинг, используя статистику 14
04 Я хочу знать, что такое «большие данные» 16
05 Я хочу знать, что рейтинги и перепись могут сказать нам о рейтингах/переписи 18
06 Я хочу знать подробные причины развития глубокого обучения искусственного интеллекта 20
07 Я хочу знать, какую матрицу данных/человека следует анализировать 22
08 Я хочу запомнить типы статистических данных данные атрибутов/данные атрибутов 24
Глава 02 Что может статистика
01 Даже если я плохо разбираюсь в математике, я все равно хочу использовать методы, проверенные статистикой 28
02 Я хочу сделать вывод об общем состоянии на основе некоторых данных 30
03 Я хочу преобразовать понятия, которые трудно понять, в числовые значения/графики 32
04 Я хочу спрогнозировать будущий регрессионный анализ на основе прошлых данных 34
05 Я хочу использовать числовые значения для проверки гипотезы. Правильно ли проверять гипотезу 36
06 Я хочу интерпретировать тенденции и характеристики данных, используя описательную статистику 38
07 Я хочу использовать вероятность, чтобы делать предположения и делать суждения о статистических выводах 40
Глава 03 Характеристики основных данных через концентрированные количества
01 Я хочу использовать гистограммы, чтобы данные было легче понять. Гистограммы 44
02 Я хочу использовать концентрированные количества, чтобы понять характеристики данных. 3 концентрированные количества 46
03 Я хочу знать о самой знакомой величине концентрации «средняя» средняя 48
04 Хочу узнать слабые стороны «среднего» Характеристики среднего 50
05 Я хочу знать «медиану», медиану, на которую не так легко влияют экстремальные значения 52
06 Я хочу изучить конкретный метод нахождения «медианы» и характеристики медианы 54
07 Я хочу знать, какой числовой режим наиболее распространен 56
08 Я хочу знать, какова связь между тремя центральными величинами и размером концентрированных количеств 58
09 Я хочу найти общие характеристики и нормальное распределение нескольких данных 60
10 Я хочу понять ключ к статистическому анализу ——применению нормального распределения 62
11 Я хочу создать таблицу распределения репутации. Таблица распределения репутации 64.
12 Я хочу определить групповое расстояние. Закон Старки 66
13 Я хочу преобразовать данные в гистограмму. Как использовать Excel 68
14 Я хочу использовать Excel, чтобы найти концентрированную величину из трех членов. Как использовать Excel 70
Глава 04. Нахождение пропорции по стандартному отклонению
01 Я хочу знать, где находится оборот магазина спереди и степень дисперсии 74
02 Я хочу выразить дисперсионное изменение оборота 76
03 Я хочу, чтобы дисперсия выглядела проще и понятнее. Стандартное отклонение 78
04 Я хочу выяснить, насколько хорош оборот магазина на уровне 80 процентиля.
05 Я хочу знать, сколько % стандартных баллов (стандартизированных) составляет оборот перед 82
06 Я хочу найти пропорцию из стандартного балла. Стандартная таблица нормального распределения 84
07 Я хочу узнать долю магазинов, продажи которых попадают в определенный диапазон. Как найти долю каждой группы 86
08 Хочу узнать, какой процент оборота приходится на фронт. Как рассчитать пропорцию переда 88
09 Я хочу сравнить степень дисперсии двух данных с разными средними и матрицы с разными средними 90
10 Я хочу сравнить степень дисперсии через коэффициент вариации. Коэффициент вариации 92
Глава 05. Использование «ящикообразной диаграммы» для точного анализа
01 Я хочу устранить крайние числовые выбросы, возникающие при расчете средних значений 96
02 Я хочу найти «выбросы» и график с усами 98
03 Я хочу нарисовать диаграмму «коробка с усами»○1 Синтез пяти чисел 100
04 Я хочу нарисовать прямоугольник с усами○23 медианы 102
05 Я хочу использовать стандартную длину коробчатой бороды 104.
06 Я хочу использовать диаграммы, чтобы каждый мог сразу почувствовать эффективность использования диаграмм 106
07 Я хочу использовать диаграмму, чтобы подчеркнуть важность соотношения диаграммы 108
08 Я хочу понять характеристики данных и графиков, пригодных для сравнения после сравнительного обзора 110
09 Я хочу использовать одну диаграмму для представления различных комбинаций нескольких элементов 112
Глава 06 Анализ взаимосвязи между данными с помощью коэффициента корреляции
01 Я хочу изучить взаимосвязь между арендной платой за дом и его местоположением в нескольких переменных 116
02 Хочу проанализировать диаграмму разброса и корреляцию между расстоянием от станции и арендной платой 118
03 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○1 Коэффициент корреляции 120
04 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○2 Ковариация 122
05 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○3 сумма произведений отклонений и средних разностей 124
06 Я хочу изучить размер соответствующих коэффициентов сильной и слабой корреляции 126
07 Я хочу исключить выбросы, корреляционная корреляция теста точности с выбросами 128
08 Я хочу использовать прямоугольные диаграммы и диаграммы с усами, чтобы исключить выбросы. Корреляция и диаграммы «ящик и усы» 130
09 Я хочу отличить истинное от ложного, чтобы спутать ложное с истинным соотношением/расслоением 132
10 Не будьте ослеплены ложной причинно-следственной связью и ложной корреляцией (ложной связью) 134
11 Я хочу определить ключевые переменные контроля, которые разоблачают самозванцев 136
12 Я хочу проверить, верна или ложна корреляция данных. Чистый коэффициент корреляции 138
13 Я хочу найти сумму двух переменных, среднюю сумму и среднее 140.
14 Я хочу найти стандартное отклонение двух переменных. 142
15 Я хочу найти общий вариант двух переменных. Распространенный вариант 144
16 Я хочу найти коэффициент корреляции двух переменных. Найдите коэффициент корреляции 146
Глава 07. Используйте проверку гипотез, чтобы получить обоснованные ответы
01 Я хочу использовать статистику, чтобы предсказать будущее и сделать статистические выводы 150
02 Я хочу получить оценку общей ситуации на основе некоторой информации 152
03 Я хочу смоделировать вероятностную модель для характеристик всех данных 154
04 Я хочу преобразовать сложность события в числовое пространство выборки/событие 156
05 Я хочу установить проверку гипотезы на основе результатов анкеты 158
06 Я хочу создать набор гипотез, которые помогут рассчитать вероятность нулевой гипотезы 160
07 Я хочу знать, что значит уметь рассчитывать вероятность. Вероятность 162
08 Я хочу знать, какие выводы можно сделать из нулевой гипотезы. Противоположная гипотеза 164
09 Я хочу знать виды проверки гипотез
01 Я хочу узнать статистику, которая может пригодиться в работе 10
02 Я хочу знать, как штрих-коды работают в управлении товарами 12
03 Я хочу понять маркетинг, используя статистику 14
04 Я хочу знать, что такое «большие данные» 16
05 Я хочу знать, что рейтинги и перепись могут сказать нам о рейтингах/переписи 18
06 Я хочу знать подробные причины развития глубокого обучения искусственного интеллекта 20
07 Я хочу знать, какую матрицу данных/человека следует анализировать 22
08 Я хочу запомнить типы статистических данных данные атрибутов/данные атрибутов 24
Глава 02 Что может статистика
01 Даже если я плохо разбираюсь в математике, я все равно хочу использовать методы, проверенные статистикой 28
02 Я хочу сделать вывод об общем состоянии на основе некоторых данных 30
03 Я хочу преобразовать понятия, которые трудно понять, в числовые значения/графики 32
04 Я хочу спрогнозировать будущий регрессионный анализ на основе прошлых данных 34
05 Я хочу использовать числовые значения для проверки гипотезы. Правильно ли проверять гипотезу 36
06 Я хочу интерпретировать тенденции и характеристики данных, используя описательную статистику 38
07 Я хочу использовать вероятность, чтобы делать предположения и делать суждения о статистических выводах 40
Глава 03 Характеристики основных данных через концентрированные количества
01 Я хочу использовать гистограммы, чтобы данные было легче понять. Гистограммы 44
02 Я хочу использовать концентрированные количества, чтобы понять характеристики данных. 3 концентрированные количества 46
03 Я хочу знать о самой знакомой величине концентрации «средняя» средняя 48
04 Хочу узнать слабые стороны «среднего» Характеристики среднего 50
05 Я хочу знать «медиану», медиану, на которую не так легко влияют экстремальные значения 52
06 Я хочу изучить конкретный метод нахождения «медианы» и характеристики медианы 54
07 Я хочу знать, какой числовой режим наиболее распространен 56
08 Я хочу знать, какова связь между тремя центральными величинами и размером концентрированных количеств 58
09 Я хочу найти общие характеристики и нормальное распределение нескольких данных 60
10 Я хочу понять ключ к статистическому анализу ——применению нормального распределения 62
11 Я хочу создать таблицу распределения репутации. Таблица распределения репутации 64.
12 Я хочу определить групповое расстояние. Закон Старки 66
13 Я хочу преобразовать данные в гистограмму. Как использовать Excel 68
14 Я хочу использовать Excel, чтобы найти концентрированную величину из трех членов. Как использовать Excel 70
Глава 04. Нахождение пропорции по стандартному отклонению
01 Я хочу знать, где находится оборот магазина спереди и степень дисперсии 74
02 Я хочу выразить дисперсионное изменение оборота 76
03 Я хочу, чтобы дисперсия выглядела проще и понятнее. Стандартное отклонение 78
04 Я хочу выяснить, насколько хорош оборот магазина на уровне 80 процентиля.
05 Я хочу знать, сколько % стандартных баллов (стандартизированных) составляет оборот перед 82
06 Я хочу найти пропорцию из стандартного балла. Стандартная таблица нормального распределения 84
07 Я хочу узнать долю магазинов, продажи которых попадают в определенный диапазон. Как найти долю каждой группы 86
08 Хочу узнать, какой процент оборота приходится на фронт. Как рассчитать пропорцию переда 88
09 Я хочу сравнить степень дисперсии двух данных с разными средними и матрицы с разными средними 90
10 Я хочу сравнить степень дисперсии через коэффициент вариации. Коэффициент вариации 92
Глава 05. Использование «ящикообразной диаграммы» для точного анализа
01 Я хочу устранить крайние числовые выбросы, возникающие при расчете средних значений 96
02 Я хочу найти «выбросы» и график с усами 98
03 Я хочу нарисовать диаграмму «коробка с усами»○1 Синтез пяти чисел 100
04 Я хочу нарисовать прямоугольник с усами○23 медианы 102
05 Я хочу использовать стандартную длину коробчатой бороды 104.
06 Я хочу использовать диаграммы, чтобы каждый мог сразу почувствовать эффективность использования диаграмм 106
07 Я хочу использовать диаграмму, чтобы подчеркнуть важность соотношения диаграммы 108
08 Я хочу понять характеристики данных и графиков, пригодных для сравнения после сравнительного обзора 110
09 Я хочу использовать одну диаграмму для представления различных комбинаций нескольких элементов 112
Глава 06 Анализ взаимосвязи между данными с помощью коэффициента корреляции
01 Я хочу изучить взаимосвязь между арендной платой за дом и его местоположением в нескольких переменных 116
02 Хочу проанализировать диаграмму разброса и корреляцию между расстоянием от станции и арендной платой 118
03 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○1 Коэффициент корреляции 120
04 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○2 Ковариация 122
05 Я хочу выяснить, существует ли какая-либо корреляция между данными ○3 сумма произведений отклонений и средних разностей 124
06 Я хочу изучить размер соответствующих коэффициентов сильной и слабой корреляции 126
07 Я хочу исключить выбросы, корреляционная корреляция теста точности с выбросами 128
08 Я хочу использовать прямоугольные диаграммы и диаграммы с усами, чтобы исключить выбросы. Корреляция и диаграммы «ящик и усы» 130
09 Я хочу отличить истинное от ложного, чтобы спутать ложное с истинным соотношением/расслоением 132
10 Не будьте ослеплены ложной причинно-следственной связью и ложной корреляцией (ложной связью) 134
11 Я хочу определить ключевые переменные контроля, которые разоблачают самозванцев 136
12 Я хочу проверить, верна или ложна корреляция данных. Чистый коэффициент корреляции 138
13 Я хочу найти сумму двух переменных, среднюю сумму и среднее 140.
14 Я хочу найти стандартное отклонение двух переменных. 142
15 Я хочу найти общий вариант двух переменных. Распространенный вариант 144
16 Я хочу найти коэффициент корреляции двух переменных. Найдите коэффициент корреляции 146
Глава 07. Используйте проверку гипотез, чтобы получить обоснованные ответы
01 Я хочу использовать статистику, чтобы предсказать будущее и сделать статистические выводы 150
02 Я хочу получить оценку общей ситуации на основе некоторой информации 152
03 Я хочу смоделировать вероятностную модель для характеристик всех данных 154
04 Я хочу преобразовать сложность события в числовое пространство выборки/событие 156
05 Я хочу установить проверку гипотезы на основе результатов анкеты 158
06 Я хочу создать набор гипотез, которые помогут рассчитать вероятность нулевой гипотезы 160
07 Я хочу знать, что значит уметь рассчитывать вероятность. Вероятность 162
08 Я хочу знать, какие выводы можно сделать из нулевой гипотезы. Противоположная гипотеза 164
09 Я хочу знать виды проверки гипотез






