8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Pre -Sale of Multiscale Fat 13

Цена: 59 220руб.    (¥2843)
Артикул: 629277337033

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:经济图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥119525 012руб.
¥1372 895руб.
¥3166 655руб.
¥147130 789руб.


Основная информация

Номер книги: 9781402085192

Автор: Джордж С Сих

Версия:

Издательство: Springer

Дата публикации: 2008/07/15

Английский язык

Количество страниц: 380


краткое введение

Что можно добавить к механике разрушения при усталости металла, чего не говорили еще с 1900-х годов? С точки зрения инженера по материалам и конструкциям, существует множество аспектов усталостного разрушения, которые требуют внимания, особенно когда размер и время работы рабочих компонентов изменяются на порядки по сравнению с теми, которые рассматриваются традиционными методами. XXI век знаменует собой эпоху технологического перехода, когда конструкции становятся больше, а устройства уменьшаются, что делает метод разрушающих испытаний непрактичным. В то время как мониторинг состояния здоровья вошел в область науки и техники, практики обнаружили, что корреляция между сигналом и интересующим местоположением зависит от априорного знания того, где может начаться сбой. Эту информацию нелегко найти, поскольку целостность физической системы со временем меняется. Требуется программное обеспечение, способное самонастраиваться во времени в соответствии с контролируемыми данными. В связи с этим эффективное применение мониторинга работоспособности может использовать прогнозирующую модель роста усталостных трещин. Более ранние модели роста усталостных трещин предполагали функциональную зависимость от максимального напряжения и размера ранее существовавшей трещины или дефекта. Были рассмотрены различные возможности в надежде, что данные можно будет сгруппировать таким образом, чтобы можно было применить линейную интерполяцию.