[Оригинальная версия China Business] Оригинальная версия Art English The Art of Statistics: изучение данных / David Spiegelhalter
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Профессор статистики Кембриджского университета
Дэвид&миддот; Дэвид Шпигельхальтер
Познакомить с ключевыми методами анализа данных на примерах из реальной жизни.
Понимать статистические проблемы, возникающие в работе и повседневной жизни.
Статистика на протяжении веков играла ведущую роль в нашем научном понимании мира, но мы все знакомы с тем, как ее рекламируют, особенно в средствах массовой информации. В эпоху больших данных, когда наука о данных становится дисциплиной, базовое понимание статистической грамотности становится более важным, чем когда-либо.
В книге «Искусство статистики» Дэвид Шпигельхальтер знакомит читателей с основными принципами, необходимыми для получения знаний из данных.Используя простые инструменты и яркие примеры для объяснения технических концепций, он показывает нам, как статистика может помочь нам определить, кто был более удачливым пассажиром «Титаника» — серийным убийцей Гарольдом.&миддот;мог ли доктор Гарольд Шипман быть пойман раньше и будет ли полезен скрининг рака яичников.
∞∞∞
Хотите узнать, сколько деревьев на земле?
Имеют ли более загруженные больницы лучшие показатели выживаемости пациентов?
Рождается ли больше мальчиков, чем девочек?
Шпигельхальтер раскрывает ответы на многие вопросы—&- И эти проблемы можно решить только с помощью статистической науки.
∞Основной текст «Искусства статистики» состоит из предисловия и четырнадцати глав.Каждая глава заканчивается кратким изложением ключевых моментов, а последняя глава представляет собой краткое заключение, в котором перечисляются десять простых принципов эффективной статистической практики.В конце книги есть глоссарий, примечания, список литературы и рекомендации по дальнейшему прочтению каждой главы.Чтобы побудить читателей практиковаться, в этой книге публикуются данные и код R для всех примеров, обсуждаемых в книге.
∞в,Главы с 1 по 5Введение в природу и типы данных, описательную статистику с использованием визуального представления данных, причинно-следственную связь и линейную регрессию.
Глава шестаяобсуждатьОб алгоритмах, анализе и прогнозировании.
Главы с 7 по главу 10Представлены соответственно интервальная оценка, теория вероятностей, проверка гипотез, использование и неправильное использование значений P и доверительных интервалов.Глава десяткаВ конце мы обсуждаем трудности, вызванные чрезмерным доверием к значениям P, и анализируем шесть принципов Американской статистической ассоциации относительно значений P.
Глава 11Введение в байесовские методы: принцип Байеса, отношения правдоподобия, проверка байесовских гипотез и иерархические модели для всеобщих выборов.
Глава 12Подводные камни статистической работы, сомнительные исследовательские практики и откровенное мошенничество.
Глава тринадцатая и четырнадцатаяПредложите способы улучшения статистического анализа и распространения результатов анализа, а также дайте контрольный список тестов для оценки статистических выводов.
*** *** ***
Статистика на протяжении веков играла ведущую роль в нашем научном понимании мира, однако мы все знакомы с тем, как статистические утверждения могут раздувать сенсацию, особенно в средствах массовой информации. В эпоху больших данных, когда наука о данных становится дисциплиной, базовое понимание статистической грамотности становится более важным, чем когда-либо.
В книге «Искусство статистики» Дэвид Шпигельхальтер знакомит читателя с основными принципами, необходимыми для извлечения знаний из данных. Опираясь на проблемы реального мира, чтобы представить концептуальные вопросы, он показывает нам, как статистика может помочь нам определить самого удачливого пассажира на «Титанике», мог ли серийный убийца Гарольд Шипман быть пойман раньше и полезно ли обследование на рак яичников.
Сколько деревьев на планете? Имеют ли более загруженные больницы более высокие показатели выживаемости? Почему у стариков большие уши? Шпигельхальтер раскрывает ответы на эти и многие другие вопросы – вопросы, которые можно решить только с помощью статистической науки.
Дэвид&миддот; Дэвид Шпигельхальтер, статистик, эксперт по рискам.Член Черчилль-колледжа Кембриджского университета, профессор восприятия общественного риска.Член Королевского общества и нынешний президент Королевского статистического общества.Был ведущим документального сериала BBC («Heads You Win: The Science of Chance»).
Автор: Дэвид Шпигельхальтер Мягкая обложка: 448 страниц. Издатель: Пеликан (13 февраля 2020 г.) Английский язык | ISBN-10: 0241258766 ISBN-13: 9780241258767 Размеры: 111 х 181 х 25 мм. Товарный вес:258g |
Параметры страницы предназначены только для справки, фактический продукт имеет преимущественную силу.
