Практическое обучение Pre -Sale: новый взгляд на обнаружение аномалий
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Номер книги: 9781491911600
Автор: Тед Даннинг
Версия:
Издательство: O ' Reilly Media
Дата публикации: 2014/09/09
Английский язык
Количество страниц: 66
краткое введение
Обнаружение аномалий данных, о которых вы не знали
Обнаружение аномалий — это детективная работа машинного обучения: обнаружение необычного, обнаружение мошенничества, обнаружение странной активности в больших и сложных наборах данных. Но, в отличие от Шерлока Холмса, вы можете не знать, в чем заключается загадка, а тем более, каких «подозреваемых» вы ищете. В этом отчете О'Рейли используются практические примеры, чтобы объяснить, как работают основные концепции обнаружения аномалий.
От банковской безопасности до естественных наук, медицины и маркетинга — обнаружение аномалий имеет множество полезных применений в наш век больших данных. А поиск аномалий усилится, когда Интернет вещей создаст еще больше новых типов данных. Концепции, описанные в этом отчете, помогут вам решить проблему обнаружения аномалий в вашем собственном проекте.
- Используйте вероятностные модели, чтобы предсказать, что является нормальным, и сопоставить это с тем, что вы наблюдаете.
- Установите адаптивный порог, чтобы определить, какие данные выходят за пределы нормального диапазона, используя алгоритм t-digest.
- Установите нормальные колебания в сложных системах и сигналах (например, ЭКГ) с помощью более адаптивной вероятностной модели.
- Используйте исторические данные для обнаружения аномалий в спорадических потоках событий, таких как веб-трафик.
- Узнайте, как использовать отклонения в ожидаемом поведении для запуска предупреждений о мошенничестве.