Introideoductory Econometrics Современная заявление английская оригинальная экономика Введение Новое издание Теория экономики Jeffrey Wooldridge [Оригинал Китайского бизнеса]
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Вступительная эконометрика: современный подход
Основная информация
ISBN-13: 9789814866088
ISBN-10: 9814866083
Publisher: Cengage Learning
Published 2019
Edition: 7th
848 pages
Параметры страницы предназначены только для справки, фактический продукт имеет преимущественную силу.
Введение в книгу
Дайте студентам представление о том, как экономика может ответить на вопросы в бизнесе, оценке политики и прогнозировании с Wooldridge' Вводная эконометрика: современный подход, 7e.' Обучение как практичный, но профессиональный подход демонстрирует, как сегодня&Эмпирические исследователи применяют экономические методы, чтобы ответить на вопросы по различным дисциплинам, автор организует информацию о типе анализируемых данных, и использует систематический подход, который вводит предположения только тогда, когда это необходимо, чтобы получить определенный результат, что облегчает соблюдение студентов.&Политика и поддержка или опровергнутую современную экономическую теории. Более 100 наборов данных доступны в разных форматах. Ресурсы MindTap, комплексный инструктор's Manual, PowerPoint® and Scientific Word&Рег;
What's New
- Уникальная организация, впервые представленная автором, явно представляет заявки на сегодня'. Студенты.
- UPDATED SCIENTIFIC WORD&Рег;'s Scientific Word® slides reinforce the book&Презентация слайды, подчеркивая преимущества научного слова®, приложение, созданное Mackican Software, Inc. для специального составления математических, научных и технических документов с использованием латекса.&Фактические уроки #39 и доступны для удобной загрузки в разделе защищенного пароля книги's companion website.
- Недавно оцифрованные версии популярных компьютерных упражнений для главах с 1 по 12. Эти новые вопросы требуют, чтобы учащиеся анализировали набор данных, используя их статистическое программное обеспечение и применять их понимание.вверх 3 раза.
- Практические приложения готовят студентов к использованию эконометрии для решения проблем во многих областях бизнеса.Неэкспериментальные данные.
- Наборы данных в разных форматах предлагают гибкость&; S более 100 наборов данных предоставляют информацию в разных форматах: R, Stata®, Minitab®, Excel®, и Eviews.&Обширные наборы данных предлагают разнообразную возможность для практической практики&«Большие и разнообразные наборы данных, доступные в разных форматах (R, Stata®, Minitab®, Excel&Reg;, и Eviews), дайте своим студентам практическое опыт работы со статистикой в привлекательной ассоциации реальных бизнес -ситуаций.'s companion website.
- REVISED INSTRUCTOR' Руководство с решениями экономит время в подготовке и оценке' Руководство с решениями содержат ответы на все упражнения в этом издании.'s material. The Instructor&Руководство #39S также содержит источники для каждого из файлов данных с предложениями для использования данных для разработки наборов задач, экзаменов и курсовых документов' Руководство защищено паролем и доступно для загрузки в книге's companion website.
- Каждая глава предлагает задачу домашнего задания (приводятся в движение APIA), которая оценивает мастерство учащихся теории в этой главе.
- Комплексное покрытие обеспечивает понимание в критических областях эконометрики.
- Обновленные справочники набора данных делают использование наборов данных простыми и удобными.'s author and available on the book', в перечислении все наборы данных из последнего издания текста для быстрой ссылки.
Каталог
1. природа экономики и экономических данных.
Часть I: регрессионный анализ с данными поперечного сечения.
2. The Simple Regression Model.
3. Множественный регрессионный анализ: оценка.
4. Множественный регрессионный анализ: вывод.
5. Множественный регрессионный анализ: асимптотики OLS.
6. Множественный регрессионный анализ: дальнейшие проблемы.
7. Множественный регрессионный анализ с качественной информацией.
8. Heteroskedasticity.
9. Подробнее о спецификации и проблемах с данными.
Часть II: Анализ регрессии с данными временных рядов.
10. Основной регрессионный анализ с данными временных рядов.
11. Дальнейшие проблемы с использованием данных OLS с данными временных рядов.
12. Серийная корреляция и гетероскедастичность в регрессиях временных рядов.
Part III: ADVANCED TOPICS.
13. Объединение поперечных сечений во времени: простые методы данных панели.
14. Advanced Panel Data Methods.
15. Оценка инструментальных переменных и двухэтапные наименьшие квадраты.
16. Simultaneous Equations Models.
17. Модели с ограниченными зависимыми переменными и коррекции выбора выборки.
18. Advanced Time Series Topics.
19. Carrying Out an Empirical Project.
20. Усовершенствованные методы причинно -следственной связи (только MindTap)
Математическое освежение A: Основные математические инструменты.
Математическое освежение B: Основы вероятности.
Математическое освежение C: Основы математической статистики.
Математическая переподготовка D: Резюме матричной алгебры.
Повторная служба математики: модель линейной регрессии в форме матрицы.
Ответы на изучение дальнейших упражнений главы.
Statistical Tables.
References.
Glossary.
Index.
Об авторе
Джеффри М. Вулдридж - выдающийся профессор экономики в Университете штата Мичиган, где он преподавал с 1991 года. С 1986 по 1991 год он был доцентом экономики в Массачусетском технологическом институте.Докторская степень в области экономики в 1986 году в Калифорнийском университете, Сан -Диего.Ричард Стоун из журнала Applied Economics и три выпускника учителя года от MIT.Литература, Журнал экономики, обзор экономики и статистики и журнал Stata Journal.
