Предварительная настоящая оригинальная импортная книга Li Maoneng Структурные уравнения Теория модели и схема практики Amos Ориентация Wunan
Цена: 3 360руб. (¥159)
Артикул: 609297284098
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:拓特图书专营店
Адрес:Чжэцзян
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥751 585руб.
¥29.9632руб.
¥87.51 849руб.
¥25529руб.
Теория и практика моделирования структурными уравнениями: иллюстрация ориентации AMOS
Автор: Ли Маонэн
Издательство: Вулин
Дата публикации: 2019/04/25
Язык: традиционный китайский
ISBN: 9789577632876
Характеристики: мягкая обложка/544 страницы/19х26см/обычный уровень/монохромная печать/
Место публикации: Тайвань
●Новейшая теория + суть практики = немедленные результаты обучения.
●Объяснение простое и подробное, оно объединяет суть многолетнего преподавания автора, внимательно следит за последними международными академическими тенденциями и помогает читателям легко войти в профессиональную сферу.
● Собирать и разбирать проблемы, возникающие в практических операциях, предлагать точные решения и направлять читателей к более эффективным путям.
●В комплект книги входит бонусный компакт-диск: помимо файлов данных он также содержит три набора макросов Excel VBA.&Программа VB для проведения экспериментов по минимизации функции адаптации SEM, двухуровневого факторного анализа и тестов различий, связанных с взаимодействием.
Модель структурных уравнений (SEM) — лучший инструмент и необходимые знания для современных количественных исследований и тестовых систем.В настоящее время он широко используется в таких областях исследований, как социальные науки, поведенческие науки и маркетинг.Прикладное программное обеспечение AMOS от SEM имеет графический интерфейс, который легко освоить и понять каждому.В этой книге это используется как демонстрационный инструмент, обеспечивающий перекрестную поддержку теории и практики и повышающий эффективность обучения и применения.
Теоретически эта книга знакомит с базовыми знаниями SEM: методами создания трех мерок, правилами отслеживания траекторного анализа, идентификационным анализом теоретических моделей, процессом минимизации функций адаптации, а также мифами в выборе, оценке и применении различных индикаторов адаптации.
Кроме того, в книге также обсуждается двухуровневый подтверждающий факторный анализ и анализ инвариантности измерений и структур в разных группах и во времени, а также изучается анализ гамма-изменений, бета-изменений и альфа-изменений.
На практике, в дополнение к базовым навыкам работы с диаграммами путей AMOS, эта книга также знакомит с проверкой надежности и достоверности инструментов тестирования SEM и анализом дифференциальной тестовой функции (DIF).В конце книги обсуждается анализ перекрестных задержек, ориентированный на SEM, а также симптомы и решения мультиколлинеарности в SEM.
За последние десять лет международные ученые SEM добились большого прогресса. Содержание этой книги точно соответствует последним актуальным академическим тенденциям и станет кратчайшим путем для освоения новых знаний в области SEM.
●Объяснение простое и подробное, оно объединяет суть многолетнего преподавания автора, внимательно следит за последними международными академическими тенденциями и помогает читателям легко войти в профессиональную сферу.
● Собирать и разбирать проблемы, возникающие в практических операциях, предлагать точные решения и направлять читателей к более эффективным путям.
●В комплект книги входит бонусный компакт-диск: помимо файлов данных он также содержит три набора макросов Excel VBA.&Программа VB для проведения экспериментов по минимизации функции адаптации SEM, двухуровневого факторного анализа и тестов различий, связанных с взаимодействием.
Модель структурных уравнений (SEM) — лучший инструмент и необходимые знания для современных количественных исследований и тестовых систем.В настоящее время он широко используется в таких областях исследований, как социальные науки, поведенческие науки и маркетинг.Прикладное программное обеспечение AMOS от SEM имеет графический интерфейс, который легко освоить и понять каждому.В этой книге это используется как демонстрационный инструмент, обеспечивающий перекрестную поддержку теории и практики и повышающий эффективность обучения и применения.
Теоретически эта книга знакомит с базовыми знаниями SEM: методами создания трех мерок, правилами отслеживания траекторного анализа, идентификационным анализом теоретических моделей, процессом минимизации функций адаптации, а также мифами в выборе, оценке и применении различных индикаторов адаптации.
Кроме того, в книге также обсуждается двухуровневый подтверждающий факторный анализ и анализ инвариантности измерений и структур в разных группах и во времени, а также изучается анализ гамма-изменений, бета-изменений и альфа-изменений.
На практике, в дополнение к базовым навыкам работы с диаграммами путей AMOS, эта книга также знакомит с проверкой надежности и достоверности инструментов тестирования SEM и анализом дифференциальной тестовой функции (DIF).В конце книги обсуждается анализ перекрестных задержек, ориентированный на SEM, а также симптомы и решения мультиколлинеарности в SEM.
За последние десять лет международные ученые SEM добились большого прогресса. Содержание этой книги точно соответствует последним актуальным академическим тенденциям и станет кратчайшим путем для освоения новых знаний в области SEM.
Глава 1. Краткое руководство по рисованию иллюстрированной схемы пути Амоса 001
1. Графический интерфейс управления Amos и функциональное меню 003.
2. Основные инструменты рисования Амоса и методы щелчка 014
3. Изготовление и связывание оригинальных файлов данных 023
4. Построение диаграммы путей Амоса и присвоение имен переменным 034
5. Настройка атрибутов анализа Амоса 046
6. Этапы выполнения статистического анализа Амоса 048
7. Вывод диаграммы пути Амоса и статистических отчетов 049
Глава 2 Правила отслеживания и оценка параметров SEM традиционного анализа пути 059
1. Стандартизированные правила отслеживания переменных: на примере анализа пути 061
2. Пример получения стандартизированного коэффициента неявной корреляции 068
3. Нестандартные правила отслеживания переменных: на примере анализа пути 076
4. Пример вывода нестандартизированной неявной ковариационной матрицы 077
5. Вывод неявной ковариационной матрицы модели CFA: трассировка пути 078
6. Вывод неявной матрицы копеременных CFA: операция матрицы RAM 081
7. Траекторный анализ ориентации РЭМ 083
8. Заключение 086
Глава 3 Теоретическая основа модели структурного уравнения 093
1. Введение 095
2. Значение, коннотация и основные предположения SEM 095.
3. Определение теоретической модели SEM 097
4. Идентифицируемость теоретических моделей РЭМ 098
5. Блок-схема идентификации шаблонов SEM и принятия решений 102
6. Оценка параметров модели SEM 104.
7. Размышления о ситуации применения, разработке, оценке и пересмотре теоретической модели SEM 113
8. Опыт процесса минимизации MLE 115
Глава 4. Оценка и отчетность по адаптивности модели SEM 133
1. Абсолютный индекс адаптации 135.
2. Индекс добавленной стоимости/относительной адаптации 138
3. Индекс упрощенной адаптации 140
4. Факторы, влияющие на адаптивность теоретических моделей SEM 141
5. Насколько велика выборка? Насколько он велик? Насколько он мал? 142
6. Выбор, ограничения и мифы индекса пригодности теоретической модели SEM 143
7. Сводная сравнительная таблица часто используемых показателей фитнеса и стандартов их адаптации 145
8. Незаменимая информация в процессе исследования SEM 146
9. Обязательные показатели пригодности в отчетах SEM 147
10. Незаменимая информация в отчете по анализу данных SEM 147
Глава 5. Теория подтверждающего факторного анализа и разработка шкалы 149
1. Теоретическая основа CFA 151.
2. CFA и подготовка шкалы 153
3. Три необходимые матрицы CFAΛ&Фи; сΘ 155
4. Прямое решение оценки параметров CFA 156
5. Три способа справиться с неопределенностью мерки 160
6. Обмен факторными нагрузками между различными методами масштабирования 162
7. Построить надежность и извлечь коэффициент вариации 177
8. Конструктивная надежность и Кронбах&отношения между альфой; 179
9. Использование CFA при подготовке весов 185
10. Коррекция индекса коррекции МИ и режима измерения 198
Глава 6 Факторный анализ второго уровня 211
Значение и использование факторного анализа первого и второго уровня 213
2. Расчет ковариационной матрицы между группами 216
3. Расчет ковариационной матрицы внутри группы 216
4. Расчет МТП 218
5. Оценка общего размера выборки внутри группы 219
6. Формула расчета двухуровневого факторного анализа 219
7. Запуск и работа набора коэффициентов для оценки ковариационной матрицы 219
8. Как проводить двухуровневый факторный анализ на Амосе 226
Глава 7. Функциональный анализ вопросов теста различий: ориентация CFA и ориентация MIMIC 237
1. Происхождение 239
2. Виды дифференциальных тестовых вопросов-функций 241
3. Метод качественного анализа DIF-анализа 245
4. Количественный метод анализа DIF 246
5. Пример объяснения анализа DIF, ориентированного на CFA 269
6. Пример объяснения анализа DIF ориентации MIMIC 294
7. Заключение 337
Глава 8. Анализ измерений и структурная инвариантность по группам и во времени 341
1. Важность измерений и анализа структурной инвариантности 343
2. Теория и этапы тестирования кросс-группового анализа 343
3. Метод операции Амоса для межгруппового анализа 350
4. Пример анализа инвариантности измерений между группами 355
5. Анализ примеров инвариантности причинной структуры 377
6. Пример анализа инвариантности измерений во времени 384
7. Заключение 401
Глава 9 Исследование причинно-следственных связей: анализ перекрестных задержек, ориентированный на SEM 409
1. Предисловие 411
2. Методы исследования причинно-следственных связей 412
3. Анализ, связанный с перекрестной задержкой 416
4. Регрессионный анализ перекрестных задержек: наблюдение закономерностей переменных 444
5. SEM-анализ с перекрестной задержкой по множеству показателей: модель латентной переменной 457
6. Принципы применения интерактивного замедленного SEM-анализа в практических исследованиях 478
7. Заключение 479
Глава 1. Признаки и способы решения проблемы мультиколлинеарности 485
1. Предисловие 487
2. Определение и виды мультиколлинеарности 487
3. Связь между мультиколлинеарностью и корреляцией между переменными 488
4. Сроки и основные симптомы мультиколлинеарности в SEM 489
5. Решение проблемы мультиколлинеарности в традиционном регрессионном анализе 492
6. Проверка дискриминантной достоверности потенциальных переменных в SEM-анализе 495
7. Решения мультиколлинеарности в SEM-анализе 501
8. Анализ горизонтальной мультиколлинеарности 511
9. Заключение 513
Библиография 517
Китайский и английский индекс 531
1. Графический интерфейс управления Amos и функциональное меню 003.
2. Основные инструменты рисования Амоса и методы щелчка 014
3. Изготовление и связывание оригинальных файлов данных 023
4. Построение диаграммы путей Амоса и присвоение имен переменным 034
5. Настройка атрибутов анализа Амоса 046
6. Этапы выполнения статистического анализа Амоса 048
7. Вывод диаграммы пути Амоса и статистических отчетов 049
Глава 2 Правила отслеживания и оценка параметров SEM традиционного анализа пути 059
1. Стандартизированные правила отслеживания переменных: на примере анализа пути 061
2. Пример получения стандартизированного коэффициента неявной корреляции 068
3. Нестандартные правила отслеживания переменных: на примере анализа пути 076
4. Пример вывода нестандартизированной неявной ковариационной матрицы 077
5. Вывод неявной ковариационной матрицы модели CFA: трассировка пути 078
6. Вывод неявной матрицы копеременных CFA: операция матрицы RAM 081
7. Траекторный анализ ориентации РЭМ 083
8. Заключение 086
Глава 3 Теоретическая основа модели структурного уравнения 093
1. Введение 095
2. Значение, коннотация и основные предположения SEM 095.
3. Определение теоретической модели SEM 097
4. Идентифицируемость теоретических моделей РЭМ 098
5. Блок-схема идентификации шаблонов SEM и принятия решений 102
6. Оценка параметров модели SEM 104.
7. Размышления о ситуации применения, разработке, оценке и пересмотре теоретической модели SEM 113
8. Опыт процесса минимизации MLE 115
Глава 4. Оценка и отчетность по адаптивности модели SEM 133
1. Абсолютный индекс адаптации 135.
2. Индекс добавленной стоимости/относительной адаптации 138
3. Индекс упрощенной адаптации 140
4. Факторы, влияющие на адаптивность теоретических моделей SEM 141
5. Насколько велика выборка? Насколько он велик? Насколько он мал? 142
6. Выбор, ограничения и мифы индекса пригодности теоретической модели SEM 143
7. Сводная сравнительная таблица часто используемых показателей фитнеса и стандартов их адаптации 145
8. Незаменимая информация в процессе исследования SEM 146
9. Обязательные показатели пригодности в отчетах SEM 147
10. Незаменимая информация в отчете по анализу данных SEM 147
Глава 5. Теория подтверждающего факторного анализа и разработка шкалы 149
1. Теоретическая основа CFA 151.
2. CFA и подготовка шкалы 153
3. Три необходимые матрицы CFAΛ&Фи; сΘ 155
4. Прямое решение оценки параметров CFA 156
5. Три способа справиться с неопределенностью мерки 160
6. Обмен факторными нагрузками между различными методами масштабирования 162
7. Построить надежность и извлечь коэффициент вариации 177
8. Конструктивная надежность и Кронбах&отношения между альфой; 179
9. Использование CFA при подготовке весов 185
10. Коррекция индекса коррекции МИ и режима измерения 198
Глава 6 Факторный анализ второго уровня 211
Значение и использование факторного анализа первого и второго уровня 213
2. Расчет ковариационной матрицы между группами 216
3. Расчет ковариационной матрицы внутри группы 216
4. Расчет МТП 218
5. Оценка общего размера выборки внутри группы 219
6. Формула расчета двухуровневого факторного анализа 219
7. Запуск и работа набора коэффициентов для оценки ковариационной матрицы 219
8. Как проводить двухуровневый факторный анализ на Амосе 226
Глава 7. Функциональный анализ вопросов теста различий: ориентация CFA и ориентация MIMIC 237
1. Происхождение 239
2. Виды дифференциальных тестовых вопросов-функций 241
3. Метод качественного анализа DIF-анализа 245
4. Количественный метод анализа DIF 246
5. Пример объяснения анализа DIF, ориентированного на CFA 269
6. Пример объяснения анализа DIF ориентации MIMIC 294
7. Заключение 337
Глава 8. Анализ измерений и структурная инвариантность по группам и во времени 341
1. Важность измерений и анализа структурной инвариантности 343
2. Теория и этапы тестирования кросс-группового анализа 343
3. Метод операции Амоса для межгруппового анализа 350
4. Пример анализа инвариантности измерений между группами 355
5. Анализ примеров инвариантности причинной структуры 377
6. Пример анализа инвариантности измерений во времени 384
7. Заключение 401
Глава 9 Исследование причинно-следственных связей: анализ перекрестных задержек, ориентированный на SEM 409
1. Предисловие 411
2. Методы исследования причинно-следственных связей 412
3. Анализ, связанный с перекрестной задержкой 416
4. Регрессионный анализ перекрестных задержек: наблюдение закономерностей переменных 444
5. SEM-анализ с перекрестной задержкой по множеству показателей: модель латентной переменной 457
6. Принципы применения интерактивного замедленного SEM-анализа в практических исследованиях 478
7. Заключение 479
Глава 1. Признаки и способы решения проблемы мультиколлинеарности 485
1. Предисловие 487
2. Определение и виды мультиколлинеарности 487
3. Связь между мультиколлинеарностью и корреляцией между переменными 488
4. Сроки и основные симптомы мультиколлинеарности в SEM 489
5. Решение проблемы мультиколлинеарности в традиционном регрессионном анализе 492
6. Проверка дискриминантной достоверности потенциальных переменных в SEM-анализе 495
7. Решения мультиколлинеарности в SEM-анализе 501
8. Анализ горизонтальной мультиколлинеарности 511
9. Заключение 513
Библиография 517
Китайский и английский индекс 531